电信闭环决策支持系统的研究与实现*

针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

基于数据仓库的烟草决策支持系统研究

针对烟草数据的特点,提出基于数据仓库的烟草闭环决策支持系统的实现方案;阐述了采用基于数据仓库的四层结构的烟草闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现对烟草数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

电信企业信息化中决策支持系统的构建

从电信市场和电信数据资源的现状出发,阐述了建设电信市场决策支持系统的必要性,通过对电信数据的分析,建立了相关的联系和模型,提出了基于数据仓库技术的电信决策支持系统总体架构,讨论了相关技术实现。     

基于数据仓库技术的电信市场决策支持系统探讨

从电信市场和电信数据资源的现状出发,阐述了建设电信市场决策支持系统的必要性,通过对电信数据的分析,建立了相关的联系和模型,提出了基于数据仓库技术的电信决策支持系统总体架构,详细讨论了相关技术实现。     

基于数据仓库技术的教育评价决策系统的实现

针对高校教务管理系统中存在的不足，将数据仓库技术引入高校教育评价决策支持系统。设计了基于数据仓库和0LAP技术的教育评价决策支持系统的体系结构，描述了各逻辑服务模型的具体功能。文章重点介绍了运用Microsoft SQL Server2000提供的数据透视表服务，由ADO MD对象模型访问数据仓库服务器，最终实现了客户端的数据多维分析与查询．基于数据仓库的教育评价决策系统克服了传统决策支持系统的弊端，增强了高校教务管理功能，对于提高教育质量、促进教育发展具有现实意义。     

房地产决策支持系统的时空数据分析

在房地产决策支持系统的研究开发基础上，结合地理信息技术、数据仓库等决策支持新技术，提出五库和数据仓库的房地产决策支持系统体系结构并分析了房地产决策支持系统时空数据及其管理办法，最后结合房地产数据信息特点给出了房地产决策支持系统数据仓库的层次结构和数据流程，以便计算机上实现，从而辅助高层管理者决策，提高科学决策效能。     

基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用，并结合XML技术和ROLAP数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。     

基于数据仓库的商业营销决策支持系统开发

针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足，提出了一种基干数据仓库的商业营销决策支持系统(DSS)。分析了系统的总体结构、数据仓库实现过程中的数据建模和数据转移问题、联机分析处理的实现，并描述了系统的功能。     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

基于数据仓库的公安决策支持系统

公安系统近年来在信息领域取得了长足发展,并积累了大量数据,如果在这些数据中发现趋势、找到发案规律,就能给办案带来很大帮助.因此针对公安机关在决策支持方面的不足,提出了基于数据仓库的公安决策支持系统(PDSS).分析了决策支持系统的设计和结构,研究了系统实现过程中用到的数据仓库、OLAP和数据挖掘的关键技术,最后结合实例给出了该系统的功能.     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

贝叶斯决策树在客户流失预测中的应用

针对电信企业客户流失问题,提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型,将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合,应用到电信行业客户流失分析中,分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模型中得出相应的结果。加入贝叶斯节点弥补决策树不能处理缺失值以及二义性数据的缺点。检验结果表明,基于贝叶斯推理的决策树算法在牺牲了较小的训练时间与分类时间的情况下,得到了比仅基于决策树算法更高的覆盖率与命中率。     

电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术,国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。本文对数据仓库技术在电信管理网(TMN)中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

基于JSP与Notes架构B/S的电信管理信息系统

电信业务系统难以集成、数据共享困难是目前电信企业信息化建设面临的主要问题 ,本文介绍了如何架构基于B/S模式的融办公、管理和决策为一体的电信企业管理信息系统。还介绍了采用JSP技术实现MIS的主体部分 ,并结合Notes的Web开发技术实现基于浏览器的办公自动化系统。本文还提出了采用中间件技术来解决电信MIS建设中数据异构的问题 ,结果发现基于XML的中间件技术很好地实现了数据的共享和集成。同时基于B/S模式的电信MIS对实现电信企业管理水平与运行模式的发展具有重大意义     

利用数据挖掘技术提高电信企业管理决策水平

本文分析了现有电信管理决策系统中存在的问题,讨论了数据挖掘的定义、目的和方法,提出了在多维数据库基础上用数据挖掘技术提高电信管理决策水平的各种方法。     

基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型

文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用,从一个大客户流失的主题出发,给出了一个完整的数据挖掘实现模型,详细描述了数据挖掘的各个过程,重点描述了决策树挖掘算法,从中可归纳出电信行业如何使用数据挖掘方法来实现经营分析。此模型已经在实际中使用,效果良好。     

基于电信数据仓库系统的ETL研究与设计

电信行业大都建立了自己的数据仓库系统,而建立数据仓库的最重要环节便是数据的抽取、转换和加载ETL(Extracting、Transformation、Loading).通过对现有ETL系统的分析研究,设计并部分实现了基于某省电信公司数据仓库的ETL系统.采取XML格式编辑整个ETL过程,实现部分图形化交互界面,并针对电信系统大数据量的特点,提出性能优化及改进的方法,提高了ETL效率.     

构建面向销售服务的运营商管理支撑系统

在电信运营行业竞争日益加剧的大环境下,市场对传统运营商运营模式的转变提出了更加具体的要求。面向销售服务的运营商管理支撑系统为市场经营"围绕客户、细分需求、有效沟通"提供了信息化解决方案。文章结合某电信运营商的具体案例,分析了现有的支撑系统,提出了销售服务管理支撑系统进一步建设的必要性、目的性、设计思路、规范原则、总体架构和技术体系,描述了系统的相关功能,归纳了其主要特点,并思考了系统实施过程中应注意的一些问题。     

基于B／S模式的电信营维支撑系统的分析与设计

基于实践,针对电信运营商前台营销和维护业务的支撑需求,本文设计和实现了一个基于B/S模式的、以客户数据分析处理为核心的电信营维支撑系统软件,详细介绍其设计思想、设计方案、主要功能与技术特点.