可拓方法在图像检索的应用

图像检索技术不断发展,基于文本的检索技术逐渐成熟,但是基于内容的图像检索技术还在探索阶段.在简单介绍图像检索技术的基础上,提出一种可拓方法应用于图像检索的的图像检索方法,并简单分析了其优缺点.     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。     

基于内容的图像检索综述

本文简要介绍了基于内容的图像检索，给出了基于内容的图像检索系统的一般结构。对图像检索的发展进行了概述。对基于内容的图像检索的主要研究技术进行了详细和全面的论述，并介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统。最后，指出了目前研究中存在的一些主要问题。     

基于内容的图像检索的关键技术

基于内容特征的图像检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点.本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术--图像视觉特征的描述和提取.     

一种基于可拓理论的图像检索方法

图像检索技术发展已经有一定的历史,基于文本的检索技术逐渐成熟,但是基于内容的图像检索技术还在探索阶段,本文在简单的介绍图像检索技术的基础上,提出一种可拓方法应用于图像检索的的图像检索方法,并简单的分析了基于颜色,纹理和图像轮廓的检索算法,最后通过实验比较了各算法的效果。     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索（CBIR）是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理，重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。     

图像检索技术的发展及现状分析

本文从图像检索技术的定义入手,介绍了图像检索技术的两个发展阶段,基于文本的图像检索（TBIR）及基于内容的图像检索（CBIR）,并列举了两种技术的典型应用。对目前两种技术的优势和不足及CBIR的研究缺陷进行了详细分析。     

对园林管理系统中图像检索技术的研究

随着越来越多的管理系统逐渐信息化、智能化以及多媒体技术的发展,许多管理系统涉及大量的多媒体信息,基于内容的图像检索技术CBIR(ContentBasedImageRetrieval)开始成为研究的热点问题。基于内容的图像检索系统涉及许多方面关键技术,如何准确有效的表示图像内容是其中的核心问题。该首先对园林管理系统做了简单的介绍,然后对当今基于内容的图像检索作了研究,根据对园林管理系统特点的分析以及对图像检索技术的研究,选择了适合园林管理系统的图像检索技术。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。介绍了基于内容图像检索系统的基本组成。综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法。讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题。同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点.介绍了基于内容图像检索系统的基本组成.综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法.分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法.讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题.同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向.     

网络环境下多媒体信息检索探究

因特网上的多媒体数量激增使图像等多媒体信息的检索成为了现在的研究热点。重点从基于文本的图像检索和基于内容的图像检索以及有关文本与内容相结合的技术等3个方面介绍了图像检索。同时对音频检索进行了简要介绍。最后结合XML文档较为详细地介绍了基于XML的图像检索。     

基于内容的图像检索技术探索

基于内容的图像检索(CBIR)是目前国内外的一个研究热点,文章介绍了基于内容图像检索的关键技术、系统体系结构等核心内容,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较。最后指出了目前CBIR的研究现状、存在问题及发展方向。     

基于内容的图像检索的视觉特征

本文简要介绍了基于内容的图像检索技术及其特点,重点论述了基于内容的图像检索中的常用关键技术-图像视觉特征的描述和提取。     

Internet上的图像检索技术

图像数据的无序激增使得图像检索技术的成为一个研究热点。介绍了当前Internet上图像检索的几种常用的技术，如关键字检索、基于内容的检索、矢量图形(W3C制定的SVG标准)的检索，并对每种技术的优点与缺点做了分析，同时介绍了当前Internet上图像检索技术的研究热点并对其未来的发展做了一个展望。     

基于内容的Web图像检索引擎技术研究与设计

提出了基于内容的Web图像检索引擎及其体系结构、数据库结构设计， 以及基于内容检索中索引建立和相关反馈的问题。在银鲨AS3000高级浏览检索系统中应用了基于内容的图像检索引擎，说明其可行性和方便易用性。文章最后展望了基于内容的Web图像检索技术的发展方向和Web图像检索技术的应用前景。     

小波分析在基于内容的图像检索技术中的应用

简要介绍了小波分析的基本理论及基于内容的图像检索技术,重点阐述了小波分析在图像的特征提取(纹理、目标形状等)上的应用,并展望了基于内容的图像检索技术今后的主要研究方向。     

基于内容图像检索的相关技术及发展

本文介绍了基于内容的图像检索技术的特点、检索系统的基本构成、图像颜色、纹理、形状等特征抽取与描述方法及相关技术的发展、图像的相似性测度、检索性能评估的一般方法,最后提出了进一步研究方向。     

用文本检索方法实现基于内容的图像检索

利用基于内容的文本检索这项成熟的技术来实现基于内容的图像检索。它不需要进行大量复杂的运算,不仅检索速度快、查准率高,而且能够根据用户感兴趣的区域进行交互式图像检索。主要从实现原理、算法流程和检索实现三方面讨论了这一问题,给出了以基于内容的文本检索、图像映射成文本和文本还原成图像为主要技术的解决方案,最后介绍了一个基于上述设计原理的实例系统。     

基于内容的图像检索的发展最新趋势

基于内容的图像检索目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究,文中阐述了基于内容的图像检索发展的最新趋势:基于语义内容的图像检索和语义的描述方法。文章首先提出了语义层次化的基于内容检索的系统框架,然后介绍了图像高层语义的处理方法,最后展望了基于MPEG-7的统一规范的图像语义的描述方法。     

基于内容的图像检索技术研究

随着数字图像在多媒体领域的广泛应用,对基于内容的图像检索技术的需求也不断增加.基于内容的图像检索技术总体上可以分为两部分:图像特征提取、图像特征的索引与匹配.图像特征提取主要解决如何在数学上有效地描述一幅图像.文中分别介绍了颜色、形状和纹理特征提取算法近年来的研究成果.图像特征索引与匹配,主要解决如何根据特征描述判断图像间的相似程度,并准确、快速列出图像库中与检索图像相似的图像,分别介绍了相似度测量方法、聚类与分类技术、相关反馈技术三类技术的主要研究成果.最后对基于内容的图像检索技术的研究难点进行了讨论,对未来可能的研究方向进行了展望.