南宁市地下水位动态预测方法探讨

本文根据南宁市不同地带地下水的不同特征,将市区地下水动态类型划分为四类,即:(1)恢复型趋势动态;(2)干扰型趋势动态;(3)水文型周期动态;(4)平稳型动态。根据各类型的不同特声,分别运用了时间序列分析法、频谱分析法、灰色系统理论、数值法等多种方法,对地下水动态进行了建模预测探讨。认为:要进行准确的动态预测,首先要对数据序列所包含的地下水类型、动态类型进行识别。由于不同的预测方法处理数据的效果不同,如自回归、正交多项式回归、灰色模型等,处理平稳数据序列效果较好,但对具周期性或季节因子显著的动态,就不如方差分析、周期图分析等;在有条件的情况下,用有限元法进行建模预测,效果优于其它方法。     

马尔可夫链模型在地下水水位预测中的应用

作者将鲁南地区一水文观测孔的９２次地下水水位月平均监测数据,划分了１０种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水水位进行状态范围预测。在与实际监测资料进行对比的基础上,验证了马尔可夫链理论在地下水水位预测中的可行性及可靠性,并对运用中的具体问题进行了探讨。     

基于Visual MODFLOW的地下水数值模拟研究及水位预测

地下水的开发一直是困扰城市发展的难题,过度的、不恰当的地下水开发往往对地下水资源造成不可恢复的损害。济南地区已开发了长孝水源地开采利用岩溶水,研究这一区域适量增采条件的地下水动态响应对地下水的合理开采具有现实意义。本文建立了长清孝里铺水文地质单元数值模型,并运用Visual MODFLOW软件对模型进行计算。经过对模型进行长达3年的识别与验证,验证了模型的合理性与有效性。随后将模型用于不同开采方案下的地下水位预报和地下水动态响应分析,得出了不同开采方案对地下水影响的预测结果,根据水位预测结果显示长清地区岩溶水开采量不宜超过14万m³/d。     

试论多种水源的联合运用 ——以西安市为例

多种水源的联合运用是缓解乃至解决城市水荒的必然选择。运用动态规划方法，对西安市多种水源的联合供水进行了水量调配演算，得出在一般水文干旱年和特别水文干旱年可分别获得城市所需水量，并且调出水区基本不受影响，西安市地下水在多数年份得到涵养。     

青岛市黄岛区潮河水源地地下水数值模拟

在分析研究青岛市黄岛区潮河流域水文地质条件基础上,建立了水文地质概念模型和地下水流数值模拟模型,利用地下水水位动态监测资料对模型进行了识别,并预测了三枯一丰一平条件下地下水最大开采量以及水位、降深分布情况。结果表明,模型验证拟合结果较好,地下水最大开采量为2.4万m3/d,地下水开采不会引起地面沉降、海水入侵等问题。     

地下水动态研究现状与展望

地下水动态研究是一项重要的水文地质工作。本文较详尽地论述了地下水动态的研究现状,分析了各种地下水动态预测模型的特点,介绍了几种重要的地下水动态预测模型及地下水动态分类方法,并指出了地下水动态今后的主要研究方向。     

建立灰色预测模型预测煤层厚度

本文通过建立不同地区、不同地质时代、不同煤层厚度的灰色预测模型GM(1.1),拟合并预测煤厚变化,探讨了利用灰色模型预测煤厚的客观基础、应用条件及建模理论和方法。     

地下水动态观测网优化方法综述

本文旨在对地下水动态观测网优化方法做以回顾,并对现有研究技术做以评述;在此基础上,提出了地下水动态观测网的基本概念与分类,指出了今后地下水动态观测网优化设计的研究方向。     

地下水系统中砷迁移富集过程的水文地球化学模拟

原生高砷地下水已给人类健康造成了极大威胁。近几十年来,国际上针对高砷地下水已开展了大量的研究工作,但由
于地下水系统中砷经历的复杂物理、化学及生物地球化学过程,使得地下水系统中砷浓度衰减和运移尚不能进行准确预测。在系
统总结前人研究工作的基础上,对控制地下水中砷迁移转化的主要物理、化学和生物地球化学过程(包括吸附/解吸、溶解/沉淀、
非氧化/还原和生物还原等)进行了系统总结。重点讨论了孔隙介质中砷的地球化学反应和运移机制的平衡与动态模型,即批反
应模型、运移模型、反应运移模型,以期为原生高砷地下水修复及高砷地下水开发指导提供科学依据。      

沈阳地区地下水化学微量组分动态特征及趋势分析

本文讨论的沈阳地区地下水化学微量组分动态特征及趋势分析,是采用统计分析的方法进行的。统计分析表明,尽管地下水中绝大部分微量组分在各井点中均能检出,但超背景及超标井点的检出率并不高,且主要分布在老城区。大部分微量组分的检出有明显的不均一性,以及重现性差,检出具有较强规律性的有六价铬、镉等少数项,并与地表排污有关。而地下水中微量组分污染的特征是,绝大部分组分呈现出明显的点源污染。作者根据有机污染的指标化学需氧量采用相关分析方法,探讨它与总有机氮和总有机炭的关系,凡有机污染日趋严重的地段,地下水的化学需氧量就愈高。在动态趋势分析上,采用数字模型方法以六价铬为例,进行了单井的预测分析,并在此基础上,提出了控制污染发展的环境管理目标值。     

