桐油中脂肪酸组成特征图谱的构建和分析

为对桐油的品质评价和质量控制提供理论依据,本研究运用气相色谱法(GC)对23个不同家系的桐油脂肪酸组成进行数据采集,利用中药特征图谱相似度评价系统对其脂肪酸图谱进行分析,构建脂肪酸标准特征图谱并计算其相似度;采用办公软件对脂肪酸组成含量进行聚类分析与主成分分析.试验表明:从桐油样品中共检测出11种脂肪酸,各样品脂肪酸组成的相似度均达到90％以上,说明桐油样品脂肪酸组成信息是准确和可靠的;当聚类分析阈值取10.0时,桐油样品可分为3大类,主成分分析得出4个主要成分表达式,代表了桐油脂肪酸含量87.18％的信息,这些结果表明所建立的桐油的标准特征图谱能从化学成分的整体特征面代表桐油的脂肪酸组成信息,此研究结果可为桐油品质筛选及质量监控提供较好的理论基础,具有实际应用价值.     

不同产地沉香的高效液相色谱指纹特征

【目的】针对不同地区所产沉香品质差别较大以及传统沉香产地鉴别主要依赖经验判断等问题,研究不同产地沉香的高效液相色谱(HPLC)指纹特征,探讨色谱指纹分析技术对沉香产地溯源的可行性,为沉香资源品质评价和原产地保护提供科学依据。【方法】以36批次来自3个不同产地的沉香为研究对象,优化高效液相色谱分离条件,基于"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"获得色谱峰保留时间、峰面积信息,筛选不同产地沉香的高效液相色谱指纹图谱,并利用指纹特征峰变量进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),建立沉香产地判别方法。【结果】不同产地沉香高效液相色谱指纹图谱的85个特征峰变量分析发现,莞香系沉香的色酮种类最多,相对含量最高;星洲系沉香的沉香四醇色谱峰极高,其余色酮相对含量较低;惠安系沉香的色酮种类较多,相对含量较莞香系稍低,较星洲系稍高,依其产地地理位置分布,在3个产地中体现出一定过渡性;主成分分析显示,样品基本上可依据产地不同聚合成3类;正交偏最小二乘判别分析对训练集和检验集样品产地的判别正确率均为100%。【结论】不同产地沉香2-(2-苯乙基)色酮类成分的组成和含量存在较大差异,显示出一定地域性,利用高效液相色谱指纹图谱结合正交偏最小二乘判别分析可判别沉香产地,为濒危珍贵沉香的产地溯源提供一种新的鉴别方法。     

普洱茶的HPLC化学指纹图谱分类研究

利用针对茶多酚类、咖啡碱及黄酮(苷)类物质含量变化的两个HPLC色谱数据的多元信息融合,制作了滇青(晒青毛茶)、青饼和普洱茶(熟饼)3组茶样的化学指纹图谱,并用欧氏距离、相似性分析、聚类分析和主成分分析等方法进行判别分析,结果发现,无论是生化组成、化学指纹图谱模式谱、聚类分析,还是主成分分析结果,青饼都与普洱茶(熟饼)有明显差异,而与晒青毛茶相似,说明1～2 a陈以内的青饼在化学成分上与普洱茶(熟饼)有着本质上的差异,而与晒青毛茶有很高的相似度,本质上还是属于绿茶.     

桐油脂肪酸组分GC-MS分析及产地特征研究

通过氢氧化钾‐甲醇溶液对桐油中的脂肪酸进行酯交换反应甲酯化,采用GC‐M S联用技术对脂肪酸甲酯进行了分析鉴定,鉴定了桐油中α‐桐酸、β‐桐酸、油酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈酸等13种桐油脂肪酸组分。通过比较各产地桐油中的脂肪酸成分含量,结果表明,油中桐酸含量具有较大的差异,桐酸含量介于70．03％～82．00％之间;不同产地桐油中α‐桐酸、β‐桐酸、油酸、亚油酸等单个组分的脂肪酸也存在一定的差异,说明不同桐油中脂肪酸含量具有一定的产地特征。     

陕南桐油中脂肪酸组成的气质联用分析

采用GC-MS联用技术对陕南不同地区产桐油及相同地区不同季节产桐油中的主要成分进行了分析,由此判定原料桐油品质是否达到后期合成复合材料对其中桐油酸含量的要求。测试结果表明,每种桐油中主要都含5种脂肪酸:棕榈酸、亚油酸、亚麻酸、硬脂酸和桐油酸,其中影响桐油酸品质的桐油酸含量在几种桐油中分别占91.9%、80.3%和52.1%,说明产地和气候对桐油中桐油酸含量均会产生影响。     

