2005年6月20日柳州市大暴雨渍涝灾害模拟分析

利用柳州市城市暴雨渍涝气象预警系统，对2005年6月20日柳州市出现了有记录以来最严重的城市渍涝灾害进行了模拟分析，结果表明：该系统具有较强的渍涝动态监测和预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理,该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型,并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料,具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理，该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型，并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料，具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市渍涝灾害特征及防涝对策分析

介绍了柳州市区排水现状,对柳州市四种不同类型降水过程造成的渍涝灾害进行了数值模拟,将模拟结果与实测数据进行了对比分析,得出了柳州市渍涝灾害特征,并针对渍涝灾害的成因提出了防涝治涝对策,这对拓展城市灾害预报服务领域具有一定的参考作用。     

柳州市渍涝灾害特征及防涝对策分析

介绍了柳州市区排水现状，对柳州市四种不同类型降水过程造成的渍涝灾害进行了数值模拟，将模拟结果与实测数据进行了对比分析，得出了柳州市渍涝灾害特征，并针对渍涝灾害的成因提出了防涝治涝对策，这对拓展城市灾害预报服务领域具有一定的参考作用。     

湖州城市暴雨内涝预警预报系统研制

在引进暴雨内涝仿真模型基础上,基于GIS,集合湖州市城市地理、河道地形、工程设施、气象监测、防洪调度等基础空间信息,构建了完整的湖州市暴雨内涝数学模型,以城区气象自动站资料、数值预报产品、雷达估测降水、主观降水预报等作为实况和预报用降雨边界条件,建立了湖州城市暴雨内涝预警预报系统。并运用该系统对发生在1999年6月24日—7月1日的连续暴雨造成严重城市内涝过程,以5种内河水位为初始水位条件,进行了历史反演,反演结果与历史描述基本相符,最大积水深度和位置基本一致,积水面积偏小。反演结果显示:本系统具备一定的暴雨内涝动态监测预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨内涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

柳州市积涝过程模拟及灾害风险评估

利用柳州市暴雨积涝灾害仿真模型,对不同类型降水过程造成的积涝灾害进行了数值模拟,并对柳州市积涝灾害风险进行了初步的量化评估。结果表明:大暴雨以下降水,积涝灾害风险以Ⅰ级和Ⅱ级为主,降水量级达大暴雨以上时,出现Ⅲ级的积涝灾害达25%以上,当降水量R>150mm时,Ⅲ级达37%。积水深度实测值与模拟值绝对误差主要分布在20cm以内,大暴雨以下降水,误差值主要分布在10cm以内,随着降水强度增加,绝对误差值也随之增大。每年第一场暴雨造成的积涝灾害往往比模拟结果严重,而久晴转暴雨过程则相反。此模型对拓展城市灾害预报服务领域,开展城市暴雨积涝灾害风险量化评估具有一定的参考作用。     

随州市渍涝灾害分类及其对棉花生产的影响

为了揭示渍涝灾害对棉花生长发育和产量(品质)形成的影响,使用随州市1989～2003年棉花生育期资料、产量资料,结合同期有关气象资料,对该市渍涝灾害进行了分类,并分析了渍涝灾害对当地棉花生产的影响。结果表明,制约当地棉花生长发育与产量(品质)构成的渍涝灾害有阴雨冷害型、寡照多雨型、暴雨洪涝型、多雨降温型四种类型;与正常年份相比,渍害出现年份棉花产量和品质都有明显下降;棉花烂桃率与8月份雨日数成正比,与当月日照时数成反比。     

湖北省2008年7月20—23日暴雨洪涝特征及灾害影响

采用空间定位、距平百分率、历史对比、极大值推算、灾害影响分析等多种方法对2008年7月20-23日湖北省出现的一次大范围的强降水过程进行综合评估.结果表明:此次过程的强降水区主要位于湖北省北部、西部,即襄樊、恩施、宜昌、荆门、随州等地;全省76个气象台站中,共有13站过程雨量≥150.0 mm,35站次暴雨,10站次大暴雨,襄樊22日降水量达293.9 mm,为超过100年一遇的特大暴雨;强降水造成较大范围的渍涝或洪涝,其中4县市为严重洪涝,7县市为较重洪涝,12县市为一般洪涝,9县市出现了渍涝;部分河流超警戒或汛限水位;最后给出了灾害损失、城市渍涝、山洪、地质灾害和雷击事件的统计数据及暴雨对农业、交通、江河湖库水位的影响.     

