浅析分布式发电对电力系统的影响

照比集中式发电来讲,分布式发电具有发电方式灵活性高、投入低等诸多特点,未来发展前景优良。本文主要围绕分布式发电展开探讨,其中,针对分布式发电技术及分布式发电未来发展进行了简要分析,同时重点研究了分布式发电对电力系统的影响,以期为推动分布式发电的发展做出一些贡献。     

分布式光伏发电对电能采集及线损的影响分析

掌握分布式光伏发电对电网存在的影响,是做好分布式光伏发电并网规划,促进其有效推广应用的前提与基础。本文从分布式光伏发电基本概念出发,在了解分布式光伏发电特征,掌握分布式光伏发电并网情况后,探寻了分布式光伏发电对电能采集与线路损耗存在的影响,希望为分布式光伏发电有效运用提供借鉴。     

分布式发电系统并网影响研究综述

针对分布式发电系统的多样性,对在实际电网中应用的分布式发电系统的特点及其发展动态进行了综述。从分布式发电系统并网运行的角度,重点分析了分布式发电系统的接入对地区电网的频率、电压、电能质量、潮流、电网损耗、电网调度、继电保护、可靠性、电力市场等方面产生的显著影响,充分说明妥善解决好并网运行影响,将是分布式发电健康快速发展的关键,对于我国能源结构调整、实现可持续发展具有重要现实意义。     

浅谈分布式光伏发电

分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。     

浅谈分布式光伏发电

分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。     

遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究

为了促进分布式光伏发电技术的发展、提高分布式光伏并网的发电效率和质量,提出遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法。通过建立光伏阵列模型、可中断负荷模型和储能系统模型,完成了分布式光伏发电并网系统的能源建模。以降低节点电压偏离额定值、稳态运行有功损耗和使分布式光伏发电并网系统功率最大化为目标,构建了分布式光伏并网调控模型。采用遗传算法优化粒子群对调控模型进行求解,实现分布式光伏并网的有效控制。试验结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,确保了配电网运行的稳定性,能够有效降低电流谐波总畸变率。该研究促进了分布式光伏发电技术的发展,为分布式光伏并网控制提供了参考。     

分布式光伏发电并网数字化建模与仿真北大核心

为了改善光伏发电性能,需要对分布式光伏发电并网控制技术进行研究。提出基于MPPT控制的分布式光伏发电并网建模方法,建立光伏电池模型,在所建模型的基础上研究光伏发电系统输出功率受光照强度变化的影响。并利用MPPT控制方法跟踪分布式光伏系统的最大功率点,提高分布式光伏系统在运行过程中的输出功率。通过滑膜控制对光伏并网逆变器进行控制,保持电网电压与光伏发电系统输出电流的同步性,实现分布式光伏系统并网发电。通过仿真,验证了所提方法可有效地实现光伏阵列最大输出功率的跟踪,满足分布式光伏发电并网系统的运行要求。     

分布式电源并网潮流计算

分布式发电系统并网对地区电网的潮流计算提出新的挑战和要求。基于分布式发电系统并网结构和控制特性,建立微型燃气轮机、光伏、风力发电、燃料电池几种典型的分布式发电系统并网系统在潮流计算中数学模型。针对前推回代法支路编号复杂,无法适应运行方式变化等不足,从实现方法上提出了一种基于"叶节点"的前推回代法。算例表明,该方法能很好地解决分布式发电系统并网潮流计算,具有较强通用性和实用性。     

多目标分布式发电接入系统的分层优化

针对目前研究大规模多阶段多目标分布式发电优化配置中遇到的问题,提出了一种多目标分布式发电接入系统的分层最优化方法,使得计算量大幅度降低,避免了多目标函数处理的困难。新模型还引入了分布式发电运行功率因数约束,以最大化分布式发电接入对系统电压的支撑作用。仿真计算结果验证了上述模型和算法的有效性。     

分布式光伏发电投资建设运营模式研究

可再生能源因其发电功率密度低、稳定性差等特性,将其应用于配电侧的分布式接入方式已成为业界的共识。由于不同于传统的发电、输电、配电、售电模式,所以来自于不同领域的投资商对该类项目的投资、建设和运营仍有诸多方面的问题需要梳理。此文对分布式光伏发电投资建设运营模式进行研究,希望能推动分布式光伏发电的快速发展。     

基于差分进化算法的分布式电源DG规划设计

分布式电源(DG)是一种可以与环境兼容,利用清洁能源发电,可以满足用户对电量的特殊需求的发电装置。因此,将分布式电源接入电网,不仅可以保证电网的运行安全,提高供电可靠性,还可以将多余的电力反馈给电网。分布式发电接入配电网后,不一定能降低配电系统的网损,提高电网的稳定性,还有可能会因为并网的规划方案设计的不够好反而对电网造成不利影响,因此,分布式电源接入配电网的规划尤为重要。在分布式发电的并网规划中,最重要的是选择分布式发电的接入位置和容量。因此,本文选择具有结构简单、执行方便、优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点的差分算法,通过建立系统,并用Matlab进行了仿真,选择其最佳位置,计算出最优容量,并得到最优目标函数,来达到最佳的规划设计。     

