体格测量对围绝经期糖尿病患病风险的预测

目的：探讨围绝经期女性人体测量参数对2型糖尿病( T2DM)患病风险的预测价值。方法以2011年1月至2014年12月在广州市妇女儿童医疗中心体检中心参与体检并符合纳入标准的637例围绝经期女性为研究对象,进行T2DM患病筛查,测量身高、体重、腰围( WC )、臀围,计算体质指数( BMI )、腰臀比( WHR )和腰围身高比( WHtR );采用Logistic回归和ROC曲线评估各指标对T2DM患病风险的预测价值。结果有20.3%的调查对象患T2DM;随着BMI(χ2=9.64,P=0.008)、WC(χ2=8.99,P=0.010)、WHR(χ2=18.78,P<0.001)和WHtR(χ2=10.97,P<0.001)反映肥胖程度的增加,T2DM患病率上升,差异均有统计学意义。在控制年龄差异之后的多因素Logistic回归分析结果显示,仅BMI≥28kg/m2( OR=2.61,95%CI：1.22~5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35,95%CI：1.43~3.88)与T2DM的发生相关。 ROC测定结果显示,4项指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不理想,WHR和WHtR相对较好,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64,BMI最差,为0.60。结论腹型肥胖指标WHR和WHtR对围绝经期女性T2DM的预测价值优于BMI和WC,其为该时期女性T2DM高危人群的筛查提供了合适的参数。     

不同肥胖指标对中国台湾35～74岁人群高血压的预测价值

目的评价体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）及腰围身高比（WHtR）对中国台湾35～74岁人群高血压的预测价值。方法摘选台湾某健康体检中心2006年35～74岁人群48753人的健检资料,作各肥胖指标及各肥胖指标不同组合对高血压的受试者工作特征曲线（ROC曲线）,通过比较各个ROC曲线下面积（AUC）评价各肥胖指标对高血压的预测价值。结果不论男女,各肥胖指标及其不同组合对高血压的AUC均大于0.5。与BMI、WC及WHR相比,WHtR对高血压的AUC最大（男性0.686,95%CI：0.679～0.694;女性0.759,95%CI：0.751～0.767）,且差异有统计学意义（均有P〈0.001）。男女相比时,女性WHtR对高血压的AUC大于男性。不同肥胖指标相互组合时,BMI、WC、WHR与WHtR组合对高血压的AUC最大（男性0.693,95%CI：0.686～0.701;女性0.770,95%CI：0.762～0.778）。结论 WHtR能较好反映肥胖对中国台湾35～74岁人群尤其是女性人群高血压的影响,可能是预测高血压的理想肥胖指标。     

腰围身高比值在成人代谢综合征中诊断价值的研究

目的探讨腰围身高比值(WHtR)作为中心性肥胖指标在成人代谢综合征(MS)诊断中的价值和实用性。方法对1363例健康体检成人进行人体测量和生化检测,分析WHtR、腰围(WC)、体质指数(BMI)相关性。根据IDF(2005)MS诊断标准筛选出MS组分,分析WHtR对MS组分聚集的影响,计算相对危险度(RR)。用受试者工作特性曲线(ROC)求证最佳切点,确定WHtR诊断中心性肥胖的界限值。采用研究得出的WHtR指标,代替IDF(2005)标准中的WC指标[IDF(test)]诊断不同身高人群的MS,计算检出率,并与IDF(2005)的结果作比较。结果 WHtR与WC:男性r=0.961,女性r=0.959;WHtR与BMI:男性r=0.820,女性r=0.725,差别有统计学意义(P0.01)。随WHtR值增高,MS组分检出率及聚集性增加,RR值上升。ROC曲线下面积男性为0.727,女性为0.716,对应的WHtR最佳切点均为0.49。以WHtR≥0.50为中心性肥胖的诊断标准,MS总检出率男女分别为15.9%,4.03%,IDF(2005)则分别为6.69%,4.32%,差别有统计学意义(P0.01),两个标准在不同身高组检出的构成比差别有统计学意义,前者有利于身材较矮人群中的病例检出。结论 WHtR是中心性肥胖的良好指标,无性别差异,最佳切点为0.49,适合不同身高人群。     

