多约束多播业务量疏导机制

为了使WDM(wavelength division multiplexing)光网络中的波长资源利用率达到最大化,提出了一种多约束多播业务量疏导机制。该机制在考虑光收发器数约束、波长转换能力约束以及分光量约束等多约束的前提下,结合多约束光树建立算法,可以有效地完成WDM光网络中多播业务量疏导的任务。对美国国家自然科学基金网NSFnet和欧洲教育科研网GEANT的拓扑进行了仿真实现。性能分析表明,该疏导机制不仅能够有效完成多播业务量疏导工作,而且与多跳疏导机制相比,具有较低的阻塞率。     

心理疏导在思想政治教育中的运用

当前大学生的心理压力越来越大,因压力产生的心理障碍已经影响到他们的正常生活。传统思想政治教育不适应现代社会发展要求,无法有效缓解大学生的心理压力问题。本文通过思想政治教育与心理疏导的结合,分析了高校心理疏导在思想政治教育中运用的问题,进而探讨运用心理疏导的具体策略,以期提高思想政治教育的实效性。     

利用门限进行电路故障诊断

如何设定故障门限对电路故障诊断结果影响很大。简述了电路故障诊断基本概念 ,重点介绍了如何利用故障门限进行电路故障检测和故障隔离。介绍了如何通过电路仿真分析来设置故障门限 ,并结合实例进行了具体分析     

探究电力变压器故障诊断及检修

本文主要针对某变电站中一起电力变压器故障问题进行分析。分析了电力变压器试验结果,并进行了油色谱分析,结合这两个结果对该故障变压器故障类型进行诊断,然后针对故障问题实行解题检修。     

基于单片机的配电线路故障检测

针对配网线路故障带来的损失问题,为进一步减少损失,结合当前的单片机技术对配电线路故障进行检测。对此文章以单相接地故障为例,结合其故障特征,通过PIC系列芯片完成对特征数据的采集,然后通过数据的处理和判断,得出单相故障接地结果,进而完成对线路故障的判断。     

浅谈配电网的故障测距技术

配电网的故障测距问题是电网故障测距的难点。为得到有效的解决方法,总结我国配电网的特点和故障测距装置的基本要求,对现有的故障测距方法进行了归纳,再结合配电网的故障测距研究新动向,对配电网中混合线路的故障测距问题进行了初步研究。     

浅析维修电工技能鉴定中电气控制线路故障排除方法

电气控制线路故障的排除方法也成为当前人们关心的重点问题之一,在此背景之下,本文将通过对常见的几种电气控制线路故障进行简要分析,结合排除电气控制线路故障的具体过程,针对维修电工技能鉴定中电气控制线路故障排除方法进行探究.     

OBS网络中的静态业务量疏导技术

现有的光突发交换(OBS)网络中的业务量疏导技术都没有考虑全网业务量优化问题,对此提出OBS网络的静态业务量疏导机制和两种算法:基于相同目的地址的静态业务量疏导算法和基于相同下一跳地址的静态业务量疏导算法.使用OPNET仿真工具对两种算法进行仿真,结果表明,低负载情况下,该疏导机制指导下的两种算法均能提高链路利用率,降低IP分组丢包率,改善网络性能.同等条件下,基于相同下一跳地址的疏导算法更为有效.     

影响装配可靠性关键故障源提取方法*

针对产品在装配过程中可靠性低,产品故障频发及故障源多样性的问题,引入信息熵理论,首次提出“可靠度熵”的概念,对影响装配过程可靠性的故障源进行定量分析。建立可靠度熵的综合评判矩阵,结合专家打分法对可靠度熵综合权重进行评价和排序,同时结合客观性强的粗糙集对故障源进行属性约简,提取出影响装配过程可靠性的关键故障源。采取预防及改进措施减少故障源的发生,从而保证装配过程可靠性。以数控磨床的砂轮架为例,验证了上述方法的可行性和正确性。     

FMS工作流故障诊断自适应加权模糊Petri网模型

研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。     

空间故障网络及其与空间故障树的转换

空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系。但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进而形成空间故障网络。给出空间故障网络的定义、性质及其与空间故障树的转换方法。目的是将空间故障网络转换为空间故障树,以利用空间故障树已有研究结果。给出一般结构和多向环结构的空间故障网络,及其转换为空间故障树的方法。为使用空间故障树理论研究一般网络结构故障发生过程提供方法。     

