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基于最小碰集的多故障诊断算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,研究了多故障假设下的序贯测试算法。提出了利用分类HS-树(CHS-树)计算最小碰集(MHS)的算法;以多故障状态集的MHS作为故障状态,生成最优单故障测试策略;以决策树中各叶节点的MHS为判断依据来决定下一步要执行的测试,最终生成多故障诊断策略。最后给出案例分析,结果表明:计算MHS的算法能够提高诊断策略的生成效率;诊断策略能够有效隔离多故障问题。 相似文献
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多故障诊断的即时策略研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目前的系统多故障诊断一般是在固定的初始多故障模糊组下预先生成平均测试代价最小的测试序列,然后根据该测试序列建立故障诊断树进行故障定位,因此测试执行顺序和故障诊断树相对固定,当初始多故障模糊组变化后,诊断策略并不能随之灵活地改变。针对这个问题,提出一种多故障诊断的即时策略,推导了多故障模糊组概率计算的迭代公式,通过基于单位代价故障隔离度和信息熵的评估函数选择最佳测试,使用集覆盖的算法寻找后验概率最大的故障单元进行更换或修理。测试案例分析表明:这种即时策略能够灵活地利用已知信息进行多故障定位,具有计算简单、存储空间小的特点,适合复杂系统的多故障诊断。 相似文献
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基于贪婪算法的测试优化选择 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统测试优化选择算法存在的通用性较差等问题,提出了基于贪婪算法的测试优化选择方法,分别应用于面向故障检测和故障隔离的测试优化选择。其基本思想是以测试数量最少为目标,先选择必需的测试,即某一故障只能被单个测试检测或隔离,然后采用贪婪式搜索逐步选择最优测试。通过二值和多值测试优化选择案例验证了该算法的有效性,并从理论上分析了算法的时间复杂度。理论和案例分析结果表明,该算法能有效挖掘测试的故障检测和隔离能力,且适用于隔离到更换单元和具体故障模式的二值和多值测试优化选择,时间复杂度较传统算法明显降低。 相似文献
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某战术导弹飞控系统BIT分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对武器系统和设备的故障检测及故障隔离困难的问题,简要介绍了B IT(机内测试)的概念,对某战术导弹飞控系统的B IT设计进行了定性分析,并按测试性的定量要求,给出了主要指标的计算方法并进行了预计,通过对该系统的分析计算,验证该系统B IT符合设计要求,并提出了可改进的方面。 相似文献
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基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。 相似文献
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由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。 相似文献
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结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。 相似文献
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针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网(CGSPN)的测试性建模方法。在Petri网的理论基础上对故障模式复杂性进行分析,并用不同颜色表示严酷度等级,完成CGSPN模型的构建。应用编码方案区分同一故障的多种故障模式,有效降低建模难度。采用可达性算法获取相关性矩阵。引入三角模糊数算法获取专家知识,将专家数据作为先验信息与后验测试数据相结合,解决数据量少和不可靠问题。以某型导弹为例建立CGSPN模型,对其进行测试性分析,得到96.8%的故障检测率和100%的故障隔离率,在满足系统测试性指标要求基础上丰富了模型的内容,为装备的测试性建模提出了一种新方法。 相似文献