一种基于交替选择的遗传算法研究

针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。     

量子遗传算法在地震资料寻优中的应用

量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一轮搜索得到最优解。通过理论模型,突出表明了量子遗传算法在地震资料寻优中能快速寻出全局最优值的效果及收敛性较好、精度高的特点。     

遗传算法及其在采矿工程中的应用

遗传算法是一种新型的搜索寻优技术，它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解。论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤，介绍了其在矿山中的应用，并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例，说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型

为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型.首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略,提高遗传算法的收敛性,进行全局搜索得到全局近似最优解,在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果,最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题.计算结果...     

基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测

针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡稳定性预测模型。通过遗传算法对LSSVR进行优化,提高了预测精度和速度。实验结果表明,与BP神经网络、LSSVR模型相比,GA-LSSVR的精度更高,基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测模型更有效。     

基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测

针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡稳定性预测模型。通过遗传算法对LSSVR进行优化,提高了预测精度和速度。实验结果表明,与BP神经网络、LSSVR模型相比,GA-LSSVR的精度更高,基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测模型更有效。     

基于GA-GRNN的瓦斯涌出量预测

为防治煤矿瓦斯灾害,将遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现瓦斯涌出量的高精度预测。通过与实际工程中瓦斯涌出量预测比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低。     

基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。     

基于自适应遗传算法的异步电机无速度传感器控制系统

异步电机的无速度传感器控制,由于具备免维护、独立性强等优点,目前已经逐步进入到了实际应用阶段,然而在当前的控制技术之中基本上都是采用传统的PI控制器,整定其参数比较困难。将自适应遗传算法引入到异步电机无速度传感器控制的参数寻优之中,仿真结果表明,经过自适应遗传算法寻优的控制系统具有极好的静态和动态性能,同时鲁棒性较佳。     

基于遗传算法和模糊PID的采煤机滚筒调高系统研究

针对采煤工况复杂和滚筒调高系统,采用电液伺服控制的非线性、参数时变的特点,设计了模糊自适应PID控制器。由于遗传算法具有良好的全局寻优特性,用遗传算法对自适应模糊PID参数进行了优化,得到最优的控制器参数,从而得到最优控制效果。采用MATLAB/SIMULINK仿真,仿真结果表明,经过遗传算法优化的自适应模糊PID控制器的控制效果具有调节时间短、超调量明显减小、稳态误差小,其对滚筒高度的控制效果得到明显提高,能更好地满足应用要求。     

采煤机开关磁阻电机驱动系统的优化遗传神经网络辨识

针对采煤机中开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合,实现对采煤机中开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。     

开关磁阻电机的优化设计探析

遗传算法已经成功应用到优化问题的领域当中,如何提高算法的收敛速度及改善遗传算法的搜索能力,使遗传算法能够更好地解决优化问题,是目前主要探索的目标之一。文章简要介绍了遗传算法的主要思想,算法的基本步骤及特点和应用领域,并以开关磁阻电机的优化设计为例,探讨了遗传算法在开关磁阻电机中的应用。     

遗传算法在露天矿开采设计中的应用

介绍遗传算法的基本原理，采用自适应学习遗传算法确定了露天矿山的开采顺序和开采境界。初步试验表明，遗传算法的效果良好。     

基于遗传算法的大体积混凝土配合比优化

论文针对大体积混凝土的特点和温度场、温度裂缝控制的要求,建立了混凝土材料与混凝土强度和温度应力之间的数学关系模型。并以混凝土中心最大温升为目标函数,以混凝土抗压强度和抗裂指标为主要的约束条件,利用遗传算法对大体积混凝土配合比进行优化,得到较优的原材料组成,并在实际工程中得到验证。     

遗传算法在矿井升降机中的应用研究

矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作情况,升降机的控制器的参数的特点是离散、非线性和不确定,这些特点导致升降机的控制器设计比较困难。文章针对这一问题,设计了一种基于遗传算法矿井升降机控制模型,讨论了这种方法应用在矿井升降机控制器上的可行性和有效性。     

在线考试系统中基于遗传算法的组卷算法研究

在线考试系统中,自动组卷系统是关键的部分,而自动组卷系统的性能主要取决于组卷算法。文章在分析各种组卷算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的组卷算法,文中对组卷算法进行了详细的设计,对编码结构、交叉算子和变异算子进行了富有特色的设计,使遗传算法能满足组卷这一特定问题的要求。     

Use of genetic algorithms in a mining problem

ABSTRACT

This paper introduces the principles of genetic algorithms and presents their properties and structure. The application of genetic algorithms in the mining problem of ore grade estimation is discussed and the results are compared with previously published data. The outcome of this paper indicates the potential of genetic algorithms in mining applications.     

基于差分进化算法的钻头波阻辨识研究

通过建立以透射系数为参数的钻头入、反射波状态方程,将冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数估计转化为以透射系数为参数的非线性全局优化问题。基于差分进化算法,给出了一种辨识方法以求解这个全局优化问题。结合3种不同波阻特性的凿岩钻头冲击实验数据,对两种典型差分进化算法的有效性和实用性进行了研究,且与基于遗传算法和微粒群优化算法的辨识方法进行了性能比较。研究结果表明,所提方法在收敛性和鲁棒性方面均好于遗传算法和微粒群优化算法,所涉及的控制参数较少且工程应用上容易调整,为冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数的离线辨识提供了一种新的方法。     

含隐伏空区的露天矿边坡稳定性及参数优化研究

某露天矿在设计的露天采场境界内存在一定数量的隐伏空区,将给露天矿的生产带来较大的安全隐患。为此本文根据遗传算法理论,采用MATLAB语言编制了改进遗传算法的计算程序,对任意形状的边坡滑动面进行搜索,找出其最危险滑面和安全系数,分析隐伏空区对边坡稳定性的影响,并对边坡参数进行优化,为矿山的安全生产提供依据。     

遗传算法在井下防尘供水管网优化中的应用

通过建立井下防尘管网优化数学模型，提出了用改进遗传算法求解该模型的新途径，并结合防尘管网优化详细介绍了改进遗传算法运算的各个步骤，建立了带罚函数的适应度计算公式.最后以开滦(集团)有限责任公司荆各庄矿管网优化项目为例，通过编制的改进遗传算法程序计算，得到了井下防尘供水最不利管路最优管径组合.