DVA: A New Molldeling Method

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关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划     

Multi-objective optimization of process based on resource capability

To improve the practicability, suitability and accuracy of the trade-off among time, cost and quality of a process, a method based on resource capability is introduced. Through analyzing the relationship between an activity and its’ supporting resource, the model trades off the time, cost and quality by changing intensity of labor or changing the types of supporting resource or units of labor of resource in a certain time respectively according to the different types of its’ supporting resources. Through contrasting this method with the model of unit time cost corresponding to different quality levels and inter-related linear programming model of time, cost and quality for process optimizing, it is shown that this model does not only cover the above two models but also can describe some conditions the above two models can not express. The method supports to select different function to optimize a process according to different types of its supporting resource.     

数学规划在钢材品种结构优化中的应用

以销售收入利润率最大化为目标函数,构建了钢材结构优化的非线性规划模型．在转化为线性规划求解时,在变量数量巨大的情况下,根据线性规划解的特点,定义了品种价值特征值,将模型求解转化为按价值特征值的排序进行计划量大小调节的决策问题．通过不同企业目标追求下的价值特征值的推论与比较表明,用价格、成本、机时产量、合格率等构成的四因素价值特征值进行计划决策更科学．     

线性规划在地下水资源管理中的应用

针对以农业用水为主的地区,提出了一个线性规划的地下水管理模型。编制了有效集法的计算程序,在IBM-4381型计算机上,对3858个决策变量和1700个约束条件的实际问题进行了求解计算。     

随机线性规划的单纯形法与模糊随机线性规划的解法

本文在讨论了一个实际工程问题的基础上,引入了两种模糊随机线性规划模型。在这两种模型中,约束、目标具有模糊随机变量系数,而决策变量是伪随机的。进一步,我们讨论了随机线性规划的单纯形法,并且研究了这两种模糊随机线性规划的解法。     

关于模糊随机系统的优化问题

本文研究了模糊随机系统的模糊随机优化问题。文中引入的模糊随机线性规划不仅具有模糊随机变量系数，而且具有模糊伪随机决策变量。这种模型较文献［２，３］中讨论的模型更具有一般性，是进行模糊随机系统优化的有效工具．在探讨了模糊随机线性规划的最优解与其对应的随机线性规划族最优解之间关系的基础上，得到了其相应的解法和若干性质。     

企业筹资决策的线性规划模型分析

从建立筹资决策的线性规划模型出发 ,阐述了资本成本最小化为企业筹资决策的目标 ,进而确定了以资本成本最小化为目标函数、以各种限制条件为约束条件的线性规划模型     

基于BP神经网络的化工过程建模研究

研究使用ＢＰ神经网络来完成化工过程的建筑。一般的化工过程建模问题是非线性的问题，很多情形下，与不相有关量的变化速率数量级相差很大，从而问题是刚性的。这时，用数值方法难于对过程的变化精确求解。由于ＢＰ网络能实现任何非线性的连续映，故适于处理复杂化工建模问题，将ＢＰ神经网络用于精细塔的温度计算，结果令人满意。     

线性规划辅助问题的讨论

对于复杂的线性规划问题 ,求解第一个可行基与对应的单纯形表时 ,可引入人工变量 ,构造原问题的辅助问题并进行处理 .当辅助问题为非退化时 ,问题已得到解决 ;当辅助问题为退化的线性规划时 ,利用代数理论及单纯形方法 ,寻找原问题的第一个可行基和对应的单纯形表 .     

负荷预测的线性稀疏数AR预测模型

对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。     

采用梯度提升决策树的车辆换道融合决策模型

车辆在执行换道行为时,由于受到较多环境因素影响,难以准确进行换道识别和预测. 为解决这一问题,提出一种基于梯度提升决策树（GBDT）进行特征变换的融合换道决策模型,以仿真驾驶员在高速公路上自由换道时的决策行为. 采用主体车辆与目标车道后车的碰撞时间 t_lag 及车辆周围交通状态变量进行车辆换道行为的建模分析,在NGSIM数据集上对建立的融合换道决策模型进行参数标定和模型测试. 实验结果表明：融合换道决策模型以95.45%的预测准确率超越支持向量机、随机森林和GBDT等单一的换道决策模型,获得了最突出的表现. 变量分析结果表明：新引入的换道决策变量 t_lag 对车辆换道行为具有重要影响. 提出的融合换道决策模型能够进一步减少因换道决策误判而导致的交通事故.     