南宁市暴雨内涝监测预警系统

利用多普勒雷达产品、精细化数值预报产品和城市密集自动雨量观测站数据,以内涝积水模型和内涝风险等级划分原理为核心,研发精细化到街区的南宁市暴雨内涝监测系统,实现城市内涝的实时监测、提前预警和风险预估,并将内涝预警信息以多种途径发布;将该系统用于2015年5月4日的短时强降雨造成城市内涝过程,验证结果表明:模拟结果与观测结果基本相符,最大积水深度和位置基本一致,但个别点存在两者异常偏大情况,排水管网初始场数据不完善是导致模拟结果产生异常的主要原因。应用结果表明,该系统具备一定的暴雨内涝动态监测预报能力,对提高对城市暴雨内涝灾害的监测预警和风险评估水平起到了一定作用。     

柳州汛期洪涝长期预报的灰色模型

通过对汛期洪涝的环流形势及其前期的环流形势与异常气候的分析,认为洪涝的形成是复杂的,有着很多不确定的因素,所以洪涝应属于灰色系统的范围,应用灰色系统的理论建立灰色预测方程作汛期洪涝的长期预报。     

河北省廊坊市城市积涝动态预报预警系统研制

结合廊坊城区地形地貌、市政工程、排水设施现状等,应用二维非恒定流基本方程和一维明渠非恒定流方程算法,构建城市积涝模型,结合区域自动站雨量实时监测数据、数值预报和预报员主观精细化降水预报,建立廊坊城市积涝动态预报预警系统,可实时估算、预报城市积水深度、积水时间等,预报并进行了业务试运行。系统以2012年7月21日廊坊市特大暴雨引起的城市积涝过程为例对系统进行了验证,结果表明：预报积水深度与实际积水情况比较接近,预报结果对城市防洪减灾有指导意义。     

基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统

通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统。结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018—2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。     

面雨量在城市内涝预报中的应用试验

以太原市历史上10次城市积水过程资料和2005年8月16日典型暴雨沥涝个例为基本试验数据,在37°47’-38°00’N、112°28’-112°36’E试验区域内,剖分为1×1km^2的规则网格,中心城区再一分为四,网格面积为0．25km^2,共计477个规则网格。分别把细网格雨量法、二次曲面法、泰森多边形法计算的面...     

天津地区设计暴雨强度的推算与适用

设计暴雨是防洪和排水设施建设的重要基础,完善设计暴雨是加强应对区域洪水和城市内涝灾害风险的重要保障。由于一般气象站的暴雨观测资料不足以推算城市排水所需的设计暴雨强度,因此研究如何最大限度地利用常规观测资料,对于在空间上细化城市排水设计暴雨具有重要意义。该文选取天津市区和塘沽两个具有长年分钟雨量资料的气象站,基于年最大值和年多值两种数据采样方式对暴雨强度进行推算,并分别编制了暴雨强度公式。与天津市区相比,塘沽的暴雨强度明显偏大,其在市政排水设计上不宜采用与天津市区相同的标准,否则将面临更大的暴雨内涝风险。对比分析两种暴雨强度公式计算值表明:当标准为2~10年一遇时,基于年最大值采样法的暴雨强度公式在排水设计上具有适用性,即利用常规观测资料推算的设计暴雨强度在排水设计方面的适用范围。这为在空间上进一步细化城市排水设计暴雨提供了参考。     

“98.6”闽北罕见持续性暴雨的环流特征和预报

分析指出“９８．６”暴雨之所以超历史记录,是由于持续性暴雨环流特征值超历史记录造成的;闽北特大洪灾是长江流域及江南特大洪灾的组成部分,往往同年发生,以“９８．６”暴雨预报成功为例,为今后预报大暴雨造成的特大洪灾提供预报思路。     

2005年8月21日桂西大暴雨天气分析与降水模拟

利用常规、红外云图、雷达资料对2005年8月21日发生在桂西的大暴雨天气过程进行诊断分析,发现造成桂西这次强降雨主要直接影响系统来自低层切变线、高空低槽和地面静止锋。低层切变线是引发此次强降水的主要系统。低层低涡是在桂西强降水发生后才逐渐发展起来的。采用非静力中尺度数值模式(MM 5)对这次大暴雨过程进行初步模拟试验,结果表明模式对这次强降水的雨带分布、暴雨中心强度及其位置的模拟也与实况较为接近。