我国软件公司规模、技术创新与经营效率分析

采用30家我国上市软件公司2009～2010年的数据,运用超效率DEA和Tobit模型相结合的方法,就我国上市软件公司是否存在着规模效应,其技术创新能力是否影响公司经营效率这两个问题进行了实证研究。研究结果表明,企业规模对我国上市软件公司经营效率存在着显著的正向影响;衡量企业技术创新能力的3个要素中,研发资金投入强度与企业经营效率显著正相关;研发人员投入强度与公司经营效率显著负相关;员工受教育程度在一定程度上会促进企业经营效率的提高。在此基础上,就分析结果进行了讨论并提出了政策建议。     

中国上市 ITO 企业经营效率评价及影响因素分析

运用基于规模报酬可变的投入导向的超效率DEA模型,对在沪深两市上市的具有代表性的30家中国ITO企业的经营效率进行实证研究,结果表明中国上市ITO公司整体运营效率不高,且各企业之间存在显著差异性。为分析企业规模、员工素质、研发投入等因素对中国上市ITO企业效率的影响,采用Tobit模型发现企业规模、员工素质、政府支持等因素对企业运营效率有着积极地影响,而研发投入对企业运营效率的影响并不显著。     

中国航空公司共同效率、组群效率与技术落差——基于Meta-Frontier和SBM-DEA的分析

基于SBM模型并结合共同边界技术,对中国16家航空公司2008—2010年的全要素生产率及共同效率、组群效率、技术落差进行实证分析。结果显示:三大航空集团效率不断提升,但技术水准与效率前沿相距较远;民营航空公司在组织模式、管理运营方面优于地方航空公司和三大航空集团,但效率提升十分缓慢;地方航空公司虽然接近技术前沿,但需提高自身的管理水平。技术进步成为中国航空公司生产效率提升的主要来源,而员工和运力投入过剩则成为无效率的主要来源。精简投入、减少冗余,成为中国航空公司提升效率的主攻方向。     

资产规模、营运投入对军工上市企业经营效率的影响—基于PCA与DEA相结合的实证研究

文章结合主成分分析法与数据包络分析模型对我国66家军工上市企业2016年财务数据进行实证分析以探究资产规模、营运投入对企业经营效率的影响, 研究结果显示:绝大多数企业的经营效率未达到行业的平均水准, 与DEA相对有效的企业存在较大差距; 在生产经营过程中, 资产规模的不断扩张并不能实现企业提高绩效的愿景, 规模过大、资产结构不合理在一定程度上对企业的生产经营产生负面影响。因此, 军工上市企业应合理控制资产规模和营运投入, 通过提高投入要素使用效率和优化配置资源实现“以小博大”的效果, 促进企业经营效率的提高。     

数字化转型下零售上市企业运营效率评价研究

数字经济高质量发展,数字化转型成为零售上市企业发展的共识,转型发展实现高效运营成为零售上市企业关注的焦点。运用多时期网络DEA模型测算21家处于数字化转型过程中的零售上市企业的运营总效率、经营子过程与盈利子过程效率,结果表明,21家零售上市企业总体效率均值较低,经营子过程的效率均值高于盈利子过程;在此基础上,运用面板数据回归模型分析零售上市企业运营效率的影响因素,发现销售规模和自主研发投入对零售上市企业经营子过程具有显著的正向影响,企业规模和资产负债率对零售上市企业盈利子过程产生正向影响。据此,企业应深化全渠道营销布局,加强自主创新能力,逐步扩大企业规模,合理运用财务杠杆,以提升运营效率。     

长三角中小板上市公司融资效率分析

选择我国长三角地区112家中小上市公司2010—2012年的经营数据,利用DEA方法从总体状况、内部经营管理和规模报酬等方面对其效率进行动态评价。结果表明:样本上市公司每年仅有10%左右的公司技术效率处于有效状态,实现纯技术效率为1的公司要略多于规模有效的公司,近1/3的公司纯技术效率和规模效率都大于均值,上海公司技术效率的表现要强于江苏和浙江,但区域因素对融资效率并不存在决定性的影响。进一步分析了样本上市公司融资无效率或者低效率的主要原因,最后提出改善样本公司效率水平的政策建议。     

