碱性品红薄膜光波导传感元件检测二氧化硫气体的研究

该文利用碱性品红薄膜作为光波导传感元件的敏感层,研制出了一种玻璃光波导酸性气体传感元件,将该元件固定在光波导气体检测系统,检测了SO2气体.该气体传感元件能够检测浓度为5×10-7(体积分数)的SO2气体,其响应和恢复时间分别为3s和8s,相同浓度的其它酸性气体对检测SO2气体干扰较小.该传感元件具有响应快、可逆性好、容易制备等特点.     

基于动物模型研究的气体实验系统的设计

针对环境电SO2浓度与哮喘发病关系的动物模型研究,设计了可以模拟含有特定SO2浓度的气体环境的实验系统.通过以单片机C8051F310为核心,构建了气路流体系统、传感检测系统和智能控制系统,实现了SO2浓度在密闭环境中的智能化控制.实验系统能够模拟SO2浓度为0～28.56 μg/L的大气环境,在长期的实验中表现出良好...     

基于相关滤波技术的SO2气体浓度监测系统设计

介绍一种基于相关滤波技术的非分散红外SO2气体浓度测量方法.该方法是在相关运算原理和SO2红外吸收特性基础上,结合相关检测和气体滤波技术,有效解决了近年来空气中SO2污染严重且在非分散红外SO2检测系统中噪声干扰大的问题,实现了对微弱光信号的调制和检测,并实现了新型SO2浓度监测仪的设计.试验表明,系统有10(-6)的检测灵敏度.     

机载无线传感网络技术的发展与应用

机载无线传感网络技术是一个非常有前途的发展方向。分析了机载无线传感网络技术的国内外发展情况及对该系统的实际需求,给出了适合我国机载传感网络应用的体系架构,提出了对我国发展机载无线传感网络技术的几点建议,这对于我国发展机载无线传感网络技术具有重要的指导意义和参考价值。     

提高传感系统准确度的软件方法及其应用

传感系统的2项主要误差是非线性误差和重复性,为了提高传感系统的准确度,提出了减小这2项误差的软件方法:即用神经网络技术减小非线性; 用微机软件数字滤波技术减小重复性.与传统技术比,系统的量程扩大30%以上,非线性减小到0.1%FS以下,重复性也大幅减小,应用效果显著.     

MEMS红外光源及应用

针对传统红外光源需要另加调制部件,使得传感体系价高和笨重的不足,利用微电子工艺研制了一种用于便携式非扩散红外气体传感器的电调制红外光源,并对其辐射特性进行了测试。将光源应用于自行搭建的小型红外吸收气体传感系统中,对不同气体体积分数的CO2和SO2气体进行探测,测量精度分别达到20×10-6和50×10-6气体体积分数。重复测量偏差在10%之内,且光源辐射性能稳定,可用于多组分气体探测。     

光纤传感技术在机敏结构中的研究综述

论述了光纤传感技术在机敏结构中的研究和应用 ,并举例介绍光纤传感技术在机敏结构中的测量原理、方法和最新研究成果 ,最后指出机敏结构中光纤传感技术的发展方向。     

基于纳米技术和分子工程的生物医学传感

探索和发展新的传感技术和方法在更加微观的尺度（比如说亚微米、纳米尺度）上原位、活体、实时地获取相关生物、医学信息,对人类疾病的机理研究、诊断和治疗等具有非常重要的意义。该文基于纳米技术和分子工程发展了一系列适合生物医学分析与研究的传感技术,包括基于生物功能化纳米颗粒、原子力显微镜（AFM）以及新型核酸分子探针的生物医学传感技术。     

先进飞行器大气数据传感技术的发展与展望

大气数据传感技术通过直接或间接的方式获取飞行器周围的气流特性,对保障飞行器飞行安全、提高飞行性能具有重要的意义和价值,也是各个时期先进飞行器性能提升的关键因素。针对各个时期先进飞行器性能方面的需求,各国专家和学者从系统架构、感知方法、数据处理算法等多个角度开展了对大气数据传感技术的研究,基于相关研究成果提出了多种具备不同特点的大气数据传感技术,部分技术已经在目前的各类先进飞行器上得到了广泛应用。随着未来新一代先进飞行器的性能特点逐渐明确,面向新一代先进飞行器性能需求的大气数据传感技术将朝着一体化、信息化和智能化的方向发展。     

光纤水质传感器的研究现状和发展趋势

论述光纤传感技术在国内外水质监测中的应用与技术现状,介绍光纤传感技术监测水质的原理和技术方法,并按照非功能型和功能型分类分析典型光纤水质传感器的原理和技术,包括水质的pH值、溶解氧浓度、浊度、重金属离子污染等水质监测指标,涵盖了光吸收散射方法、荧光标示方法、SPR效应技术以及倏逝波技术方法等典型方法。最后指出光纤水质传感的技术发展趋势。     

用于火灾探测的非色散红外吸收气体传感器

基于朗伯—比尔吸收定律建立了便携式非色散红外气体传感体系，并成功的应用于火灾现场生成气体的实时检测。该体系利用直接电调制的红外辐射源、窄带薄膜干涉滤光片和高灵敏度的TGS热释电红外探测器，很大程度地降低了系统的成本和体积，提高了探测灵敏度。通过对CO、CO2、NH3和SO2四种火灾现场燃烧生成气体在不同浓度状态下的测量，证明系统对所测气体可以达到了几十个微量级的探测极限，响应时间均小于20s，具有较好的稳定性，能够满足一定的测量要求。     

CHEMCAD应用/在SO2转化反应器的工艺设计

论述化工流程模拟软件CHEMCAD二次开发工具,应用在SO2转化反应器的工艺设计,通过VBA编程,完成有复杂动力学方程的反应器的工艺设计.改变不同的SO2转化工艺条件,得到相应的反应器的体积,为装置的技改、扩产、去瓶颈和优化提供依据.     

