文留油田储层碳酸钙结垢趋势预测

结垢问题制约着文留油田的正常生产开发，同时给油田造成了大量的经济损失。分析了文留油田储层碳酸钙结垢影响因素，并在碳酸钙结垢模型Oddo-Tomson饱和指数法的基础上，开发出了相应的碳酸钙结垢趋势预测软件SPST。现场应用结果表明，该软件的预测结果与实际情况基本吻合，对油田开发生产具有实际指导意义和推广应用价值。     

陆梁油田作业区生产系统结垢机理研究

从井筒到地面集输系统的管线及加热设备结垢给陆梁油田的生产带来了极大危害。对陆梁油田垢样组分分析,垢样的主要成分为CaCO3、硅垢、少许硫酸亚铁;通过油田采出水水质分析,发现水中含有大量Cl^ -、HCO3^-及Ca^2＋,矿化度高。从离子反应平衡式、热力学因素、动力学因素、酸碱度、CO2分压及含盐量的角度,着重研究了这些因素对CaCO3的溶解度的影响,探讨陆梁油田生产系统结垢机理,为结垢预测、阻垢剂的筛选提供理论依据,从而解决生产中的实际问题。     

华池油田结垢预测及软件开发

华池油田华152区以注水开发为主。近年来，随着注水开发的大面积展开，油田结垢问题日益突出。本文应用Oddo-Tomson饱和指数法开发出油田无机结垢预测软件。并利用华池油田华152数据对软件进行验证。实践证明，华池油田单井结垢多以CaCO3垢为主，但也发现了较多的CaSO4和BaSO4混合垢。预测结果与现场检测结果基本一致，证明软件是可靠的。     

地层无机结垢预测技术研究与应用

无机结垢是油田注水过程中遇到最严重的问题之一,结垢造成了油田开采过程中较大的经济损失,低渗透油田损失更大。为高效开发低渗透油田,应对结垢进行科学预测,并提出相应合理的防垢措施。通过对已有的结垢预测方法进行综合对比,在前人研究的基础上,利用溶度积规则、离子缔合理论及多元非线性回归技术,建立了地层无机结垢饱和度指数预测模型,同时编制了无机结垢预测软件PIOS1.0,并应用预测软件对几个油田地层水进行了结垢预测,预测结果与实际情况对比基本吻合。     

油田水结垢机理及预测研究进展

油田水结垢是影响油田开采和集输的重要问题之一，结垢机理及结垢预测研究对保障油田正常生产具有重要意义。通过对油田水的结垢机理和结垢预测方法进行研究，讨论不同结垢趋势预测方法的基本原理、判断依据及适用性，总结结垢量预测方法和结垢监测技术的基本原理和特点。研究发现，结垢趋势预测方法适用于判断油田水是否结垢和结垢程度，结垢量预测方法能定量判断结垢量或结垢速率，其中结垢预测软件使用最为广泛，但能够预测换热壁面实际结垢速率的方法较少。因此，综合热力学和动力学等因素建立能准确用于预测油田水实际结垢速率的理论模型，形成一套结垢量预测和结垢监测技术相结合的油田水结垢评估体系是今后的研究方向。     

华池油田无机结垢预测软件开发及应用

对于注水开发油田而言,无机结垢已成为影响油田开采的主要问题。快速准确的预测油田结垢情况也成为油田开发的技术难题之一。本文应用Oddo-Tomson饱和指数法开发出油田无机结垢预测软件。并利用华池油田华152数据对软件进行验证。华池油田的实践证明,华池油田单井结垢多以CaCO3垢为主,但也发现了以CaSO4和BaSO4为主的混合垢。预测结果与现场检测结果基本一致,软件是可靠的。     

