三值乘积逻辑中公式的条件随机真度

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在三值乘积逻辑系统中引入公式的条件随机真度,证明了条件随机真度的MP规则和HS规则,引入公式间的条件相似度和条件伪距离,建立了条件逻辑度量空间,推导出条件伪距离的若干性质.     

二值命题逻辑中的伪距离不等式与近似推理

伪距离是二值命题逻辑系统的近似推理研究中的一个基本逻辑度量,而伪距离不等式是研究近似推理问题的一种基本工具.以公式真度为基础,通过真度不等式以及公式到有限理论结论集伪距离的真度表示,给出了二值命题逻辑中与有限理论相关的伪距离的一系列不等式,讨论了伪距离不等式在近似推理中的应用,为二值命题逻辑系统的近似推理研究提供数值化工具和方法.     

D-逻辑伪距离不等式与近似推理

以D-随机真度为基础，给出了公式到有限理论结论集D-逻辑伪距离的D-随机真度表示式，得到了D-逻辑度量空间中与有限理论相关的一系列D-逻辑伪距离不等式，并在D-逻辑度量空间中进行了近似推理讨论．     

基于软真度的关联规则挖掘方法

软集是一种新的处理不确定性问题的数学工具。基于软集和逻辑公式,提出一种新的关联规则挖掘方法。将软真度引入软集数据关联规则挖掘,利用软真度描述属性集之间的量化关系;讨论软真度和支持度之间的联系,给出满足给定的支持度阈值和可信度阈值的软关联规则挖掘方法。实例分析结果表明,该方法可约简冗余,提高效率。     

直觉三角模糊数距离及其在多属性决策上的应用

研究了直觉三角模糊数的距离问题。针对现有距离公式存在的不足,提出了一种新的衡量直觉三角模糊数距离的公式。同时,定义了直觉三角模糊数的相似度以及直觉三角模糊数向量之间的距离和相似度的计算公式,完善了直觉三角模糊数理论。最后,将直觉三角模糊数距离测度应用到多属性决策中,并用算例说明其可行性和实用性。     

非线性序集逻辑系统L4^2中命题真度值在[0，1]上的分布

利用势为4的均匀概率空间的无穷乘积在四值逻辑系统中引入公式的真度概念，给出了真度推理规则，证明了真值集为非线性序集四值逻辑系统L4^2中全体公式的真度值之集在[0，1]上是稠密的，为进一步建立四值非线性序集逻辑系统的近似推理理论奠定了基础．     

二值命题逻辑中公式的一种概率真度

将经典二值命题逻辑中公式的真度概念推广到势为2的概率空间上,定义了二值逻辑(p,q)测度和其上命题的概率真度;在〔1/3,2/3〕的情形下证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中是稠密的,并给出了公式概率真度的表达通式.     

非线性序集逻辑系统L_4~2中命题真度值在[0,1]上的分布

利用势为4的均匀概率空间的无穷乘积在四值逻辑系统中引入公式的真度概念,给出了真度推理规则,证明了真值集为非线性序集四值逻辑系统L24中全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,为进一步建立四值非线性序集逻辑系统的近似推理理论奠定了基础.     

标准序列逻辑系统S3中命题的真度值之集在[0，1]上的分布

利用势为3的均匀概率空间的无穷乘积在三值标准序列逻辑系统中引入了公式的真度概念，给出了真度推理规则，证明了全体公式的真度值之集在[0，1]上是稠密的，并给出了公式真度的表达通式，为进一步建立三值命题逻辑的近似推理理论奠定了基础．     

