具有FACTS设备的多目标电网规划

提出了具有灵活交流输电 (FACTS)设备的多目标妥协规划模型 ,综合考虑了FACTS设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响 ,并采用混合遗传—模拟退火算法求解了该模型。算例结果表明FACTS设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平 ,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解算方法的有效性     

具有FACTS设备的多目标电网规划

提出了具有灵活交流输电(FACTS)设备的多目标妥协规划模型,综合考虑了FACTS设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响,并采用混合遗传-模拟退火算法求解了该模型.算例结果表明FACTS设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解算方法的有效性.     

具有FACTS设备的输电网络规划

利用改进的遗传算法ＭＡＧＡ进行具有ＦＡＣＴＳ设备的输电网络规划,算例系统的结果表明ＭＡＧＡ适用于解决具有ＦＡＣＴＳ设备的电网规划问题,而且在电网的扩建和改造方面。ＦＡＣＴＳ技术将带来很大的经济效益。     

面向目标的FACTS设备智能预估控制方法(一)

一种新的ＦＡＣＴＳ设备的多目标优化控制方法,即ＦＡＣＴＳ设备的智能预估控制方法综合了预测控制和逆系统控制的优点,将确定ＦＡＣＴＳ设备最优控制信号的过程分解为先对ＦＡＣＴＳ设备的候选输出进行筛选作业,以求得ＦＡＣＴＳ设备的最优输出,然后再根据最优输出反演计算ＦＡＣＴＳ设备的实际控制信号这样两个子过程。在各个子过程中,人工神经网络技术和模糊推理方法被分别用于解决不同的问题。文中还以先进的静止无功发生器     

FACTS 稳定控制策略综述

简单介绍了ＦＡＣＴＳ的概念、新进展及其作用总结了ＦＡＣＴＳ稳定控制器的模型,同时详细介绍了目前ＦＡＣＴＳ控制器的各种稳定控制策略及其效果,提出对单个ＦＡＣＴＳ控制器而言诺于微分几何控制及鲁棒控制的控制策略应是较好的稳定控制策略;多个ＦＡＣＴＳ控制器的协调控制及单个ＦＡＣＴＳ控制器的多目标协调控制是今后ＦＡＣＴＳ控制设计的主要目标。     

电网规划的多目标满意优化

为解决电网规划的多目标、非线性、离散型的NP难的寻优问题。利用满意优化理论建立了电网规划的多目标满意优化模型。模型中考虑了电网规划的经济性最好与可靠性最高两个目标函数,用满意解定义它们各自的满意度,同时采用线性加权法确定其综合满意度。并通过改进的粒子群算法来对模型进行求解。18节点的系统算例表明所提模型及算法是可行的。     

基于集对分析的柔性电网规划方法

文中引入集对分析理论处理电网规划中的不确定性因素,建立了基于集对分析和体现多目标的柔性电网规划模型：目标函数中采用集对分析法将电网规划的经济性和可靠性有机地结合起来,使优化方案的经济性和可靠性综合效益达到最佳;而在约束条件中允许一些线路在N－1情况下出现一定的有限量过负荷,以提高规划方案的经济性;先在相对确定条件下利用相对贴近度评判方案优劣程度,再利用相对不确定性信息对排序结果的稳定性进行定性和定量分析,给出排序稳定区域,并寻找其它可能的排序结果。算例分析表明该方法可行、有效,而且能为电网规划决策提供更多信息。     

特高压接入下电网网架结构的多目标规划

针对当前特高压接入下电网网架结构规划方法中存在安全性差和经济效益低的问题,提出特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法.综合考虑安全性、可靠性及经济性指标,并将指标对应的客观权重和主观权重作为样本点,将主客观权重和集成权重偏差最小作为优化模型.在矩估计理论的基础上构建电网网架结构的多目标规划模型,提高了特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法的安全性和经济效益.实现了特高压接入下电网网架结构的多目标规划.     

协调可靠性与经济性的园区综合能源系统优化规划

为了确定可靠性与经济性协调的园区综合能源系统规划方案,本文提出了一种由分层经济性优化模型和可靠性校验模型组成的园区综合能源系统优化规划方法。分层经济性优化模型内层以园区年等值费用最小为目标,外层以全寿命周期成本为目标,优化选择设备配置方案;可靠性校验模型对经济优化后的方案进行可靠性校验,分析可靠性提升的边际成本,并提出相应的可靠性提升措施,反馈至经济性优化模型并给出改进方案。通过对优化模型和校验模型的循环迭代,得到可靠经济的园区综合能源系统规划方案。最后,以江苏某综合能源系统园区为实例,给出了其规划方案,验证了所提方法的有效性。     

主从博弈框架下配电网规划运行多目标协同优化方法

针对配电网网架结构和分布式电源的规划阶段与电网运行阶段存在的交互影响作用,首先,提出了以配电网规划效益与电网运行下用户效用最优为目标的双层协同的规划运行优化框架;其次,以配电网规划中经济性与可靠性最大为目标,规划配电网网架结构与分布式电源接入节点,构建可靠性约束下配电网多目标规划模型,并基于NSGA-Ⅱ算法提出多目标配电网规划模型的求解方法;然后建立考虑电网运行阶段与用户运行调度策略下的分布式电源规划模型,提出了光伏储能规划策略与用户负荷与储能设备的运行调控策略。基于电网公司与用户之间双层规划问题,提出了一种计及电网公司与用户之间互动响应的主从博弈模型。最后,通过实际算例结果表明所提主从博弈下源网协同的规划运行模型可以有效提高电网公司与用户效益,提升电网运行可靠性。     

基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题，提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度，以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题，并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 关键词：；；；     