商业银行金融科技投入产出效率研究 ——基于三阶段DEA方法

[提要]将研究视角聚焦在商业银行发展金融科技的内部投入，基于2019年18家上市银行披露的最新数据，运用三阶段DEA方法研究我国上市银行的金融科技投入产出效率。结果显示：在剔除环境因素的影响后，银行金融科技投入产出效率整体上升，但总体水平有待提高，规模效率上升但仍低于纯技术效率；不同性质银行的金融科技投入产出效率差异明显：综合效率呈现国有银行>股份制银行>地方性银行的特征，国有银行的规模效率最高，股份制银行的纯技术效率最高，地方性银行表现最差；在不同环境因素的作用下，科技人员投入或信息科技投入表现出不同程度的冗余。商业银行急需变革传统粗放式的金融科技人力和财力投入，提升从事技术研发的高端科技人才数量和技术研发投入在金融科技资金投入中的比例。     

安徽省马鞍山市乡镇卫生院卫生服务效率评价

运用数据包络分析法（data envelopment analysis,DEA）,以政府投入、卫生技术人员、固定资产作为投入指标,以年度门急诊患者人次、住院患者人次和公共卫生服务人次作为产出指标,使用CCR模型、BCC模型以及规模效率模型,对马鞍山市样本乡镇卫生院的卫生服务效率情况进行分析。结果显示,马鞍山市乡镇卫生院卫生服务效率总体不高,其平均综合效率为0.737,平均纯技术效率为0.881,平均规模效率为0.837;有8家乡镇卫生院DEA相对有效,占26.67%,且6家处于马鞍山近郊,仅2家处于偏远乡镇,近郊乡镇卫生院卫生效率明显高于偏远乡镇卫生院;在投入与产出方面处于近郊的乡镇卫生院明显高于偏远地区乡镇卫生院;从规模效率方面来看,18家乡镇卫生院处于规模报酬递减状态,4家乡镇卫生院处于规模报酬递增,8家乡镇卫生院处于规模报酬不变,该市乡镇卫生院卫生服务投入方面存在冗余情况较为普遍。建议加强服务能力提升,以促进各乡镇卫生院卫生服务资源配置效率提升;合理配置卫生资源,避免粗放式扩张;提高管理水平,加强乡镇卫生院人力资源建设,实现内涵式高质量发展;医防并重,共同提高乡镇卫生院服务效率。     

中国城市创意产业的投入产出效率评价

利用数据包络分析法(DEA)对2004年中国15个主要城市创意产业的投入产出效率进行了总体分析与评价.研究结果表明:中国城市创意产业的综合技术效率比较低,并且中国城市创意产业的无效率主要来自于规模的无效率;绝大多数城市创意产业的发展处于规模报酬递增阶段;中国城市创意产业存在严重的投入拥挤与产出不足现象;各区域的创意产业以及不同类型的创意产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在明显差异;文化、科学技术、城市环境、结构(产业结构、经济结构等)、知识产权保护、人才、资本、产业规模、区位等是影响中国城市创意产业整体效率的重要因素.     

我国文化产业上市公司经营效率的实证研究--基于DEA-Tobit模型的两阶段分析

收集了2010年我国38家文化产业上市公司数据,运用DEA-Tobit两阶段模型进行回归分析,研究发现：我国文化产业上市公司总体上经营效率偏低,其中规模效率无效是主因;文化产业上市公司多数为规模报酬递减,提高综合效率不应只注重资源的投入,而应重点提高资源的整合利用能力;资产规模、资产周转率和成本费用利润率将显著影响企业的经营效率;股权集中度、公司上市年数以及子公司数对企业经营效率均产生负面影响,但均不显著。     

我国零售企业经营效率评价与微观影响因素分析——基于22家百强零售上市公司的实证

选取2009年中国百强零售企业中的22家上市公司为样本,首先通过收集其2009年年末从业人数、门店数、资产总额、经营费用、主营业务收入、净利润等指标进行DEA效率评价,评价结果显示,目前国内大部分零售业上市公司的运营结构不合理,资源配置效率较低,且大多数处于规模效率递增阶段。其次,运用Tobit模型对影响其效率的产权结构、股权结构、资本结构、企业盈利能力、上市时间长短等微观影响因素进行实证分析,结果表明,零售企业的净资产收益率、产权结构、资产负债率、公司上市时间等因素与上市公司的经营效率存在明显的相关性,股权集中度对企业的经营效率不会造成直接的影响。     

