基于Windows Mobile的移动GIS研究

移动GIS能够弥补传统静态GIS的某些不足,因而正成为地理信息科学领域新的研究热点,而Windows Mobile作为微软进军移动设备领域的主要品牌,受到了人们越来越多的关注.介绍了 Windows Mobile操作系统和移动GIS的有关概念,对在Windows Mobile系统上进行移动GIS开发需要解决的几个关键技术,特别是对空间数据建立分块分级索引的技术进行了研究和探讨,最后对系统实现做了有益的尝试.     

基于Windows Mobile的移动GIS研究

移动GIS能够弥补传统静态GIS的某些不足,因而正成为地理信息科学领域新的研究热点,而Windows Mobile作为微软进军移动设备领域的主要品牌,受到了人们越来越多的关注。介绍了Windows Mobile操作系统和移动GIS的有关概念,对在Windows Mobile系统上进行移动GIS开发需要解决的几个关键技术,特别是对空间数据建立分块分级索引的技术进行了研究和探讨,最后对系统实现做了有益的尝试。     

基于移动GIS的测绘系统设计与实现

随着智能手机的逐渐普及和ARCGIS Mobile技术的不断发展,在无线通信技术的支撑下,为测绘行业建立基于移动GIS的测绘系统创造了条件。以智能手机为载体,基于ARCGIS Mobile与无线通讯技术相结合,在智能手机平台上实现移动GIS测绘系统,为外业地理信息数据采集提供了方便条件,经试用效果良好。     

像片控制测量移动平台的研究与实现

基于实时动态测量技术（RTK）、地理信息技术（GIS）,以及移动网络技术（Mobile）研究并建立了像片控制测量移动平台,着重阐述平台的建设思路和实现方法。与传统的像片控制测量方法比较,该平台有效地提高了像片控制测量的精度、效率,节约了成本,高效地管理像片控制测量的成果,方便了后期像片校准的处理,促进了测绘地理信息化的发展。     

移动设备上基于地形高度场的快速绘制算法

大规模地形快速绘制技术一直是3维可视化研究的重要内容之一.大区域场景通常包含了丰富的地理信息,数据量巨大.因此,必须对复杂地形场景进行必要简化,以实现移动设备上大区域3维地形的快速绘制.针对移动设备的特点,提出了一种基于地形高度场的自适应四叉树多分辨率动态建模的方法表达3维场景,通过简化3维场景模型和动态加载场景数据的策略,提高大区域3维场景绘制的效率.     

基于Mobile GIS和LBS技术的团队管理系统设计与实现

目前面向团队管理的系统比较多,但是基于位置服务(LBS)的管理系统却很少见。随着移动智能终端正在迅速成为地图服务的增值平台,基于Android平台的Mobile GIS的地图服务技术将成为研究热点~([1])。本文重点探究了Mobile GIS和LBS的特点,团队管理系统的架构,Android手机端定位模式和基于百度地图API的位置服务,以及基于Mobile GIS在团队管理中的特色应用。     

基于NewMap Server的移动终端应用设计与实现

针对GIS在移动终端上的应用,运用面向地理信息服务的思想,探讨了移动终端上的地理信息应用的整体架构,总结了基于SOA架构的移动终端通用地理信息应用模式,并以NewMap Server软件为依托,设计出了移动终端上的移动GIS原型系统,实现了跨平台的移动GIS应用。     

基于cGML和Mobile SVG的手机地图可视化研究

提出了基于Mobile SVG的移动地图可视化的设计思路,研究了Mobile SVG的坐标系统和坐标转换,实现了Mobile SVG移动地图的可视化。     

结合机载LiDAR技术的移动端的开发及应用

介绍了机载LiDAR技术的特点,针对LiDAR数据在GIS移动终端上的应用,运用面向地理信息服务的思想,探讨了移动终端上地理信息应用的整体架构,设计了基于移动终端的通用地理信息应用模式,并以高尔夫球助手软件为依托,设计了移动终端上的移动GIS原型系统,实现了移动端的GIS应用。     

电网地理信息移动采集数据质量控制技术研究

研究了电网设备地理信息采集数据质量的要素,从采集过程和采集成果两个方面提出了数据质量控制方法,在此基础上通过定制开发移动采集软件体系实现了电网设备地理信息数据质量控制体系,对提高电网GIS平台数据质量及其应用成效有着十分重要的意义。     

Mobile user identification based on road networks and multiple distance measures

Mobile user identification aims at matching different mobile devices of the same user using trajectory data, which has attracted extensive research in recent years. Most of the previous work extracted trajectory features based on regular grids, which will lead to incorrect feature representation due to lack of geographic information. Besides, most trajectory similarity models only considered one single distance measure to calculate the similarity between users, which ignore the connection between different distance measures and may lead to some false matches. In light of this, we present a novel user identification method based on road networks and multiple distance measures in this article. The proposed method segments a city map into several grids and road segments based on road networks. Then it extracts location and road information of trajectories to jointly construct user features. Multiple distance measures are fused by a discriminant model to improve the effect of user identification. Experiments on real GPS trajectory datasets show that our proposed method outperforms related similarity measure methods and is stable for mobile user identification. Meanwhile, our method can also achieve good identification results even on sparse trajectory datasets.     

