数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。     

数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架

随着新一代信息与通信技术的创新突破,数字经济与实体经济深度融合,成为新时代中国经济动能转换和高质量发展的重要驱动力。在对数字经济的概念内涵与核心特征系统总结的基础上,立足"微观-中观-宏观"分析框架,探讨了数字经济驱动经济高质量发展的内在机理。微观层面,数字技术驱动下的关键要素成本递减与网络效应不仅有助于企业实现生产的规模经济与范围经济,而且有助于改善配置效率,实现"数量-种类-价格"的多元、动态均衡;中观层面,数字经济可以通过产业创新效应、产业关联效应和产业融合效应实现产业结构调整和转型升级;宏观层面,数字经济不仅可以通过丰富要素来源、改善要素配置效率和资本深化效应促进经济增长,而且通过技术创新和扩散效应提高全要素生产率,推动经济高质量发展。     

构建以数据为关键要素的数字经济

当下，数据要素进入经济系统并逐步成为数字经济的关键生产要素。从数据作为关键生产要素的角度，数字经济的发展可以划分为五个阶段或过程，从数字技术使用开始，之后经历要素化、市场化、制度化，最后形成新的文明形态。在技术运用阶段，网络化和数字化等技术在生产和生活中广泛运用，实现了数据资源的生产、存储、流通和积累，为产生数字经济的技术—经济范式奠定了基础。在数据要素化阶段，通过数字技术的广泛应用，数据资源成为数据要素进入经济决策系统，成为驱动经济增长的关键生产要素。在数据要素配置市场化阶段，规范的场外交易和有序的场内交易相结合的市场化配置，逐步成为数据要素流通的主要方式，数据要素与其他生产要素协同联动，加快了产业数字化步伐。在数据要素制度化阶段，围绕着数字技术、数据要素和数据市场的一系列制度不断完善、成熟和定型，数据要素潜能得到进一步激发，市场化和制度化的数据要素为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。在文明化阶段，数字技术、数据要素、数据市场和数字治理等共同形塑了人类社会的经济、社会、政治、文化和生态，形成了人人全面发展、人类命运休戚与共的数字文明。这五个...     

一个包含数据要素的经济增长模型：生产率效应与数据要素化

数字经济时代,数据成为独立生产要素,是科技创新的新引擎和经济高质量发展的新动能。从纯数字资产与数据匹配性投入共同组成数据要素化投入的角度理解数据生产要素化,使用数据匹配性投入综合得分对中国数据要素化投入进行时空分析和生产率效应分析。结果表明,中国数据要素化投入存在明显的区域差异,基于数据要素化投入对经济产出的积极作用,其对区域经济协调发展具有重要作用;数据匹配性投入价格持续下降会影响生产要素间的交互作用,数据生产要素的使用带来生产方式的根本变革;数据生产要素化基于数据间的互联互通和经济融合,能够加快数据确权,促进生产要素合理配置,从而推动产业创新和经济高质量发展。     

中国产业数字化改造的机制和政策

本文梳理了全球新技术革命背景下数字技术的发展和应用趋势，分析了中国二三产业数字化改造的驱动因素和作用机制、数字化改造的主要进程和特点、面临的主要挑战和政策思路建议。二三产业数字化改造的宏观机制表现为数字化改造加大或改变生产要素投入、增加生产要素种类、提高生产函数效率和提升生产效率，中观机制表现为数字化改造促进产业关联、促进产业融合、催生新兴产业以及促进产业结构升级，微观机制表现为数字化改造通过规模经济和范围经济降低企业生产成本，扩大消费端长尾效应，拓展多元需求，并通过信息精准匹配实现供求动态均衡。促进二三产业数字化改造的主要政策思路是：加强和完善顶层设计，推进新型核心数字技术攻关，加快新型数字基础设施建设，大力培育新型数字化技术人才，建立健全数据要素市场规则，积极营造良好数字生态，深入参与数字化国际合作。     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

