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数据中心产业经过迅速发展,近年已经遇到发展瓶颈,特别是能源问题更为突出。在PUE已经趋于极限的情况下,急需改变唯PUE指标的数据中心能源管理模式,以驱动行业绿色可持续发展。本文系统分析和总结数据中心的绿电交易、多能源供给、终端用能和冷却方式等综合模式,以源网荷储多角度、多元化管理思路和技术手段,探索数据中心能源技术新应用趋势,引导产业突破用能方式,逐步解决数据中心能耗难题。 相似文献
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围绕数据中心能源综合利用,从政策、标准、能源供给等方向分析,并从进一步完善数据中心能源综合利用标准、开展制冷系统全面节能改造、大力开展数据中心节能管理等方面,探讨提升数据中心能源综合利用的实现路径和方法。 相似文献
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物联网和云计算等技术的发展使得数据中心呈现爆炸性的增长,数据中心能耗大、能效利用率低、能耗和能效管理信息化程度不高,造成能源的巨大浪费。本文基于人工智能算法,从能耗指标PUE智能优化和能量智能管理调度角度,提供智慧能源管理解决方案。 相似文献
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在企业不断进步发展过程中,数据中心机房有着非常重要的影响,但是机房在应用的过程中降温冷却系统对能源的消耗非常大,且对环境造成的污染非常严重,不利于新时代当中数据中心机房的进一步发展,所以在实际发展的过程中科学的将节能减排技术应用其中特别重要,能够使得数据中心机房在应用的时候有效的降低能源的消耗,对其应用成本的控制等都有很大的帮助,相关工作人员应结合目前的情况科学合理的进行节能减排技术的应用,使得节能减排技术在数据中心机房应用当中充分的发挥优势特点。本文主要针对数据中心机房当中节能减排技术的应用以及发展相关情况进行了一定的分析和探索,为其更好地投入使用提供一定的支持。 相似文献
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云数据中心是下一代数据中心的主要代表形态,它对中国社会信息化水平的提高起到重要的作用,因此其科学规划与可持续发展也是中国信息产业"十二五"规划的重点之一。中国云数据中心的优化布局要统筹兼顾能源、气候、网络、政策等关键因素,采取政策引导与市场驱动相结合、政策扶持与市场监管相结合的发展指导原则。文章指出,中国云计算产业在符合国家能源战略和信息化战略的基础之上才能实现可持续发展。 相似文献
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刘宝昌 《电信工程技术与标准化》2020,(9)
云计算、大数据、5G以及人工智能等新技术的发展带动了千行百业的转型,也让运营商业务进入了下一个黄金时代, 作为运营商业务发展的基石-能源基础设施(数据中心、站点电源),其数字化、智能化程度不断提升,随之面临的网络安全威胁也成倍增加,作为能源基础设施的使用者,在选择能源基础设施解决方案和产品时,应将安全性作为与可靠性同等重要的因素来考虑。 相似文献
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随着经济的快速发展,各行各业对于信息化的运用越来越普遍,云计算作为信息化技术发展中的一部分,对云计算数据中心节能进行定量指标方面的分析和研究,并且针对云计算数据中心节能的一些关键性技术,即机房选址、IT设备选型、电源系统优化、制冷系统设计和应用场景的选择等进行详细的分析和研究. 相似文献
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随着云计算、物联网和人工智能等信息技术的快速发展,各行各业对于数据存储及数据处理的需求度越来越高,数据中心作为数字经济的新型基础设施,其核心作用越来越突出,建设规模会进一步扩大。同时在“碳中和、碳达峰”的新时代背景下,对数据中心建设提出了新的要求。本文分析了主要地区数据中心的能耗情况和用能结构,系统分析中国数据中心向可再生能源转型的必要性以及主要途径,通过梳理国内电力资源分布和消耗情况,提出了数据中心规划选址和促进数据中心绿色转型的一些建议。 相似文献
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在信息技术飞速发展的背景下,能源关键基础设施得到了变革性的飞速发展,与人工智能、大数据、物联网等新技术深度融合。信息技术在显著优化能源关键基础设施的效率和性能的同时,也带来了更加具有持续性和隐蔽性的新型安全威胁。如何针对能源关键基础设施建立体系化、智能化的安全防御体系是亟需解决的问题。该文从能源关键基础设施本身的发展趋势入手,对其面对的传统和新型安全威胁的机理进行了分析。在此基础上,对能源关键基础设施的防御技术演进进行深入的研究和分析。 相似文献
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简要介绍了云计算对数据中心基础架构尤其是数据中心网络的技术要求,着重介绍了云计算数据中心网络的一些关键技术,以及如何以这些技术构建分布式虚拟化的数据中心网络。 相似文献
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李兢 《电信工程技术与标准化》2018,(7)
文章从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。 相似文献
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通过对信息化与数字化技术演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行分析,揭示了人工智能数据中心诞生的必然性,并给出人工智能数据中心的定义。在此基础上,提出数字化转型时代背景下,人工智能数据中心面临的机遇与挑战,并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用的关键技术。 相似文献
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Kunjie Yuan Jinming Shi Waseem Aftab Mulin Qin Ali Usman Fang Zhou Yang Lv Shan Gao Ruqiang Zou 《Advanced functional materials》2020,30(8)
Thermal energy storage technologies based on phase‐change materials (PCMs) have received tremendous attention in recent years. These materials are capable of reversibly storing large amounts of thermal energy during the isothermal phase transition and offer enormous potential in the development of state‐of‐the‐art renewable energy infrastructure. Thermal conductivity plays a vital role in regulating the thermal charging and discharging rate of PCMs and improving the heat‐utilization efficiency. The strategies for tuning the thermal conductivity of PCMs and their potential energy applications, such as thermal energy harvesting and storage, thermal management of batteries, thermal diodes, and other forms of energy utilization, are summarized systematically. Furthermore, a research perspective is given to highlight emerging research directions of engineering advanced functional PCMs for energy applications. 相似文献
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