小型光伏分布式电站的设计

介绍太阳能光伏并网发电原理，以及小型光伏分布式电站的设计。     

风光互补发电系统的分布式模型预测控制

风光互补发电系统中,风力和光伏独立发电且两者在地理上相隔较远,彼此没有通讯交流。对此问题,提出用分布式模型预测控制的方法去解决。首先,在风光互补发电系统中存在大量的非线性环节,运用神经网络线性逼近,训练得出各个子系统的神经网络线性化模型。然后,在此基础上,基于风力优先发电、光伏配合、蓄电池必要时输出的原则,设计出满足相应的约束条件且合理的目标函数并利用二次规划的方法求解出最优值。最后,研究结果表明,针对系统负荷端的需求,分布式模型预测控制方法可以在理论及实际真实天气条件下去合理地分配各个子系统的输出功率。相对于其他的传统方法,分布式模型预测控制在优化系统性能方面速率高且效果好。     

分布式发电对配电网网损和电压分布的影响

为了寻求分布式发电对配电网电压分布、网损变化影响的规律性,使电网可靠平稳运行。基于辐射状链式结构配电网的恒功率负荷模型,采用前推回代的配电网潮流算法,从理论上分析了分布式发电对配电网潮流的影响。根据潮流计算结果,结合33节点标准配电网测试系统,研究了分布式发电接入位置和注入容量的改变,对配电网网损和电压分布的影响。利用MATLAB平台进行仿真对比,仿真结果表明,合理配置分布式发电位置和容量能够更有效地改善配电网网损和维持电压稳定。     

基于区块链的虚拟电厂模型研究

新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。     

融合级联LSTM的短期电力负荷预测

随着我国清洁能源的快速发展,分布式光伏电站得到了大力推广。在光伏电力系统运维中,电力负荷预测是影响分布式光伏电站发电、储能、传输等多个环节进行优化配置的关键因素。针对电力负荷的预测问题,提出了一种级联长短期记忆模型,将电力负荷预测划分为两个阶段：第一个阶段提取电力负荷的周期性特征,得到总体的变化趋势;第二个阶段提取负荷的波动性特征,对总体趋势进行修正,进一步提升预测的准确度。在某地区连续五年的电力负荷数据集上进行了实验验证,结果表明级联LSTM模型能够大幅降低预测误差。该模型可以为分布式光伏电站提供较为准确的负荷预测,能够为其智慧运维服务提供重要支持。     

A Nested Benders Decomposition Approach to Locating Distributed Generation in a Multiarea Power System

A nested Generalized Benders decomposition scheme is used to solve a mixed-integer stochastic programming model. The model evaluates central station and distributed power generation, storage, and demand management assets on a linearized electric power transmission network. It considers temporal and spatial variations in the marginal cost of power, which are captured in the Benders cuts in the solution scheme. These variations are caused not only by differences in generating unit operating expenses and capacity expansion costs, but also by physical transmission constraints that can alter minimum cost dispatch and siting of these units. The transmission constraints addressed include limits on MW power flows and both of Kirchhoff's laws via a linearized DC load flow representation. The model consists of three modules: a stochastic linear production costing model for operating central system generation, a nonlinear program for planning central system generation and transmission, and a mixed-integer program for evaluation of local area distributed resources. Generalized Benders decomposition is applied twice to coordinate these modules. The production costing model is a subproblem to the central system planning model, which is in turn a subproblem to the distributed resource model. The coordination scheme is described in detail, including the calculation of marginal costs. An application shows the effects of marginal cost variations on capacity expansion decisions.     

基于SpringBoot的分布式光伏发电管理系统

SpringBoot作为当前流行的全新框架,在开发、配置、部署和监控等方面有着无与伦比的优势,本文基于此框架,通过前后端分离的方式,对分布式光伏发电系统重点设备进行监测和控制,实现了对分布式光伏发电站的统一采集、展示、统计、分析等功能,并且对系统性能进行了定性测试和定量分析,确保系统的高并发性、安全性、稳定性和可靠性,本项目已在实际工程中应用,取得了良好的效果,具有一定的社会意义和推广价值.     

贝加莱WTC风电主控系统

本文概述了风力发电设备对控制系统的要求,介绍了以B&R系统为背景的风电解决方案。重点描述了基于APROL(DCS)的风电场监控系统和基于X20PCC及其分布式I/O模块、POWERLINK工业实时以太网和WTC软件包的风机主控系统。其中,对风机单机SCADA系统、风机仿真模型和风电安全系统等也进行了全面的介绍。