JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用JPEG2000标准进行静态图像压缩时，小波基的选择对图像压缩性能的影响．我们根据JPEG2000标准，比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果，发现在JPEG2000中，小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能．对于某些图像，JPEG2000标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果．文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性，在此基础上，给出JPEG2000进行图像压缩时小波基的选择方法．     

静态图像压缩标准回眸

JPEG作为静态图像压缩标准,在数字领域中得到了广泛的应用,随着人们对图像压缩性能、处理灵活性、功能性等多方面有进一步要求,联合图片专家组于2000年开发出JPEG2000,作为JPEG的后继者,提供了更卓越的压缩性能。本文就着重介绍了这两种压缩标准—JPEG和JPEG2000,通过对两种压缩算法的比较,指出它们各自的特点,并指出JPEG2000的优越性。     

基于TMS320C5409图像压缩系统的实现

该文基于DSP芯片的特点和JPEG图像压缩的原理，重点描述了一个基于TMS320VC5409DSP芯片的图像压缩系统。其中对传统的JPEG算法的DCT变换和量化过程作了一些改进，使本系统压缩速度更快，在压缩率相同的情况下图像的质量更高。     

JPEG2000的MQ模块在DSP环境下的优化实现

随着航空技术和专用CCD/CMOS成像技术的飞速发展,星载系统中图像的大小和清晰度都成倍的提高,由此带来的数据量和带宽要求也呈指数级增长,如何在星载高性能的计算平台下有效压缩图像成为了星载系统面临的最主要挑战之一。经典的JPEG2000图像压缩算法,其模块并不适应高性能DSP中编译器进行流水线排布的要求,导致运行效率无法达到要求。本文面向JPEG2000图像压缩算法,提出一种在DSP环境下,JPEG2000算法中MQ编码器的优化算法。优化算法使用了多种线性汇编语言流水线排布的通用优化技术对MQ编码器进行DSP环境适应性优化,并根据MQ编码器算法特点,进行了编码流程简化和二次重归一化过程中冗余分支的消除。图像压缩试验表明,该算法提高了MQ编码器的吞吐率,提升了JPEG2000的压缩效率。     

基于多核DSP的星载并行遥感图像压缩系统设计与实现

随着星载遥感技术的不断发展,产生的遥感数据也变得日渐庞大,目前有限的通信带宽远不能满足遥感图像数据传输的需求。因此研究面向星载应用的图像压缩技术对空间应用技术的发展有着十分重要的意义。采用传统单核数字信号处理器（DSP）难以满足性能需求,而采用现场可编程门阵列（FPGA）则难以满足功耗需求,近年来随着硬件技术发展,多核DSP技术已经成熟,且在弹载场景已有比较成熟的多核DSP图像压缩解决方案,可供星载应用参考。基于多核DSP,即TI公司的C6678多核浮点DSP平台,构建一个并行图像压缩系统,并充分利用多核DSP的硬件资源。考虑星载遥感图像压缩对压缩质量、压缩速度等多方面指标都有着较高的要求,系统采用JPEG2000标准进行图像压缩,并且采用了主核负责外部通信与内部任务分配、从核执行JPEG2000图像压缩的设计方案。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,且整体压缩性能优秀,能够满足对星载遥感图像压缩系统的性能要求。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

基于JPEG2000压缩域的图像信息隐藏方法

为了与图像压缩标准JPEG2000相适应，提出了两种可直接在JPEG2000压缩域内进行信息隐藏的方法，分别采用JPEG2000编码过程和解码过程进行实现。它们既支持无损压缩，也适用于有损压缩，从而具有较广的适用范围。实验结果表明这两种实现方法具有较好的不可见性和压缩性。     

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用，图像压缩界呼唤一种新的国际标准，以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求，JPEG2000就是在这种背景下应运而生的。文中重点讨论JPEG2000 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术，说明它的几个重要特征是如何实现的；并对最近即将标准化的JPEG2000 PART2作了一个简要的介绍，通过实验数据再次说明了JPEG2000的先进性。     

基于JPEG2000的雷达卡技术研究

介绍了一种应用目前最新静态图像压缩算法JPEG2000实现的雷达卡的方法,首先说明了雷达卡的硬件实现平台;接着重点说明JPEG2000压缩算法,在JPEG2000编码器里详细说明了DC层进和分量变换、离散小波变换、内嵌编码与最佳截断这三大要点,并给出了相应的程序流程图;再说明了JPEG2000算法从PC到DSP的移植与优化;最后给出了雷达图像采集压缩系统的性能测试。     

JPEG2000算法从PC机向DSP移植的关键技术研究

JPEG2000作为新一代的图像压缩标准,提供了诸多优越的性能和特征。文章分析了JPEG2000编码过程,探讨了其DSP实现的关键技术,在DSP环境下移植实现了JPEG2000编码算法,并成功通过评估板测试,促进了JPEG2000在移动终端的应用。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量，而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能，而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始，对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述，并且给出了实验结果。     

JPEG2000感兴趣区域编码的新方法

对于感兴趣区域编码一直是图像压缩的热点之一。结合新一代静止图像压缩标准JPEG2000,介绍了JPEG2000中两种经典的ROI压缩算法：最大化位移法和一般位移法,分析了这两种方法的实现原理和优缺点,提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码方法。该方法利用JPEG2000中“失真可伸缩性”的特点,对于感兴趣区域和背景区域给定的目标质量,在质量层上根据给定的目标质量对包进行丢弃处理以达到压缩的目的,没有经典ROI（Region Of Interest）压缩方法的移位处理,所以压缩效率略好于经典压缩方法,压缩时间小于经典ROI方法所需的时间。实验结果表明,在相同的压缩比特率下,压缩效果和压缩时间优于JPEG2000中经典的压缩方法     

基于双DSP的JPEG2000网络平台设计

JPEG2000作为21世纪最新的静态图像压缩标准,成为当前众多学者研究的热门课题之一。针对JPEG2000的嵌入式应用,采用双DSP构架,并结合视频采集模块和以太网接口电路,实现了JPEG2000网络平台。在介绍了网络平台的硬件组成、工作原理后,着重研究了视频采集、图像压缩和网络传输等几个关键技术。实验证明,该网络平台接口方便、性价比高、通用性强,为JPEG2000应用的进一步研究,打下了坚实基础。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

JPEG2000图像编码综述

随着科学技术的不断发展,为保证图像的实时数据传输,传统的JPEG标准开始不能满足实际应用的需要,新一代静止图像压缩JPEG2000应运而生。通过阐述JPEG2000图像压缩编解码的原理,并与传统的JPEG标准比较,分析JPEG2000的优点和存在的不足,为提高获取图像数据的实时传输性能提供理论依据。