湘西桐油中脂肪酸分析方法的研究

主要研究目的是为了检测出湘西各地区桐油中所含脂肪酸的种类及含量,据此来判断湘西桐油的品质特性。采用的方法是将湘西各地的桐油与氢氧化钾-甲醇溶液发生质酯交换反应,进行衍生甲酯化,使符合气相色谱法的检测要求,在适合的检测条件下进行气相色谱法的检测。结果发现湘西桐油的主要组分为:棕榈酸、油酸、亚油酸、α-桐酸、β-桐酸,其中影响桐油品质的成分桐酸的含量达到了73%~80%,其中α-桐酸含量远远大于β-桐酸的含量。这说明湘西的桐油具有优良的品质,特别是张家界市永定区的桐油样品中β-桐酸的含量非常低,只有2.01%,这不仅有利于桐油的长时间的保存及运输,而且使湘西桐油具有良好干性油的特性。     

人面果叶HPLC指纹图谱研究

为建立人面果叶高效液相色谱(HPLC)的指纹图谱,采用Agilent C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm),乙腈-甲醇-0.5%磷酸水溶液为流动相(梯度洗脱),在流速1.0mL/min,柱温30℃,检测波长289nm,进样量10μL的色谱条件下,以福木苷,GB2a,藤黄双黄酮,GB1a,volkensiflavone为对照品,绘制了44批人面果叶HPLC图谱,通过相似度评价、主成分分析、聚类分析等3种方法对44批来源于不同产地、季节的人面果叶的指纹图谱进行了研究。结果表明:44批样品相似度在0.6～0.9之间,确定了11个共有峰,并指认其中4个峰,分别为福木苷、GB2a、藤黄双黄酮、GB1a;不同批次人面果叶的指纹图谱均有一定差异,而且季节对人面果叶成分的影响大于产地的影响。该方法不仅可用于人面果叶的品种鉴别和质量评价,还可为下一步制定人面果叶的质量标准提供参考。     

4批次沉香品质鉴定

采用二氯甲烷浸泡提取沉香成分,利用气相色谱质谱联用法对化学成分进行分离鉴定。共鉴定出32种化合物,其中9种2-(2-苯乙基)色酮类化合物,色酮含量0.46%～18.21%,并通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行沉香品质鉴定,2#、3#沉香品质最优,1#最次,这和GC/MS成分分析沉香色酮含量相一致。采用二氯甲烷浸泡法富集沉香香气成分,所需样品量少,前处理方便,为沉香品质鉴定提供一定参考。     

基于主成分和灰色关联度分析的鲜食枣果实品质评价

【目的】完善果实品质评价标准,筛选高品质的鲜食枣品种,为枣树栽培和品种选育提供参考依据。【方法】以25个优选的鲜食枣实生株系的果实为研究对象,测定果实品质相关指标:纵径、横径、果形指数、单果质量、维生素C含量、可滴定酸含量、可溶性固形物含量、可溶性糖含量、固酸比、糖酸比,分别采用主成分分析法和灰色关联度分析法进行果实品质的综合评价。【结果】优选株系果实品质指标的变异系数为7.92%～37.92%,单果质量、维生素C含量、可滴定酸含量、固酸比、糖酸比的变异系数较大,变异系数大于20%,纵径、横径、果形指数的变异系数较小,变异系数小于10%。通过主成分分析,从10项果实品质指标中提取出4个主成分,其累积方差贡献率达90.90%,可代表鲜食枣果实品质90.90%的信息量。第1主成分反映的指标为可滴定酸含量、固酸比、糖酸比,第2主成分反映的指标为横径、单果质量,第3主成分反映的指标为可溶性固形物含量、可溶性糖含量,第4主成分反映的指标为维生素C含量。根据所建立的鲜食枣果实品质综合评价模型,综合品质排序前5位的株系分别为Z-4、2-2、Z-3、F-4、Z-1。采用因子分析法确定各品质指标的权重,纵径、可滴定酸含量的权重最大,均为0.114,结合灰色关联度分析法,构建了灰色关联度综合评价模型,采用该模型得出的综合品质排序前5位的株系分别为Z-4、2-3、2-2、F-4、Z-3。采用2种方法得出的各株系排序的秩相关系数为0.895。【结论】Z-4、2-2、Z-3、F-4株系的枣果实综合品质较优。根据采用主成分分析法和灰色关联度分析法建立的综合评价模型,对鲜食枣果实品质进行评价,结果全面可靠。     

杨树优良无性系多性状选择方法研究

本文利用主成分分析、遗传距离聚类分析和选择指数三种方法对７年生２５个杨树无性系进行优良无性系多性状选择，同时对三种无性系多性状选择方法进行了比较分析。结果表明：遗传距离聚类分析把无性系分为在主成分值上各具不同特点的类群，而把具有相似特征的无性系归为一类，并且在优良类群内可以继续选择；主成分分析可以评价各无性系综合性状的优劣并作为无性系选择的参考；选择指数是评价生长和材质性状兼优无性系的理想方法。三种方法的有机结合能为选择生长和材质兼优的优良无性系和选择在个别性状上特优的优良无性系提供理论依据。