基于多频段谱减法的语音增强及其DSP实现

在语音通信中,常常会受到外界环境干扰,传统的谱减法虽可抑制噪声,但信号处理的过程中伴随着音频噪声。背景很强的机械噪声采用谱减法会产生很强的音乐噪声。文章基于DSP实现的多频段谱减法,结果表明,利用DSP实现多频段谱减法的语音增强系统能够减少背景很强的机械噪声产生的音乐噪声。     

基于TMS320VC33的语音增强系统的实现

环境中的加性噪声会降低话音通信的质量是话音通信系统中普遍存在的问题。采用TMS320VC33实现了基于改进型谱减法的实时语音增强系统。     

一种基于DSP的语音增强器的设计与实现

提出了一种应用DSP实现语音增强的自适应数字降噪系统,采用改进的谱减法,通过两个可调参数的选择,较好地做到了降噪与提高语音可懂度之间的折衷,并指出为得到较好的降噪效果在实时实现时要注意的问题。实验表明此方法可有效地降低背景噪声,提高信噪比。     

基于ARM的低功耗语音增强系统设计

谱减法作为一种很有效的语音信号处理手段,广泛应用于现代语音增强系统中。针对低功耗设计的要求,本系统采用功耗低且功能强大的ARM芯片,用C语言编程将算法成功移植到ARM系统中,该系统功耗低,并有效地减小了噪声,改善了语音通信质量,有较好的实用性     

改进型谱减法在DSP上的实现

介绍了改进型谱减法在DsP5416上的实现,包括谱减法及其改进型的基本原理;在硬件系统的基础上设计了数据流程和程序流程;最后对系统进行了硬件测试.结果表明,改进型谱减法虽然会产生音乐噪声,但因其算法简单有效,对系统要求不高,在对实时性要求较高的场合能充分发挥其优势,可供工程实践人员参考.     

基于Matlab的谱减法语音增强的研究

在实际应用中,待分析的语音信号一般是被噪声污染的语音,很大程度上影响了语音处理系统的性能。为此,需要我们对带噪语音进行语音增强处理,抑制噪声,恢复纯净语音。本文就谱减法对带噪语音进行处理,并利用matlab行仿真,验证了谱减法的语音增强的效果。     

基于听觉掩蔽效应的语音增强算法的研究

提出了一种基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。算法对含噪语音的增强包括谱减法语音增强和感知加权语音增强两个步骤,分别从客观和主观两方面来提高含噪语音的质量。在谱减法阶段考虑了语音和噪声谱的交叉项,有效地减少了增强语音中的残余噪声;在感知加权处理中充分利用了人耳的掩蔽效应,设计了感知加权滤波器,对谱减法增强后的语音进行滤波,进一步消除残余噪声。对算法进行了数值实验,实验结果表明该算法能有效提高含噪语音的质量,比传统的谱减法有较大改进。     

基于多频带谱减法的老年人语音增强算法的研究

根据相关的临床经验,大多数老年人由于生理功能的下降而发音较差。在一些有噪声的场合下,老年人的对话语音信噪比容易发生过减,造成语音失真。因此,分析传统谱减法对增强老年人语音的缺陷,提出使用多频带谱减法,并引入多频带谱减算法对初始语音进行幅度增强,提升语音信号预处理中的细节保留。实验结果表明,与传统的谱减法相比,信噪比较低的情况下,多频带可以有效提高老年人的语音质量和清晰度。     

基于AR模型的语音增强方法

对语音增强方法中经典的谱减法和最小均方误差估计(MMSE)方法进行了阐述和分析。利用自回归平均移动模型(ARMA)的理论对色噪声进行建模,得到基于AR模型的语音增强方法。对几种增强方法在3种色噪声条件下和(-5～5dB)信噪比范围内进行了计算机仿真实验。仿真实验结果表明:基于AR模型方法增强后语音得到了"白化",谐波结构的色噪声得到了有效地抑制,原始语音保留较好。     

一种改进的基于几何谱减法的语音增强算法

谱减法是语音增强处理中常用的方法。针对应用于单通道语音增强的谱减技术中存在的"音乐噪声"问题,引入了一种改进的基于几何谱减法的语音增强算法。大大消除了背景噪声,改善了"音乐噪声"现象,保持了较好的语音可懂度和自然度。     

一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法

本文提出一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法。该算法对应用于语音编码中的听觉掩蔽模型进行了适当的修正，动态地确定第一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值，有选择性地进行谱减。计算机仿真表明所提算法优于基本谱减法，不仅信噪比有较大的提高而且有效地减少了主观听觉的失真和残留音乐噪声。     

基于谱减算法语音增强的研究

谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它的运算量较小,容易实时实现,增强效果也较好.比较详细地叙述了谱减法的基本原理和降低音乐噪声的方法.     

改进语音增强多频带谱减算法研究

针对传统谱减语音增强算法增强后的语音信号会残留明显的"音乐噪声"的问题,采用多频带谱减算法对其进行改进。改进算法的原理是将带噪的语音信号按照频率划分成不同的频带,并使这些频带之间互不交叠,根据频带内带有噪声的语音信号和噪声信号信噪比,利用自适应算法求得该频带的过减因子。仿真结果表明:改进多频带谱减算法的语音增强效果优于传统谱减法。     

基于动态谱估计的改进谱减语音增强算法

语音增强是语音信号处理的重要课题。根据基于最小值追踪的谱估计方法,提出了一种非平稳噪声环境下快速追踪噪声变化的方法,将其应用到改进后的谱减法中,以提升语音增强的效果。仿真结果表明,改进后的谱减法能有效降低背景噪声,提高输出语音信号的信噪比。     

一种基于改进的谱减法的语音增强算法

为改善语音质量,提高语音识别系统的性能,提出了一种新的基于改进的谱减法的语音增强算法。新算法在所有噪声都能转化为加性高斯白噪声的基础上,依据高斯白噪声幅度谱服从瑞利分布的特点,对噪声幅度谱进行精确的估计,并采用频带方差进行端点检测以及时检出语音。仿真分析表明：该方法能够较好地抑制噪声,噪声消除效果较传统算法具有明显的提高。     

基于自适应滤波与非线性谱相减算法的联合降噪技术研究

讨论了在强噪声环境下将自适应滤波算法与非线性谱相减算法相结合的语音增强方法。仿真结果表明,在大大消除背景噪声的同时,该方法还有效地抑制了“音乐噪声”,运算量小,适用于强噪声环下的有声／无声检测。     

基于DSP的语音信号处理系统中的抗干扰技术

首先介绍了干扰在基于DSP的语音处理系统中的危害,其次分析了形成干扰的原因,最后提出了相应的抗干扰技术,并且分别给出了硬件抗干扰技术和软件抗干扰技术的设计方案.