陕西省农业气象信息系统

自动站单轨运行后,大风现象起止时间是以自动站采集数据为记录依据。达到大风标准时,观测员可通过自动站监控软件实时数据窗口,观测记录大风现象开始时间,而大风结束时间及再次出现的时间,无法从此窗口观测记录,要根据大风数据文件FJ.TXT推算或从“自动气象站数据质量控制软件”的“大风现象查询”中得到。但从FJ.TXT中推算的大风结束时间有时比从“大风现象查询”记录的大风结束时间落后1min。

     

异常情况下大风的记录和编发报

介绍自动站风向风速传感器的工作原理及风要素的采集方法,对自动气象站FJ.TXT文件中记录的大风数据与Z文件记录的极大风速及其出现时间不一致的原因进行分析,并提出正确记录和编发报的方法。     

提高所球探测高度的措施

ＭＩＬＯＳ5 0 0是从芬兰进口的自动气象站 ,通过 1998年 3月至今在郑州站的实验、试运行和业务化运行 ,总结出数据卸载时窗口的使用以及编发报时出现大风天气数据窗口的使用方法。1　手动卸载数据当ＭＩＬＯＳ5 0 0主机因停电或故障关机一定时间再次开机后 ,应将采集器在这期间记录数据卸载到主机中。在历史时段选择项窗口选择相应日期的时段 ,单击确定后 ,弹出数据卸载进程指示栏 ,完成卸载后该栏自动消失 ,退出即可。2　定时自动卸载数据及编发报文定时观测及编报系统每小时进行一次自动定时观测 ,并自动存储观测数据。如系统设定报文编…     

自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象，对跳变数据，首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内，若不出现在该时次，极值从其他正常时次中挑取；若出现在该时次，应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取，若用人工记录代替，极值出现时问为缺测。     

自动站大风报警程序设计

1引言在自动站投入使用前绝大多数气象站使用的是EL型风向风速计,其瞬间风速是通过风速指示计人工测得的,人为因素大,精度不够,但人工测量给大风重要天气报、大风危险和解除报提供了依据,不会出现大风记录和报文之间的矛盾现象,而自动站的大风记录却不一样,其记录的大风的起止时间,极大风速及出现的时间是非常精确的,要求值班员实时注意查看自动站的大风记录,避免漏报、错报。由于自动站采集控制软件SAWSS在处理大风记录时存在不足,当大风达到不同的发报标准时不能及时报警,以提醒值班人员作出相应的处理,所以极易造成过时报,甚至漏报。     

临桂站极大风速观测值可靠性分析

广西桂林市临桂国家气象观测站2019年3月21日21:13观测到60.3m/s极端大风,数据使用单位对风速观测值的真实性提出了疑问。针对临桂站观测到的极大风速值,对观测场内主用、备用自动站观测资料进行分析,撤换风传感器进行检定,通过综合分析认为:(1)极端大风值出现前后临桂站的主、备自动站观测资料变化趋势一致,观测要素变化符合要素间的逻辑关系,临桂站的观测资料是可信的。(2)检定结果说明风速传感器的频率值与风速仍然存在很好的线性关系,根据新的线性关系订正出的风速值更接近临桂站当时极端大风的真实值。在分析和总结的同时,从数据质量控制、观测数据极值认定和订正应用、设备运维措施等三个方面提出了思考和建议。     

自动气象站报表预审经验点滴

1风向风速的检查校对(1)平行观测期间,遇人工站记录缺测时,特别是在编发报时次,因自动站2 m in风记录采集时间较人工站晚,故用自动站记录代替时尤须注意应等正点资料卸载完成后再取值,而不应与人工站采集时间同步取值,否则会使报表中两站数据不一致,影响报表记录。(2)平行观测期间,当风向风速某站记录缺测时,应首选两站记录互相代替,保证二者记录保持一致,但应注意若风速正常风向缺测时,关于静风C的选取应具有代表意义。(3)因软件智能化不完善等问题,有时会出现自记风向格式错误或最大及极大风速与定时自记风速矛盾的现象,这时则需要预审员…     

