MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法

根据MIMO-OFDM系统无线传输信道的特性,提出了基于单个前导子符号的MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法,以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO-OFDM系统定时同步性能的影响,应用概率论推导出MIMO-OFDM系统空间分集算法的定时错误概率分布和概率密度数学表达式,并给出了MIMO-OFDM系统在无线多径信道中帧定时同步的仿真结果.     

MIMO-OFDM系统载波同步的空间分集算法

在分析MIMO-OFDM系统载波频偏信号模型基础上,提出了基于单个OFDM前导子符号相关的MIMO-OFDM载波同步的空间分集算法,从链路级研究了易于实现的MIMO-OFDM系统载波同步算法,在无线多径Rayleigh信道COST207模型下,车速分别为10km/h 和120km/h时,给出了MIMO-OFDM系统载波同步分集算法的仿真结果.     

一种改进的B3G MIMO-OFDM系统的帧同步方法

同步问题一直是MIMO-OFDM系统的关键问题。前人虽提出了一些经典同步算法,但对同步实现中的关键参数——同步判决门限很少涉及。在前人提出的经典帧同步算法基础上进行改进,提出一种有效的自适应门限的同步帧头判决方案。同时证明该方案能有效地对抗无线信道中的码间干扰和多径衰落。仿真结果表明,此方案能获得很好的性能,适用于高速MIMO-OFDM系统。     

MIMO-OFDM系统同步技术研究进展

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统对定时偏移和频率偏差极其敏感,并且对时间同步精度要求极高。分析比较了29种具有代表性的MIMO-OFDM系统同步算法的优缺点,指出针对数据辅助类的同步方法,采用共轭、取反等特性构造优良正交性的训练序列是提高时间同步性能的关键,可在时域进行频偏估计和降低参数维数来降低系统计算复杂度;针对非数据辅助类的同步方法,构造计算复杂度较低的代价函数是提高频率同步性能的关键,这些都是MIMO-OFDM系统同步方法值得研究的方向。     

一种基于Gloay互补序列的MIMO-OFDM系统同步方案

提出利用Gloay互补序列构造一种特殊的训练序列进行MIMO-OFDM系统同步的方案,详细介绍了同步算法,并给出瑞利衰落条件下单径和多径的仿真结果。结果表明,这种同步方案算法复杂度低,具有较高的精度和较大的实用价值。     

一种基于GIoay互补序列的MIMO-OFDM系统同步方案

提出利用Gloay互补序列构造一种特殊的训练序列进行MIMO-OFDM系统同步的方案，详细介绍了同步算法。并给出瑞利衰落条件下单径和多径的仿真结果。结果表明。这种同步方案算法复杂度低，具有较高的精度和较大的实用价值。     

一种新的MIMO-OFDM同步技术研究

近年来,宽带无线通信技术和应用得到了迅猛的发展。人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了用于高速宽带无线通信的诸多新技术的发展和应用。因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO-OFDM同步显得尤为重要。本文提出了一种新的MIMO-OFDM同步算法,该算法适用于各发射天线信号到达时延不同的情况,具有更广泛的意义,可用于分布式MIMO系统。     

MIMO-OFDM系统中的定时和频率同步

MIMO-OFDM技术将是下一代无线通信中的关键技术.分布式MIMO-OFDM系统因其大容量,低功耗,更好的覆盖等优势而得到广泛应用,但现在对MIMO-OFDM系统同步问题的研究大多在集中式MIMO-OFDM系统下.本文提出了一种基于训练序列的分布式系统的定时和频率同步方法,通过对训练序列进行一些相关运算,能够估计出多个时间偏移和单个的频率偏移.仿真结果表明,新提出的方法在定时同步的正确率和频率同步的均方误差方面表现出了很好的性能.     

IEEE 802.11n MIMO-OFDM无线局域网系统的定时与频率同步

本文提出了一种针对基于IEEE 802.11n标准的MIMO-OFDM无线局域网系统的定时与频率同步方案。本文提出的同步算法基于训练序列。该算法充分利用多天线分集,使同步算法的MSE性能得到显著的改进。仿真表明本文提出的同步方案在低信噪比条件下仍具有良好的性能,并且能够有效地对抗瑞利衰落信道的影响。     

基于MIMO-OFDM的高速水声通信技术研究

OFDM技术可以对抗水声信道中的多径传播并能实现高的频谱效率,空时编码技术则能够获得空间增益并对抗信道衰落。文中在分析OFDM同步误差和空时分组编码原理的基础上,将这两种无线新技术应用于高速水声通信中,设计实现了一个基于MIMO-OFDM技术的高速水声通信系统,并着重讨论了系统同步的实现方法。湖上实验证明了方案的有效性。     

