电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

电力市场营销理论浅析

市场营销不仅是要更好地满足需要而是要创造需要。本文将从此角度出发,展开对电力市场营销的研究,首先分析了从电力营销市场的结构和特性,主要讨论了电力市场的特殊性、有限性、培育和开拓的复杂性和艰巨性,然后根据电力营销市场的具体细分策略和具体细分方案,对各个细分市场的客户特性进行了研究。     

电力市场营销理论浅析

市场营销不仅是要更好地满足需要而是要创造需要.本文将从此角度出发,展开对电力市场营销的研究,首先分析了从电力营销市场的结构和特性,主要讨论了电力市场的特殊性、有限性、培育和开拓的复杂性和艰巨性,然后根据电力营销市场的具体细分策略和具体细分方案,对各个细分市场的客户特性进行了研究.     

基于95598大数据的电力客户满意度分析

客户满意度反映了客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。在电力客户满意度研究中,最重要的是获取真实的客户满意度评价结果。本文利用电力客户服务所积累的真实业务数据,提出了基于分层结构的客户满意度得分判定方法,该方法具有严谨的三层结构设计,与实际数据紧联系,逻辑逐层递进,互为补充,从而实现了从模糊的满意度评价到直观的满意度得分的顺利转化。随后通过实际应用案例研究,将电力客户满意度评价与具体的业务过程相联系,提出研究技术路线,对抽取的业务数据进行满意度得分转化,并利用R语言挖掘客户满意度较低的深层原因。所提方法突出了电力客户服务测评的综合性,能客观地从用户体验的角度反映服务质量,具有现实应用价值。     

江苏电力客户服务系统研究

电力系统对服务认识水平不断提升，使电力客户对电力服务质量充满了信心，更增添了许多期待。电力客户服务系统是一个基于现代管理科学、通信技术、计算机技术的综合管理系统，它的建设需要系统规划、统辞行安排。通过江苏省电力客户服务系统开发应用的实践我们认识到：客户服务系统是适应客户需求和电力企业商业化运营的需要而产生的，将不断发展、完善和提高，为电力系统树立良好形象、提高经济效益做出贡献。     

供电企业电力营销管理的创新性研究

供电企业的电力营销管理,与企业自身的生存与发展息息相关,如果营销管理没有做到位,管理质量达不到要求,会严重制约企业的发展,使得电力企业不能发挥其应有的作用。因此,在进行供电企业电力营销管理的创新性研究时,需要及时调整营销策略,结合客户需求转变、时代进步和企业发展的需要,从客户的心理和情感出发,以真诚的态度、热情的微笑,树立与时俱进的服务理念体系,广泛引进、吸收国内外的创新服务理念,培养人本化的以客户为中心的服务行为,这样才能切实满足客户不同层面的需要,实现营销管理的专业化、标准化、集约化、扁平化、信息化,确保业务办理本身的优质、方便、快捷,提高市场反应能力和市场占有率,从而实现利益相关方的多重满意,打造具有高度社会影响力和美誉度的电力服务社会公共品牌。本文针对当前电力营销管理的现状,阐述了电力营销理念和管理体制的创新,最后还分析了几种创新策略。     

营销管理信息系统应用推广中存在的问题及对策研究

电力营销是电力企业的核心业务,而电力营销管理信息系统是电力营销的一项重要技术手段。以营销管理系统为载体,实现营销工作一体化、精细化及标准化管理,全面支持营销全业务,支持客户全方位服务和营销资产全过程管理,为客户价值有效传递和客户服务快速响应提供技术支撑。对营销管理信息系统应用、推广的关键问题进行了深入分析,并提出了相应的解决策略。     

海岛多能互动综合能源客户侧电力物联网应用研究

正分析了湄洲岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设的经验,具体为分阶段实施项目计划、强化组织保障机制、优化项目实施方案、示范项目投资保障及拓展市场创新举措。对湄洲岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设成效进行阐释和总结。湄洲岛作为典型的海岛,对其多能互动综合能源客户侧电力物联网应用发展展开研究,有助于以小见大,由小及大,从个体到一般地去探析海岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设的共同点,找到具有普适性,能够符合类似海岛的多能互动综合能源客户侧电力物联网发展要求的建设策略。     