数字经济是否促进了中国的城乡融合——基于中介效应模型与空间杜宾模型的检验

城乡融合是破解社会主要矛盾、实现高质量发展的必由之路，蓬勃发展的数字经济为城乡融合提供了新动能。本文测度了2011~2020年中国30个省市的城乡融合和数字经济发展指数，在分析数字经济对城乡融合影响机理基础上运用中介效应模型和空间杜宾固定效应模型来检验数字经济对城乡融合的影响。结果表明：数字经济对城乡融合产生显著的正向影响，并通过改善资本要素错配和数据要素错配对城乡融合形成间接促进效应。最后，空间杜宾固定效应模型发现数字经济对城乡融合的积极影响存在空间溢出和区域异质性的特点。因此，应推动数字技术在农业、医疗、教育、电商等领域的应用，加强资源共享，构建数字经济普惠格局，打破城乡分割的“藩篱”，助推区域协调，最终实现城乡融合。     

数字经济核心产业产出效应：供给侧与需求侧的比较

从供给侧和需求侧两个角度测算数字经济核心产业的产出效应并进行对比分析。将2012年、2017年、2020年投入产出表相关部门数据进行整理，构建包含数字经济核心产业四个细分类别在内的数字经济可比价非竞争型投入产出表，并引入假设抽取思路和局部闭模型方法构建供给驱动模型和需求拉动模型，测算数字经济核心产业供给驱动效应和需求拉动效应。研究发现，数字经济核心产业需求侧产出效应当前占优势，但从趋势上看供给侧产出效应的增长势头强劲；无论是需求侧还是供给侧，数字产品制造业、数字技术应用业对数字经济核心产业产出效应的形成具有决定性作用，而数字要素驱动业、数字产品服务业的产出效应则相对薄弱。为此提出建议：一是有序推进数字经济核心产业各细分产业的发展，二是激发各类数字产品和服务的需求潜力，三是从供给侧加强数字经济核心产业对经济活动的长期影响。     

数字经济赋能旅游业转型的底层逻辑

在旅游业发展面临质量和效率双重困境的情况下,数字经济成为赋能旅游业转型升级的强大动能。数字经济赋能旅游业转型具体体现在：优化旅游产品与服务的供给、改变游客的消费习惯、促使服务人员来源多元化、助推产业链优化、促进行业生态系统融合5个方面。从马克思主义政治经济学的角度探究旅游业数字化转型的底层逻辑发现：旅游业生产力由传统生产要素驱动转变为数据要素和数字化平台驱动;生产方式由客户化大生产转变为多主体价值共创。旅游业通过数字化转型提高了生产效率,重塑了主客体价值、创新了商业模式,解决了产业面临的质量和效率问题。未来应着力营造良好数字生态,加快旅游业产业链数字化进程,聚焦核心业务场景化解决方案,推动数字经济和旅游业多维融合,进一步发挥数字经济的赋能作用。     

投入产出关联视角下文化产业与数字经济产业融合效应测度研究

基于投入产出模型,运用2017年、2018年和2020年中国投入产出表,将文化产业和数字经济产业进行界定及分类,测度文化产业与数字经济产业融合效应及融合互动效应。结果表明：文化产业与数字经济产业综合融合水平稳步上升,各部门之间融合度有明显差异,直接融合度高于间接融合度;数字经济产业各部门与文化产业各部门融合互动度波动上升,但部门之间融合互动影响力和感应力存在非对称性,从影响力系数来看,数字产品制造业对文化产业的需求拉动效应最强,从感应力系数来看,数字要素驱动业对文化产业的供给驱动效应最强。基于2017年中国地区投入产出表研究发现,文化产业与数字经济产业融合效应存在区域异质性,东部地区综合融合效应总体优于中西部和东北地区,但中西部和东北地区的融合互动效应较为突出。     

深入推进我国农村数字经济发展的新路径

随着大数据、云计算、移动互联网与物联网的快速发展,世界已经进入数字经济时代。我国政府高度重视数字经济的发展,虽然已经在农村数字经济方面取得阶段性成绩,但农村数字经济的高质量发展还有待加强。为此,政府专门制定了《数字乡村发展战略纲要》,力图通过发挥城市数字经济多方面优势,补足农村数字经济方面信息供给短缺的问题,解决农村因信息贫困、技术贫困和文化贫困而引发的低质量发展矛盾,突破数字贫困锁定的路径依赖,实现数字技术与乡村各产业的深度融合,弱化农村区位劣势对经济发展的负面影响,开拓农村数字经济溢出空间,形成信息要素全面渗透的数字经济红利,从而提升农村数字经济带动下的高质量发展。     

