数字集群系统TETRA的差错控制仿真研究

讨论了TETRA系统的差错控制技术的主要部分：速率适配缩短卷积码、交织技术；并对三种要求不同的逻辑信道在加性高斯白噪声与突发干扰传输环境中的表现，应用在MATLAB环境下建立的模型作了仿真实验研究，得到了有参考价值的结果。     

混沌序列与Gold序列抗干扰性能仿真分析

为了提高直接扩频通信系统的抗干扰性能,提出了将混沌序列取代传统的伪随机序列并运用到直扩系统中。以改进型Logistic混沌序列为例,对其统计特性进行了理论与仿真分析。在此基础上建立模型,分别在单频干扰、部分频段干扰、脉冲干扰以及多址干扰的情况下,在高斯白噪声信道中对混沌序列与Gold序列扩频通信系统进行了蒙特卡罗法误码率仿真,并与理论误码率进行了比较。仿真结果表明,混沌序列不仅适用于直扩系统,而且其抗干扰性能要优于传统伪随机序列。     

基于混沌扩频的多用户应急通信系统模型设计与仿真分析

针对应急通信中信道噪声干扰严重影响通信质量的实际问题,研究了应急通信系统信道噪声干扰的来源与本质特征,提出了应急通信信道模型;论述了混沌扩频应急通信系统干扰噪声抑制原理,设计了多用户混沌扩频应急通信系统仿真模型,并结合典型信道干扰噪声环境对其BER进行了仿真与分析。仿真实验结果表明,基于混沌扩频的应急通信系统能够有效抑制强噪声干扰,显著改善应急通信系统误码性能。     

统计特性已知的复杂系统控制器设计方法

对于具有白噪声加性干扰的复杂系统的控制问题,建立了Takagi-Sugeno模糊控制模型,利用Kalman滤波对系统状态信息进行局部估计,用动态规划获得了控制增益,这样导出的控制器具有学习特点,使得闭环系统具有期望的性能指标。以倒立摆为仿真实例,仿真结果表明了所设计控制器的有效性。     

基于Matlab语言的现代通信仿真分析

以建立"在加性高斯白噪声信道条件下,采用PCM(DPCM)、8PSK的数字电话通信系统”仿真模型为例,介绍如何利用Matlab语言对现代通信系统进行计算机仿真演示.     

三元组扩频码在扩频通信中的应用

为了产生、加工出一组逼近白噪声统计信号特性的信号并将其作为扩频码来降低扩频通信系统的误码率、提高可靠性,基于三元组随机数提出三元组扩频码。该扩频码由真随机熵源提供初始值,以多轮重构技术构造背景,通过周期性变轨、控制空间映射和约束判断等方法实现离散轨迹变换,再经均匀映射产生。在不同大小的信噪比和不同幅度的正弦干扰下,采用蒙特卡罗模型仿真测试了三元组、m序列、分段Logistic序列和线性同余序列作为扩频码的直接扩频通信系统的误码率。实验结果表明,三元组扩频码的误码率更低,并且在低信噪比、强衰落、强干扰的情况下也很稳定,可以提高扩频通信系统的抗截获性和抗干扰性,从而保障通信系统的可靠性。     

JTIDS系统仿真与性能分析

JTIDS是美国C^3I系统的重要组成部分,具有很强的抗随机噪声和人为干扰的能力。我周边地区已装配该系统,故研究该系统的性能以及干扰方式迫在眉睫。该文简要说明了JTIDS的工作方式,从JTIDS系统的数据模型人手,完成了包括RS编码、交织编码、软扩频、MSK调制、跳频、跳时在内的整个JTIDS系统仿真。通过蒙特卡罗仿真分别得到了该系统在不同噪声环境下的误码率图,为进一步研究和干扰JTIDS系统提供了依据和数据源。     

受多随机噪声和多随机脉冲干扰的非线性系统稳定性分析

针对一类受多有色噪声和多随机脉冲干扰的非线性系统(其中系统连续动态中的多随机噪声包含乘性和加性有色噪声且离散动态中多随机脉冲幅值的类型由一个齐次不可约非周期Markov链决定),分别提出概率意义和矩意义下的噪声-状态稳定性、概率意义下的全局渐近稳定性、矩意义下的指数稳定性判据.在脉冲数量受模态依赖平均脉冲区间约束下,首先基于乘性随机噪声的估计和Lyapunov函数方法,分别研究系统在矩意义下的噪声到状态稳定性和指数稳定性判据;然后基于乘性随机噪声满足大数定律的假设和Lyapunov函数方法,分别给出系统在概率意义下的噪声-状态稳定和全局渐近稳定的充分条件;最后通过仿真结果验证所提出稳定性判别准则的有效性.     