一种引入冗余控制的特征排序模型

针对特征排序方法较少考虑特征之间的相关关系,导致选择的特征子集存在冗余的问题,提出一种引入冗余控制的特征排序模型。将特征子集判别能力最大且冗余程度最小作为模型的目标函数,以降低特征之间的冗余;使用贪心方法和非线性规划方法对模型进行求解。在9个开源数据上的实验及与特征排序方法比较表明,本模型在大部分数据上,所选择的特征子集能够获得更好的分类准确性且个数更少;使用非线性规划方法求解时,能够直接得到特征子集,有利于确定特征个数。本模型可用于特征之间存在冗余时的特征选择。     

基于模糊ANP选择制造型企业运营决策方案

从战略层对制造型企业运营决策方案的评价进行了分析和讨论,认为战略层决策方案主要基于企业竞争力增强的目标而制定,而实现该目标主要基于不同竞争战略的组合,不同竞争战略之间存在相关关系。采用ANP方法对该问题建立了制造型企业运营决策方案评价模型,考虑到各指标值及属性值存在不确定性和模糊性,研究中采用了模糊理论与ANP方法进行有机结合。最后采用一个算例进行分析,说明该方案在不同竞争环境下能够从战略管理角度给决策者提供决策支持。     

Excel在混合整数规划中的应用

针对在管理中经常出现的决策问题介绍了一种解决方法．克服了线性规划的局限性,建立混合整数规划模型并用Excel软件的规划求解工具进行求解,通过一实例详细介绍了其求解过程．结果表明该方法简单、实用,并容易掌握．     

PRO/E环境下的的点线啮合齿轮参数化建模

点线啮合齿轮是复杂的典型零件,研究这种零件的三维参数化造型对于其虚拟环境下的结构分析、装配仿真、加工等具有非常重大的意义。介绍了利用PRO/E高级造型及程序开发手段实现点线啮合齿轮的三维参数化造型的原理、方法及开发过程,能够实现点线啮合齿轮的自动化建模,为点线啮合齿轮的广泛应用及深层次的开发提供了十分有益的工具和平台。     

多目标规划的逐次规格化加权

由于多目标问题解的半有序性,决定了问题的复杂性和求解的困难性,人们对多目标问题的研究至今还处于积极探索之中。多目标规划的处理方法与一般加权法相比其特点是能够自动而非盲目地、简单而快速地处理权因子。     

基频约束的框架结构拓扑优化

目前考虑频率约束的拓扑优化主要集中在连续体结构,以框架结构为研究对象的较少,为了得到满足频率约束的最优框架拓扑结构,需要对满足频率约束的框架结构拓扑优化进行研究.基于独立连续映射(independent,continuous and mapping,ICM)方法,将0-1型离散拓扑变量转化为[0,1]区间上的连续变量,建立了以重量最小为目标、基频为约束的框架结构拓扑优化模型.在对框架结构频率约束进行性态研究的基础上,引入2组不同的幂函数作为过滤函数,将频率约束近似显式化.将目标和约束均表示为拓扑变量的一阶泰勒展开式,建立线性规划模型,采用运动极限控制拓扑变量步长,避免迭代震荡,保证优化精度.数值算例表明:基于ICM方法的线性规划模型可高效解决基频约束下的框架结构拓扑优化问题.     

中储式球磨机热力学建模及仿真

通过机理分析法建立了球磨机中储式制粉系统的动态数学模型。该模型以多种数学平衡方程为依据结合经验教据,能在较大范围内模拟系统各变量间的复杂关系,真实反映系统的时变性和非线性。经测试,该模型运行结果基本上与现场运行相吻合。     

建筑空调能耗关键变量通用提取方法及工具的开发

建筑空调能耗关键变量是所有可能对建筑空调能耗产生影响的变量中起决定性作用的少数变量.关键变量的确定对于常用的两类能耗预测模型(白箱模型和黑箱模型)都非常重要,基于关键变量而非全部变量建立模型可大大简化建模过程但不过度损失模型精度.关键变量的确定是比较复杂的过程,且容易受到初始边界条件的影响.提出1种关键变量通用提取方法...