交互式广义目标规划决策方法─—满意度决策方法

本文针对社会经济系统中多目标决策问题, 提出了交互式广义目标规决策方法。通过引入满意度的概念, 将决策者对各个目标函数的满意水平数量化, 给出了交互式规划决策算法。     

系统可靠性多目标优化的满意解

对系统可靠性多目标优化模型 ,由各单目标函数来分别定义一个目标满意度函数 ,再将各目标满意度函数用取小算子和加权指数综合为一个总满意度函数 ,最后以总满意度最大为目标建立一个单目标优化模型 ,该单目标优化模型的解是原多目标优化模型的一个非劣解 ,这一非劣解即可作为原多目标优化模型的满意解。最后以一个串联系统的可靠性多目标优化问题为例 ,给出了求满意解的具体方法。     

一种交互式多目标决策新方法

基于目标贴近度和目标满意度 ,给出了一种新的交互式多目标决策方法 .该法可以充分地考虑决策者的要求 ,在满足整个目标方案与理想点的贴近度低限值的同时 ,能实现各目标之间的权衡.     

求解多目标规划问题的Pareto多目标遗传算法

针对传统的多目标优化方法的局限性，提出用于多目标规划问题求解的Pareto多目标遗传算法。实验结果表明，该算法是可行有效的，而且能为决策者提供满意解。     

一种求解多目标规划的新方法

以多目标规划理论和数据拟合法为基础,把两者有机结合起来,提出了一种求解多目标规划的新方法,并给出了详细的算法过程.该方法的特点是对所研究的多目标规划问题,无须决策者提供关于所研究问题的全部信息,却又兼顾了决策者的偏好,还简化了优化准则,实现了决策者与系统的信息交流及对规划过程的参与,具有一定的灵活性和一般性.     

多目标决策中的目标可变权法

多目标决策分析中，最常用的方法是目标加权法，目标权系数通常是由决策者主观确定的。但事实上，目标的权系数还应包含反映目标值所传递的反馈信息量的客观权。本文把两部分权值结合起来形成可变目标权，从而使决策更符合实际决策过程。并用实例说明，该方法实用、可行、有效。     

一种优化多目标的交互式路由算法

Qos路由的基本任务是寻找一条满足多个约束条件同时优化多个网络参数的路径。研究多约束条件下的多个线性目标优化的Qos路由问题。选取带宽作为约束条件，线性函数(时延和耗费徘为优化目标，建立了Qos路由选择的多目标缉陛整数规划模型。通过将多目标优化问题转化为线性单目标优化问题，证明了新问题的最优解是原问题的有效解，给出一种求解模型的交互式算法。该算法引入目标函数参考点概念，逐步调整目标函数参考点，压缩目标函数搜索空间来满足决策者和实时网络资源要求，并最终得到满意解。仿真实例表明了算法的可行性和可操作性。     

求解信息不完全多目标问题的两种决策方法

本文对决策者偏好信息（即目标权重）部分不确知的多目标决策问题作了研究，提出和建立了最大加权平方法与最小加权偏差平方法。实例说明该方法可行、有效且易实现，可为解决信息不完全多目标决策问题提供新途径。     

线性多目标决策的割平面法

本文利用在交互过程中决策者的要求，形成一个割平面。依次逐步逼近决策者的满意解。首次允许决策者修改某个过高要求的目标，提出了更接近于实际决策过程的交一线式线性多目标决策的割平面法。文章最后给出了一个实际决策的例子，以说明方法的有效性。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

交互式权重优化法及其在产品研制决策中的应用

提出交互式优化权重的方法。该方法主要利用历史数据对主观权重进行优化，并且用关联度对主、客观权重进行综合。利用此方法，提出产品研制决策模型，该模型能够对产品指标进行比较客观的评估，从而为产品研制可行性论证提供依据。     

不完全信息下基于证据推理的竞争对手分析

针对不完全信息下竞争对手分析问题,本文提出一种基于证据推理的分析方法。该方法首先定义了正负相似度对竞争者进行比较,接着通过证据推理对含有未知信息的相似度进行合成排序,最后根据信息熵原理度量结论的客观可靠度。与本文提及的其他方法相比,该方法可以在信息不完全的情况下识别分析竞争对手并提供关于结论的客观可靠度,符合商业竞争的实际特点,具有较强的实用价值。文中的案例分析证实了该方法的有效性。     

一种基于联系度的改进TOPSIS法

提出了一种改进的TOPSIS决策方法.该方法将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察目标方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在;并通过引入联系向量距离的概念,计算相对贴近度,从而在一定程度上克服了传统TOPSIS法的不足.应用实例证明了该方法的可行性和有效性.     

一种不确定型多属性决策的组合方法

针对不确定型条件下的多属性决策问题，给出了区间数的规范化公式，消除了属性值之间量蜩的差异，建立了基于区间数的不确定型属性权重的组合优化模型，提出了一种基于各属性客观权重的可能度方法，为不确定型的多属性决策提供了一种简单实用的可靠方法。最后通过一个算例说明了谊方法的实用性和有效性。     

高炉过程的多目标最优化

本文的炼铁优化模型以高炉炼铁的产量、成本、焦化三个主要技术经济指标作为三个目标函数, 用56个约束条件描述了高炉炼铁过程的行为特征, 用优化变量与状态变量相结合的方法将非线性关系线性化, 并用循回协调的算法进行寻优求解。同时建立了高炉炼铁优化的灵敏度分析方法, 多目标处理采用线性加杜法。实际运行表明模型可以单目标运行, 也可以全面综合为多目标运行, 这样可灵活地适应高炉生产的不同时期的要求。优化结果对高炉操作有良好的指导作用。     

基于函数cotx变换的灰色建模方法

在对原始序列经过标准化处理的基础上提出经函数cotx变换来提高离散数据序列光滑度的方法，并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换后可以大大提高光滑度且比“对数函数”法及“幂函数”法更加有效。文末把其用在客运量的预测中，此应用实例表明了本文提出方法的有效性。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，看成方案排序问题，并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的模糊加权关联度模型。实例应用表明该方法是可行的。     

战略联盟下基于模糊多粒度语言评价的项目合作成员选择

针对如何从数个候选联盟成员中选择最理想的项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法.首先通过静态博弈得到了候选联盟成员进行项目合作竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格.在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的项目合作联盟成员.     

具有任意度分布的复杂网络拓扑结构建模方法

给出复杂网络节点连接度分布与节点度秩函数之间的数学关系，在此基础上提出一种具有任意度分布的复杂网络拓扑结构建模方法。以无标度网络和指数网络为例，验证该方法的有效性。