基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

教学质量多目标评价方法的研究及应用

针对课程教学全过程的特点对课程教学质量进行科学评价是教学改革的重要任务。提出基于惩罚因子的层次分析法建立课程教学质量多目标评价模型,采用学生评教数据、教师评学数据和课堂考勤提问等授课过程中的大量客观数据,利用层次分析法将教学质量量化,并采用惩罚因子对评价结果进行修正,对课程的教学质量进行综合评估,从而为课程教学的改革提供决策支持。将评价模型运用于课程教学过程化管理平台,对三个学院的37名教师和2100名学生的课程教学质量进行了评估实验,结果表明,基于惩罚因子的层次分析法的课程教学质量多目标评价方法能够客观、科学地反映教师的课程教学质量。     

在线教育教学模式在测绘地理信息类课程教学过程中的应用

甘肃工业职业技术学院测绘地理信息教师师资短缺,专业课程合班课较多,如何在缺少专业课教师的情况下,有效提高该专业课程的教学质量,是学院面临的重大问题。本文提出将在线教育引入测绘地理信息类课程教学中,利用在线课堂汇集最优秀的教师资源和最优质的课程,为学院测绘地理信息类课程教学服务。     

教师教学质量评价的思考与实践

教师教学质量评价的最终目的是提高教师的整体素质,全面提高教学质量,对教师的教学质量评价需要明确指导思想,建立体系,完善制度,健全机构,扎实工作。文章对江阴职业技术学院的教师教学质量评价实践进行了个案分析。     

试论提升研究型学院中的教师教学积极性

国内研究型学院中教师＂重科研、轻教学＂的情况较为突出,而这一问题已严重影响到教风学风建设以及教学质量的提升。该文从研究型学院中存在的教学问题着手,挖掘出研究型学院中有利于教学工作开展的天然资源,最后提出提升研究型学院中教师教学积极性的措施和建议,以提高研究型学院教师的教学质量。     

多层次协同督导的研究生课程教学及教学质量评价标准研究

为了提高研究生课程教学质量,实行多层次协同督导的研究生课程的教学督导制度,建立从学校教学督导团、研究生处、学院教学督导组、学院教务办到学生四个协同督导层次,从而构建研究生课程教学质量监控网络;实行以教学效果反馈监控为目的的学生评教制度,通过学生座谈和教学效果测评获得教师的课程教学质量的重要信息,建立一套合理的、完整的研究生课程教学质量评价标准。     

我国高校教师教学质量评价反思

高校教师教学质量评价的目的是引导教师投入教学,反思教学,提升教学水平。然而,目前的教学质量评价在指标体系的设置,评价方式以及评价结果的使用上还存在较大的误区,导致评价结果与教师利益挂钩,功利性与监管性功能增强,严重扭曲了教学质量评价的公正性。在高校教师教学质量评价的实践工作中应重视评价指标体系的完善,改进评价方式,回归教学质量评价应有的反馈性与发展性功能。     

多元统计分析在高校教师教学质量管理中的应用研究

高校教学质量管理是高校教学管理的重要方面,提高高校教学质量管理对提高高校教学水平有重要意义.聚类分析法是多元统计中的重要方法,运用聚类分析可以有效进行高校教师教学质量管理.结合具体实例,给出了运用聚类分析法于评价教师教学质量的具体操作步骤.     

独立学院教学质量管理实践与探讨——以江苏大学京江学院车辆工程专业为例

教学质量管理是一项系统工程,质量管理的好坏直接关系教学质量的高低。江苏大学京江学院历来重视教学质量管理工作,并在教学实践中不断探索总结,取得了一些宝贵的实践经验与教学质量管理成果。通过建立由学院教学质量监测、系教学质量检测、学生评价、用人单位评价四个层面构成的教学质量管理体系,提高了教学质量管理水平,有助于学院整体发展目标的实现。     

高职二级学院教学质量管理灰统计综合评价

为建立高职院校二级学院教学质量管理工作综合评价体系,从二级学院治理、教学条件、培养规划、课程建设、教学质量监控、教学质量跟踪6个方面建立评价指标体系,应用层次分析法确定指标权重,应用灰统计理论建立多层综合评价模型。采用上述模型对某高职二级学院进行综合评价,发现该模型科学、易行,为高职二级学院教学质量管理综合评价提供了有效手段。     

基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

该文利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。     

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

基于多元联系数集对分析模型的高校实验教学质量评价

文章根据实验课教学的特点,分析、确定了实验课程的课堂教学质量评价指标体系,建立了一种基于多元联系数集对分析的综合评价新模型.并通过实例研究了评价效果,评价结果合理可靠.为高校实验教学质量综合评价提供了一种新的方法和思路.     

教学质量评估的灰关联分析

用灰关联分析方法对某校教师的教学质量进行评估，得出了教学质量评估指标的分类模式以及最优指标因素，从而为教学质量的评估提供了科学依据     

基于BP神经网络的课堂教学质量评价系统

课堂教学质量在很大程度上决定了学校的教育质量,其评价体系的构建成为教学督导工作的重要环节。本文将BP神经网络用于课堂教学质量评价中,以重庆工商大学的教学督导专家评教情况为例,构建了课堂教学质量评价模型。通过MATLAB仿真,结果表明该评价模型可以克服人为的主观因素,并且得到满意的评价结果。为学校构建科学合理的内部质量保障体系提供了一种新方法。     

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

教学质量评测指标的分析研究

教学质量评测统计分析系统是通过对教学效果的数据搜集、建立一套评测指标体系,完成对教学质量的评价。本文就教学效果中的信度、郊度、各题的难度与联系指标的涵义、作用、计算办法等进行分析研究,并建立一套教学评测软件系统。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

高校实验教学质量的模糊综合评价

为了探索一种科学有效的实验教学质量评价方法,对影响实验教学质量的各种因素进行了深入细致的调查分析.通过选择评价指标,运用模糊综合评价法,建立了实验教学质量模糊综合评价模型,并以山东建筑大学物理实验中心为例,运用熵值—模糊综合评价法构建评价模型对实验教学质量进行评价,评价结果与物理实验中心的实际情况基本相符,同时,也与省级基础课实验示范中心立项时专家组的结论基本一致.