数字经济的生产率增长效应：红利还是鸿沟

数字经济已成为驱动生产效率提升的关键力量,但数字经济的非均衡发展态势可能会加剧区域间的生产效率差距,数字时代下的区域协调发展和共同富裕实现面临新问题和新挑战。基于中国2011—2019年地级市面板数据对数字经济发展与全要素生产率的关系及区域异质性特征的实证研究表明,数字经济具有显著的生产率增长效应,这种增长效应主要体现在纯技术进步上,数字经济未能通过技术效率和规模效率的改进赋能全要素生产率增长。机制分析表明,数字经济主要通过创新驱动效应、创业激励效应以及产业升级效应等渠道促进全要素生产率增长,但影响效应仅在东部地区显著。区域异质性结果表明,生产效率和经济发展水平越高的城市,数字经济的生产率增长效应越明显,进而导致了区域间的生产率鸿沟。门槛效应检验结果表明,数字经济的边际效应递增特征和欠发达城市在人才集聚、金融发展以及固定资产投资等方面的相对不足强化了区域间的生产率鸿沟。     

数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应研究——以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角

数字经济具有高创新性、强渗透性和广覆盖性的特征，是推动制造业技术创新和高质量发展的关键力量。目前，关于数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应已然成为学术热点。本文以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角出发，分析了数字技术作为产业共性技术、短周期技术与制造业技术创新效率提升存在的耦合效应，阐述了数字技术的知识性、可封装性通过促进邻近地区制造业技术创新集聚和专业化分工，形成技术创新地理溢出的空间效应。基于2012—2021年环渤海、长三角、粤港澳大湾区和成渝-关中四大数字经济与制造业融合发展先行区，省域层面关键指标的面板数据，利用随机前沿生产函数模型和中介效应模型进行了实证分析，证明了上述影响效应的存在。本文的研究表明，数字经济作为“知识经济”,应当注重对于数字技术类型的选择，形成与制造业自身核心技术融合创新后的“共振效应”,同时有效推动社会各层面的协同创新机制的构建。另外，在先行区加快布局新型基础设施网络、数字产业园区，发挥数字经济在空间维度的技术创新溢出效应。     

数字经济赋能产业结构现代化的理论探索与中国式路径

产业结构现代化是高质量发展阶段产业变革的重要方向，数字经济为产业结构现代化的实现提供了新契机。从理论上分析了数字经济赋能产业结构现代化的机制：首先，数字技术簇群拓展技术进步渠道为产业提供了技术支撑底座；其次，数据要素对传统要素的替代和互补优化了产业的要素体系；最后，数字虚拟集聚突破传统地理空间约束重塑了产业的空间条件。从优势利用的视角来看中国式赋能路径，重点在于以制度优势强化数字基础设施建设，利用大国优势驱动“数实”深度融合，以及利用“机会窗口”实现数字化赶超。     

数据要素市场建设促进了产业数字化发展吗——基于数据交易平台的准自然实验

数据要素市场建设作为要素市场化配置的重要内容,是赋能产业数字化发展的重要途径,科学评估其政策效应对于促进“数字中国”建设有重要意义。本文运用全局熵值法测度各地区的产业数字化发展水平,使用多期双重差分法、分位数回归模型等探究数据要素市场建设对产业数字化发展的影响及其传导路径。研究发现：从影响效果看,数据要素市场建设有效提高了产业数字化发展水平,由于各地区经济发展和创新水平不同,其影响效果存在差异。从中介效应看,数据要素市场建设通过促进产业融合、提升创新效能进而有助于提高产业数字化发展水平。从调节效应看,数据要素市场建设的城镇化驱动效应、外商投资驱动效应提升了产业数字化发展水平,同时,劳动力价值越高、人力资本越丰富的地区,数据要素市场建设对产业数字化发展水平的正向提升作用越明显。因此,要不断发挥数据要素市场建设提升产业数字化发展水平的作用,提高数据交易平台的建设水平,促进数据要素自由流动,充分发挥数据要素市场建设具有的多元溢出效应,推进区域间产业数字化协同发展。     