亚太地区航空公司利润效率研究

亚太地区作为全球最大的航空运输市场,其盈利能力在国际竞争中却不具优势.为探究亚太地区航空公司盈利不佳的原因,应用不完全竞争Nerlovian利润无效率模型,关注航空公司间的价格差异对利润效率的贡献,测量2016—2018年亚太地区13家航空公司的总利润无效率及技术、价格、配置三个子效率.结果显示:亚太地区航空公司普遍存在利润无效率,价格及配置无效率是其主要原因;航空公司提高产出价格能有效改善价格无效率;货运业务对配置效率存在负面影响.基于研究结果,为亚太地区航空公司提出管理建议:把握市场状态、调整销售策略、整合货运业务可以有效提升利润效率.     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

新常态视角下装备制造业技术效率研究

新常态下提质增效是装备制造业发展的新模式。通过突破传统投入指标,引入能源指标,更全面、客观地反映装备制造业全行业和子行业技术效率与投入冗余的实际水平。以辽宁省为例进行实证分析,结果表明:通过引入能源指标的DEA技术效率测算值反映出普遍存在子行业的纯技术效率高于规模效率现象,但辽宁省装备制造业全行业技术效率仍是非DEA有效; 纯技术效率值为1的子行业,投入冗余差值比均为0; 金属制造业是七个子行业中技术效率和投入冗余表现最差的行业,而通信制造业表现最好。该研究进一步客观地展现各子行业资源利用及投入冗余的差异。     

河南创新型企业技术创新效率研究——基于DEA的分析

基于公司年报数据,运用DEA模型的BBC输入模型,对河南创新型企业的技术创新效率进行DEA测算与分析。研究结果表明,河南创新型企业的技术创新效率整体偏低,66.7%的企业存在着创新资源利用率不高、浪费严重等现象。在20家非有效决策单元中,或存在不同程度的投入冗余或产出不足,或依靠高投入来拉动创新,导致创新投入规模过大,资源未能达到最优配置,或两者兼而有之。但总体上看,规模不适较技术因素造成了更多的非有效决策单元。在规模非有效的决策单元中,处于规模收益递减阶段的公司多于处于规模收益递增的公司,说明多数公司存在创新投入规模过大,依靠高投入来拉动创新的情况。     

荔枝生产要素配置效率的测算与优化

运用DEA方法对2013年中国南方地区10个荔枝主产区196个农户的要素配置效率进行了比较分析。结果表明,10个荔枝主产区的综合技术效率平均值只有0.600,无效率产区的生产要素配置不合理;纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低的原因主要在于纯技术效率低下。由此提出:因地制宜,合理配置生产要素的投入比例;加大科技投入力度,推进农业推广技术体系的改革;为农户提供有效的技术指导和培训等建议。     

皖江城市带农业投入产出效率升级

运用2005-2009年皖江城市带承接产业转移示范区各地区的面板数据基于BCC-Ⅰ模型、超效率DEA模型评价了皖江城市带的农业规模收益和投入产出效率,并利用投入指标的松弛变量计算了各指标的投入冗余率。结果显示,皖江城市带总体情况乐观,但仍存在一些不足：规模效率水平不高,区域间农业投入产出效率不均衡,存在投入不足现象。其中,六安、宣城与其他地区的差距较大。最后,基于加强区域间交流合作、提高农业基础地位视角,提出了相关对策建议。     

基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为"十四五"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686~1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议"十四五"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

基于随机边界模型的银行经营效率研究

中国加入WTO后，银行业整体经营效率有提升趋势，但衡量1999—2006年问中国主要银行经营效率及其无效率因子。研究结果显示，历史包袱沉重、政策负担过多与产权结构是影响银行效率的关键性因素。我们应用随机边界模型实证检验了中国新股市场发行定价与新股上市后的市场定价是否存在定价过高或过低的现象。研究发现，中国新股发行定价不存在类似于国外市场发现的随机上边界，相反却可以得出存在着显著的下边界现象，这种偏离程度对后市回报有一定的解释力。同时发现新股上市后，市场定价同样存在显著的下边界，显示有部分新股上市后被市场高估。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。