文留油田储层碳酸钙结垢趋势预测

结垢问题制约着文留油田的正常生产开发,同时给油田造成了大量的经济损失。分析了文留油田储层碳酸钙结垢影响因素,并在碳酸钙结垢模型Oddo-Tomson饱和指数法的基础上,开发出了相应的碳酸钙结垢趋势预测软件SPST。现场应用结果表明,该软件的预测结果与实际情况基本吻合,对油田开发生产具有实际指导意义和推广应用价值。     

无机结垢趋势预测技术在油田开采中的应用

在油田注水开发过程中结垢问题变得越来越严重,结垢造成了油田开采过程中大量的经济损失,尤其是低渗透油田损失更大,为了高效开发低渗透油田,应对油田水结垢进行科学预测并提出合理的防垢措施。本文首次对大庆龙虎泡油田水结垢进行了定性分析,在前人研究基础上利用经典溶液理论、离子缔合理论及多元非线性回归技术建立了地层无机结垢饱和度指数预测方程,编帛了预测软件PIOS1．0,应用该预测软件对大庆龙虎泡油田水进行了结垢预测。本工作结果表明,龙虎泡油田结垢主要是碳酸钙垢,含有少量硫酸钙垢,结垢最严惩区域,主要在油气井近井地带,与实际情况基本吻合。     

结盐结垢防治技术

结盐结垢防治技术主要对高矿化度复杂水体系结盐结垢机理进行研究，开发研制出高矿化度复杂水体系结盐结垢数据库与预测防治软件一体化系统，建立油田结盐结垢趋势准确预测技术，预测结果准确可靠；室内研制出腐蚀性小，低毒，在高矿化度高钙复杂水体系条件下阻垢率达到90％以上，且呈中性的阻垢剂，[第一段]     

商河油田注入水结垢趋势及伤害试验分析

对商河油田注入水进行了水质及垢样试验分析；应用溶度积和电离平衡常数理论，建立了5种类型垢的预测模型；应用自行开发的结垢预测软件，对商河油田四净站来水进行了结垢趋势预测；采用岩心驱替试验评价了商河油田注入水结垢对地层的伤害程度。结果表明，商河油田注入水结垢趋势严重，以CaCO3垢为主，对地层存在一定的伤害。     

The kinetics of carbonate scaling—application for the prediction of downhole carbonate scaling

Reliable prediction of calcium carbonate, CaCO₃, scaling for estimating scale production oilfield production wells and surface facilities requires both thermodynamic models to indicate the tendency for scaling from solution and kinetic models to predict the rate of scaling and thus the time required to cause blockage. The application of such models could contribute to field scale management and in the development of more effective treatments of carbonate scale during oilfield production. The performance of a kinetic model for calcium carbonate scaling rate based on the measurements of individual calcite crystal growth rates is tested against scale deposition in tube blocking experiments using synthetic formation brines under pressure and temperature levels. The profile of the scale formed on the internal surface of the tube during the experiments was measured and compared with the predicted results from the kinetic model. The application of the kinetic model to the prediction of carbonate scaling in a North Sea well has also been tested. The results from the model are in good agreement with the actual scale profile recorded in the tubing by a downhole multi-finger caliper (MFC) tool.     

油田水结垢及其预测软件的应用

在油田采油工程中,结垢危害是一大难题。为了对结垢危害做出准确预测,开发了JHCPS V2．1结垢预测软件。实际应用表明,该软件的结垢预测结果与实际结垢情况基本一致,证明了该软件的精确性、可靠性与实用性。文章阐述了结垢机理及JHCPS V2．1结垢预测软件系统的应用。     

强碱三元复合驱钙、硅垢沉积模型及结垢预测

以Oddo-Tomson饱和指数法和硅钼黄法测定低聚硅为基础,研究了大庆油田强碱三元复合驱区块的温度、压力、pH值和离子强度等因素对CaCO₃垢和硅垢沉积的影响规律;采用多项式函数和MATLAB中exponention函数对钙、硅混合垢沉积数据进行拟合,建立了钙、硅混合垢沉积预测方程,并结合成垢离子数据、pH值等,建立了大庆油田三元复合驱钙、硅混合垢各阶段结垢的量化预测方法。针对不同油藏区块,通过水驱空白CaCO₃饱和指数值和低聚硅理论饱和值对三元复合驱混合垢预测模型进行修正,可以提高结垢预测准确率;对大庆油田喇北东区33口井和南五区39口井进行结垢预测验证,钙、硅混合垢结垢预测的准确率分别为92.8%和89.6%。     

