一种基于数据汇聚的传感器网络链路报文丢失率推测算法*

提出一种基于数据汇聚的传感器网络链路报文丢失率推测算法,利用在汇聚节点观测到的父子节点报文接收数量的差异,通过简单的数值计算快速地推测逻辑链路的报文丢失率。仿真结果与理论计算结果相比表明,算法能够较准确地推测出逻辑链路上的报文丢失率,实时性好。     

基于Gilbert模型的无线传感器网络报文时间相关丢失率推测算法

在用Gilbert模型描述无线传感器网络中报文丢失过程的基础上,提出了一种基于Gibbs抽样的逻辑链路报文丢失时态依赖性推测算法,解决了传感器网络中报文丢失的时态依赖问题.仿真结果与理论计算结果相比表明:算法推测结果可以较准确地反映报文丢失在时间域上的关联关系.     

一种快速的报文丢失率推测方法

目前,在网络断层扫描的推测阶段主要采用的方法是似然估计,这些方法的计算量会随着网络规模的增加而急剧增长,从而影响在实际网络中的应用。为了克服似然估计引起的问题,提出了一种新的估计方法,该方法相对于似然估计,只需要简单的数值计算,计算量较小,且计算量不会随网络规模的增加而急剧增加。通过仿真比较可以看出估测的结果接近于真实值,能够真实反映网络报文丢失的趋势,在实际网络环境中有应用价值。     

网络内部链路报文丢失率的推测

提出了一种网络内部链路报文丢失率的推测方法。利用端到端测量得到的路径累积生成函数,可以推测链路的累积生成函数,从而得到链路的报文丢失率。基于链路累积生成函数保留的统计信息,运用切尔洛夫界限定理,可以判断报文丢失严重的链路,从而判断链路瓶颈。仿真实验结果验证了方法的有效性。     

一种节能的无线传感器网络报文优化算法

针对传感嚣数据传输过程中报文的有效数据比例较低所造成的能量浪费问题,提出一种基于无线信道误码率的报文优化算法（BGPP）,该算法根据接收者反馈的无线信道的误码率动态调整发送报文的长度,采用无损的数据聚集方法来提高报文中的有效数据比例．实验结果表明,BGPP算法可以适应无线信逆状态的动态变化,在无线信逆误码率较低的情况下具有较好的节能效果。     

基于网络断层扫描的传感器网络链路丢包研究

文中提出了一种基于网络断层扫描的无线传感器网络链路丢包率测量方法,通过边界节点的丢包率来估计传感器内部链路丢包的情况。根据无线传感器网络数据聚合的特点,提出了网络逻辑拓扑和链路报文丢包模型,在将链路报文丢失率推测问题形式化为MLE问题的基础上,用引入修正因子的μ的EM算法来推测链路报文丢失率。NS2仿真结果证明,μ-EM算法推测的链路报文丢失率与预设值更加接近,特别是在大规模网络中μ-EM算法在精确度和有效性方面均明显优于EM算法。     

无线传感器网络联合安全路由和功率分配优化算法

无线传感器网络因其能量和计算能力受限,所以无法直接使用传统的信息安全算法。基于物理层安全技术,针对解码转发及窃听者处于非共谋模式下的无线传感器网络,提出了一种联合功率分配和安全路由算法(JPASR)。该算法首先在假定已知路由的前提下,以最大化端到端安全连接概率为目标,计算得到一种功率分配的条件,然后以该条件和端到端误码率要求为约束,以最小化端到端总功率消耗为目标建模,进一步求解得到一种具体的功率分配方法和路由方法。仿真结果表明,JPASR算法相较于已有的算法,不仅提高了网络的安全连接概率,而且降低了系统总功率消耗。     

降低高速网络流量测量器报文丢失率技术的研究

随着网络速度的不断提高,当前大多数的测量系统已经不能适应高速网络环境而出现数据报文丢失,研究开发适应高速网络环境的测量器已成为当前网络技术的热点之一。该文主要针对基于Linux内核的千兆位网络测量器设计中存在的数据报文丢失率高的问题进行了研究,提出了用户到内核缓冲区映射的方法,有效地解决了该问题。     

无线传感器网络的链路分析与建模

无线传感器网络的链路通信质量对上层协议及定位算法有重要影响.在网络仿真软件中,对信道和链路的过分简化会影响协议或算法的可靠性.本文通过在伯克利Mica2 Motes[1]上的大量实验,分析了无线链路的各种非理想特性,包括时空特性、不规则连接单元和链路不对称性等.通过解析和实验分析相结合的方法对信道和链路质量进行了建模,该模型可以应用于改善仿真工具中的物理层和链路层模型,帮助我们更好地理解上层协议的性能.     

