面向CAPP系统的零件信息模型的描述和信息输入

零件模型设计应为CAPP系统提供完整、准确和精炼的信息，描述和输入的详细程度要与工艺内容深度相适应以及应尽可能与CAD和CAM的连接创造条件。因此，以回转体为例，介绍了面向CAPP系统零件信息模型的描述方法和信息输入方式，该描述方法和信息输入简明、快捷、形象，具有一定的实用性．     

基于神经网络的零件信息输入技术在螺轮蜗杆CAPP中的应用

随着计算机软件硬件及信息处理技术的发展，图形扫描及识别技术输入方法在CAPP系统中得到日益广泛的应用。通过对CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析，提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后，经过模式识别提取特征向量，然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点，兼有学习、记忆的功能，将相似零件进行更详细分类，然后根据特征的描述方法检索类型文件。     

CAPP中回转体类零件的全信息描述

提出了ＣＡＰＰ中回转体类零件信息描述的一种方法，利用该方法可以很方便地输入回转体类零件的全部信息，便于ＣＡＰＰ系统对这些信息进行处理。     

CAPP中箱体类零件信息描述的一种新方法

本文提出了一种C APP中面向箱体类零件的信息描述方法,它通过方位描述、轮廓描述、形面描述等多个处理过程,来满足(A PP对零件信息描述的要求。最后本文介绍了以这种描述方法为依据所开发的交互式零件信息输入系统。     

《CAPP中零件信息的描述与输入》

本文就CAPP系统的零件信息描述与输入问题进行了讨论,指出了系统对信息描述与输入的基本要求,并对现有的几种信息描述与输入方法作了介绍,最后对CAPP系统信息描述与输入问题的发展方向作了说明。     

基于神经网络的零件信息输入技术在蜗轮蜗杆CAPP中的应用

随着计算机软硬件及信息处理技术的发展 ,图形扫描及识别技术输入方法在 CAPP系统中得到日益广泛的应用。通过对 CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析 ,提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后 ,经过模式识别提取特征向量 ,然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点 ,兼有学习、记忆的功能 ,将相似零件进行更详细分类 ,然后根据特征的描述方法检索类型文件。     

CAPP系统开发工具零件信息的描述与输入

分析了零件信息描述与输入在CAPP系统开发工具中的重要性,简介了目前所用几种方法,提出了一种适用于回转体和非回转体的零件信息描述方法——基本实体十方位特征描述法,最后探讨了CAD信息描述与输入问题,并提出了两点做法。     

集成环境下轴类零件CAPP系统的研究与开发

介绍了集成环境下轴类零件CAPP系统的结构，该系统采用特征型面描述法，来描述零件的几何信息和工艺信息，以人机交互的方式输入零件信息；采用派生式与创成相结合的综合模式生成零件的工艺路线，具有一定的先进性及实用价值。     

基于特征的蜗轮蜗杆CAPP系统开发

随着计算机软、硬件及信息处理技术的发展,图形扫描及识别技术输入方法在CAP系统中得到日益广泛的应用。通过对CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析,提出了基于特征的蜗轮、蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪输入计算机后,经过模式识别提取特征向量,然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点,兼有学习、记忆的功能,将相似零件进行更详细分类,然后根据特征的描述方法检索类型文件。     

箱体零件的基于加工特征的方位描述法

以特征为基础,分解出了箱体零件的总体、面、孔、槽、孔系五大类三十六种加工特征,提出了一种新的箱体零件信息的描述方法——基于加工特征的方位描述法,并以此方法为基础,开发了箱体零件的信息描述与输入子系统。