同步发电机励磁故障诊断系统研究及实现

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,同步发电机励磁装置诊断系统是在对励磁单元的结构层次、工作原理及其故障模式、故障机理展开分析和研究的基础上来进行设计的,针对现场实际的需要,对智能故障诊断系统在励磁系统故障诊断的应用技术进行了研究,分析了诊断系统的层次结构和主要组成模块,采用DSP作为控制器件,设计了诊断系统的硬件结构和软件结构,最后讨论了诊断系统的诊断机理和工作流程。     

某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

基于构件的可信软件系统冗余机制及可靠性分析

在高可信软件的设计和开发中,软件容错是提高系统可信性的一种实现技术之一. 容错性就是指软件在故障出现时保证提供服务的能力,对退化故障进行容错的一种处理方式就是依靠冗余技术. 本文在分析结构冗余及其对可信性的影响的基础上,在基于构件的可信软件系统中提出了对核心构件进行冗余的机制,包括单个构件的双模冗余结构、组合构件的双模冗余结构和构件的三取二冗余及其扩展结构,并给出了其故障检测和判断方法. 同时,在各种冗余结构的基础上对系统可靠性能进行分析.     

Fault classification method for inverter based on hybrid support vector machines and wavelet analysis

A new classification method for fault waveform is proposed based on discrete orthogonal wavelet transform (DOWT) and hybrid support vector machine (hybrid SVM) for fault type of a three-phase voltage inverter. The waveforms of output voltage obtained from the faulty inverter are decomposed by DOWT into wavelet coefficient matrices, through which we can obtain singular value vectors acted as features of time-series periodic waveforms. And then a multi-classes classification method based on a new Huffman Tree structure is presented to realize 1-v-r SVM strategy. The extracted features are applied to hybrid SVM for determining fault type. Compared to employing the structure based on ordinary binary tree, the superiority of the proposed SVM method is shown in the success of fault diagnosis because the average Loo-correctness of the SVM based on Huffman tree structure exceed the general SVM 3.65%, and the correctness reaches 99.6%.     

基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.

     

基于VHDL的故障注入工具的研究

基于VHDL的故障注入技术是一种验证系统可信性的有效方法,构造基于VHDL的故障注入工具是故障注入研究的一个重要组成部分.对基于VHDL的故障注入技术进行了研究,详细描述了该故障注入工具的结构和主要模块功能,并进行故障注入实验,分析和计算故障的激活率、探测率、恢复率.故障注入工具可用于对中等复杂度的VHDL模型进行故障...     

基于交叉熵的改进NPE间歇过程故障检测算法

针对具有复杂动态特性的间歇过程进行故障检测,邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法在保持数据局部几何结构时因忽略全局信息而造成检测率较低的问题,提出一种基于交叉熵(cross entropy,CE)的邻域保持嵌入(CEGLNPE)算法.首先,将交叉熵保持全局结构的思想引入NPE的局部结构保持中,得到兼顾全局-局部的目标函数;然后,利用滑动窗进一步解决间歇过程动态性问题并建立全局-局部的故障检测模型,可以同时兼顾全局和局部数据的结构保持,以提高故障检测效率和精度;最后,通过监测SPE、T²统计量判断是否发生故障.利用人工数据集Swiss-Roll和青霉素发酵仿真过程与KPCA、NPE算法进行对比验证,所得结果表明了所提出算法在故障检测中的有效性.     

基于流程的故障诊断系统开发平台的设计

故障诊断系统开发平台是为了方便于板级故障诊断和故障维修人员能够准确,方便,快捷的对各种电路板模块的故障定位而设计开发的一种图形化软件。它主要用于各种数字、模拟、数模混合电路板的故障定位、故障信息记录等。它提供完全图形化开发环境,多种诊断算法和工具,使用的是一种模块化,流程化的结构,可以二次开发,可以降低开发难度、缩短开发时间获得优良的故障诊断程序。     

一种故障管理系统的层次化结构设计*

基于故障管理基本原理,提出了一种故障管理系统的层次化结构设计方案,分析了该层次化结构的基本特征,并研究了该结构在高端服务器上的实现技术。实际应用表明,该结构具有可行性,基于该结构实现的故障管理系统可较好地提高服务器可靠性。