17种数学类北大中文核心期刊学术影响力评价

综合评价科技期刊的学术影响力,对于期刊和学者来说,都是极有意义的一件事情,也是不得不进行的一件事情。依托2010版、2011版、2012版中国科技期刊引证报告(扩刊版)数据库(CSTPCD),选取其18个定量指标中的10个指标数据,运用主成分分析方法,对国内高影响力中文数学期刊——2014版中文核心期刊要目总览中的17种数学类专业期刊进行了分析和排名。通过3年的定量分析结果发现,排名结果与以海量专家评议为主的2014版中文核心期刊要目总览的排名顺序比较吻合,表明运用主成分分析方法的有效性和选用数据的合理性。     

基于主成分分析的网络电子期刊模糊综合评价

针对网络出版的电子期刊所呈现的新的属性特征,按照分层分类分级思想,给出了网络电子期刊的综合评价指标体系,运用主成分进行指标权重的确定,提出了基于主成分分析（principal component analysis,PCA)的网络电子期刊模糊综合评价（fuzzy comprehensive evaluation, FCE)方法（PCA_FCE),并对模型进行实证研究。实例表明,将PCA_FCE用于网络电子期刊的评价是可行的。     

艺术类核心期刊组合评价模型研究

以《2011年版中国期刊引证报告(扩刊版)》为依据,针对音乐和戏剧艺术类核心期刊的综合评价问题,选取了总被引频次、影响因子、他引率、即年指标、H指数、学科影响指标和基金论文等8项评价指标,在分别利用主成分分析方法和灰熵评价模型的基础上,引入了一种新的评分价值的概念,对这两种模型下的期刊质量评价结果进行了有机融合,剖析了两类艺术类核心期刊的学术影响力和发展趋势,使得最终的综合评价结果更符合实际情况。     

基于CSTPCD数据和PCA方法的数学核心期刊量化评价

利用学术期刊的定量指标,运用统计学和数学方法进行量化评价,比专家评议更具客观性,同时国内对数学期刊的评价研究也较少.选取2010、2011、2012版中国科技期刊引证报告数据库(CSTPCD)核心版数据,运用主成分分析(PCA)方法,对国内高影响力中文数学期刊:2014版北大中文核心期刊库中的17种数学类专业期刊进行了分析和排名.排名结果与公认的以海量同行专家评议为主产生的北大中文核心的排名非常吻合.与主观评价方法相比,依托CSTPCD数据的PCA方法亦接近专家评议结果,且理论上更客观,更具动态性——随定量数据实时变化,操作上更简便,采用的数据合理,可以推广.     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

体育科研中运用主成分综合评价法所面临的风险

针对主成分综合评价法在体育科研中究竟能否使用的问题,本文基于对综合评价的要求和主成分分析方法特点的分析,讨论了运用主成分综合评价法所面临的风险.结果显示:用主成分分析法精简评价指标,不能控制价值信息的损失;评价指标的主成分未必反映价值信息;主成分的方差贡献率难以代表权重系数;各个主成分的加权代数和很难反映综合价值量.而且,一般情况下这些风险难以规避.结论认为,主成分综合评价法不适合作为一种固化的综合评价方法,建议在体育综合评价中不要使用.     

甘肃大黄属14个分类群微量元素的综合评价

运用主成分分析算法,结合SPSS统计软件,对甘肃大黄属14个分类群微量元素进行综合评价．在综合评价中,由第1、第2和第3主成分的累计方差的贡献率达到了80．424％．开拓了科学的进行综合评价的新领域．     

对核心期刊误区研究与认识问题

根据广大读者对核心期刊认识上的诸多问题,本文就核心期刊的建立初衷、发展演变与导致这种状况的原因,以及迅速建立和完善学术评价、期刊评价体系,剥离本不属于核心期刊的评价功能等方面进行了分析与论述。     

主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

中文现代艺术期刊核心期刊论

对目前国内参与艺术类核心期刊遴选的3家单位进行了调查、分析,探讨了中文现代艺术核心期刊的评价现状与今后的研究走向,旨在对中文现代艺术核心期刊有理性认识和客观评价。     

药学类科技期刊的主成分分析及综合评价

药学类科技期刊作为药学科技信息交流的媒介,在促进药学发展中起到了重要的推动作用。对药学类科技期刊进行评价,可揭示药学文献数量在期刊中的分布规律。本研究利用主成分分析法对2012年我国药学科技期刊进行综合评价,消除了人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

十二种常用中草药中微量元素的主成分分析

在已有实验数据的基础上,采用主成分分析法,对12种常用活血化瘀类中草药微量元素与质量之间的关系进行综合评价。本文计算获得了3个主成分及相应的主成分方程,表明主成分分析和因子得分可以用于12种中草药质量的综合评价,分析结果可以为药品研制和应用提供科学依据。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

西藏耐低温菌群发酵堆肥质量的指标选择——以水稻秸秆堆肥为例

旨在通过对秸秆低温发酵过程中堆肥成分的变化进行的一定分析来确定评价指标,简化品质评价的过程.对全氮、全磷、全钾、总有机质、碳氮比以及失重率等6项成分指标进行分析.结果表明:主成分分析仅有一个主成分,累计贡献率达98.23%;利用主成分分析得到的主成分指标数据进行进一步聚类分析可分为2类品质指标.选用失重率和有机质2个指标可以反映水稻秸秆低温发酵堆肥的质量.     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对现有沥青路面使用性能综合评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂的问题,采用主成分分析法对河南省4条高速公路沥青路面使用性能的实测数据进行了评价,并与<公路养护技术规范>方法和灰色理论方法的评价结果进行了比较.结果表明:主成分分析法采用适当的主成分综合分析原始指标的信息,以各主成分的方差贡献率为权重,可以客观地确定各评价指标的权重,反映各指标对总体评价结果的影响;经线性加权求和得到的综合评价指标能够克服主观因素的影响,使沥青路面使用性能评价结果更加客观、可靠.     

基于模糊AHP-PCA模型的综合评价逆序问题研究

针对传统主成分分析方法应用于综合评价中经常出现的逆序问题,提出考察一个评价 问题是否存在逆序现象的方法和遴选影响主成分分析一致性的糙点的步骤,利用模糊传递闭 包的稳定性特征实现对层次分析法中定性指标的定量化提取,从而建立基于模糊层次分析法 的主成分分析模型,并将其应用于江西省软科学研究计划项目中,不仅有效地解决了主成分 综合评价中出现的逆序问题,而且保证了评价结果的客观性．     

高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法

收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据,利用核主成分分析法和实证研究法对科研实力进行综合评价.针对主成分分析在权重系数确定和信息提取等方面存在的问题,利用核主成分分析(KPCA)探究了数据的非线性关系并提高第一主成分贡献率;采用"主观化"改造的思路,提出增加重要性权等观点,构建了实证研究模型;给出了核主成分分析与实证研究相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力进行综合评价.     

主成分分析在青海人工种植大黄的矿物质元素研究

运用主成分分析法对青海人工种植大黄的矿物质元素含量进行综合评价,主成分综合指标是由原来多个指标线性组合而成,使分析问题大大简化,而仅仅丢失少量信息,在综合评价中,由第1和第2主成分累计方差贡献率为88.444%.