数字化转型驱动经济高质量发展的路径分析

在大数据、云计算、人工智能、移动互联网、区块链等技术有机融合的环境条件下，现代互联网体系与传统产业链结合，整合具有价值的数据资源形成新经济体系，对传统经济发展方式具有颠覆性的冲击。数字经济发展是以“数据信息”为关键生产要素，以“数字科技”为核心驱动力，依托现代信息技术平台，实现“实体经济”与“数字技术”有机融合，在新发展格局构建中，着力推进供给侧结构性改革，开辟新动能，通过数字经济有效推动我国经济的高质量发展。     

培育信息产业新业态对数字经济空间格局的影响研究

信息技术升级培育了信息产业新业态，提升了全社会的创新效率，也催生了数字经济。针对我国数字经济空间格局呈现的南北方地区发展水平差距加大的特征，以《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》为政策评估对象，结合2010—2019年62座城市的数字产业发展数据，运用倾向得分匹配-双重差分方法，从数字产业生产要素集聚程度、数字产业化规模、数字产业价值化水平三方面，测度政策的实施对我国数字经济空间格局的影响，并佐以空间经济学“核心-边缘”理论，剖析我国数字经济空间格局演化的内在机理。研究表明：实施培育信息产业新业态政策加速了数字产业人力资源、资本和土地三种生产要素的区域性集聚，壮大了区域性数字产业化规模，但对区域性数据要素的产业贡献水平和产业价值化水平的提升无显著影响；同时，相关政策实施的净效应存在区域异质性，政策实施对南方地区生产要素的集聚和产业规模扩大的促进作用明显强于北方地区。     

数字经济、资源配置效率与农业高质量发展

数字经济为缓解农业高质量发展的资源环境约束提供了新的契机。本文阐述了分析数字经济赋能农业高质量发展的直接影响效应，从资源配置理论的视角，在现代农业“三大体系”框架下分析数字经济通过产业融合效应、资源匹配效应和技术乘数效应纠正传统农业资源配置扭曲从而赋能农业高质量发展的内在机制，并运用2011—2019年全国216个城市面板数据进行实证检验。研究发现：我国城市数字经济发展为农业高质量发展带来了“数字红利”,且优化产品、资本与劳动力要素资源配置效率是数字经济赋能农业高质量发展的三大核心路径；农业高质量发展能够通过城市间内生交互与邻近城市“数字红利”外溢实现区域协调；数字经济赋能农业高质量发展效应在地形坡度较小的城市作用更为明显。本研究为数字经济赋能农业高质量发展的作用机理提供了新的理论视角，也为探寻数字经济背景下优化资源配置和实现农业高质量发展提供了政策依据。     

数字经济时代数据要素参与非劳动收入分配的理论与实践

在新一代数字化技术、人工智能技术与先进制造业深度融合的背景下，数据要素已成为我国重要的战略资源，是驱动经济社会发展的新型生产要素。激活数据要素市场新活力，释放数据要素市场新动能，将数据要素纳入到收入分配框架中具有必要性和迫切性。然而，数据要素参与收入分配面临三重困境，即数据权属关系界定不清晰的权属界定困境，非劳动收入分配主体不明的收入分配困境，非劳动收入分配不公的数据鸿沟困境。因此，只有实现数据要素的权属保护与产权有效激励，完善更加体现效率和公平的收入分配机制，提高数据要素市场化配置资源的治理效能，才能构建新的数据生产关系以匹配生产力发展特征，充分发挥数据要素在生产过程中的正反馈效应和乘数效应。     

数字农业对于乡村振兴的促进机理研究——以华南农业大学“水稻智慧直播”为例

新兴信息技术驱动的数字农业如何助力乡村振兴已成为重要的理论与实践问题。本文以华南农业大学基于北斗卫星系统的“水稻智慧直播”为典型案例，研究发现：数字技术通过赋能农业生产体系使其数字化、智能化程度加深，提高了劳动生产率、资源利用率、土地产出率和农业竞争力；通过赋能农业经营体系推动耕地规模化经营，实现农业经营过程的现代化和专业化，推动三大产业全链条专业化融合；通过赋能农业产业体系使其更具商业化和品牌化，创新产业发展形态，进而激发农业科技新动能推进乡村全面振兴。通过案例分析后所形成的理论框架，本文解析了数字农业赋能乡村振兴的促进机理，并提出了一系列优化建议：加快数字农业关键技术创新，推动数字技术与第一产业深度融合；加强全领域制度资源的整合力度，构建数字技术服务长效机制；强化产学研用协同合作机制，推动数字农业高质量发展的综合效能。