MIMO-OFDM系统中的空时/频编码技术

OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术,可以用来对抗无线环境中的多径衰落,减少码间干扰。空时编码是一种发射分集技术。文中主要研究基于M IMO(多输入多输出)-OFDM的空时分组码和空频分组码的系统结构以及编译码方法。仿真结果表明,将空时编码技术与M IMO-OFDM技术相结合能有效地抵抗频率选择性随机衰落。     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术的仿真研究

介绍了MIMO技术,OFDM的基本原理,利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中,并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,通过仿真表明OFDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道,使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。     

密钥生成与管理系统

本论文是关于密钥生成及管理的软件。密钥生成的算法采用RSA算法,密钥的管理采用数据库技术来实现。在密钥生成的过程中,利用费马小定理判定素数并且生成大素数,利用欧几里德算法生成私钥。     

MIMO-OFDM下一代无线局域网技术研究

MIMO-OFDM是下一代高速无线局域网标准IEEE 802.11n的核心技术。将MIMO技术和OFDM技术结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流,有效地提高了系统的传输速率;而OFDM技术具有优越的抗多径能力和频谱利用率,将两者结合能有效地解决无线通信中带宽效率和多径衰落的问题。在介绍MIMO和OFDM技术的基础上,着重讨论了其在应用中的关键技术。     

MIMO-OFDM快衰落信道的稀疏自适应感知估计

在多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM） 系统中,怎样在较高频谱利用率的情况下对快时变信道进行较为准确的估计是一个具有挑战性的课题。该文在利用压缩感知理论可提高系统频谱利用率的基础上,提出了一种适合于快时变环境下MIMO-OFDM 系统的稀疏自适应信道估计方法。该方法不再受到奈奎斯特采样频率条件约束,避免了传统导频辅助信道估计方法频谱利用率低的缺点。该文方法通过构建多天线群时频结构特征稀疏基,利用多天线间和群时变OFDM符号内信道冲激响应具有更强稀疏性的特点,对MIMO-OFDM快衰落信道进行稀疏变换。由于实际MIMO-OFDM快衰落信道往往处于频率选择性、时变性和多种干扰并存的复杂环境,受到干扰的信道参数对系统而言是未知,采用该方法克服了现有基于压缩感知理论的信道估计方法需要预先知道信道冲激响应稀疏度才能重构信道参数的不足,在信道稀疏度未知道的情况下,运用稀疏自适应的方法来对不同时频结构特征的信道参数进行估计。仿真结果表明所提估计方法具有对快时变信道参数估计的鲁棒性和较高频谱利用率,且均方误差小。      

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术研究

近年来,宽带无线通信技术和应用得到了迅猛的发展.人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了用于高速宽带无线通信的诸多新技术的发展和应用.其中,MIMO技术利用多径效应,能够极大改善无线通信的频谱效率和通信可靠性.OFDM技术具有优越的频谱效率,两者的结合即MIMO-OFDM技术被认为是未来移动通信系统的关键技术.本文简要介绍MIMO技术和OFDM的基本原理,MIMO-OFDM系统以及空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用.     

MIMO-OFDM技术

多进多出(MIMO)系统在发射端和接收端分别设置多副发射天线和接收天线,采用MIMO技术可以提高信道容量和信道可靠性,降低误码率。正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波传输方案,各子载波在整个符号周期上正交,各子载波信号频谱可以互相重叠,子载波正交复用技术大大减少了保护带宽,提高了频带利用率。MIMO-OFDM技术是OFDM与MIMO技术结合形成的一种新技术,该技术是在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,提高了信号质量。MIMO-OFDM技术将成为下一代移动通信核心技术的解决方案。文中全面介绍了MIMO技术和OFDM技术及两者的结合,分析了实现MIMO-OFDM技术的关键,展望了发展前景。     

MIMO-OFDM系统中的关键技术研究

MIMO与OFDM技术的结合,有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量,是第四代移动通信系统研究的热点问题.本文介绍了4G移动通信中的MIMO-OFDM的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、空时编码技术和分集技术.     

MIMO-OFDM信道估计仿真实现

正交频分复用（OFDM）可以有效地将频率选择性衰落信道转化成多个并行平坦衰落信道,从而大大提高传输效率。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。研究了基于导频插入的SISO-OFDM和MIMO-OFDM最小二乘法估计（LS）信道估计方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：MIMO-OFDMLS算法在误码率性能上优于SISO-OFDM。