THMA-UWB系统性能分析与MATLAB仿真

通过分析了超宽带(ultra wideband)通信系统在多用户干扰和加性白噪声条件下的相干解调软判决的性能,给出了THMA-UWB在准高斯近似假设下的误码率求解公式,从而在系统设计时能更加容易地估计系统的性能。使用MATLAB软件在不同用户数下进行计算和仿真,得到性能曲线。得出在较多用户数时,理论计算和仿真基本一致的结论。     

THMA—UWB系统性能分析与MATLAB仿真

通过分析了超宽带（ultra wideband）通信系统在多用户干扰和加性白噪声条件下的相干解调软判决的性能，给出了THMA—UWB在准高斯近似假设下的误码率求解公式，从而在系统设计时能更加容易地估计系统的性能。使用MATLAB软件在不同用户数下进行计算和仿真，得到性能曲线。得出在较多用户数时，理论计算和仿真基本一致的结论。     

基于蒙特卡罗模拟修正的随机矩阵去噪方法

针对蕴含噪声信息较少的小组合股票市场,提出使用蒙特卡罗模拟修正的随机矩阵去噪方法。首先通过数据模拟生成随机矩阵,然后利用大量的模拟数据来同时修正噪声下界和上界,最终对噪声范围进行精确测定。运用道琼斯中国88指数和香港恒生50指数的数据进行实证分析,结果表明,与LCPB法、PG+法和KR法相比,在特征值、特征向量和反比参率方面, 蒙特卡罗模拟去噪方法修正后噪声范围的合理性及有效性得到很大的提升;对去噪前后的相关矩阵进行投资组合,得知在相同的期望收益率下,蒙特卡罗模拟去噪方法具有最小的风险值,能够为资产组合选择和风险管理等金融应用提供一定的参考。     

一种新变步长LMS算法及在自适应波束形成中的应用

LMS算法是智能天线自适应波束形成算法中的经典算法,由于其步长固定,造成收敛速度和稳态失调之间的矛盾。为了解决这一问题,提出一种新的变步长LMS算法,并在算法中引入误差信号的自相关估计,大大降低了噪声的干扰,对算法进行仿真,得到了最优的参数设置。利用蒙特卡罗方法对算法进行了性能评估,与传统的LMS算法、NLMS算法相比,新的变步长LMS算法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差及优良的抗噪性能。     

TD-SCDMA与DCS1800系统宏蜂窝小区下干扰共存研究

本文首先简单介绍了TD-SCDMA和DCS1800两种通信体制,以及研究两者之间干扰共存的必要性。主要从理论分析和蒙特卡罗仿真两方面分别对TD-SCDMA与DCS1800系统在宏蜂窝小区下可能存在的干扰类型和干扰程度进行研究。最后给出两系统共存的可能性,以及减少无线通信系统间干扰的一些常用措施。     

Simplified MMSE Detectors for Turbo Receiver in BICM MIMO Systems

In this article, two methods adopting simplified minimum mean square error (MMSE) filter with soft parallel interference cancellation (SPIC) are discussed for turbo receivers in bit interleaved coded modulation (BICM) multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The proposed methods are utilized in the non-first iterative process of turbo receiver to suppress residual interference and noise. By modeling the components of residual interference after SPIC plus the noise as uncorrelated Gaussian random variables, the matrix inverse for weighting vector of conventional MMSE becomes unnecessary. Thus the complexity can be greatly reduced with only slight performance deterioration. By introducing optimal ordering to SPIC, performance gap between simplified MMSE and conventional MMSE further narrows. Monte Carlo simulation results confirm that the proposed algorithms can achieve almost the same performance as the conventional MMSE SPIC in various MIMO configurations, but with much lower computational complexity.     