电网规划的多目标分层优化方法

电网的规划具备不确定、多目标、非线性以及多阶段性等方面的问题。市场经济在不断的发展,电网规划的可靠性与经济性之间的矛盾也在不断的增加,怎样才能选择合理的电网规划的最优模型,是现代电力行业亟待考虑的问题。本文详细介绍了多目标电网规划的分层最优化方法。     

多目标电网规划的分层最优化方法

针对目前研究大规模多阶段多目标电网规划遇到的问题，提出了多目标电网规划的分层最优化方法，使得计算量大幅度降低，避免了多目标函数处理的困难；同时提出的改进最优切负荷模型更易于计算缺电成本，使可靠性指标转化为经济性指标时方便实用，算例证明了本文算法的有效性。     

改进仿电磁学算法在多目标电网规划中的应用

提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性多目标电网规划方法。为提升算法的性能,引入被动聚集思想对基本模型的全局寻优能力进行了改善。采用自适应权重、自适应变异和精英策略等措施来改善仿电磁学算法的收敛性。针对电源规划、变电站布点和负荷需求均已知的电网规划,将反映电网经济性和可靠性指标的多目标函数转化为求电网规划最小耗费的单目标模型。对一个18节点系统进行了十进制编码,计算结果证明了该算法能有效地解决电网规划这类含离散变量的大规模组合优化问题和提高规划方案的综合满意度。通过与遗传算法、基本ELM的仿真对比,改进的ELM模型在寻优效率和容错性方面具有明显优势。     

模糊集对分析法应用于计及ATC的多目标电网规划

针对多目标电网规划,提出了基于模糊集对分析法的模型。综合考虑方案的经济性、可靠性和灵活性,使优化方案的综合效益达到最佳。经济性指投资费用,可靠性采用需求方的缺电成本衡量,灵活性首次引用可用输电能力(ATC)来量化。引入灵活性可提高优化方案对未来不确定环境的适应能力,避免不必要的补偿投资。模糊集对分析法对规划方案进行2次对立刻画,评价更加全面。算例证明了该方法的有效性。     

基于非支配排序差分进化算法的多目标电网规划

在多目标电网规划问题中,综合考虑经济性、安全可靠性和环境影响等因素后,提出了非支配排序差分进化算法。以电网投资、运行维护费用、网损费用、线路走廊面积最小为目标建立了多目标电网规划模型。非支配排序差分进化算法将Pareto非支配排序法与差分进化算法相结合,采用动态调整策略调整差分进化算法控制参数,改进了个体拥挤比较机制,提高了算法的全局搜索能力和种群多样性,并基于模糊集理论选取最优折衷解。Garver-6节点和Garver-18节点系统算例结果表明,该算法可以有效生成分布均匀的Pareto最优解集,在求解多目标电网规划问题中具有可行性和优越性。     

计及经济性和可靠性因素的区域综合能源系统双层协同优化配置

现有的区域综合能源系统优化配置方法在可靠性约束条件下求得经济性最优,容易产生过度投资或可靠性不足等问题,限制了配置方案的可选择性和实用性.为了解决上述问题,该文基于区域综合能源系统状态转移时序性模型,以经济性和可靠性作为优化目标,建立了区域综合能源系统规划与运行相结合的双层多目标优化配置模型.上层规划模型以系统年净成本和综合缺能率最小为目标,采用NSGA-II算法求取配置方案的Pareto最优解集;下层优化运行模型将上层模型确定的配置方案转换为线性约束条件,以系统切负荷量最低和运行经济性最优为目标实现系统的优化运行,采用序贯蒙特卡洛法对运行可靠性进行量化,并将运行成本和可靠性量化值反馈至上层模型.通过某区域综合能源微网系统进行算例验证,分析了不同配置方案经济性和可靠性之间的关系,并通过给出最优解集的方式实现了多目标优化方案的可选择性.     

模糊集对分析法应用于计及ATC的多目标电网规划

针对多目标电网规划，提出了基于模糊集对分析法的模型。综合考虑方案的经济性、可靠性和灵活性，使优化方案的综合效益达到最佳。经济性指投资费用，可靠性采用需求方的缺电成本衡量，灵活性首次引用可用输电能力(ATC)来量化。引入灵活性可提高优化方案对未来不确定环境的适应能力，避免不必要的补偿投资。模糊集对分析法对规划方案进行2次对立刻画，评价更加全面。算例证明了该方法的有效性。     

计及气象灾害因素的电网规划方法

针对电网规划中提高电网抗灾能力和维持合理造价间的矛盾,引入差异化的决策变量,对应差异化的抗灾能力和造价,建立了计及气象灾害因素的多目标电网规划模型,给出了基于蒙特卡罗仿真和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的求解方法。通过Graver-6系统算例证明了在规划过程中考虑气象灾害因素的必要性,所提方法能求得兼顾经济性与可靠性的规划方案,适用于灾害频发环境下的电网规划。     

计及资产全生命周期的电网规划方案比选

电网资产全生命周期成本(life cycle cost,LCC)是电力系统规划中控制长远成本与短期投资的关键技术。计及可靠性、经济性指标的协调统一及设备不同更替周期对成本计算的影响,针对性地提出一种输电网LCC成本计算模型,以实现面向智能电网规划的方案比选评估。结合电网可靠性分析理论与LCC理论,提出了基于蒙特卡洛模型的可靠性指标计算及量化方法,研究不同负荷类型对可靠性成本影响,并进一步建立了考虑设备更替的电网规划LCC成本模型;最后采用某110 kV变电站的2种规划方案的比选来验证所提出的计及LCC的成本计算模型的准确性和有效性。