人脸识别云服务引擎的设计与实现

人脸识别是当前计算机视觉领域最具发展潜力的技术之一,在广电领域人工智能诸多应用场景下具有极大的实用价值。本文基于第三方人脸识别模型库,开发了人脸识别云服务引擎,为人工智能应用开发提供了便利。致力于人工智能应用开发的企业可以在各自的应用程序开发环境中,通过Internet协议远程调用人脸识别技术资源。     

人工智能在监狱安全防范中的应用探索

随着科学技术的发展,深度学习技术、大数据以及云计算都呈现出蓬勃发展的趋势,人工智能已广泛应用到社会发展的多个领域。在分析人工智能内涵的基础上,解析人工智能的五大核心技术支撑,探讨人脸识别系统、车辆识别系统、语音识别系统等人工智能系统在监狱安全防范中的应用探索。     

人机交互安全攻防综述

随着物联网和人工智能等技术的发展,人机交互应用也在不断推陈出新。然而,人机交互技术的发展也伴生新的安全问题,人机交互安全攻击事件频发。综述分析了 4 种人机交互技术——HID-USB、指纹识别、语音识别和人脸识别的安全攻防现状及攻防效益,并探讨未来人机交互安全的研究方向,同时给出了一些建议。     

人脸识别在视频监控中的应用

随着信息技术的迅猛发展,视频技术在教育、监控等众多行业领域得到推广。人脸识别作为生物特征识别的重中之重,如今已成为人工智能研究领域的热点课题。基于此,文章首先阐述了人脸识别技术的内涵及其应用优势,然后分析了人脸识别的典型算法与关键技术及其在视频监控应用中面临的问题,最后进一步探讨了人脸识别在视频监控中的具体应用。     

基于人脸识别技术应用的安全性研究与实践

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术在诸多领域得到广泛应用。本文主要针对人脸识别技术的算法缺陷、人脸特征相似、人脸合成等技术本身引发的认证绕过、越权访问等风险进行安全性研究,通过融合基于卷积神经网络的深度学习技术和活体静默检测技术,提升图像声纹识别等性能的同时也大幅提升人脸识别活体检测的性能,杜绝算法缺陷、特征相似和人脸合成攻击而引发的安全风险,为人脸识别技术的发展提供可借鉴的安全防护思路。     

浅谈人工智能在融媒体业务生产中的应用发展

近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。     

网络安全标准助力人脸识别规范应用

围绕人脸识别技术应用与发展带来的安全风险与后疫情时代的遗留安全问题,结合GB/T 41819—2022《信息安全技术人脸识别数据安全要求》及相关基础性安全标准,阐释网络安全国家标准在规范人脸识别应用、保障人脸识别安全方面起到的重大推动作用,探讨人脸识别标准化工作发展方向,为后续人脸识别研究和标准化工作提供参考。     

人工智能在公安视频监控领域的应用探讨

随着人工智能技术的快速发展,其在公安视频监控领域的应用也日益广泛。本文从人工智能在公安视频监控领域的应用进行探讨。首先,概述了人工智能在视频监控中的应用,并详细探讨了人脸识别、行为分析和异常检测等技术在公安视频监控中的具体应用。然后,分析了人工智能在公安视频监控中面临的技术挑战、法律和伦理问题,以及数据安全和隐私问题。最后对人工智能在公安视频监控中的未来进行了展望,以期能为相关工作人员提供参考和借鉴。     

基于K-L变换的人脸识别技术的探讨

人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识别方法,分别使用总体散布矩阵和类间散布矩阵进行了仿真。实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。     

人脸识别技术在门禁系统中的应用研究

近几年,作为生物特征识别技术中非常重要的一项,人脸识别技术具有独特的发展优势,逐渐成为人工智能以及模式识别的一项焦点,受到了很多研究者以及机构的关注。人脸识别技术具有方便、直接以及友好的优势,因此在很多领域得到了广泛的应用。文章将人脸识别技术应用于门禁系统,制定出一种设计方案有效提升人脸识别门禁系统的识别效率,在系统设计的过程中采用了较新的特征提取算法,即2DLDA算法来实现人脸特征的识别,最后使用邻分类器来实现分类识别的功能。     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