ASOM及自动站运行监控记录查询分析系统工作原理

“ASOM及自动站运行监控记录查询分析系统”的开发成功和应用,取得了以下两方面的成效：①提高了ASOM系统记录和自动站到报率监控的时效性和准确度。②自动站到报率记录数据库的建立,能够从每天大量的到报率数据中查询统计各种到报率的自动站,及时了解掌握自动站的运行情况,对于自动站故障进行统计分析,找出规律性的原因,有利于自动站的维护保障和到报率的提高。这对于自动站的运行监控和保障工作起到了很好的作用。     

自动气象站逐分钟地面数据文件简介及应用

为充分发挥自动气象站逐分钟地面数据文件的使用价值,提高台站对该文件的应用能力,对该文件进行了简介,介绍了该文件在实际工作中的几个主要的用途：获取各自动观测要素分钟数据、获取各自动观测要素极值、大风数据查询、修复或重建正规自动站采集数据文件,并对其实现方法、存在问题及注意事项做出说明。     

自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象,对跳变数据,首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内,若不出现在该时次,极值从其他正常时次中挑取;若出现在该时次,应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取,若用人工记录代替,极值出现时间为缺测。     

自动站与人工站数据对比分析

由于仪器工作原理、数据观测时间以及数据采样方式与样本数的不同，人工站与自动站观测的数据存在着明显的差异。通过两组数据的对比分析，对误差原因进行了初步诊断，认为自动站对气象要素的反映更接近实际。     

EN型风一日不正常情况分析

20 0 2年 4月 1 6日 ,我站出现大风天气 ,打印出的日极大风速为1 7.5ｍ/ｓ,时间为 1 5∶2 7,风向打印“77”。然而打印出的大风报警时间为 1 5∶2 8,风速为 1 7.1ｍ/ｓ,风向为ＮＷ ,显然两者之间有矛盾。我站对如何处理该日大风记录进行了讨论。观点一 :大风开始时间应改为 1 5∶2 7;2 0时编发天气报中 91 5ｄｄ组时 ,风向用“ＮＷ”代替 ;编制月报表时 ,日极大风速对应风向记“ＮＷ” ,日极大风速和出现时间照实记录。观点二 :记录大风开始时间不应改动 ,仍为 1 5∶2 8;2 0时编发天气报中的大风组时 ,风向缺测不发 ,只发风速组 ;编制月报表…     

2019年辽宁及内蒙古冻土自动观测及其分钟数据的时间一致性检测

在辽宁省喀左站、辽阳站和内蒙古满洲里站统一安装5种型号冻土自动观测仪进行外场试验,采集2019年3—6月逐分钟冻土数据,采用纵横极值集合法,对采样数据进行时间一致性质量控制,与3站的人工定时数据进行对比分析。根据同期人工观测数据,判断冻土自动观测异常可疑数据和异常数据阈值,分别为5 cm和11 cm,据此开展验证。结果表明: 冻土自动观测仪分钟数据完整率为99.59%;冻土自动观测仪平均冻土层数与人工观测基本一致,符合冻土业务数据分布特性; 5种类型冻土自动观测仪均能较好地反映不同气候区域的冻土的分钟数据变化,冻土自动观测分钟数据质量控制阈值合理可靠。     

自动气象站日地面数据文件的维护和备份

每天20时编发报后，台站都要对当日定时的数据采集、报编发时保存在B件的资料进行维护。输入无遥测项目的人工观测项目记录，并从自动站数据件中读取数据，完成各项目的日统计。一般情况下，数据不需要替换，以B件为准。只有当某个时次要素不为空，且与Z件中的数据不一致时；或出现B件中个别时次无数据而要用Z件数据来代替B件时，才进行替换。所需替换的内容地面测报软件会自动列出，只有选中数据再点击“替换”才会生效，然后存盘。数据替换时，应注意以下几点。     

