应用CAPM模型对深圳股市的实证检验

利用了资本资产定价模型(CAPM)对中国深圳A股市场进行了实证检验.选取了2008～2010年深圳A股市场20支股票的日收盘价作为研究样本并借助Eviews软件,及BJS方法和FM模型进行检验.回归结果表明了β值显著性的成为收益率的解释因素,股票的收益与系统风险成正相关关系且个股的非系统风险在资产定价中也起作用.为了消...     

基于期望与方差判别标准推导资产定价模型(CAPM)

提出了基于期望与方差判别标准的投资组合方法,以此推导出了资产定价公式（CAPM）,得出与Markowitz模型导出的资产定价公式完全一致的结果。     

深圳证券市场的CAPM模型实证分析

对深圳股市的资本资产定价模型(CAPM)进行时间序列数据和横截面数据检验,研究了股市风险与收益的关系,对深圳股市的特点进行了分析.发现深圳股市不满足资本资产定价模型(CAPM),系统风险与收益虽存在正相关,但不是线性关系;市场投机氛围过重,说明市场还不成熟.     

并购中CAPM资本资产定价模型与研究

企业并购的目是实现财富与价值的增加，公司并购投资具有类似于金融的特证，对并购企业进行期望收益评估的是购并的核心和难点问题，近几年来，有很多学者以股权结构、资产结构、治理结构等多角度，对公司购并中价值进行了广泛深入研究，但对并购原企业能否产生预期效果，未给予有效量化．根据资本资产定价模型运用在公司并购中目标企业期望收益的评估，对有关变量进行了修正，提出其量化思路、     

我国股票市场有效性实证检验

本文以上海股票市场和深圳股票市场的指数及选取的一些股票的价格行为为对象,运用序列相关性和游程检验方法检验其是否遵循随机游走过程．从而判断其弱式市场有效性,结果表明两个市场均具有一定程度的弱式市场有效性的特征。     

资本资产定价模型在上证市场的实证研究

选用2003.1-2009.12期间上证市场交易所选取的20支股票的月收益率数据,通过bjs检验验证capm模型在上证市场的有效性。现实结果与capm模型严重不符,这不仅体现上证市场的不成熟,也体现capm模型的假设条件与现实差距太大,因此capm模型在实际应用时应谨慎对待其有效性。     

资本资产定价模型(CAPM)的一个简单证明及对该模型理论基础的思考

资本资产定价模型(CAPM)以市场均衡为出发点,证明在均衡状态下证券的期望收益率与其系统风险因子的线性关系,而不是在给定预期状态和投资者风险偏好状态下计算证券的价格,市场均衡的存在性和唯一性并未得到充分的说明.鉴于此,有必要从计算证券价格这一更直接的角度给出这一模型的一个较简单的证明,并探讨为了得到均衡的唯一存在性所需要的条件,从而可以重新审视CAPM的理论基础.     

CAPM在中国股票市场的实证检验

资本资产定价模型(CAPM)自诞生以来,它的有效性经历了无数西方学者的实证研究和检验,有些支持和肯定,有些则提出了质疑和挑战。CAPM在中国股市能否具有适用性?通过使用国际上比较先进的检验方法———Wald检验和似然比检验,结果表明:CAPM在目前的中国股市不具有适用性。     

CAPM在上海股票市场实证检验

以上海股票市场为研究对象,利用双程回归方法对CAPM在上海证券市场的适用性进行实证检验,结果表明CAPM不适合我国上海股票市场。上海股票市场仍然是一个不成熟的市场,因此其发展任重而道远。     

政府干预下的巨灾保险产品定价：基于CAPM定价模型的探讨

引用了资本资产定价模型（CAPM），直接算出巨灾保险产品风险附加费用，然后将其与根据零效用计算出的纯保费相加，即可得出巨灾保险的产品定价。本文认为即使采用了合理的保险产品定价，保险公司也无法面对巨灾带来的破产风险，为了激励保险公司对该险种的设立，由政府发放债券的形式来分散保险公司的风险。     

CAPM模型对中国资本市场的检验分析

CAPM模型中的贝塔系数是用来衡量资本市场系统风险的基本参数，一个完备的具有有效性的资本市场，它的贝塔系数是不变的，传统的CAPM模型中也要求贝塔系数是固定不变的。沪市15家上市公司的数据样本，说明在我国资本市场，贝塔系数具有不稳定性，从而进一步说明，当前的资本市场并不具备有效性，并进一步对其成因进行分析并加以说明和解释。     

上海证券市场CAPM实证检验

对上海股票市场的价格行为进行了研究,目的是检验风险和收益的关系是否符合ＣＡＰＭ理论．研究内容：①对平均收益和β系数关系的传统ＣＡＰＭ实证检验;②对影响收益的其他因素的横截面实证检验．研究结论：①上海股票市场风险和收益关系并不如ＣＡＰＭ理论所预期的那样,系统风险并非是决定收益的唯一因素;②尚有其他因素影响股票收益率,这些因素是：股本规模、可流通股占总股本的比例、净资产收益率和成交量．各因素对收益影响的重要性随时间而变化．     

CAPM对深圳股市的实证分析

以深圳股票市场为研究对象,通过时间序列回归方法对CAPM在中国证券市场的适用性进行实证检验,结果表明CAPM不适合我国深圳股票市场.这说明近年来深圳股市虽有较大发展,但仍然是一个不成熟的股市.     

CAPM及线性规划模型在尾矿生产中的应用

以铜陵有色控股有限集团公司下属某矿山尾砂坝为例,针对尾砂坝的尾矿生产建立规划模型进行分析讨论.通过建立含有贴现率R^t的目标规划模型对贴现率R^t进行分析,并基于此构造加权平均法（CAPM）模型,对贴现率中体现项目风险和特点的γ值进行分析.其次,在明确了采砂工程流程之后确定模型的约束条件,建立采砂工程的组合线性规划模型,并对模型进行分析.最终通过对模型结果的分析,得出能合理规划尾砂生产、开采,并使其收益最大的方案.     

基于模型检测的实时模型诊断方法

提出一种基于模型检测的实时模型诊断方法. 利用 模型检测算法对大状态空间系统验证的高效性, 使诊断系统能够更快地进行模型诊断, 并对这种方法进行了系统实现, 结果表明, 此方法可行、 有效.     

中国股票市场和房地产市场的财富效应

通过扩展Modigliani的生命周期假说模型,利用我国股票市场与房地产市场(住宅市场)方面的数据,运用单整与协整检验方法及误差修正模型,对股票市场和房地产市场(住宅市场)的财富效应进行了实证研究.研究结果表明,无论从长期还是短期来看,流通股市值是影响消费支出的最主要因素,股票市场的财富效应是收缩的财富效应,而房地产市场(住宅市场)的财富效应是扩张的财富效应.     

北京房地产市场价格预测

运用立方曲线预测模型定量预测2011年北京房地产市场价格为18092.18元,并通过定性分析对预测结果进行修正,得出2011年北京房地产市场价格趋势为“稳中小升”的预测结论.预计增幅范围在5％～9％左右,房价大约在16153.8元至16769.18元之间.     

VaR模型及其在上海股市中的应用

资产未来收益率分布是决定VaR计算准确性的主要因素，针对上海证券市场综合指数收益率分布的不同假设，从静态与动态角度给出4种计算VaR的方法．首先通过拟合历史数据，说明上证综合指数收益率服从t4.579分布，然后考虑到收益率波动的时变性，用GARCH（1，1）模型来估计波动率．最后通过Back-test检验，得出GARCH-t4．869是计算VaR的最好的模型．