基于AVR单片机的列车临时限速手持巡检设备

近年来为提高列车安全运行,列车临时限速技术被应用到铁路系统,手持巡检设备是临时限速系统的重要组成部分。列车临时限速是指铁道线路固定限速之外的、具有时效性的限速。本文介绍了一种基于AVR单片机ATmega1280处理器的列车临时限速手持巡检设备的工作原理及主要功能。该设备通过ZigBee无线通信技术,准确及时获取布置在铁路上的RFID(射频识别)标签信息,并结合GSM网络及时将标签数据传输给后台系统,以便在出现紧急情况时,快速反应,及时处理危机,最大限度减少损失。     

基于RFID技术的电力资产管理系统设计与实现

电力企业资产管理通常使用纸面或传统方法已无法满足资料可视化的需要,企业清查资产或进行设备巡检等,需要消耗大量的时间和人力物力,同时也需要员工有很高的责任心。针对上述问题,在此设计并实现了基于RFID技术的电力资产管理系统。该系统由RFID电子标签、标签关联、巡检系统和后台管理组成。研究并实现了使用远程数据访问对象,实现手持机上SQLServerCE数据库与远程PC服务器上SQI。Server2000数据库的数据同步与交换。该系统的实际应用,实现了电力资产全生命周期管理的可视化和信息实时更新,从而保证帐、卡、物的统一。     

适应电力通信的RFID智能巡检系统框架体系及应用流程实用化研究

针对辽宁电力信息通信专业在全省信息通信机房(包含中心机房和各电压等级变电站信息通信机房)设备运维巡检管理中存在的诸多困难,结合辽宁电力信息通信领域中在运设备属性、站点分布特性等实际情况,对使用RFID智能巡检系统全面支撑信息通信专业设备巡检工作进行分析,研讨实现智能化操作的可行性。     

基于LiDAR点云的单根电力线分离提取与多维度拟合重建

激光雷达技术能够快速高效地获取高精度的三维点云数据,机载LiDAR不受天气影响且能在复杂地理条件下工作,已成为电力线巡检的重要方法。而从获取的LiDAR点云数据中高效提取架空电力线点云是机载LiDAR电力巡检后期数据处理的重要内容。本文基于某地输电线走廊的LiDAR点云数据,设计了一套单根电力线分离提取和多维度拟合重建的方案。该方案首先使用统计滤波算法去除LiDAR数据中的异常离群点;再采用布料模拟滤波算法,结合数据高程信息去除地面点,利用PCA主成分分析法与快速欧式聚类算法,从电力线走廊点云中分离提取单根电力线;最后基于提取结果对单根电力线进行多维度拟合重建。实验结果表明,本文方法能精准且快速地分离提取单根电力线并进行多维度拟合重建,在电力线智能巡检中具有良好的工程应用价值。     

物联网技术在配电网智能巡检中的应用研究

为了改善配电网巡检故障诊断精度,优化巡检路径,打造智能化巡检模式,文章选取物联网技术作为研究工具,构建智能巡检系统。该系统以智能巡检终端为操控中心,采集现场设备作业状态信息,利用通信层设备,将信息传输至应用层管理中心,实现智能巡检操控。从测试结果来看,该系统巡检故障诊断精准率和故障定位精准度分别为92.3%、95.2%,较传统巡检模式有较大提升,并且其他巡检指标也有所改善。     

风电叶片制造车间配电线路巡检系统设计

风电叶片制造车间配电线路分布情况复杂,配电网系统巡检工作效率较低.为此,提出风电叶片制造车间配电线路巡检系统设计.巡检系统的硬件设计采用M/S(Mobile/Server)技术架构,软件通过设计巡检系统的功能模块,实现对配电线路图像处理、巡检数据管理以及信息交换;根据风电叶片制造车间区域与设备之间的E-R关系,设计巡检...     

基于INT6300的电力线调制解调器设计

引言 电力线通信(Power line Communication)简称"PLC",是利用输电和供电的电力线进行高速数据传输的技术.电力线遍布城市和乡村,PLC通过电力线传输数据,不需要增设更多的线路及设备,只需将调制解调器插入电力插座就可以通信,使用简单,成本低廉,有利于信息资源共享和家电上网.随着市场的发展,电力线上网IC价格在逐步下降.目前PLC在单线成本上与xDSL、电缆调制解调器相当.     

