广义区间数的四则运算

广义区间数的算术四则运算有广泛应用。区间数的乘法是较难的。为此，本文给出了广义区间数的乘法的一种直接表示。     

广义区间数的四则运算（续）

文「１」给出了广义区间的定义，加法，减法和乘法，本文给出除法和广义逆元。     

广义区间数的四则运算(续)

文[1]给出广义区间数的定义。加法、减法和乘法.本文给出除法和广义逆元.     

区间型灰数四则运算的直接表示

区间数是一类特殊的灰数,它的四则运算在灰数学、概率论、未确知数学中,有广泛的应用,区间数的加减法,有明显的直接表示,但乘除法,涉及变号问题,比较复杂,本文给出乘除运算的直接表示。     

广义区间数及其运算

以向量及一一对应为直观背景，在分析了现行区间运算规则弊端的前提下，引入了虚区间的概念，建立了一种新的区间运算规则，讨论了这种运算规则的性质及区间数的一些代数结构，给出了区间数的模的概念及一些基本性质。     

广义区间数及其运算

本文首先给出了虚区间的概念,建立了虚区间的半“＊”运算,讨论了半“＊”运算的基本性质,在此基础上,利用本文引入的广义区间数的区间模的概念,建立了广义区间数的半“＊”运算,讨论了“＊”运算的性质及广义区间数的代数结构。     

盲数的四则运算

本文定义了盲数的四则运算，并讨论了运算性质。     

一般未确知数的概念及其四则运算

本文在文（２）的基础上，定义了一般未确知数及其四则运算。     

区间数和泛灰数在区间分析中的比较

根据区间数和泛灰数的定义及其运算,以及它们之间的相互转化,举例说明了泛灰数在区间分析中的局限性,论证了泛灰数和区间数在运用中所具有的优缺点,从而澄清了某些结论中的模糊之处,并得出一些一般结论．     

区间数投入产出模型

在编制投入产出表时统计到的数字多数是区间估计值,本文编制了一个以区间数为系数的投入产出表,并讨论了各种经济平衡关系。     

区间数逆运算和简单的区间数方程

区间数作为一类特殊的灰数，其某些性质和运算在文献［４］、［２］、［３］中已进行了讨论，本文以此为基础讨论了区间数的逆运算和简单的区间数方程。     

区间数投入产出的优化模型

文[1]首次提出了区间数投入产出模型，由于模型中的各种数值具有上下限的区间，所以文[3]用区间数投入产出模型作经济分析显示了它的优越性和实用性，优化模型更需要这样的上下限，本文用它作优化讨论，显得更为方便，结果更为理想。     

区间数投入产出的优化模型

文［１］首次提出了区间数投入产出模型，由于模型中的各种数值具有上下限的区间，所以文［３］用区间数投入产出模型作经济分析显示了它的优越性和实用性，优化模型更需要这样的上下限．本文用它作优化讨论，显得更为方便，结果更为理想。     

区间型灰数的标准型和整除性

在[1]中,引进区间型灰数以F简称区间数的四则运算的直接表示,使乘除法运算简单明了。本文引进了区间数的标准型,不只用它简化乘除运算,而且用它讨论整除性,求解简单区间数方程。     

基于区间数距离的IGOWLA算子的区间型组合预测模型

在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的不足.本文引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于区间数距离的IGOWLA算子的变权区间型组合预测模型.实证分析结果显示,本文所构建的区间型组合预测方法可提高预测精度,是一种有效的优性的组合预测方法.     

区间数投入产出表在经济分析中的应用

文［１］首次提出了区间数投入产出模型，并讨论了各种平衡关系，本文用区间数投入产出表作各种经济分析，得到许多有益的结果，比通常的投入产出表更有实用性和灵活性。     

基于区间数收益率的投资组合选择模型

为研究收益率为区间数的投资组合问题,根据证券历史数据的最高价、最低价和开盘价计算得到证券收益率的区间数估计值,基于绝对偏差风险函数、区间数的期望值算子和距离概念建立了一个投资组合的线性规划模型,从而得到最优投资组合决策.通过实例说明该方法的有效性.     

基于纯策略的区间数矩阵博弈模型的研究

在非精确数学的基础上研究区间数矩阵博弈问题。构造了严格标准区间数矩阵博弈模型。讨论了基于区间数混合策略的区间数矩阵博弈下的最大最小区间数博弈值,扩展了区间数矩阵理论。