PPP污水治理项目风险分担研究

污水治理项目具有投资金额大、回收期长、工序繁多、收益率低等公共基础设施项目的特点,国家鼓励采用PPP模式进行建设。针对PPP污水治理项目的具体特性,识别PPP污水治理项目的风险因素,以政府方、社会资本方为风险分担主体,将Shapley值与PPP污水治理项目风险分担的4个影响因素联系起来,构建基于Shapley修正值法的PPP污水治理项目风险分担模型,以获得PPP污水治理项目较为科学合理的风险分担方案,更好地推动PPP模式在污水治理中的运用。     

基于效用理论的水利工程PPP项目风险分担研究

PPP模式在水利工程中的运用越来越广泛,但由于水利工程PPP项目具有投资大、周期长、工序繁多等特点,使得项目参与方面存在众多风险。为确定水利工程PPP项目各参与方的合理风险分担比例以实现最大效用,论文针对水利工程PPP项目特点,以效用理论为手段,以公共部门、私营机构和金融机构为风险分担主体,建立水利工程PPP项目风险最优分担模型并对其求解。结果表明:确立合理风险分担比例的基础是明确项目参与方在谈判中的地位,而最小风险成本的确立则是由项目参与方对风险的期望成本所决定。最后结合南水北调工程,证明效用理论在水利工程PPP项目中的运用及此风险分担方法的可行性。     

基于灰靶理论的污水处理项目PPP模式选择研究

PPP模式众多,只有挑选出最适合污水处理项目的模式,才能保障项目的顺利实施。首先,通过分析污水处理项目特点与PPP模式特征,初步筛选出可供选择的7种PPP模式;然后,从政府视角,建立项目特征、项目风险与收益、政府特征与合作环境、社会资本特征、权属关系5个方面较为全面的污水处理项目PPP模式选择指标体系,采用OWA算子赋权法计算指标权重,并引入灰靶决策理论,构建污水处理项目PPP模式选择模型,通过靶心度对每种PPP模式进行排序;最后,以咸阳市文化体育功能区污水处理项目为例进行验证。结果表明,该模型具有较强的可行性和指导性,可为污水处理PPP项目前期决策提供参考。     

基于FAHP-Shapley的水环境治理PPP项目风险分担研究

随着社会经济的发展,近年来水环境治理PPP项目得到广泛应用。水环境治理PPP项目合作期长、投资规模大,存在融资风险、财务风险、项目技术与管理风险,影响项目的正常开展。综合考虑水环境治理PPP项目风险分担的影响因素,利用模糊层次分析法对Shapley值进行修正,并通过云南省镇雄县水环境治理PPP项目实例验证了该方法的可行性。     

地区农业节水灌溉项目投资方案优选——基于格序理论与组合赋权的决策方法

为对地区农业节水灌溉项目投资做出科学决策,结合项目投资决策的不确定性、多目标性等特点,针对单一主观或者客观赋权方法的缺陷问题,提出一种基于格序理论与组合赋权的地区农业节水灌溉项目投资方案优选决策方法。首先,通过构建优化模型对决策指标的主、客观权重进行优化组合,求得组合权重值;然后,运用格序决策理论,构建农业节水灌溉项目投资方案优选模型,结合加权Kaufmann距离的概念,对备选方案进行优选排序;最后,结合算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于多级可拓的污水处理PPP风险评估

为综合评价PPP模式下的污水处理项目的风险,运用可拓学,提出污水处理PPP项目风险的多级可拓评价方法。首先通过PEST模型构建风险指标体系,包括政治风险、经济风险、社会风险、技术风险等4个一级指标及20个二级指标。然后构造多级可拓风险评价模型,确定污水处理PPP项目的风险等级。最后通过实例验证该方法的科学性和可操性。     

城市引黄供水方案综合评价与优选

通过建立评价指标体系,利用运筹学的相关理论进行了定性指标的量化和评价指标间权重的确定;利用灰色关联决策理论进行了城市引黄供水模式优选的计算,从而提出了城市引黄供水工程方案优选的综合评价方法,对城市引黄供水工程方案优选的最终决策提供了较为客观的选择依据和理论基础。     

基于组合权的灰色关联理想模型在节水灌溉项目中的应用

在节水灌溉项目投资决策中,需考虑的因素很多,由于部分信息已知、部分信息未确知,决定了方案优选决策的"多目标性"和"灰色性"。针对多个方案优选问题,引入灰色系统理论,建立灰色关联理想模型,且在建模过程中采用基于主客观信息一致化的组合权重,使指标赋权达到主观与客观的统一。通过实例说明应用基于组合权的灰色关联理想模型来解决多目标方案优选问题的可行性。     

基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法EI北大核心CSCD

针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。     

污水处理厂PPP项目优选研究

如何在众多污水处理厂PPP项目中挑选出风险低、回报适宜的优质项目不仅是社会资本方关注的重点,也是推动PPP项目顺利开展的关键。从社会资本方的角度出发,建立政府能力及环境、项目特征、项目影响3个方面的较为完善的污水处理厂PPP项目评价体系,采用聚类分析法从类别内、类别间两方面综合计算专家权重,以此修正AHP法确定的指标权重,并结合TOPSIS模型对众多污水处理厂PPP项目进行比较,优选出最适宜投资的项目。通过实例验证,此方法可行、有效,且社会资本方对项目特征、政府能力及环境两方面非常重视。     