一种电力隧道巡检管控系统的设计与实现

针对电力隧道巡检对于巡维人员管理控制的需求,提出了一种隧道巡检管控系统。该系统通过无线网络技术实现对用户进行定位与监管,其手持终端利用Android智能手机,基于华为Espace进行二次开发;监控终端采用MySQL数据库,可以实现图片上传、隧道实时监控、签到签退、实时通讯、轨迹回放、故障分类及人员管理等服务。     

基于RFID的油田钻具巡检手持终端的开发

针对传统纸质记录钻具信息以及采取基于二维条形码巡检的方法不能够实现对每一根油田钻具准确高效跟踪的问题,提出基于RFID的油田钻具巡检手持终端的开发,介绍了该手持终端的硬件电路和软件的设计。该手持终端主要利用RFID技术和GPRS技术完成油田钻具信息的采集和传输,以实现对油田钻具资源的合理利用。实验表明：该手持终端能够稳定可靠的进行油田钻具信息采集和传输。     

基于机载激光点云的输电线路树障隐患快速检测方法

针对当前输电线路无人机巡检中树障隐患检测计算量大、效率较低的问题,设计了基于激光点云数据的电力线重建和树障隐患快速检测分析的方法。该方法首先根据高程分布特征、点云密度特征和倾斜角度特征提取电力线点云,分离各条电力线并将其矢量化,然后提取植被点云生成三维凸包,最后通过计算植被凸包点与电力线矢量的距离提高了树障检测效率,快速检测出该线路内的树障隐患信息。结果表明：电力线提取结果完整准确,电力线三维重建精度和树障隐患检测效率较高。该方法对输电线路地形、线路走向和点云密度等因素鲁棒性较好,大幅提高了输电线路树障隐患检测的质量和效率,为大规模复杂环境下的输电线路树障隐患检测应用提供了参考。     

无线手持磁条卡信息终端设计

基于小型TCP／IP协议栈LwIP开发了一个无线手持磁条卡信息终端。无线手持磁条卡信息终端由ARM单片机,GPRS无线MODEM MC39i,磁务卡接口芯片,键盘和LCD模块等组成。无线手持磁条卡信息终端利用磁条卡接1口读取磁卡上的用户ID信息,并通过GPRS无线网络与中心服务器互联,进行后台处理。开发的无线手持磁条卡信息终端具有成本低、体积小、功耗低等特点,可以用于会员消费积分查询、医疗就诊查询等应用系统中。     

基于蚁群算法的电力基建工程物联网全数据管理

针对现有技术中电力基建工程全生命周期数据管理技术落后,计算效率低下的问题,提出了新型的智能化管理系统,该管理系统融合了大数据、云计算、物联网、移动互联等新型技术,通过使用包括计算机网络系统、Web端主站平台、手持终端APP、移动终端采集系统及专用支撑网络的数据管理平台,实现了电力基建工程设备全生命周期管理信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全生命周期管理,提高了电网设备的自动化、智能高效管理。通过利用数据融合算法和蚁群最优搜索算法,实现目标数据的最优搜索。试验表明,该研究方法准确率高达93%。     

基于ZigBee的油井数据传输系统研究与设计

为实现油井抽油机参数实时监控,利用ZigBee无线数据传输,实现数据的采集、存储、显示控制系统。系统以ZigBee模块为核心,前端采用压力传感器、温度传感器、电流传感器进行测量,得到的数据通过ZigBee模块以无线局域网的方式输出。接收端为手持设备,通过ZigBee模块接收并显示。该系统工作稳定,使用方便,为掌握抽油机生产状况提供极大的帮助。     

一种新型无线传感器网络安全研究

物联网作为网络延伸的新拓展,广泛应用于社会各领域。无线传感器网络作为物联网的重要组成部分,基于无线传感器网络安全研究已成为目前物联网安全研究的重点。针对无线传感器网络计算能力较小、难以完成复杂计算的问题,设计了一种无线传感器网络安全架构方案。方案将无线传感器网络划分为若干个以中心节点作为信息传输端的节点网络,中心节点传递该节点网络搜集的信息到数据中心进行处理。采用可搜索加密技术,使得管理员可以直接获取所需信息对应的密文,而不用对整体密文解密后再搜集,提高了无线传感器网络的效率。     

基于蓝牙技术的嵌入式网络接入点设计与实现

蓝牙技术作为一种短距离、低成本的无线通信技术标准,具有低功耗和稳定性强的特点,已广泛应用于各类手持移动设备中。本文阐述了一种将移动或固定数据终端设备通过无线蓝牙技术在短距离内实现无线接入局域网或Internet的嵌入式网络接入点(NAP)设计。     

Zigbee技术在无线传感器网络中的应用

无线传感器网络因其在生产生活中将产生的重大意义而受到越来越多的关注.介绍了一种新兴的低功耗、低成本、低数据率、低复杂度的无线网络技术-- Zigbee技术及其在无线传感器网络中的应用.最后在相应的硬件和软件平台上实现对温度的远距离接收,并对其性能进行测试.     