腰围和腰围身高比预测中心性肥胖的效果与差异

目的评价用腰围(WC)和腰围身高比(WHtR)预测中国中年人群中心性肥胖的效果和差异。方法选用国家“八五”和“九五”攻关课题的两次横断面调查共30 630名35～59岁人群资料,按不同身高分组,根据诊断中心性肥胖的WC切点(男性≥85 cm,女性≥80 cm)和WHtR的切点(≥0．50),比较预测中心性肥胖的一致性,并计算心血管病危险因素(包括高血压、空腹血糖异常、血清总胆固醇升高及血清高密度脂蛋白胆固醇降低)聚集(危险因素个数≥2)的灵敏度和特异度等诊断学指标。结果WC与WHtR在男女性人群中预测中心性肥胖的一致性较高,Kappa值分别为0．805和0．816。但在身高较低(男性<160 cm,女性<150 cm)或身高较高(男性≥180 cm,女性≥170 cm)人群中,两指标预测的一致性较差(Kappa值均≤O．6)。以WC诊断切点预测危险因素聚集,在男女性身高较低人群中,其灵敏度均较低,而在身高较高的人群中,特异度均较低;而用WHtR诊断切点预测危险因素聚集,在不同身高组中预测的灵敏度(男性为56．1%～64．1%,女性为64．7%~73．2%)和特异度(男性为70．0%。74．5%,女性为59．2%～75．9%)均较好,且波动范围较小。结论在全人群中,男女性WC和WHtR对预测心血管病危险因素聚集,评价中心性肥胖预测效果相当;但在身高较低或较高的人群中,WHtR的预测效果优于WC。     

南京市成年人体重指数、腰围、腰臀比、腰高比与高血糖关系的随访研究

目的 探讨南京市成年人BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)与高血糖发病危险的关系.方法 2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查,对无高血糖的人群于2007年7月进行随访.采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用.结果 基线调查时无高血糖者共3727名,3年后共随访3031名,随访率为81.3%.高血糖3年累计发病率为6.7%;男女性发病率差异无统计学意义(6.3%vs.7.0%).经多元线性回归分析,BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位,随访时空腹血糖值分别增加0.015 mmol/L、0.023 mmol/L、1.923 mmol/L、2.382 mmol/L.随着基线肥胖程度的增加,高血糖的发病危险增加.WHtR≥0.5者发生高血糖的风险,男性(OR=1.998,95%C1:1.231～3.212)和女性(OR=1.832,95%CI:1.157～2.902)均高于其他肥胖指标.4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大.结论 BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险;而WHtR会成为预测高血糖的重要指标.     

成年人体质指数及相关指标与2型糖尿病关系

目的探讨江苏省南京市35岁～人群体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰身比(WHtR)与2型糖尿病(T2DM)关系。方法 2004年7月对南京市的3个城区和1个郊县的35岁～居民进行横断面调查;对无T2DM的研究对象于2007年7月进行随访;采用多因素Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对T2DM发生的预测作用。结果基线调查中无T2DM共4 058人,3年后共随访3 031人,随访率为74.7%;3年后新发生的T2DM患者共计72例,累计发病率为2.4%;其中男性33例,女性39例。随着基线肥胖程度的增加,T2DM的发病危险增加;WC超标和WHtR≥0.5者发生T2DM的风险无论男女性均较高。4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大。结论 BMI、WC、WHR和WHtR的增加均能提升T2DM发病的危险;WHtR可能是最重要的肥胖与T2DM相关预测指标。     

代谢综合征肥胖指标诊断及其切点研究

目的 评价各种肥胖指标诊断代谢综合征(MS)的效果,确定最佳切点.方法 对辽宁省沈阳市某高校1 907名在职及退休职工进行人体测量、检测生理及血液指标;MS标准采用国际糖尿病联盟标准(IDF标准)和中华医学会糖尿病学分会建议标准(CDS标准);应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)筛选腰围、体重指数(BMI)、腰围身高比(WSR)、腰臀比(WHR)中诊断MS效果最好的肥胖指标,以最大约登指数确定切点.结果 WSR最佳切点为男性53,女性为51;IDF标准下,腰围最佳切点男性为90 cm,女性为80 cm;CDS标准下,BMI最佳切点男性为24.6,女性为25.6;WSR在ROC曲线下面积最大,诊断MS的效果显著优于BMI(均P＜0.05);WSR最佳切点以上者与正常者比较,MS危险因素聚集的危险度明显升高(P＜O.05).将WSR控制在切点以下,可能防止人群中41.3%-44.6%的MS危险因素聚集.结论 WSR是诊断MS最简单有效的肥胖指标.     

肥胖指标预测高尿酸血症风险研究

目的分析BMI、腰围(WC)、腰高比(WHtR)及腰臀比(WHR)预测高尿酸血症(HUA)风险的价值。方法采用多阶段整群抽样方法,选取上海市嘉定区20～74岁户籍居民为调查对象,采用复旦大学公共卫生与预防医学"高峰学科"专家组设计的问卷,面对面调查收集居民基本信息,测量身高、体重、WC和臀围,实验室检测尿酸。采用多因素Logistic回归模型分析不同性别人群BMI、WC、WHtR和WHR与HUA的关联性,采用ROC曲线分析BMI、WC、WHtR和WHR预测HUA风险的价值。结果发放问卷10 091份,回收有效问卷9 025份,回收有效率为89.44%。调查男性3 652人,占40.47%;女性5 373人,占59.53%。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI (OR=1.711,95%CI:1.356～2.159)、WC (OR=1.496,95%CI:1.227～1.825)、WHtR (OR=1.254,95%CI:1.010～1.556)和WHR(OR=1.452,95%CI:1.140～1.848)均与男性HUA存在统计学关联;BMI (OR=1.962,95%CI:1.537～2.505)、WC(OR=1.352,95%CI:1.088～1.680)、WHtR (OR=2.120,95%CI:1.649～2.725)和WHR (OR=1.251,95%CI:1.001～1.563)均与女性HUA存在统计学关联。男性WC、BMI、WHtR和WHR预测HUA风险的AUC值分别为0.622 (95%CI:0.604～0.640)、0.628 (95%CI:0.610～0.647)、0.609 (95%CI:0.590～0.627)和0.593 (95%CI:0.574～0.611);女性WC、BMI、WHtR和WHR预测HUA风险的AUC值分别为0.691 (95%CI:0.670～0.711)、0.705 (95%CI:0.685～0.726)、0.681 (95%CI:0.660～0.701)和0.632 (95%CI:0.611～0.653)。结论 BMI、WC、WHtR和WHR均可预测HUA的风险,BMI的预测效果相对较好。     