基于AHP-Shapley值法的水利工程PPP项目收益分配研究

PPP项目涉及多方利益主体,对项目收益进行合理分配是准经营性水利工程PPP项目成功建设与运营的关键。综合考虑利益各方资源投入、风险分担和贡献水平等影响PPP项目收益分配的因素,建立了基于AHP-Shapley值法的合作博弈修正收益分配模型,并以我国第一批水利工程PPP试点项目中第一个开工建设的莽山水库工程PPP项目为例进行了收益分配分析计算和修正优化。优化后莽山水库PPP项目政府部门收益和PPP项目公司收益分别为0.304亿元和1.196亿元。根据PPP项目公司实际资源投入、风险分担和贡献水平,优化后其收益增加了0.186亿元。此分配模型使收益分配更趋合理,可为PPP项目的顺利实施创造良好的合作条件,有利于各参与方的积极合作,从而提高准经营性水利工程PPP项目的整体效益。     

模糊层次分析法在水利项目成本风险评估中的应用

为提升我国水利工程项目成本风险管理水平,本文基于风险管理理论,并结合模糊数学原理,利用层次分析法,通过辨识水利项目成本风险因素,构建了水利项目成本风险评估模型。应用实例表明:模糊层次分析模型在水利项目成本风险评估中具有较强的适用性。本研究成果可为水利项目成本风险控制及评估提供决策依据。     

基于IAHP-直觉模糊集的水利工程应急救援方案决策

为更准确有效地进行应急救援方案的比选,提出基于区间层次分析法(IAHP)和直觉模糊集理论的应急救援方案决策模型算法。首先,基于IAHP确定应急救援评价指标体系并求各指标权重向量。然后,引入直觉模糊集,结合TOPSIS理论和评价指标的权重向量,计算各应急救援决策矩阵与直觉模糊正、负理想决策矩阵的加权欧式距离,得到集体直觉模糊决策矩阵。最后,根据IFWA算子得出各方案综合属性值得分函数,确定应急救援方案的优劣顺序。实例验证表明:救援时效性是应急救援方案决策中需要考虑的最重要因素,灾害现场控制和灾害社会影响在决策中也起到了重要作用;各方案的得分函数有明显差别,排序清晰合理,与工程实际救援情况相符。该决策模型能较好地对水利工程施工应急救援方案进行定量评价,可行性和有效性好。     

基于三角模糊数的水利水电EPC项目投标风险评价模型研究

针对水利水电EPC项目的投标特点,按照风险性质对风险因素进行分类,综合考虑社会与政治风险、自然风险、经济与财务风险、技术风险、管理风险以及竞争风险建立风险评价指标体系。引入三角模糊数对传统模糊层次分析法进行改进,充分考虑专家判断的模糊性以提高评价结果的准确性,据此建立水利水电EPC项目投标风险模糊综合评价模型。将建立的模型应用于云南省某水利水电EPC项目的投标风险决策,为该项目投标风险应对提供了科学的依据。研究表明,该模型具有较好的实用性和科学性。     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。     

运用模糊数学原理估算水利水电工程的成本

为了适应水利水电工程成本快速估价的需要,提出了一种建立在模糊数学基本原理基础上的估价模型,克服了工程量清单计价方法计算繁琐的缺点。通过实例说明了该方法的科学性、合理性及实用性。     

基于虚拟现实与物联网技术的水闸 智能调度系统研究

通过系统地分析当前水利工程信息化建设一般模式及存在的问题,提出了综合运用虚拟现实技术和物联网技术进行水闸工程智能调度系统的建设思路。运用专业水文模型对遥测数据进行分析与计算,有效地实现了水闸调度方案的智能优选。研究发现,以虚拟现实技术和物联网技术为基础的水利工程信息化建设模式,对实现水利工程设施管理的调度智能化和决策科学化具有重要的科学研究意义和工程应用推广价值。     

水生态综合治理PPP项目社会资本选择研究——以周口市为例

政府与社会资本合作(PPP)项目既能促进公私双方资本合作,又能合理分担风险,因此在城市基础设施建设中备受青睐。在PPP项目实施过程中,有效选择合理的社会资本方能够大大提高项目的运作效率,节约成本,缩短施工周期。河南省周口市水生态环境综合治理项目采用PPP模式,根据项目特点构建了以财务实力、技术能力、管理能力、类似经验和声誉为基础的社会资本合作伙伴综合评价指标体系,并利用多层次模糊综合评价法对各社会资本进行了评价。在评价指标权重计算时,引入熵权理论,克服主观赋值存在的弊端,从而为项目前期决策提供依据。     

Reservoir Flood Season Segmentation and Risk–benefit Cooperative Decision of Staged Flood Limited Water Level

Investigation of seasonal inconsistency between water consumption and rainfall variation is important for more efficient use of floodwater resources. Adjustment of the flood limited water level (FLWL) is an effective way to improve the floodwater use efficiency. Flood season segmentation provides the basis for determining the FLWL and tapping the potential use of floodwater resources. Compromise between the benefit of floodwater use and flood control is crucial to FLWL decision. We use the circular distribution method for flood season segmentation and the relative frequency method for verification. We select the performances of water supply and hydropower generation as the benefit index and the extreme risk rate as the risk index. On the basis of the game theory, we establish a multi-objective cooperative decision-making model and obtain a Nash negotiation solution of staged FLWL. An optimal scheme is determined according to the fuzzy pattern recognition theory. When the risk and benefit are equally valued, the resulting FLWLs of the optimal scheme are 129.0 m, and 128.5 m for a selected reservoir in the pre-flood season and the post-flood season, respectively. By adjusting the preference values of the risk and benefit indexes, we determine the optimal FLWL scheme under different preferences to risk and benefit for each stage.