Trends of deposition and patterning techniques of TiO2 for memristor based bio-sensing applications

Memristor is a new element that has potential in various fields such as memory, neural network, FPGA, computing and bio-sensing. Among listed, research on memristor in bio-sensing applications is very minimal. There are a lot of researches done in bio-sensing applications but they are not looking at the memristive behavior effect but most of them are looking at surface effect or cyclic voltammetry effect or amperometric response. This study will focused on memristive behavior of memristor sensor in bio-sensing applications. At first, this paper discusses brief overview about deposition techniques of TiO₂. In second part, the details overview of TiO₂ patterning techniques will be covered. There are four patterning techniques that can be used for TiO₂ patterning which are lift off techniques, sol–gel base imprint lithography techniques, etching techniques and site-selective deposition techniques. Third part discussed in general about bio-sensing applications including two researches on memristor sensor that has been done. At last, this paper will propose a design of memristor sensor using TiO₂ material to be used in bio-sensing applications. TiO₂ material was chosen as the sensing material due to its wide used in sensing applications including gas sensing, bio-sensing and humidity sensing. TiO₂ is also the best material that has the best memristive behavior beside Si, ZnO and others.     

基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点．因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Rednex（MSR）算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。     

Use of satellite remote sensing in Malaysian forestry and its potential

The use of satellite remote sensing in Malaysian forestry and its potential are discussed under three headings (1) Application of satellite remote sensing in Malaysian forestry; (2) Current efforts in remote sensing research application; (3) Potentials of remote sensing techniques in monitoring logging operations and forest change; and remote sensing as a tool in rehabilitation and reforestation. It is concluded that there is a high potential of satellite remote sensing application in Malaysia, especially with the Landsat and SPOT data supported with aerial photographs. This is due to its fast delivery of relevant, timely and accurate information needed for sustainable forestry and a sound management decision.     

PVP/Pd/IrO2电化学修饰电极的研究及其应用

本文研制了一种新型的 PVP/Pd/IrO_2电化学修饰电极。在 Pt 电极表面先后修饰 PVP(Poly VinylPyridine)及 Pd/IrO_2,该修饰电极对 HSO_3~-有良好的催化氧化作用;同时,在恒电位+0.6V 条件下,以该修饰电极与 Ag/AgCl 电极,Pt 对电极组成的气体传感器,对 SO_2也有良好的响应,预计在环境监测及环境保护等领域有应用前景。     

基于Aspen Plus软件的循环流化床烟气脱硫模型

本文研究和模拟循环流化床烟气脱硫的流程和模型.以微元分析SO2的传质为基础,建立循环流化床烟气脱硫的数学模型,模型用双膜理论分析脱硫反应对SO2传质过程的增强影响,并采用惯性碰撞理论解释浆滴的形成过程.借助Aspen Plus过程模拟平台,用FORTRAN语言编写基于该模型的用户单元模块,模拟循环流化床烟气脱硫工艺,分析Ca/S、增湿水量、塔内颗粒物浓度、水滴粒径等参数对脱硫的影响,模拟计算结果和实验数据的对比显示模型能如实反映实际的趋势.本文为应用循环流化床烟气脱硫技术提供参考.     

A review of channel estimation and security techniques for CRNS

Cognitive Radio Network (CRN) is an intelligent wireless communication system that adapts itself to variations in the incoming radio frequency stimuli by modifying the operating parameters. Using the spectrum sensing techniques, the idle channels are detected, and allocated to the Secondary Users (SUs). The existing cooperative spectrum sensing techniques such as centralized sensing technique, Distributed sensing technique, and External sensing technique exploit efficient prediction models for allocating the frequency spectrum to SUs. For an optimal assignment of the channel using channel parameters, the channel estimation techniques such as pilot-assisted channel estimation, blind and semi blind estimation technique, and decision directed channel estimation technique are analyzed. The flexible nature of the CRN introduces various security attacks such as Primary User Emulation Attack, Objective Function Attack, Jamming Attack, Spectrum Sensing Data Falsification (SSDF), Control Channel Saturation DoS Attack (CCSD), Selfish Channel Negotiation (SCN), Sinkhole Attacks, HELLO Flood Attacks and Lion Attack. From the surveyed results, it is observed that the existing spectrum sensing, and prediction-based techniques consume more energy, and minimal data transmission rate for detecting the idle channel. Further, the end-to-end delay, energy consumption, end-to-end delay, and bandwidth are not minimized by the existing techniques.     

The use of pervasive sensing for behaviour profiling — a survey

With the maturity of sensing and pervasive computing techniques, extensive research is being carried out in using different sensing techniques for understanding human behaviour. An introduction to key modalities of pervasive sensing is presented. Behaviour modelling is then highlighted with a focus on probabilistic models. The survey discusses discriminative approaches as well as relevant work on behaviour pattern clustering and variability. The influence of interacting with people and objects in the environment is also discussed. Finally, challenges and new research opportunities are highlighted.     

全光纤及其它光学电流传感技术发展现状

介绍了全光纤电流传感及其它光学电流传感技术的基本原理、分类、各自存在的主要问题及可能的应用领域 ,回顾了自 1996年以来各种光学电流传感技术研究的发展状况 ,并对未来的研究重点给出了一些建议。