用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

Windows启动位图的替换

本人在此介绍一种非常简单的替换启动位图的方法。步骤如下: 假设Windows是安装在VGA上,而要替换的位图名是MYBITMAP。 1.在Windows\system下查找扩展名是.RLE的文件。如果是VGA方式则文件会是VGALOGO.RLE,如果是单显则是HERCLOGO.RLE,其他显示方式也一样,都是*LOGO.RLE。 2.把要替换的位图MYBITMAP改名为VGALOGO.RLE,原VGALOGO.RLE改名为其他名。     

一种新的BMP图像无损压缩编码算法

本文从实际应用角度出发,以16色BMP图像为例,系统阐述了BMP图像文件的存储结构,全面剖析了BI－RLE8无损图像压缩编码算法的基本工作原理及其不足,提出了一种新的高效16色BMP图像无损压缩编码算法（即改进的BI－RLE8无损图像压缩编码算法）,并给出了部分参考性源程序,算法分析和实验结果都表明,与BI－RLE8算法相比,本文提出新的BMP图像压缩编码算法能够将压缩比提高大约三分之一。     

基于面向对象BP算法的灰度位图图像处理

以BP神经网络压缩BMP灰度位图图像数据为例,采用面向对象的编程思想,提出一种基于面向对象BP算法的灰度位图图像处理方法。并介绍BMP灰度图像作为Windows环境下的主要图像格式的操作方法,给出部分源代码以及在微软VisualC++6.0编译环境下结合基于面向对象BP算法压缩BMP灰度位图后得到的图像。     

一个把图像数据保存成BMP文件的实例

BMP文件是Windows保存图像的一种通用文件格式,在数字图像处理方面占有重要的地位。BMP文件中保存的图像数据是一种DIB(Device-Independent Bitmap,即设备无关位图),DIB是标准的Windows位图格式,它自带颜色信息,因此调色板管理非常容易。有许多文章是关于讲述如何将BMP文件读取、显示的,而如何将数据保存为BMP文件则不是太多,本文作者通过一个实例讲述这一过程。     

DOS或Windows应用程序屏幕图像的随机截取及其在SVGA卡上高分辨率256色快速

本文提出了一种利用Windows剪接板随机截取DOS或Windows应用程序屏幕图像的方法，并通过Paintrush工具对图形进行修改、编辑、合成、然后以BMP格式位图文件保存。此后在分析BMP位图格式及SVGA卡显示原理的基础上，提出了一种位图在SVGA卡上以高分辨率256色快速显示的技术。     

编程疑难问题解答

Q 如何利用Delphi技术实现BMP图像转换为JPEG图像 A JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。JPEG图像格式具有占用存储器空间小、非常适宜保存和传输的优点。BMP图像格式属于位图格式,用户在绝大部分计算机软件操作系统中不需要通过特殊的图像浏览软件就可以     

如何利用Delphi技术实现BMP图像转换为JPEG图像

JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。JPEG图像格式具有占用存储器空间小、非常适宜保存和传输的优点。BMP图像格式属于位图格式，用户在绝大部分汁算机软件操作系统中不需要通过特殊的图像浏览软件就可以对其直接浏览，具有兼容性高的特点，很多图像产牛器都采用这种图像格式。但由于BMP图像格式缺点是占用存储器的空间大，不方便携带和传输，因此不少场合需要把BMP图像转换成JPEG图像。     

网页沙龙之网页动画初识

这期我们向大家介绍一下网页动画的有关知识和基本的制作方法,一定要仔细看哦！常见的文件格式文件格式同色彩模式一样,都是图形软件的基础知识。它们的作用在于文件存储、数据传输。了解它们,有助于在操作平台之间、图像软件之间进行随心所欲的转换。下面我们简单介绍一下：BMP：（文件扩展名为BMP）BMP格式是Microsoft公司开发的一种交换和存储数据的格式,它可以处理２４位颜色的图像,所有版本的Win－dows和多数非Windows平台都支持它。BMP的优点在于可以建立质量很好的真实图像,并且兼容性极高。其缺点则在于它使用的RLE压…     

一种简单可行的位图压缩方法及其实现

BMP位图以其独特的存储格式和方便的图像运算,成为Windows下图像处理的一种实际上的标准格式,越来越受到重视。Windows支持的BMP图像压缩格式有两种:BI_RLE8格式和BI_RLE4格式。本文针对16色BMP的BI_RLE8格式,提出一种切实可行的改进算法,并给出具体的实现过程。     

Better bitmap performance with Roaring bitmaps

Bitmap indexes are commonly used in databases and search engines. By exploiting bit‐level parallelism, they can significantly accelerate queries. However, they can use much memory, and thus, we might prefer compressed bitmap indexes. Following Oracle's lead, bitmaps are often compressed using run‐length encoding (RLE). Building on prior work, we introduce the Roaring compressed bitmap format: it uses packed arrays for compression instead of RLE. We compare it to two high‐performance RLE‐based bitmap encoding techniques: Word Aligned Hybrid compression scheme and Compressed ‘n’ Composable Integer Set. On synthetic and real data, we find that Roaring bitmaps (1) often compress significantly better (e.g., 2×) and (2) are faster than the compressed alternatives (up to 900× faster for intersections). Our results challenge the view that RLE‐based bitmap compression is best. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于文本的图像压缩在LED显示屏中的应用

LED显示屏主要用来显示文字信息,它的控制系统多为单片机控制,通信方式为rs232或者低速的以太网.考虑到单片机的处理能力和控制系统成本的原因,一般控制系统都没有设置字库,所以LED显示屏上显示的文字一般都用位图点阵信息表示.但基于文本的位图数据量很大,且控制系统的通讯传输速度低下,在发送大量显示画面时位图数据的压缩就非常重要.由于控制系统单片机的处理能力有限,JPEG、GIF等图像压缩算法难以实现.基于行程编码图像压缩算法计算量小、适合单片机处理,而且对于文字位图的压缩率较高.     

Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring

Compressed bitmap indexes are used in databases and search engines. Many bitmap compression techniques have been proposed, almost all relying primarily on run‐length encoding (RLE). However, on unsorted data, we can get superior performance with a hybrid compression technique that uses both uncompressed bitmaps and packed arrays inside a two‐level tree. An instance of this technique, Roaring, has recently been proposed. Due to its good performance, it has been adopted by several production platforms (e.g., Apache Lucene, Apache Spark, Apache Kylin, and Druid). Yet there are cases where run‐length‐encoded bitmaps are smaller than the original Roaring bitmaps—typically when the data are sorted so that the bitmaps contain long compressible runs. To better handle these cases, we build a new Roaring hybrid that combines uncompressed bitmaps, packed arrays, and RLE‐compressed segments. The result is a new Roaring format that compresses better. Overall, our new implementation of Roaring can be several times faster (up to two orders of magnitude) than the implementations of traditional RLE‐based alternatives (WAH, Concise, and EWAH) while compressing better. We review the design choices and optimizations that make these good results possible. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

VC++6.0中位图的捕获与存储

阐述了一个常见 VC参考书中鲜有提及的关于使用 VC开发绘图程序时 ,不仅可在屏幕上绘制出美妙的图形 ,还可将屏幕图形捕获并存储为磁盘位图文件的方法。介绍了 Windows系统中位图文件的格式 ,给出了在 VC+ + 6 .0中实现其过程的具体程序     

一种基于分块采集和压缩技术的屏幕共享方案

在深入研究现有的屏幕共享方法的基础上,在实际的远程教学系统的项目实践过程中提供了一种基于分块采集和压缩技术的解决方案。该方案主要利用分块采集和数据压缩技术来实现异地屏幕显示图像的共享,即首先使用划分的思想把屏幕分成一些固定的块,然后分块采集屏幕图像,对采集的图像进行分析,从而决定采用哪一种技术进行压缩,然后打包传输。针对图像发生变化的块数来决定采用何种压缩技术,主要有LZW和RLE数据压缩技术。实验证明,该方案不仅可以获得很好的压缩率,并且具有较好的实时性和较低的编码复杂度,因此,应用前景广泛。     

BMP图像的防伪数字水印

近年来,随着数字媒体的大量出现,数字水印作为一种信息安全技术越来越受到人们的关注。目前已经有许多BMP图像的数字水印算法,但是这些算法生成的数字水印图像很容易受到拷贝攻击,所谓拷贝攻击是指敌手将水印从一个作品拷贝到另一个作品的攻击方法。BMP图像的防伪数字水印算法把密码技术和数字水印技术结合起来,其生成的数字水印图像可以克服拷贝攻击。     

基于三维Clutter库的图片浏览器的设计

Clutter库是一个容易使用、高效且灵活的优秀三维数据库。介绍了3D软件库Clutter库的编程接口,利用此数据库制作了一个具有三维效果的图片浏览器,此浏览器实现了图片的放缩、透明度变化、图片远近变化以及三维的旋转功能。利用Clutter来制作丰富多彩的3D界面已经成为一种新的发展趋势。     

Bitmap结构在高性能网络算法设计中的应用

基于Bitmap数据结构的数据压缩技术是一种针对线性存储结构的有效压缩方法,虽被广泛用于网络处理的多个领域(路由查找、网包分类等),却一直缺乏深入的分析。给出了Bitmap结构能提高算法空间性能的理论根据。总结了Bitmap结构在典型网络处理算法中的各种应用,给出了Bitmap结构的数学模型,并通过实例分析了Bitmap结构的优势和不足。Bitmap技术是一种能有效改善网络处理算法存储空间性能的通用技术,并给未来高性能网络处理算法设计提出以及现有算法的改进都提供了启发思路。     

VC在监测系统中图形刷新问题的研究

采用内存虚拟屏幕改进屏幕显示,通过创建内存设备环境和显示兼容的位图,将图形绘制在与内存设备环境兼容的位图区域中,然后将图形从位图中复制到显示器屏幕上,缩短了显示图形所用的时间,并且不必擦除背景,实现了无闪烁的实时曲线连续显示。     

带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法

分析了连通域像素标记算法以及游程连通性算法的不足 ,提出了一种带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法 ,该算法首先采用标记矫正来减少图象扫描次数 ,然后再对标记采用 RL E游程编码来提高合并效率 .这种改进算法对大多数形状目标可以在一次扫描中完成像素的标记 ,从而使像素标记算法得到优化 .此外 ,还指出了改进算法在处理向上分叉图形时所遇到的问题 ,同时给出了解决方法 .实际运行效果较好 ,有一定的使用价值