基于能效评估的电信企业节能管理

一直以来,通信企业将电费视为一个刚性的成本,而忽略了在运营中进行精确化的管理,也没有合理的能效评估方式.节能减排管理创新包括理念创新、体系创新、实践创新和工具创新.加强各类用电设备的管理主要是加强用电预算管理、强化能效管理的评估和强化用电数据统计分析.根据评估得出的能效参考系数值,推广能效评估的应用,从而针对不同局站和具体情况,提出节能目标和合理的措施.     

投影机能效标准制定的技术预研

投影机根据工作原理、光源和光输出量的区别,有不同的分类方式.投影机能效标准在能源效率测试方法上不需要考虑投影机的分类,统一测试方法为白场信号下产品光输出和功耗的比值.待机测试采用功率积分的方式进行测试.根据光输出的差异,统计近期投影机节能测试的结果,提出不同的能效指数限定值要求、待机功耗要求.     

《显示器能效限定值及能效等级》标准解析

介绍显示器能效国家标准《显示器能效限定值及能效等级》（GB 21520—2023）的修订原则和修订内容,对标准的适用范围、技术要求、产品分类、测量方法等内容进行详细说明,为企业贯彻采用该标准以及相关人员进行产品能效测量提供依据。     

通信局(站)的雷击机理与防护对策

针对通信局站日益严重的雷击问题 ,阐述了雷击的规律性和破坏的机理 ,并从局 (站 )建设初期及原有局 (站 )改造等方面建立起切实可行的防护体系 ,提出具体的措施     

实时能效分析及智能评级方法

能效分级是能效测评的基础,传统的能效分级方法单一且有局限性。文中提出一种智能化的评级方法,将神经网络应用于电力用户能效分析中,建立了基于神经网络的能效评级模型,从而不用给定某个特定的显式数学表达式。系统以RBF神经网络为核心建立模型,使用正交最小二乘法学习。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,可实时有效地进行能效分析及智能评级,并给出量化节能方案。仿真及实例计算表明,电力用户实时能效评级的RBF模型操作简捷、适用性强、实时性高,且具有较强的实用价值。     

云计算数据中心能效评估方法研究

文章针对高密度云数据中心缺乏系统、规范的能效评估方法问题,研究了影响云中心机房设备能效的关键因素,建立其能效评估指标体系,以灰关联模型为基础提出了改进的多维关联能效评估模型,旨在具体、有针对性地反映云数据中心的能效水平。同时以深圳和东莞两个数据中心为样本,利用改进的多维关联模型进行能效评估,根据评估结果提出针对性的节能减排建议。     

无线网络能效的优化与评估

文章从能效测度入手,对已有的无线网络能效测度评价体系进行了讨论,并提出以碳排放量为标准和与网络负载相结合的能效测度模型。在能效测度模型的基础上,文章提出减少设备使用、无线资源调度、节点协作等一系列无线网络能效优化方法,并建议在无线网络协议架构中加入能效监控和能效评估模块。文章还对无线网络能效优化和评估方法中存在的技术挑战进行了展望。     

基于协同节能理念的电网能效管理系统研究

针对当前电力能效管理方面遇到的问题,该文提出了电力公司与用户侧之间协同节能的理念,基于该理念设计出电网能效管理系统,并对海量数据挖掘与分析、能效管理模型、负荷分类和负荷短期预测、信息互动与共享等关键技术进行了研究。该系统为提升电力公司对用户侧用电行为与能效过程的分析能力、管理能力与控制能力打下坚实的基础,促进电网与用户侧协同节能,实现电网能效的最大化。     

基于能效评估的电信运营企业节能管理

基于能效评估对电信运营商的节能减排工作进行了比较细致的描述,介绍了以节能减排为核心的,包含监测管理层、电费预算及能效评估管理层和能效评估应用层等三个层面的节能管理体系,通过电费预算及能效评估管理系统,对通信局站进行多层面、多维度的评估,对能效评估应用落实节能措施进行了说明,相信对实施节能减排工作有一定的借鉴意义.     

超密集网络中基于能效最优的资源分配算法

为了实现超密集网络中的绿色通信,提出一种基于能效最优的资源分配算法。首先,在考虑用户服务质量（quality of service,QoS）需求和干扰容限的情况下,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原问题的计算复杂度,采用柯西不等式将原优化问题进行松弛,从而转化为非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平（max-min fairness,MMF）准则的情况下,提出一种分布式能效最优算法（distributed EE maximization algorithm,DEMA）。仿真结果表明,所提算法较传统算法可以更好地兼顾系统的能效和吞吐量性能。     