基于LoRa无线扩频通信的水情监测与预警系统

为解决目前水情监测系统中存在通信距离受限、功耗大、成本高、无法泛组网的问题,提出了一种基于LoRa（Long Range）扩频技术的水情监测与预警系统。通过采用新型的LoRa无线扩频技术,使用无线传感器网络自适应占空比协议优化网络性能与功耗,并结合当前流行的微控芯片、传感器与阿里云物联网（Internet of Things,IoT）平台,构建了一套覆盖范围广、低功耗、低成本、组网灵活简单、能远距离通信、抗干扰能力强的水情远程监测与预警系统。系统设计完成后,在长江水域重庆段对系统进行了测试,验证了系统设计的可行性、组网通信的有效性以及远距离传输数据的特性,为水文水情数据的自动化远程监测提供了一种新的技术方案。     

Collaborative sensor networking towards real-time acoustical beamforming in free-space and limited reverberance

Wireless sensor networks have been attracting increasing research interest given the recent advances in microelectronics, array processing, and wireless networking. Consisting of a large collection of small, wireless, low-cost, integrated sensing, computing and communicating nodes capable of performing various demanding collaborative space-time processing tasks, wireless sensor network technology poses various unique design challenges, particularly for real-time operation. We review the approximate maximum-likelihood (AML) method for source localization and direction-of-arrival (DOA) estimation. Then, we consider the use of least-squares method (LS) method applied to DOA bearing crossings to perform source localization. A novel virtual array model applicable to the AML-DOA estimation method is proposed for reverberant scenarios. Details on the wireless acoustical testbed are given. We consider the use of Compaq iPAQ 3760s, which are handheld, battery-powered device normally meant to be used as personal organizers (PDAs), as sensor nodes. The iPAQ provide a reasonable balance of cost, availability, and functionality. It has a build in StrongARM processor, microphone, codec for acoustic acquisition and processing, and a PCMCIA bus for external IEEE 802.11b wireless cards for radio communication. The iPAQs form a distributed sensor network to perform real-time acoustical beamforming. Computational times and associated real-time processing tasks are described. Field measured results for linear, triangular, and square subarrays in free-space and reverberant scenarios are presented. These results show the effective and robust operation of the proposed algorithms and their implementations on a real-time acoustical wireless testbed.     

UWB radio module design for wireless sensor networks

In this paper, we describe an impulse-based ultra wideband (UWB) radio system for wireless sensor network (WSN) applications. Different architectures have been studied for base station and sensor nodes. The base station node uses coherent UWB architecture because of the high performance and good sensitivity requirements. However, to meet complexity, power and cost constraints, the sensor module uses a novel non-coherent architecture that can autonomously detect the UWB signals. The radio modules include a transceiver block, a baseband processing unit and a power management block. The transceiver block includes a Gaussian pulse generator, a multiplier, an integrator and timing circuits. For long range applications, a wideband low noise amplifier (LNA) is included in the transceiver of the sensor module, whereas in short range applications it is simply eliminated to further reduce the power consumption. In order to verify the proposed system concept, circuit level implementation is studied using 1.5 V 0.18 μm CMOS technology. Finally, the UWB radio modules have been designed for implementation in liquid-crystal-polymer (LCP) based System-on-Package (SoP) technology for low power, low cost and small size integration. A small low cost, double-slotted, Knight’s helm antenna is embedded in the LCP substrate, which shows stable characterization and a return loss better than ?10 dB over the UWB band.     

基于ZigBee无线传感器网络的实验室监控系统设计

探讨了ZigBee作为一种无线个人区域网络技术的特性,提出了基于ZigBee无线传感器网络的实验室监控系统的设计。该设计能够实现实时可靠的数据传输,并具有良好的弹性与可扩展性,可以有效提升实验室环境的远程监控功能。此低功耗、低数据速率、低复杂度、低成本的网络构型可以作为无线监控领域新的配置方案。