陆梁油田产量递减模型分析

陆梁油田陆9井区白垩系呼图壁河组薄层底水油藏是目前国内外比较特殊的油藏类型,底、边水分布范围大,储层厚度不大,对此类油藏产量的递减分析鲜有报道文章回顾了Arps模型的使用情况,针对陆梁油田薄层底水特征介绍了Orstrand-Weng模型和T模型两个水平井产量递减分析的新模型,并对该油藏的水平井产量递减阶段进行了对比分析。比较得出,三个模型均可用于预测该油田产量,其结果与实际数据符合,且新模型较之Arps模型不需要分类讨论。     

油田水结垢预测研究综述

目前在油气田注水开发过程中，温度、压力等外界环境变化及不相溶水的混合，致使油气田容易产生无机垢，严重影响油田正常生产。在对油气田结垢机理进行概述的基础上，主要介绍了针对碳酸盐、硫酸盐垢及混合垢提出的基本原理、预测模型及适用范围，同时也指出了各种预测方法优缺点。最后，指出了结垢预测技术研究的发展方向。     

临南油田注水系统碳酸钙垢结垢趋势预测

油田注水系统中常见的垢是CaCO3垢。通过分析临南油田回注污水水质参数，对地面注水系统中碳酸钙垢的结垢趋势进行了理论预测，研究了注水管线沿程水质参数中成垢离子Ca^2 ,Mg^2 的变化。结果表明，临南油田处理后的回注污水水质稳定，不会产生碳酸钙垢。     

基于FOA-SVM模型的油田采出液管道结垢趋势预测

针对油田采出液管道的钙镁无机盐结垢趋势问题,建立了FOA-SVM模型,使用新疆油田实验和测算得到了136组管道结垢趋势及影响因素数据,利用其中的116组数据对模型进行训练,对剩余的20组数据进行预测,并将预测结果与BP神经网络模型、CV-SVM模型以及LS-SVM模型进行对比,以此验证FOA-SVM模型在该领域应用的先进性。研究表明:影响采出液管道结垢趋势的相关因素较多,这是制约结垢趋势预测准确度的主要原因;应用FOA-SVM模型对结垢趋势进行预测,预测结果的误差小于其他预测模型,模型训练时间为2.68 s,仅略高于BP神经网络模型,证明FOA-SVM模型应用于管道结垢量预测具有很强的先进性。     

油气田结垢预测技术与应用研究

油气田结垢是否形成,可进行结垢趋势预测。良好的预测方法是准确寻找垢物形成的保证。对国内外学者提出的针对不同垢物形成的预测技术（如饱和指数法、Ｖｅｔｔｅｒ预测法、热力学溶解度、Ｊａｃｑｕｅｓ法、硫酸盐结垢趋势预测模型、复合垢预测法、Ｊｏｈｎ预测法和ＳＤＣＱＰＣ结垢预测软件等）进行分析研究,为具体应用于防垢和除垢提供了科学依据。     

渤西油田污水回注储层损害评价研究及化学保护措施

在储层特征分析和污水水质评价的基础上,开展了渤西油田污水回注的室内评价研究。通过计算机预测、静态结垢实验和动态结垢实验对污水与地层水相容性进行了研究,结果表明污水与地层水都存在不同程度的结垢。污水与储层岩石配伍性实验结果表明,污水对储层渗透率存在一定的损害。损害的机理可归结为水敏、固相颗粒堵塞等。进行储层保护的化学方法研究,通过室内评价实验,优选了黏土稳定剂和防垢剂,并推荐了加药浓度。