2型糖尿病患者不同肥胖指标和微量白蛋白尿的关系研究

目的分析不同肥胖指标和2型糖尿病患者微量白蛋白尿的关系,探讨预测2型糖尿病患者微量白蛋白尿发生风险的适宜肥胖指标。方法选取2010年1月-2014年10月2型糖尿病住院患者1 887例,按尿白蛋白/肌酐(尿A/C)分为微量白蛋白尿组和正常蛋白尿组,比较与微量白蛋白尿发生相关的影响因素。结果和正常蛋白尿组比较,男性患者中微量白蛋白尿组年龄、病程、收缩压、体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰身比(WHtR)明显增加,血肌酐、甘油三酯(TG)、糖化血红蛋白(HbAlc)明显增高,低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)明显降低;女性患者中,微量蛋白尿组年龄、病程、收缩压、WC、WHR、WHtR明显增加,TG、HbA1c明显增高;以上差异均有统计学意义(P值均0.05)。多因素logistic回归结果显示,校正了年龄、病程、收缩压、TG、HbA1c等影响因素后,男性患者BMI、WC、WHR、WHtR与微量白蛋白尿发生相关,OR值分别为1.097、1.043、1.348、2.212(P值均0.01);女性患者WHR、WHtR与微量白蛋白尿相关,OR值分别为1.448、2.432(P值均0.01)。男、女性WHtR ROC曲线下面积均最大,与WC、WHR及BMI ROC曲线下面积相比,男性组差异无统计学差异(P0.05),女性组差异有统计学意义(P0.05)。WHtR预测微量白蛋白尿发生的切点:男性0.54(敏感性59%,特异性61%),女性0.57(敏感性58%,特异性67%)。结论 WHtR是预测2型糖尿病微量白蛋白尿发生的适宜肥胖指标。合理减重,控制WHtR对2型糖尿病患者早期肾病的防治及减少相关死亡有重要意义。     

中国三省成年居民肥胖指标与高血压和血脂异常的关系

目的探讨中国成年居民肥胖指标与高血压和血脂异常的关系。方法于2012年采用多阶段随机抽样法,测量辽宁、河南、湖南三省1022名18~69岁成年居民的身体数据,描述体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)和体脂率(BF%)判定的超重/肥胖率,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析不同体测指标预测高血压及血脂异常患病风险的能力。结果各项身体测量指标的比较中,男性WC显著高于女性[(86.1±10.2)vs.(80.7±9.9),P0.001],腿围(ThC)差异无统计学意义[(51.5±5.3)vs.(51.7±4.5)],而腿围身高比(THtR)男性低于女性[(0.31±0.03)vs.(0.33±0.03),P0.001]。根据各肥胖指标判定我国成年居民的超重/肥胖率:WHtR(58.7%)WHR(50.4%)BMI(49.1%)BF%(35.7%)WC(35.3%),其中BMI的肥胖检出率为13.2%,大幅低于其他指标。以高血压为因变量绘制受试者工作特征曲线(ROC),曲线结果显示男、女性WHtR的ROC曲线下的面积(area under curve,AUC)均最高,切点值分别为0.53和0.56;以高胆固醇血症为因变量,结果显示男、女性WHR的AUC均最大且在男性中为唯一有意义的指标;以高甘油三酯血症为因变量,结果显示BMI、WC、WHtR、WHR、BF%的预测效果相当;以低高密度脂蛋白胆固醇血症为因变量,结果显示ThC和THtR的预测效果优于BMI、WC、WHR等常用指标,尤其在男性居民中差异更加显著,得到男、女性ThC的切点值分别为52.50和55.40,THtR的切点值分别为0.31和0.35。结论男性脂肪更易囤积于腹部,女性脂肪易于在腿部蓄积;WHtR是预测高血压的最佳肥胖指标,在预测高血压和血脂异常的患病风险中切点值较稳定且性别差异小,适宜切点值在0.51~0.54之间;血脂异常的不同临床分类与肥胖指标间的关系不尽相同:WHR在预测高胆固醇血症患病风险中效果最好,ThC和THtR在预测低高密度脂蛋白血症的患病风险中效果优于BMI、WC等常用指标,在男性居民中尤为明显。