于家沟地下水反应溶质运移规律数值仿真

针对矸石淋滤液对于家沟地区地下水污染的实际情况,分析其在含水层中运移的规律,充分考虑了地下水变密度对浓度分布的影响,建立了多组分溶质在地下水中运移的耦合动力学数学模型,采用Galerkin有限元方法和Picard迭代法相结合对耦合模型进行了离散,通过室内土柱实验求得基本参数并对地下水污染的动态过程进行了仿真模拟,预测了污染浓度的时空分布特征。结果表明:污染面积随时间推移不断向两轴方向扩大,且纵向显著;不同组分由于各自特征的巨大差异,受到地下水密度影响的程度也有很大差别;渗滤液浓度拟合误差小于6%,从而验证了模型的可靠性和实用性。     

用不规则网格有限差分法评价地下水资源的体会

根据计算区的水文地质条件和边界条件,建立适合该区地下水运动的数学模型。结合计算区的形状及各观测点的分布位置进行不规则三角形网格剖分,使实测点与剖分节点相对应。用计算值和实测值进行对比模拟,对参数进行调整,选出其最优参数值。用优选出的计算模型,进行地下水资源评价,划分区内的富水地段。预测在不同开采条件下,地下水动态与开采时间的关系。选择合理的开采方案,为该区未来地下水的开发和管理提供依据。     

地下水非稳定流排放诱发地表位移的精密计算

基于地下水非稳定流Ｔｈｅｉｓ理论，导出了地下水非稳定径向辐射渗流单井排放诱发的地表位移的解析表达式，阐述了计算方案，并以２０个节点的Ｈｅｒｍｉｔｅ求积公式编制了相应的数值积分计算程序，给出了模拟计算实例。在地下水非稳定流场地区进行高精度动态大地测量时，可按照这一计算方法，精密顾及地下水排放所诱发的地壳形变对测站的影响。     

淄博开发区纸业公司搬迁改造对地下水环境的影响预测

地下水资源是人类赖以生存和发展的重要保证,但我国地下水环境的形势不容乐观,对新建项目进行地下水环境影响预测并提出科学有效的地下水污染防治措施十分重要。该文以淄博开发区纸业公司搬迁改造项目为例,概化建立了水文地质概念模型,利用地下水非稳定流数值模拟对模拟范围内地下水时空分布规律进行研究。在此基础上,建立地下水溶质运移数值模型,选取COD、氨氮为污染因子,重点预测了非正常工况和事故工况下新建项目影响地下水环境的范围及程度。结果表明,非正常工况下该新建项目对地下水环境的影响程度更大,但采取严格保护措施后可防止污水泄漏进而污染地下水。     

地下水源热泵工程取用地下水的合理性分析——以乌鲁木齐市某地源热泵工程为例

文章根据乌鲁木齐市某地源热泵工程项目情况,结合建设场地水文地质条件,分析了为保证供暖(制冷)所需地下水的合理取水量,并对地源热泵工程运行后对地下水水位的影响进行了分析预测,结合对地温场的分析计算成果,认为取用的地下水量和设计利用温差是合理可行的。     

百脉泉泉群流量动态特征及影响因素分析

对1971年以来百脉泉泉群流量动态特征进行了系统分析。根据研究区岩溶地下水的补径排条件,开展岩溶地下水动态、泉群喷涌与大气降水、地下水开采、土地利用(植被覆盖)等因素之间的定量相关性分析,为有针对性的做好泉水保护奠定了基础。     

区域地下水动态观测网优化的时-空克立金方法

本文将克立金方法延拓到时-空域,提出用时-空克立金方法进行地下水动态观测网密度和观测频率的优化;并从时-空克立金方程推导开始,给出了各种条件下的时-空克立金方程组及估计方差公式,还提出了地下水动态观测网优化设计的工作步骤。     

郭里集单斜岩溶系统地下水动态特征及其影响因素分析

文章以邹城郭里集单斜岩溶地下水观多年观测资料为根据展开分析,以水文地质条件、地下水均衡要素为根据,在分析动态资料的基础上,对岩溶地下水动态特征进行分析,初步掌握影响地下水动态变化主要因素,为科学合理开采岩溶地下水,防止发生地质灾害提供理论依据。     

地下水溶质运移数值法和解析法预测结果对比分析—以沾化电厂为例

数值法和解析法是当前解决地下水流和溶质运移问题最常用的两种方法,虽然数值法以其广泛的适用性和较高的仿真性等优点取得了越来越普遍的应用,但解析法也以其简单易用等特点一直成为首选方法之一。该文以沾化电厂地下水环评项目为例,分别采用两种方法对污染物在长期和短期渗漏情况下对地下水所造成的污染情况进行了预测,并在对两种方法预测结果的差异进行分析的基础上,论述了解析法在该区的适宜性,为解析法在该区的应用提供了参考。     

地下水动态监测周期的优化

地下水动态监测是获得地下水动态信息,掌握其变化规律的直接手段。目前,地下水动态长期监测多数采用5天一次的监测周期,也有选用10天的。根据数理统计分析的原理,可针对不同动态类型区地下水变化特征以及不同时期的地下水变化规律,观测精度要求,采用不同的监测周期。