加州鲈鱼食性驯化技术要点

加州鲈鱼食性驯化技术要点徐如卫，江锦坡（浙江水产学院水产养殖系，宁波３１５０１０）ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬＫＥＹＳＴＯＤＯＭＥＳＴＩＣＡＴＩＯＮＯＦＦＯＯＤＨＡＢＩＴＯＦＬＡＲＧＥ－ＭＯＵＴＨＢＬＡＣＫＢＡＳＳＭＩＣＲＯＰＴＥＨＵＳＳＡＬＭＯＩＤＥ...     

鼻咽癌细胞株,瘤株中EBV—LMP1基因的检测及变异性分析

采用ＰＣＲ法检测了不同代次的鼻咽癌细胞株、瘤株（ＳＵＮＥ／ＳＵＮＴ）中的ＥＢＶ－ＬＭＰ１基因片断，并分析其变异性。结果发现直到１３１代ＳＵＮＥ、３０代ＳＵＮＴ中仍然能检测到ＬＭＰ１基因片断，且在传代过程中ＬＭＰ１基因未发生变异。但与Ｂ９５－８中的ＥＢＶ－ＬＭＰ１基因相比，ＬＭＰ１基因发生了变异，表现为Ｘｈｏｌ、Ｍｓｐ酶切位点的消失和ＳＳＣＰ单链迁移率的不同。该结果提示变异的ＥＢＶ－ＬＭＰ１基因可能与ＳＵＮＥ／ＳＵＮＴ肿瘤的特性有一定的相关性。     

PLC控制双效溴化锂吸收式制冷装置能量自动调节

ＰＬＣ控制双效溴化锂吸收式制冷装置能量自动调节ＯＮＥＮＥＲＧＹＡＵＴＯＭＡＴＩＣＲＥＧＵＬＡＴＩＯＮＯＦＤＯＵＢＬＥ－ＥＦＦＥＣＴＬＩＴＨＩＵＭＢＲＯＭＩＤＥＲＥＦＲＩＧＥＲＡＴＩＮＧＭＡＣＨＩＮＥＢＹＭＥＡＮＳＯＦＰＲＯＧＲＡＭＭＡＢＬＥＬＯＧＩＣ...     

用SQL实现对事务数据和工程数据的统一操作

为解决ＲＤＭＢＳＯＲＡＣＬＥ不能操作非结构化工数据的问题，实现ＣＩＭＳ环境下ＥＤＢＭＳＥＤＬ和ＯＲＡＣＬＥ之间的信息共享。本文提供了将异构数据库ＥＤＬ和Ｏ－ＲＡＣＬＥ集成的一种方法，用ＳＱＬ实现了对结构化事务数据和非结构化工程数据的统一操作。     

一种在非单调和不完全领域知识下的EBL方法

基于解释的学习（ＥＢＬ）克服了基于相似性的学习中的一些局限性，但是由于领域知识的不完全性和非单调法，在ＥＢＬ过程中会出现等多重解释问题，运用分层ＡＴＭＳ（基于解释的真值维护系统）来实现ＥＢＬ方法，由于分民支ＡＴＭＳ能处理非单调推理和多重假设集，因而它能根据不同原因解决了ＥＢＬ中的多重解释问题。     

MAGNETIC RELAXATION AT EARLY TIMES AND FLUX DIFFUSION BARRIER V（J，B，T） FOR Ti－1223 DOPED WITH Pb AND Ba BY COMPLEX AC SUSCEPTIBILITY MEASUREMENTS

ＭＡＧＮＥＴＩＣＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮＡＴＥＡＲＬＹＴＩＭＥＳＡＮＤＦＬＵＸＤＩＦＦＵＳＩＯＮＢＡＲＲＩＥＲＶ（Ｊ，Ｂ，Ｔ）ＦＯＲＴｉ－１２２３ＤＯＰＥＤＷＩＴＨＰｂＡＮＤＢａＢＹＣＯＭＰＬＥＸＡＣＳＵＳＣＥＰＴＩＢＩＬＩＴＹＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＤ...     

INITIAL AND BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR NONLINEAR DEGENERATE PARABOLIC EQUATIONS

ＩＮＩＴＩＡＬＡＮＤＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＤＥＧＥＮＥＲＡＴＥＰＡＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＴｉａｎＭａｏｙｉｎｇ（田茂英）（ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７１）ＬｅｔＧｂｅ...     

SYNTHESIS OF ELECTROPOLY MERIZABLE AND

ＳＹＮＴＨＥＳＩＳＯＦＥＬＥＣＴＲＯＰＯＬＹＭＥＲＩＺＡＢＬＥＡＮＤＥＬＥＣＴＲＯＡＣＴＩＶＥ４，４′┐ＢＩＰＹＲＩＤＩＮＩＵＭＳＡＬＴＳＺｈａｏＷｅｎｙｕａｎＭｅｎｇＸｉａｎｇｙｉｎｇＷａｎｇＹｉｊｕｎ（ＱｉｎｇｄａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄｅｐ...     

