基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点，论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性，阐明了预测的具体步骤：利用销售序列的均方差建立分级标准，以规范化的各阶自相关系数为权重，结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率，并确定预测时段的销量区间，进一步分析加权马尔可夫模型的特征。个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明，加权马尔可夫模型适合个性化需求预测。     

基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点,论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性,阐明了预测的具体步骤:利用销售序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,并确定预测时段的销量区间,进一步分析加权马尔可夫模型的特征.个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明,加权马尔可夫模型适合个性化需求预测.     

预测技术

预测技术门可佩第六讲马尔可夫及信息熵预测一、马尔可夫预测状态和状态转移，是马尔可夫预测技术的基本概念、本世纪初，俄国数学家马尔可夫（Ａ．Ａ．Ｍａｒｋｏｖ）发现，在某些事物的概率转换过程中．第ｎ次的结果常常决定于第ｎ－ｌ次的试验结果．即当从一种状态转移...     

基于吸收态马尔可夫链的银行贷款风险管理

文章根据银行贷款风险五级分类原则,将吸收态的马尔可夫链运用到银行贷款风险管理中,通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵,分析和预测银行贷款未来所处的发展状态,为银行信贷资金的管理决策提供了一种较为可行的定量分析方法。     

基于马尔可夫分析的住房积金袋款风险研究

运用马尔可夫分析方法研究了住房公积金个人贷款风险,主要是贷款逾期风险.并以某省会城市的相关数据做实证研究,通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵,分析和预测了住房公积金贷款所处的发展状态,根据这个结果分析了风险的成因,提出了相应的对策.     

经济研究中定量分析的两个误区

误区一：片面求深。在经济定量分析中，有些可以用简单技术解决的问题，非要使用复杂的高深的技术，为使用数学（特别是高等数学）而使用数学。例如，在市场预测中片面搬用马尔可夫理论，主观造出一个转移概率矩阵，然后煞有介事地利用矩阵乘法预测市场份额。实际上，在竞争日益加剧的今天，怎么可能存在这样一个固定不变的转移矩阵呢？ 误区二：片面求精。在经济定量统计与分析中，过于追求所谓的精度，既浪费了人力物力，又给看文章的人造成很大的麻烦，甚至不得不引起人们的怀疑。例如，笔者最近看到一位专家在分析我国经济市场化程度时…     

马尔可夫分析法在企业应收账款管理中的应用

本文利用马尔可夫链状态转移矩阵对企业的应收账款进行分析、预测和动态监控,以期为加强企业对应收账款的管理提供参考。     

马尔可夫分析法在企业应收账款管理中的应用

本文利用马尔可夫链状态转移矩阵对企业的应收账款进行分析、预测和动态监控,以期为加强企业对应收账款的管理提供参考.     

基于加权马尔可夫模型在预测东方6+1彩票中的应用

文章根据东方6+1彩票数据,通过分类建立状态转移概率矩阵,采用规范化的各阶自相关系数为权重,通过状态转移概率矩阵预测未来时段的可能出现的状态。通过建立的马尔科夫模型对彩票进行预测和检验,此方法在客观、简便的基础上为选号预测提供新的解决途径。     

基于Markov模型的中国高端卷烟产品销量预测研究

本文通过对全国调拨价每条100元以上的卷烟销量进行分析,预测出未来几年内其销量增长的趋势。笔者依据历年销量的增长率不同将其划分为不同的状态,计算出状态之间的转移概率矩阵,并构造出销量增长率的马尔可夫模型,求出其销量增长率的期望值,通过对比近两年的实际销量值计算出其预测销量的误差,为未来几年卷烟销量的预测提供参考,同时此模型适用于中国中低端卷烟的销量预测,研究结果对于全国烟草行业的营销实践具有参考价值。     

信用评级转移矩阵的动态预测模型分析

信用评级转移矩阵反映了债务人信用质量的变动情况,预测信用评级转移矩阵已成为信用风险管理的重要内容。本文首先介绍了信用转移矩阵的相关知识,然后对现有的预测方法进行了分析评价,最后提出了提高信用评级转移预测模型有效性的动态建模方法。     

马尔可夫链在天气预测中的应用

本文使用马尔可夫链,通过对历史数据的分析预测未来的天气情况,具体过程如下,首先假设某一状态之间的转移概率只与当前状态有关,与其他因素无关,然后未来状态的分布情况进行推测。本文研究了鞍山市地区的天气状况,时间为2010年2月7号到2012年2月6号共730天,选取鞍山市天气历史数据进行分析,得到鞍山市天气状况的分布。     

我国货币政策冲击对实际产出周期波动的非对称影响分析

本文运用马尔可夫转移模型和冲击响应分析等方法，检验了我国货币政策冲击与实际产出之间的动态关系，发现货币政策冲击对产出的影响存在明显的非对称性，并且产出对货币冲击的反应存在着“低度反应”和“高度反应”区制；我们通过时变转移概率方法进一步检验描述非对称反应的三种可能形式，即关于货币政策冲击方向、冲击规模和经济周期阶段的非对称形式。     

马尔可夫性及其检验方法研究

马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马尔可夫性进行检验,只有符合马尔可夫性,才能利用马尔可夫链进行预测,才能保证预测精度。本文探讨了马氏性的概念及性质,研究了马尔可夫性的检验方法,通过实例对该检验方法进行了分析。     

基于工程建设三类因素内部关系的工程目标评价研究

工程建设的目标可分为质量、进度及资源投入目标,从工程建设全生命周期来看,三大目标之间相互制约、相互影响,总体关系可归纳为统一性（替代关系）与制约性（平衡关系）。这两大关系的不同影响导致总体目标发生变化,初始目标与最终目标之间的演化博弈过程可以用马尔可夫转移矩阵来表示。文章将最终的演化稳定策略细分为6类。马尔可夫矩阵体现了工程建设中的中期控制的动态变化过程,对目前工程建设中广泛推广Turnkey模式缺乏中期控制是个有益的补充。     

基于C-P2D-HMM的机动车驾驶意图辨识

基于车速变化和车道变换,在二维空间上将驾驶人意图分为加速换道、保持车速换道、减速换道、加速不换道、保持车速不换道和减速不换道六个。考虑到车辆行驶的连续性,利用高斯密度函数改进伪二维隐马尔可夫模型提出了驾驶人意图辨识。模型以车间距、对象车速及横向加速度为输入,以驾驶人驾驶意图为输出,将变速及是否变换车道两种驾驶意图分别作为C-P2D-HMM的隐状态的二个维,进行驾驶人意图辨识。实验结果表明,模型可行、有效,辨识准确率是98.84%。利用转移概率,还能实现预测。有助于对不正常的变速换道提出预警,降低此类交通事故。     

马尔可夫分析法在应收账款管理中的运用

在企业的管理决策等工作中，经常会遇到这样的情况，事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响，而与过去的状态无关，也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔可夫模型，对具有马尔可夫性的应收账款分析和预测，为马尔可夫分析法应用的拓广以及应收账款的管理和预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.     

DJ公司2013年生产增长因素分析及对2014年生产预测与建议简

针对2013年工业总产值增长情况，作者运用增长速度方程（索洛函数）进行了因素分析，在生产形势预测基础上，并对下一步保持生产持续稳定发展提出了建议。