基于同步调度的低占空比无线传感器网络MAC协议

SCP-MAC协议相邻节点间的同步唤醒,如果通信负荷增加,会产生较高的无意侦听,会降低能效和吞吐量,造成拥塞。提出了一种基于同步调度的超低占空比MAC协议ESCP-MAC,优化了唤醒调度方式,减少相邻节点的竞争,采用低功耗侦听的方式同步。仿真和实验结果表明:提出的协议在继承SCPMAC协议低能耗优势的基础上,改善了多跳传输的端到端延时性能,减少了丢包率。     

盲环境下数字图像的自动修复算法研究*

当前所有的数字图像修复算法都是一种半自动的方法,因为在对图像修复前,都是由用户给出想要修复的区域,而算法无法自动获取照片的破损所在。提出了盲环境下图像自动修复的概念,以基于数字图像的样本修复为基础,改进了基于纹理合成的图像修复算法。首次运用数字图像可信性评估体系于图像修复,并通过可信性综合度量模型判断确定待修复区域。实验证明,该算法最终达到了盲环境下的图像自动修复效果。     

WSN中基于被动端到端的故障链路集推断算法

为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率.     

基于收包评价的无线传感器网络部署

研究基于收包评价的无线传感器网络的部署,旨在用尽可能少的节点完成监测任务.提出了收包评价模型,用统计的方法研究无线传感器网络全网的数据收包情况,将收包视为正,丢包视为负,分析得出部署节点的具体数目,在满足部署需求或监测精度要求的前提下,使全网数据收包最大化.实验表明所提出的方法可以最大化网络的数据包接收.由于无线传感器网络中的丢包往往难以避免,收包评价适用于允许一定丢包率的实际部署,因而提出的方法具有广泛的现实意义,可以指导实际部署,以形成良好运行的无线传感器网络.     

传感网单跳链路的可信性研究

针对传感网中的伪造、重放,尤其是拒绝服务类泛洪攻击,设计了一种新的安全邻居关系——在所有相邻节点间建立起一个信任关系,通过这种信任,关系节点就有能力来限制与自己相邻的节点发送分组的速率,由此在路由发现过程中规避掉那些不受信任的节点。详细阐述了这种方案,并通过广泛的模拟实验展示了方案的可行性。实验结果显示此方案对拒绝服务类泛洪攻击是有效的。     

传感器网络战——传感器网络的下一代军事应用构想

本文分析了无线传感器网络军事应用的发展过程,指出了传感器网络已开始从传统的侦察保障型装备向具有进攻杀伤力的武器演化的发展态势。据此,本文提出了“传感器网络战”的新构想,这为传感器技术发展提供了一个新视角。     

一种基于无线传感器网络数据链路层的能量模型

提出一种无线传感器网络数据链路层能量模型,综合考虑网络层、物理层及传输信道的影响,分析模型主要参数,提出能耗优化的方法.用NS2仿真结果证明了该模型的有效性,并在仿真的基础上推导出能耗经验计算公式.     

无线传感器网络中间件技术研究综述

无线传感器网络在受到广泛应用与关注的同时,由于网络复杂度及网络应用的增加,普遍存在缺乏统一开放接口的问题。针对无线传感器网络结构及特点,介绍无线传感器网络中间件技术概念,在全面分析中间件面临的问题与挑战的基础上,比较几种不同设计方法,并且通过典型实例在几个重要性能参数方面进行了对比。最后在中间件QoS机制模型方面提出了一种改进方法。     

无线传感器网络的差错控制技术研究

在分析传统无线网络差错控制方案的基础上,研究差错控制引起的能量消耗因素,通过介绍无线传感器网络能量消耗模型,借助Synopsys power comp lier分析了采用前项差错控制以及常用纠错码所引起的能量消耗。最后,讨论了无线传感器网络差错控制技术今后的研究重点。     

基于数据聚合的无线传感器网络拓扑发现算法

针对传感器网络能源有限的特性,提出了一种基于数据聚合的拓扑发现算法。根据在聚合节点（sink）收集到网络内部节点报文接收或丢失的情况,通过发现网络中所有叶子节点到sink节点的数据传输路径,来推测网络的逻辑拓扑,不会增加网络负担。仿真实验表明：算法可以准确快速地推测传感器网络的拓扑,并且适合大规模传感网络的拓扑推测。