基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型,确定了指标的客观权重。并对结果进行了分析,提出了绩效改进决策意见和措施。     

物流服务供应链绩效动态评价研究

针对动态变化的物流服务供应链状态,设计改进型QFD模型,利用模糊评估法对不同历史时期物流服务供应链绩效进行评价;利用前期评价结果,应用Markov预测方法对未来物流服务供应链进行预测,以达到更好控制绩效的目的。最后,结合算例对该动态绩效评价模型进行验证分析。     

一种有效的供应链绩效预测方法及其应用

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和支持向量回归机的理论和方法,建立了基于粗糙集和支持向量回归机相结合的供应链绩效预测模型。结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到支持向量回归机中进行训练,构建预测模型,最后把预测的样本输入到模型中进行供应链绩效预测,预测结果与实际结果基本吻合。     

基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究

文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。     

GA和SVM在供应链绩效评价中的应用

研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题。将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化。研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂度。应用实例表明基于遗传算法和支持向量机的评价结果从整体上要优于标准支持向量机的评价结果。     

基于改进熵权法的智能手机评价模型

针对消费者选购智能手机的问题,根据德尔菲法对消费者选购智能手机的影响因素进行分析,初步建立11项评价指标,利用粗糙集属性约简原理对评价指标进行约简,约简后得到的6项核心评价指标,然后利用熵权法对约简后的评价指标进行赋权,从而建立智能手机的综合评价模型,并对选取的12种智能手机进行评价,结果表明此方法是有效且合理的.     

基于FCM的企业供应链绩效动态评价方法研究*

为了克服传统供应链绩效评价方法缺少动态性、忽略评价因素间的相互作用关系的缺点,通过对模糊认知图（FCM）原理的探讨,结合企业供应链绩效评价标准,提出了基于FCM的企业供应链绩效动态方法,构建了企业供应链绩效评价模型,实现了对企业供应链绩效的动态评估,通过实例验证了该方法的可行性。     

供应链协同管理的绩效评估

供应链协同管理是通过对供应链系统的人力、物力、资金及信息等资源的规划、组织和控制,来实现其目标。供应链协同管理的效果如何,可通过绩效评估进行检验,他是协同管理的一个重要环节。使用平衡积分卡、粗糙集中启发式属性约简的方法和BP神经网络的理论,探索建立了平衡积分卡、启发式属性约简和BP神经网络相结合的供应链协同管理的绩效评估模型。并结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评估的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链协同管理的绩效评估值,评估结果与实际结果基本吻合。     

基于粗糙集和灰色的供应链知识共享风险预警

从分析供应链的重要组织形式—虚拟企业的知识共享风险预警的评价标准入手,提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后,利用粗糙集和灰色的基本理论和方法,建立基于粗糙集和灰色理论的供应链知识共享风险预警模型框架结构图,并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法,优化评价指标。在此基础上,使用灰色理论对知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。     

供应链绩效模糊评价体系建模研究

针对供应链绩效难以评价的问题，结合供应链特点分析了影响绩效的主要因素，在供应链绩效评价原则的指导下，建立了一套多层次综合评价指标体系，在此基础上，基于模糊层次分析法，构建了供应链绩效评价的综合模型并给出了建模的具体步骤，最后以实例进行了相应的验证。     

一种供应链评价的指标体系和评价方法

提出了一种能够对供应链绩效进行评价的方法,给出指标体系并应用物元模型方法构建供应链评价模型,对判别供应链绩效的判据进行了分析,结果表明运用物元模型可以有效地评价供应链的绩效,特别对于“均衡”的指标体系中定性的指标。     

供应链质量绩效动态评价平衡记分卡模型*

为研究供应链质量绩效评价的动态性问题,提出将传统的四维平衡记分卡扩展为五维平衡记分卡。在此基础上建立了供应链质量绩效评价的五维平衡记分卡模型,针对此模型构建了一个衡量供应链运行质量的三层量化指标体系,利用FAHP技术进行各绩效指标权重的计算,且通过分类方法把支持向量机的输入降维,最后,结合加权最小二乘支持向量机的预测功能得到整体绩效评估结果,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

基于启发式约简和DEA的油田供应链绩效决策

通过使用粗糙集的理论和方法,对某油田供应链企业的绩效指标离散化、设计决策表、进行启发式属性约简,对其绩效指标体系进行优化。然后利用度量决策单元相对有效性的DEA模型,对其26年的投入产出情况进行了研究,分析了绩效不佳年份造成的原因,提出了改善油田供应链投入产出指标如何调整的管理信息。与此同时,对经济效益指标体系的不完善性和统计数据的不合理性等进行了分析。     

面向注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价方法

为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一套动态评价指标体系,针对不同企业联盟对指标权重的不同需求,设计了一套动态算法库供企业联盟选择,同时还设计了基于平台的供应商评价结果图形化展示的构件。此供应商动态评价体系已应用到注塑机供应链协同平台上,使平台上现有四个企业联盟实现了对供应商评价的动态配置。     

基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。     

基于Multi-agent系统架构的供应链绩效指标体系

分析了有关构建供应链绩效评价体系的研究现状，指出了其存在的问题。以零售商为主导的供应链中服务绩效体系为例，提出了基于Multi-agent系统研究供应链绩效评价体系的方法。该方法考虑了供应链关系的动态性和复杂性等特点，是对供应链未来绩效进行前瞻性管理的有效方法。     

基于BSC的贸易供应链信息系统绩效评价指标体系构建

信息系统的绩效通常具有间接性和滞后性,以往的评价方法侧重于财务角度,缺乏全局性和系统性。为此,建立了一种以平衡计分卡为基础的贸易供应链信息系统绩效综合评价指标体系。     

An expert fuzzy rule-based system for closed-loop supply chain performance assessment in the automotive industry

Closed-loop supply chain management has been identified as an efficient, effective and economical strategy towards environmental sustainable practices in manufacturing companies. Without a formidable closed-loop supply chain to complement green supply chain management, most of the goals will not be achieved. A performance evaluation system is crucial for achieving a successful closed-loop supply chain in the automotive industry. Hence, a suitable expert fuzzy rule-based system for evaluation was developed in this study using Visual Basic.Net. The fuzzy rules and arithmetic used were described. The resulting performance measurement system was evaluated using a case study company from the automotive industry. The study culminated with recommendations and proposal of directions for future studies.