人工智能在军事通信网络中的应用:基于“零信任”方法

军事团体对Artificial Intelligence(AI)技术、网络安全及遭遇威胁时的弹性作业能力的关注以应对敌方的全新网络攻击,以AI驱动的自动武器系统将面临更加严格的基于“零信任”方法的审查,以迎接全新挑战并开创智能武器的新局面。应用存在的安全隐患,并提出了相应的安全防护措施,以期为计算机网络信息系统的正常使用提供一定的参考意见。     

基于人脸识别的智慧园区访客系统研究分析

为了保证园区安全,文中对智慧园区访客系统的设计与建设进行了分析。首先,介绍了人脸识别技术,明确了该技术的特征及其在智慧园区访客系统中应用的必要性。其次,立足于智慧园区结构和访客系统设计两个维度进行论述,阐述了利用人脸识别技术设计访客系统的关键点,完善了智慧园区的门禁管理体系,在保证园区安全的基础上,发挥人脸识别技术的优势,提高园区访客系统的性能。     

AI语音关键技术与业务实践研究

研究了AI语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线;描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景;详细说明了AI坐席产品、AI质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势;最后对AI语音技术与产品进行...     

基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法

人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等领域具有广阔的应用前景。近年来,人脸识别技术取得了很大进展,涌现出许多优秀的人脸识别方法,许多人脸识别系统表现优异。但是,人脸识别仍是一个没有彻底解决的难题,光照变化是其中关键问题之一。2006年FRVT测试结果表明光照变化会严重影响自动人脸识别系统的识别性能。为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法。首先,对图像进行光照归一化,预先减弱光照变化对人脸识别的影响;其次,进行对数变换和非下采样Contourlet变换,得到低频分量和高频方向子带分量;再次,低频分量进行直方图均衡化以进一步减弱光照的影响,高频分量进行自适应NormalShrink阈值去噪处理;最后利用处理后的低频和高频方向子带分量进行逆非下采样Contourlet变换,提取到光照不变量,作为后续的识别依据。为验证算法性能,本文在Yale B 和CMU PIE 人脸库上做了对比实验,结果表明:本文方法提取的光照不变量具有较强的鲁棒性,能够大大提高任意光照情形下的人脸识别率。      

大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用现状及隐患研究

大数据时代的到来,深刻地影响了人们的衣食住行,使人们感受到高效便利的科技化生活。人工智能(AI)技术的普及让智能化成为现代高品质生活的标签。文中对现代大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用优势、前景以及存在的安全隐患进行了分析,以期为相关人士提供参考。     

基于RK3288国产化平台下嵌入式人脸识别系统的开发

人脸识别是模式识别中很重要的一个研究领域,在信息安全、金融贸易、视频监控等各行各业都有广泛应用。系统基于RK3288芯片架构、中兴CEGL linux3.10操作系统国产化平台设计实现人脸识别。对人脸检测算法AdaBoost、局部二值模式(Local Binary Pattern)以及LBP与SVM分类器相结合的人脸识别技术进行深入研究,最终基于QT可视化开发平台调用OpenCV计算机视觉库相关函数模块对系统进行了实现。     

基于生成对抗网络的人脸老化技术在公安领域前景探究

人脸中蕴藏着丰富的视觉信息,具有巨大的开发价值,人脸老化技术可以预测一个人未来的样子或他过去的样子,在公安领域有着广泛的应用前景,对打击犯罪具有重要意义.本文首先介绍了传统和几种比较流行的基于生成对抗网络的人脸老化方法,然后结合公安实际探究了人脸老化技术在公安领域的应用前景,并对公安实战应用面临的诸多困境进行了思考,最...