电力客户风险评估的熵权层次分析方法研究

在电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。本文针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了供电企业的风险环境和风险因素,以及电力客户在这些风险因素中所起的作用,建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行的电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。     

电力客户风险评估的熵权层次分析方法研究

在电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。本文针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了供电企业的风险环境和风险因素,以及电力客户在这些风险因素中所起的作用,建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行的电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

动态静止无功发生器在电力用户端无功补偿中的应用

无功补偿是提高电力客户侧电压水平,改善电能质量的重要手段,尤其是在提高配电线路输电能力和降低线路损耗等方面有着极其重要的作用。传统的配电变压器低压无功补偿装置大多采用交流接触器分组投切电容器来实现无功容量的补偿。动态静止无功发生器(TSVG)是一种基于现代电力电子技术的第三代无功补偿装置,有着传统设备无可比拟的优异性能。针对一个安装此类设备的电力客户具体应用情况展开讨论,从技术性和经济性上来简要分析其优势特点和应用前景。     

基于数据挖掘的电力企业CRM研究

数据挖掘(Date Mining)技术已广泛应用于企业的CRM(客户关系管理)中。随着电力市场化改革的不断深入,供电企业将面临更多的市场竞争,电力客户必将成为竞争的焦点。因此,如何利用DM技术对电力客户进行有效管理,从而提供个性化服务,最终赢得市场,是电力企业获得经济效益和社会效益的关键所在。本文就此问题进行了初步探索,分析了数据挖掘技术在电力企业客户关系管理中的具体应用,并建立了基于电力客户关系管理的数据挖掘流程图。     

电力公司的基本服务及增值服务

电力增值服务是指根据用电客户需要,为客户提供的超出标准化服务范围的服务,以客户为中心、以提高客户满意度和价值增长为目标,为客户提供安全可靠的电力供应和真诚规范的服务,持续为客户创造价值,同时给电网公司带来短期或长期的利益,从而实现用电客户和电网公司的双赢的局面。阐述了电力公司五大服务的定义和特征,对比分析了基本服务和增值服务的价值影响,并就增值服务的范围进行了分析,从而给电力公司以提供更好的增值服务模式。     

供电所基础管理型管控模式的应用

正供电所是供电企业的前沿"阵地",直接面向广大电力客户,其提供的电力服务便利了基层电力客户的日常生活。相较于我国之前的供电需求,当今电力客户的需求量更大,服务质量要求更高,供电所的工作量也随之大幅度提升。在这种情况下,传统的供电所管控模式逐渐暴露出许多缺点和漏洞,已经很难适应当今社会发展的需要。基础管理型是供电所提升管控水平的一种有效模式,本文对此进行了认真研究。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

基于张量分解的电网营销策略匹配算法研究

为了能够深入地探索电力客户特性,精确地掌握客户的服务需求,研究并制定了电力客户精细化营销策略,提升客户满意度。通过梳理精准营销研究理论,采用大数据挖掘技术分析客户的基本行为特性,构建一套符合满足客户特点和营销策略的客户属性指标体系,结合张量分解的多属性匹配算法,构建基于张量分解的多属性电力客户营销策略匹配模型,并以某电网公司1096户商业客户进行了实例分析,结果对电网公司开展精细化管理工作和采取差异化服务措施具有重要的参考价值。     

基于熵权和层次分析法的电力客户风险评估及其规避

电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题.针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了电力客户在供电企业风险因素中所起到的作用,建立了电力客户的风险指标体系.在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行电力客户风险分析和防范措施.应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性.     

电力客户用电行为特征挖掘与预测

文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策。根据客户欠费的习惯和电力法规对电费缴纳的要求,对电力客户欠费行为进行了界定。分析了欠费数据的行业分布规律和时间分布规律,应用灰色关联分析方法分析了欠费数据与行业指数之间的关联度,探索了应用回归模型预测客户欠费概率的方法。文中计算得到的部分电力客户欠费特征,以及对客户欠费概率预测方法的研究,可以为供电公司的电费回收工作提供参考。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。