Instrumental variable methods for identifying partial differential equation models

This paper presents a refined instrumental variable method for identifying partial differential equation models of distributed parameter systems directly from discrete-time sampled input–output data. The proposed method is compared with conventional least-squares and other instrumental variable-based techniques. Monte Carlo simulation analysis results are presented to illustrate the effectiveness and superiority of the proposed method in the presence of additive output measurement noise and under different spatio-temporal sampling conditions.     

基于对抗生成网络的蒙特卡罗噪声去除算法

针对现有的蒙特卡罗噪声去除方法存在的高频细节丢失问题,文中提出基于对抗生成网络的蒙特卡罗噪声去除方法.设计对抗网络结构,包括全卷积网络的生成网络和深度卷积网络的判别网络,用于蒙特卡罗噪声的去除.除了加入包括图像像素颜色外的多维辅助特征作为网络输入以外,还采用包含平滑损失在内的新的损失函数和基于法向量方差和梯度大小相似度偏差的图像局部重要性采样技术用于网络训练.实验表明,文中方法在去除蒙特卡罗噪声时不仅可以取得不错的量化指标,而且还保留图像的高频细节特征.     

贷款组合信用风险模拟的简化方法

金融机构对贷款组合风险管理的通常方法是在VaR框架下,用蒙特卡罗模拟模拟技术估计期末贷款组合价值分布来计算最大损失.但模拟技术会产生极大的计算工作量.提出了运用计算机模拟技术对贷款组合信用风险(Value at Risk,VaR)的蒙特卡罗模拟进行简化的方法,把一个贷款组合在每个信用评级级别划分为子贷款组合,用同类子贷款组合的非预期损失来获得不同类子贷款组合的最大损失.以期节省运行时间,提高计算效率.模拟结果表明利用该方法计算贷款组合信用风险VaR效率高,能够较准确地获得信用风险值.     

马尔可夫系统瞬态不可用度计算的高效率蒙特卡罗方法

当马尔可夫系统规模较大时,需要采用蒙特卡罗方法计算其瞬态不可用度,如果系统的 不可用度很小,则需要采用高效率的蒙特卡罗方法.本文在马尔可夫系统寿命过程的积分方程的 基础上,给出了系统瞬态不可用度计算的蒙特卡罗方法的统一描述,由此设计了马尔可夫系统瞬 态不可用度计算的直接统计估计方法和加权统计估计方法.用直接仿真方法、拟仿真方法、基于 直接仿真的统计估计方法、基于拟方仿真的统计估计方法和加权统计估计方法计算了-可修 Con/3/30:F系统的瞬态不可用度.结果表明,由于同时采用了偏倚的抽样空间和逐次事件估计 量,加权统计估计方法的方差最小,当系统不可用度很小时,该方法效率最高.     

IT项目进度计划风险量化预测方法

针对IT项目进度基线定义质量普遍偏低的问题,提出了一种资源约束条件下基于蒙特卡洛模拟的进度风险量化评估方法．首先,考虑资源对进度的限制问题,提出资源约束条件下的活动历时抽样方法;其次,提出在活动历时随机变化情况下,项目关键路径动态识别方法,研究项目工期概率分布问题．最后,通过实例表明,资源约束条件下的蒙特卡洛模拟方法,能够有效地评估IT项目中的进度风险,辅助项目决策．     

CW interference mitigation in GNSS receiver based on frequency-locked loop

Global navigation satellite system (GNSS) receivers are highly susceptible to continuous wave (CW) interference because the received signals are extremely weak. Current interference mitigation techniques mainly use a notch filter or transform domain. This paper proposes a computationally effective algorithm based on a frequency-locked loop (FLL) to mitigate interference in GNSS receivers. The performance of the algorithm is validated through an analysis of the characteristics of the interference reduction filter and interference estimation precision. A Monte Carlo simulation is used to compare the proposed algorithm with various previous algorithms: the adaptive IIR notch filter, adaptive linear-phase FIR filter, and N-sigma DFT algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm exhibits excellent interference estimation precision and superior antijamming performance compared with the conventional algorithms.