基于CDT的高山站掉话分析方法研究

高山站一般位置较高、覆盖范围不易控制,容易成为高掉话小区。而山区地理环境复杂多变,路测数据获取不易,从而使高山站掉话问题很难进行准确定位。CDT数据中包含呼叫建立过程、释放过程、信号质量和切换信息等大量的有用信息。文章探索基于CDT的高山站分析及定位方法,深入分析了造成高山站掉话的因素,创新性地提出高山站掉话分类匹配算法以及分析定位流程,从而有效解决高山站掉话分析和定位难的问题。     

多模型融合的客服工单文本分类方法的研究与实现

电信呼叫中心客服在人工进行工单分类时存在归档耗时长、效率低、准确率难以保障的问题,但此场景下类别数量多,且类别间具有层级关联,导致传统文本分类方法准确率较低。针对此问题,提出了一种基于多模型融合的文本分类方法,根据不同层级的数据特点使用不同模型进行分类,考虑了类别的层级关联以提升准确率,并验证了此方法的有效性,可以优化客服生产系统运营流程,加快现场人工客服响应能效,提升客服热线整体运营效率,实现人工智能注智生产。     

面向安全通信的智能反射面网络能效优化算法

为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了非线性、多变量耦合的能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach方法将目标函数转化为辅助变量相减的形式,采用交替迭代算法求解原变量耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,所提算法与传统算法对比,能效提升了8.3%,中断概率下降了77%。     

多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法

该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)移动通信上行系统,提出一种基于能效优化的资源分配算法。所提方法在采用最大比合并(MRC)接收情况下,满足用户数据速率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立优化模型。根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式的形式,进而采用凸优化的方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法与穷举算法在能效上的差距不足9%,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显著降低。     

隔离式分组接地技术在通信网络中的应用

1 前言 目前,局（站）点越来越多、越来越分散,传统管理体制下的维护方法远远不能满足日益增长的网络需求;偏远局站、个别黑点站、难点站的故障问题影响全网质量的程度越来越严重,新的维护管理体制对所有局站的单站稳定性提出了更高的要求。传统的接地技术存在难设计、难施工、难检测、难维护、     

通信基站节能减排评估指标及评估方法研究

为了评估通信基站节能减排的效能,采用了层次分析评估模型以及专家调查的方法,通过对通信基站能耗构成要素的分析研究,建立了通信基站能耗模型,从而构建了以单位业务量能耗和通信基站PUE为核心指标的通信基站节能减排能效评估指标,提出了一种通信基站节能减排能效评估方法,并通过运营商现网实测数据进行了测试验证。实测证明:这种评估方法是切实可行的,对通信基站节能减排评估提供了一些有价值的方法依据。     

新西兰能效合规管理初探

能效与节能局（EECA）是新西兰能效的管理部门,该文介绍了EECA在进行用能产品市场监管方面的调查原则、实施策略、违法处理策略和调查程序等内容,体现EECA在能效监管方面的思路和特点,这些内容对我国用能产品市场监管具有一定的借鉴作用。     

基于概率分析的云技术Web数据的分类方法研究

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件,采用概率随机泛函进行云技术Web数据分类的稳定特征优化解求解,然后在有限论域内实现Web数据准确分类的置信区间准确计算,实现数据有效分类。最后进行仿真分析,结果表明,采用该文方法进行云技术Web数据分类的准确性较好、置信度较高。     

基于功率分割能量收集的全双工中继网络的能效优化

针对全双工放大转发中继网络的能效提高问题，提出了一种基于功率分割能量收集的全双工中继网络的能效优化方法。该全双工中继网络的中继节点采用功率分割方式进行非线性能量收集，在非完美信道下，将非凸的能效问题转化为最小能量消耗问题，进一步转化为优化发射功率和传输时间两个子问题。根据信道容量得到最优传输速率，通过vpasolve函数求出最优传输速率和功率分割因子，再利用香农公式求最优传输时间，最终得到能效的最优解。仿真表明，所提方法的能效比仅优化传输速率和传输时间的能效分别提升约13.07%、8.48%，比单向全双工放大转发的能效提升约28.59%。     

PLC-RF无线传输网络中的能效最优设计方法

针对电力线通信（PLC）和射频（RF）无线通信混合传输的室内通信场景,提出了一种基于角度信息的信道状态信息（AI-CSI）的能效优先传输方案。首先,Wi-Fi无线网络和PLC网络分别作为主网络和次级网络,并且采用认知无线电技术来提高频谱效率的情况下,建立次级网络总能效最大化为目标函数的优化问题。其次,为了求解该问题,通过基于AI-CSI的迫零波束成形方法,获得波束成形权矢量,并进一步提出Dinkelbach与拉格朗日乘子法相结合的优化方法,进行最优的功率分配。最后,计算机仿真结果不仅验证了所提方案的有效性和优越性,而且分析了中继天线数和用户个数等典型参数对系统能效带来的影响,从而为实际系统设计提供了参考和依据。