降水现象平行观测评估与分析

利用2017年8月～2018年7月广西区7个国家基准气候站降水现象仪自动观测与人工观测记录,以《降水现象平行观测业务技术规定》为依据,分别从数据准确性、现象发生时段一致性等方面对降水现象的雨记录进行统计分析。结果表明:捕获率较低,漏报率较高,一致性有待提高。建议延长平行观测时间,加强人工质控,进一步提高仪器性能及优化数据处理软件。     

黄渤海海区风速推算方法及效果评估

为了弥补海上风场监测数据不足,提高对黄渤海海上风场监测能力,针对不同大气环流形势,基于较为稳定的74个沿海和海岛站等陆基站2017—2020年风场观测资料,以及同时段具有一定连续性的21个浮标站和船舶站等海基站观测数据,采用多元线性回归方法,建立由陆基站推算海区风速的模型。利用2021年实况资料对推算结果进行检验评估。结果表明:分别针对全部风力等级和6级及以上大风建立的风速推算模型(以下分别简称CM模型和HM模型)均具有较高的可靠性,其中HM模型对大风推算的准确率更高;8种天气类型中共5种类型发生大风的概率高于60%,其中对西北高东南低类型的推算效果最好,对西高东低型、西南高东北低型和西北低东南高型的6～7级大风推算效果较好,对8级及以上大风的推算效果略差;不同海区大风的推算结果中,对黄渤海大部分海区推算的风速略偏小,仅对渤海西南部海区的部分站点推算的风速略偏大;对黄海北部海区风速推算的平均绝对误差最小(0.95 m·s^-1),对其他海区风速推算的平均绝对误差在1.32～1.70 m·s^-1;在海区观测不连续、不稳定的情况下,推算的风速能够对...     

基于多源数据融合的降水数据质量控制技术研究

【目的】降水为非连续性观测要素,利用常规的质量控制方法无法很好地检查降水观测数据的正确性,因此需要开展自动气象站降水观测数据质量控制技术研究。【方法】提出一种基于雷达、卫星等多源数据融合的地面自动观测降水数据质量控制方法,研究基于标准Z-R关系的雷达定量降水估测产品加工算法,生成宁夏全区地面自动观测站1 h雷达定量估测降水量,建立基于雷达、卫星估测降水产品的自动气象站降水观测数据质量控制技术流程,开展自动气象站降水观测数据质量控制,并对质量控量结果进行分析评估。【结果】（1）对于国家级站,多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法与MDOS对降水量数据的质控均为“正确”的一致率较高,平均达到94.88%;对于区域站,均为“正确”的一致率明显比国家级站低,平均达到51.57%;（2）多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法质控出“可疑”和“错误”数据明显比MDOS多,对“可疑”和“错误”数据的检出率更高;（3）多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法对错误降水数据的质量控制较MDOS质量控制更符合实际。【结论】多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法可以较好地解决宁夏降水要素自动观测数据的质量问题,为降水数据质量控制提供技术和理论支撑。     

新型自动站ISOS日常数据处理方法

新型自动站ISOS主要是在自动化观测和自动化业务流程的基础上,通过信息化辅助手段实现目前还不能完全由设备自动观测的相关业务。本文通过试运行到升级至V3.0.0.2版本中存在的问题,得出新型自动站ISOS数据处理方法;重点对天气现象的处理方法进行了总结,归纳出了08时发报时次现在天气码的编写,自动采集的大风现象起止时间重叠等问题。     

河池地面站自动站与人工资料差值对比分析

通过对河池站2005年全年的气温、湿度、气压、风向、风速、雨量、地温七要素平行观测的月数据进行人工观测资料与自动观测资料对比分析，分析造成自动观测的数据与人工观测的数据差异的原因，得出自动站资料更真实、更具有代表性。     

自动站数据备份

自动站的建成，实现了数据采集自动化，大大减轻了观测人员的劳动强度。然而，它采集的数据自动存储在硬盘中，不再像人工站观测资料那样，都记录在册，一旦数据丢失，损失无法弥补。