THE INITIAL－BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR THE SYSTEM OF THE SECOND ORDER COMPLEX EQUATIONS

ＴＨＥＩＮＩＴＩＡＬ－ＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＦＯＲＴＨＥＳＹＳＴＥＭＯＦＴＨＥＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＣＯＭＰＬＥＸＥＱＵＡＴＩＯＮＳＱｉｕＦｅｎｇ（邱峰）；Ｇｕｏｙｕｚｈｕ（郭玉柱）（ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，...     

在三层有机薄膜电致发光器件中PBD的空穴限定作用研究

把ＰＢＤ层夹在空穴传输层（ＨＴＬ）和发光层（ＥＭＬ）中间，制备了三层有机薄膜电致发光器件，同时得到了ＨＴＬ和ＥＭＬ的发光，提出了ＰＢＤ的空穴限定作用，并通过与双层器件比较、用光致发光方法以及通过发光与驱动电压的关系得到了证实．     

参与式教学在土木工程实验课程中的应用

参与式教学是一种新的教学理念,具有平等性、开放性、合作性、重视过程性等特点,将其应用到土木工程实验教学中,不但可以激发学生主体意识,培养其主动学习能力,还有利于教师自身业务水平及专业素养的提高,可以有效避免传统土木工程实验教学中出现的重理论轻实验、理论教学相对沉闷、实验模式相对固定、从面到点教育相对缺乏等问题,具有显著的应用意义.与此同时,还提出了土木工程实验参与式教学设计中的几点建议,可为相关教学研究提供参考.     

基于支持向量机的人脸识别身份验证技术研究

利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子的选择,为此采用思维进化算法对其参数进行优化选择,提出支持向量机与思维进化算法相结合的新型算法进行分类识别,算法解决了支持向量机参数选取的难题,利用ORL人脸库进行仿真实验,结果表明,基于改进的支持向量机的人脸识别技术识别效率高、方法有效。     

改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用

遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。     

一个具有认知能力的智能课件系统的JAVA实现

从人类认知能力水平差异出发,构造具有高、中、低三个层次的认知模型,以适应不同认知水平的学生。再根据相应的规则库和学习记录库,按照日常的教学过程设计一推理机制以确定学生的认知水平。在此基础上,基于客户服务器的模式,采用JAVA语言设计了一个具有认知能力的智能课件系统。还对智能课件系统的系统结构和安全技术做了具体的介绍,并对系统在客户端和服务器端通过套接字进行通讯从而实现系统的功能作了详细的说明,最后给出了系统运行的结果。系统对认知能力水平不同的学生具有针对性的作用。     

自适应最优保存的模拟退火遗传算法及应用

在分析遗传进化的基础上，提出了一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法，自适应地保存最优个体，并对其进行模拟退火，与简单最优保存遗传算法（MOSGA）进行了性能比较，结果表明本算法明显比MOSGA搜索能力更强，有极强的跳出局部成的能力，有效地解决了MOSGA的早熟现象。     

信息技术与英语自主学习整合研究

实施信息技术与英语自主学习整合有利于更好地实现英语教学目标,有利于学生信息素养、实践能力、创新能力等综合素质的提高,为终身学习能力的培养打下坚实的基础。本文主要探讨信息技术导入英语教学后,怎样采用新的教学模式、方法和手段,优化教学环境和教学过程,培养学生自主学习的能力。     

基于遗传算法的一种自动聚类方法

遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一类模拟生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)而形成的一种最适应全局优化概率搜索算法。针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文提出了一种基于GA的动态聚类方法,并将它应用到数据库的数据分析中。计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于K-均值聚类算法。     

高等院校近世代数课程问题型教学新模式的实践和教学效果分析

针对高等院校近世代数的课程特点和学生的实际学习情况,在近世代数课程教学过程中实施问题型教学新模式:激发学生观察事物和寻觅问题的冲动→诱导学生进入发问的角色→组织学生开展讨论→概括总结解决问题的过程→建立好问题案例库。新模式下学生的自主学习能力、探究能力、表达能力和解决问题的能力都得到提升,达到了近世代数课程预定的教学培养目标。     

基于核独立成分分析的发酵过程在线监测方法

提出了一种基于核独立成分分析（KICA）的发酵过程在线监测方法,该方法结合了发酵过程数据的特点,采用了一种新的过程监测指标U_s²,对发酵过程数据各时刻独立分量与该时刻所有批次独立分量均值的偏差信息进行特征提取,具有较强的抗干扰能力。青霉素发酵检测的实验结果表明,采用新监测指标的发酵过程监测方法能更好的识别较小的故障,降低漏报率,提高发酵过程在线监测的准确性。     

The intellectualized architecture of the autonomous micro-mobile robot based-behavior

Given the difficulty in hand-coding task schemes, an intellectualized architecture of the autonomous micro-mobile robot based-behavior for fault-repair was presented. Integrating the reinforcement learning and the group behavior evolution simulating the human’s learning and evolution, the autonomous micro-mobile robot will automatically generate the suited actions satisfied the environment. However, the designer only devises some basic behaviors, which decreases the workload of the designer and cognitive deficiency of the robot to the environment. The results of simulation have shown that the architecture endows micro robot with the ability of learning, adaptation and robustness, also with the ability of accomplishing the given task. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of Chine (69889050) Biography: Yang Yu-jun (1975-), male, Ph.D. candidate,research direction: multi-agent system, machine learning and intelligent control.