采用COLDIST色差的一种图像检索方法研究

在基于内容的图像检索方法中,颜色相似度的计算主要采用欧氏距离。然而,欧氏距离不符合人眼的色彩识别特征,导致检索准确率偏低。本文提出了一种采用COLDIST色差公式的组合特征检索方法。首先计算图像的颜色直方图作为颜色特征、灰度共生矩阵和灰度行程矩阵作为纹理特征、泽尼克矩作为形状特征。然后采用COLDIST色差公式计算颜色相似度,并结合纹理、形状特征的相似度计算图像相似度。利用图像数据库Corel10000对本文提出的方法进行仿真测试。结果表明该方法具有更好的检索性能,有效地提高了检索的准确率。     

基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法.针对该算法在处理混合属性数据上的不足,采用面向维度的距离的思想,对不同类型的数据定义不同的相似度度量方法和不同的相似度阈值,减少了对全局相似度阈值的依赖,提出了一种新的适合混合属性数据聚类的算法M-DBSCAN.仿真表明新算法有效解决了DBSCAN算法无法处理混合属性数据的缺点,对混合属性数据有较好的聚类效果.     

结合紧密度和分散度的近邻亲和相似度函数

针对传统距离或相似度度量未考虑个体样本对整体样本集影响的情况,对K近邻算法提出了一种相似度改进策略．首先提出了一种新的亲和距离函数,以样本对整体样本集的紧密度和分散度为关注点;其次在亲和距离函数的基础上,提出了一种新的基于紧密度和分散度的亲和相似度函数,并将其作为K近邻算法相似度度量函数;最后通过理论分析及18个数值类型UCI数据集,以5交叉验证模式对所提出亲和相似度函数与传统距离和相似度函数进行验证对比．实验表明,所提出方法是一种有效的相似度策略,且与高效索引算法相结合,可降低在大规模数据集的分类时间．     

模糊数直觉模糊集的距离

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出并证明了它的一个距离公式,并通过具体的例子进行了计算。最后将这个距离公式应用到一个实例中。该实例表明,在得不到精确数据的情况下,通过所定义的模糊数直觉模糊集的距离公式,进行模糊数估计和计算,可以对商品价格进行评估。     

模糊数直觉模糊集的距离

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出并证明了它的一个距离公式,并通过具体的例 子进行了计算。最后将这个距离公式应用到一个实例中。该实例表明,在得不到精确数据的情况下,通过所定义的 模糊数直觉模糊集的距离公式,进行模糊数估计和计算,可以对商品价格进行评估。     

模糊数直觉模糊集的距离及其应用

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出和证明了它的两个距离公式,并通过具体的例子进行了计算。最后将一个距离公式应用到一个实例中。     

命题逻辑中公式的成真程度问题研究

为了研究命题逻辑中命题公式的成真程度问题,对非重言式也非矛盾式的命题公式提出了公式真度的概念,并对赋值真假相同可能性和不同可能性的真度进行了分析,得到一些有规律的结果.     

双频伪码测距快速求解模糊度方法的仿真研究

求解距离模糊度是无线电高精度测量领域的重要课题。简要介绍了双频伪码测距快速求解模糊度算法，并以航天器间相对距离测量为应用背景，建立了基于SystemView仿真环境的无线电相对距离测量仿真模型，验证了双频伪码测距解模糊的方法，实现了载波相位高精度测距。     

基于罚分因子的论文相似度检测研究

提出一种特殊标记符和词根沙普利值二步骤分词模型,提高分词的准确率,通过搜索引擎指数来识别新词。在相似度比较方面,提出了带行列顺序罚分因子距离矩阵模型,该模型综合了向量检测、汉明距离和最长公共子串的特点,重新定义了距离矩阵。与传统的论文相似性检索相比,具有分词准确,计算量小等优点。     

不同相似度度量方式的随机数据聚类分析

采用经典的欧几里德距离、曼哈顿距离以及形状相似距离3种不同相似度度量方式,应用标准模糊C均值聚类算法在多个表示矩形对象的二维随机数据集上进行聚类,分析对比其相似度评估性能。聚类结果的分类统计表明,形状相似距离相比其他两种距离,能够考虑矩形对象的形状相似因素进行相似度评估。     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.