导航电子地图在移动设备中的应用

移动信息技术和地理信息系统的迅猛发展为野外工作提供了巨大潜在支持,而设计基于移动设备的地理数据可视化与决策系统又是十分必要的,导航电子地图系统是完成这一工作的基础。导航电子地图能够向用户提供野外导航和辅助决策支持。针对这个热点问题,本文通过分析典型的应用实例论述了目前基于移动设备的导航电子地图的应用现状,探讨其应用意义。     

Visualizing spatiotemporal trajectories of mobile social media users using space–time cube

The implementation of social network applications on mobile platforms has significantly elevated the activity of mobile social networking. Mobile social networking offers a channel for recording an individual’s spatiotemporal behaviors when location-detecting capabilities of devices are enabled. It also facilitates the study of time geography on an individual level, which has previously suffered from a scarcity of georeferenced movement data. In this paper, we report on the use of georeferenced tweets to display and analyze the spatiotemporal patterns of daily user trajectories. For georeferenced tweets having both location information in longitude and latitude values and recorded creation time, we apply a space–time cube approach for visualization. Compared to the traditional methodologies for time geography studies such as the travel diary-based approach, the analytics using social media data present challenges broadly associated with those of Big Data, including the characteristics of high velocity, large volume, and heterogeneity. For this study, a batch processing system has been developed for extracting spatiotemporal information from each tweet and then creating trajectories of each individual mobile Twitter user. Using social media data in time geographic research has the benefits of study area flexibility, continuous observation and non-involvement with contributors. For example, during every 30-minute cycle, we collected tweets created by about 50,000 Twitter users living in a geographic region covering New York City to Washington, DC. Each tweet can indicate the exact location of its creator when the tweet was posted. Thus, the linked tweets show a Twitter users’ movement trajectory in space and time. This study explores using data intensive computing for processing Twitter data to generate spatiotemporal information that can recreate the space–time trajectories of their creators.     

基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术及验证分析

地理信息数据是国家国防建设和国民经济发展的重要基础数据,随着数字化、信息化及云计算等技术的发展,地理信息数据的安全威胁日益严峻,本文面对移动平台上地理信息数据安全存储、高效传输和实时信息解密及处理等挑战,提出了一种基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术,该技术采用循环迭代的移位和异或运算实现对地理信息数据的加密和解密,可以实现移动平台端地理信息数据的高安全加密存储和高性能实时解密处理,并采用该算法对SRTM数据进行处理和分析。试验结果表明,基于TEA算法的地理信息数据加密技术可以有效实现地理信息数据的加密及解密处理,满足移动系统对地形数据的高安全存储和高性能处理的要求。     

Mobile Mapping and Geographic Information Systems

Mobile mapping and geographic information systems may represent a new paradigm for cartography and GIScience. This short foreword to the special issue introduces the three papers that follow, briefly surveys the growing literature of field and mobile GIS, and discusses the emerging literature surrounding wearable GIS and their augmented reality display systems. The UCGIS research agenda for mobile and distributed computing is presented, as are the calls for additional research in the papers of the special issue. Calls for a comprehensive review article of the field from a cartography/GIScience perspective, and for involvement in the research agenda of mobile systems, are made.     

移动地图及其空间认知特征分析

移动地图是随着地理信息技术、卫星定位技术和移动通信技术的发展出现的新的地图应用形式，为人们通过移动设备享用地理信息服务提供了方便。文章阐述了移动地图的概念及其特点，分析了移动地图的应用结构，详细地分析了移动地图的空间认知特征。     

移动地图应用模式及其空间认知功能研究

移动地图是随着地理信息技术、卫星定位技术和移动通信技术的发展出现的新的地图应用形式,为人们通过移动设备享用地理信息服务提供了方便。文章阐述了移动地图的概念及其特点,分析了移动地图的应用结构,从移动地图的内容选取、可视化方法和地图可用性三个方面详细分析了移动地图的空间认知特征,强调"以消费者为中心"在移动地图系统开发应用中的重要作用。     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

电子地图与地理信息的公共服务

地图是一种描述地理实体的符号化图像和一种传输地理信息的工具。电子地图是传统地图与计算机技术、GIS技术、网络技术相融合的产物,是地理信息的符号化表现,是空间信息与专题信息的结合,是传统测绘产业技术改造的结果,是提供地理信息公共服务的重要渠道,突破了传统纸质地图时间和空间上的局限性,具有更丰富的信息含量和更广阔的应用范围。文中以加拿大为例,介绍电子地图在Web环境和Mobile环境下的应用情况,前者包括城市电子地图、全球地图搜索引擎和三维地球资源探索,后者包括数据采集服务、位置服务和导航定位服务。