供电企业对非居民客户信用度的评价模型

根据供电企业的实际业务流程和经营环境,将供电企业对非居民客户的信用度评价指标体系分为缴费信息、履约信息、违章窃电、经营状况、发展潜力、客户设备产生谐波信息等6个方面。同时针对每个客户用计算机程序先将这6个指标分别评出信用度等级(A、B、C类),然后运用基于多名专家优化综合评分的AHP模型来分析出这6个指标的权重。最后运用评价准则得出每个客户的综合信用度,以便于供电企业采取相应的管理措施。     

基于加速遗传算法和Shepard插值理论的大电力客户信用评估模型

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,首次提出将基于遗传算法的Shepard插值理论用于电力客户信用的评估,并构建了电力客户信用评估的Shepard模型(SP模型)。实例计算结果表明:SP用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。     

电力客户实时履约能力综合评价管理系统

实时掌控电力客户的履约能力并及时采取应对措施是供电企业实现良好运营的保证。文中概述了电力客户实时履约能力综合评价管理系统的设计原理及实现方法,建立了一套评价客户履约能力的指标体系,采用熵权法建立评价模型,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的履约能力并给出了算例。对供电企业更好地管理电力客户有一定参考作用。     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

供电企业CRM中客户分析与评价研究

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点，随着电力市场化改革的不断深入，供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略，提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究，以工业客户为例，运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系，将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用，建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。     

供电企业客户满意度分析

针对供电企业提升客户满意度的迫切需求,在指标分析、目标制定与措施等方面提出了系统解决方案。首先,阐述了客户满意度的本质内涵,建立了供电企业客户满意度模型,并利用模糊综合评价方法对定量和定性的客户满意度指标进行评价,给出求解客户满意度得分的方法;其次,分析了供电企业客户满意度的得分范围,得出了使供电企业的综合效益达到最大的客户满意度得分;最后,分析了电力客户满意度与电网其他关键指标的联系,提出了利用客户满意度推进电网发展的措施。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。     

供电服务质量外部评价指标体系及模型研究

有效的客户满意度调查分析是供电企业在市场竞争中获胜的重要前提.如何利用先进、实用的方法对电力客户满意度进行评价以及如何利用评价结果进行服务的改进就成为企业现实而又亟待解决的问题.本文基于供电服务质量的评价维度设计了一套涵盖电力客户服务各业务流程的供电服务质量外部评价指标体系.综合考虑主客观因素对评价的影响,建立基于回归法和模糊熵值法的组合权重模型.最后对外部评价做了算例分析,验证了评价方法的有效性.     

基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选策略

随着电力体制改革和能源互联网产业发展,开展综合能源服务将是电网企业转型的重要方向.聚焦供电公司掌握客户用电负荷、电量、缴费等大数据的挖掘应用,从客户信用、客户价值、客户风险3个维度,构建了包含月均预存比例、月均欠费次数、月均停电次数等9项具体指标的综合能源项目挖掘培育评价指标体系,提出了基于电力大数据模糊评价的综合能源...     

电力客户风险评价与管理

正强化电费管理,规避电力客户欠费风险已成为保障电力企业正常盈利的一项重要工作。对与欠费风险的规避还是要从源头上,即客户本身来进行解决,从而保障供电企业的收入正常。客户风险评估是客户风险管理的核心部分,它是将反映客户风险状况的各项特征综合加以考虑,运用评价模型,得到客户风险评估综合评价值的过程。本次研究从多层次、多维度提取电力客户的特征变量,建立了电力客户风险评估指标体系,然后结合实际用     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

推行客户积分制对用电客户实现分层级服务管理的研究

当前大连地区供电区域内的用电客户逐渐增多,截至当前已经达到389万户.为更好地对这些用电客户做好服务,大连供电公司按照不同的用电群体,施行分级管理.采取"一个信誉等级、一个电子化交费红包,一个用电积分,一个政府的联动"推行"四个一"措施,对用电客户按等级、按积分管理的原则,实施有针对性的服务,采用电子化交费有红包奖励的...     

电力市场运营预收费系统的研究

在电力系统运营中部分用户拖欠巨额电费,严重阻碍电力行业的健康发展。建立预收费系统,对用户进行评级、授信,从而确定各用户应预交纳的电费,可以在最大限度避免供电企业损失的同时尽量避免干扰用户的正常用电,从而对电费收缴进行有效的管理,使供电企业和用户发展走上良性循环的道路。     

减碳配额约束下电力客户的模糊聚类分析

在减碳配额约束下．供电公司的客户服务领域将由单纯的供电营销向全面的指导用户优化用电方式和减碳服务方向拓展。考虑电力用户的减碳水平,构建了低碳经济下电力客户价值指标体系,提出运用动态模糊聚类算法细分电力客户的新方法,深入分析了动态聚类时最佳阈值的选取依据,用此方法对某市10名大工业客户进行了实证分析。结果表明,低碳经济下电力客户评价指标体系具备合理性。根据聚类结果,总结了不同类别客户的特点,对供电企业如何展开针对性服务提出了建议。     

基于模糊理论的电力客户满意度综合测评

电力企业需树立“以客户满意为核心”的市场营销观念,因而合理建立全面的评价指标体系,计算电力客户满意度指数至关重要。借鉴国内外客户满意度相关理论,从产品质量、服务质量、电价、公司形象、与客户关系5个方面构造电力客户满意度评价指标体系。以客户统计调查表为基础,运用模糊数学方法,构建基于模糊理论的多目标、2层次电力客户满意度综合测评模型。电力产品质量指标的简化分析算例表明了所提方法的有效性。     

基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

基于模糊综合评判的电力客户信用评价

电力市场条件下,电力企业面临着电力客户信用问题带来的经营风险。根据电力客户信用评价指标多样性的特点,提出利用模糊综合评判的方法对电力客户进行信用评价进而确定客户所属的信用等级的方法。然后根据客户的不同信用等级提供有针对性的奖惩措施,从而有效地提高电力企业的经营效益。通过对一组客户数据进行分析得出了其信用等级,与客户实际信用比较证明了该方法的有效性和合理性。该方法对于电力企业提高电费回收率,规避企业经营风险具有现实意义。     

基于改进物元法的电力大客户潜在投资价值评价

新电改背景下,为使电网公司在市场竞争中处于优势地位,保留优质客户资源十分重要。为能客观评估优质客户,本文根据电力用户的价值分类,构建客户价值评价指标体系,并应用信息熵赋权法确定评估指标的权重,完成对模糊物元法的改进,进而提出一种基于改进模糊物元法的优质客户评价研究。并以某省15个电力大客户为例进行应用,结果表明该方法可以客观有效地对电力客户价值进行评价,提供优质客户资源,从而为电网公司投资提供参考和依据。