小波变换在弹丸超声阵列中的应用

弹丸超声阵列中检测到的超声波信号信噪比较低,易于被噪声信号湮没,需要对采集信号进行去噪.本文拟采用小波去噪方法对检测到的信号进行去噪,根据弹丸超声波信号的脉冲特性,选取小波基函数中的sym8小波.通过对几种去噪方法对比分析,结果表明,采用Birge-Massart算法选取阈值后,使用改进的Garrote阈值方法进行去噪处理,可以有效的降低噪声,提取弹丸超声波信号特征.     

用于超声波探伤的DSP数据采集卡

针对普通采集卡无法进行实时数据处理,无法对超声信号进行实时判伤这一问题,设计了基于DSP的数据采集卡.利用高速AD进行采样,数字信号处理器对数据进行算法处理.在DSP内部采用脉冲反射法对超声波信号进行预处理,将采样信号与选定域值进行比较,提取有用数据,利用DSP自带的USB接口将有伤信号传送给主机进行实时显示.系统采样速率为80Mbps,USB接口全速传输时传输速率可达到12Mbps,实现了超声信号的实时处理和采集.     

基于LabVIEW的数字超声波检测实验系统

为了更加快速有效地实现对超声波信号的采集分析、降低对复杂超声波信号的处理难度,介绍了LabVIEW编程语言的特点,设计了一个基于LabVIEW的超声波检测实验系统。该系统可以实现外触发模式下的连续数据采集、实时信号处理、波形的频域和时域显示、数据的实时存储、电子门及门内主要信息的提取和显示,从而具备了A扫描和C扫描功能。超声波检测实验验证了该系统工作的可行性和结果的正确性。     

电磁超声在钢管探伤中的应用

为了提高超声波换能器的电 声转换效率与探伤精度,利用直接频率合成技术对电磁超声表面波进行激励,并采用选频放大技术对电磁超声接收信号进行处理.实验分析中通过改变激励信号的强度、频率、脉冲串个数、激发相位,得到电磁超声波激发的最佳条件,所设计的锁相放大电路能将微弱的电磁超声接收信号从强噪声背景中分离,有效改善接收信号的信噪比.实验结果表明,电磁超声检测方法可以实现无接触测量,适用于高温、高速、涂覆状态下的超声检测.     

雷达辐射源自动识别的设计与实现

针对基于五大常规参数的传统雷达辐射源识别方法的局限性,提出关于方位角稀释后的脉冲串波形数据的雷达辐射源自动识别方法.该方法通过对脉冲串波形数据的波形调理与脉冲分离、脉内特征参数提取、信号调制类型识别、脉冲归类和所属雷达辐射源识别等环节的设计研究,完成雷达辐射源自动识别系统架构的工程实现.采用模拟数据测试结果表明,基于该方法设计的系统识别速度快、准确率高,可为雷达对抗侦察设备的改进提供重要参考.     

超声波检测系统前端电路设计

基于超声波污垢检测系统,介绍了超声波激励与接收电路的设计过程.该电路包括高压电源、脉冲发射电路以及回波信号接收电路.设计的高压电源模块产生300V的直流电压;脉冲发射电路采用电容瞬间放电原理产生高压脉冲;超声波回波信号采用非线性放大电路进行信号的放大.所设计的电路实现了超声波收发的功能.     

超声检测信号的特征分析

分析了超声波检测信号的波形特征,提出了利用检测信号的波形特征进行疵病实时检测和识别的方法．实例表明：该方法对于提高检测可靠性是行之有效的．     

基于超声测距的障碍物形状识别

针对超声测距对目标障碍物形状识别问题,利用三个超声波传感器组成探测器,设计了超声测距目标识别电路,通过测量超声波发射脉冲与反射波脉冲之间的时间间隔,可计算出障碍物到探测装置之间的距离;根据物体反射的超声波脉冲到达两个接收器的时间不同,可确定出障碍物表面的边角形状.同时,用Visual studio 2005软件进行了移动避障仿真.实验表明,这种利用三个超声波脉冲传感器探测障碍物边角形状的方法是有效的.     

超声检测信号的特征分析

分析了超声波检测信号的波形特征,提出了利用检测信号的波形特征进行疵病实时检测和识别的。实例表明：该方法对于提高检测可靠性是行之有效的。     

纳秒级脉冲信号的波形预测与重构

带宽不够、波形易失真是纳秒级脉冲信号测量中存在的主要问题.以测量系统的方波标定数据为标准建立测量系统的差分方程和卷积两种模型,并分别运用于实际试验的双指数脉冲信号的波形预测和重构中,对比两种模型的信号处理结果发现,卷积模型比差分方程模型更适用于纳秒级脉冲信号的波形预测和重构.     

基于峭度和时域能量的局放脉冲提取算法

提出了一种针对电力电缆局部放电脉冲的提取方法,首先根据信号峭度的变化定位局部放电脉冲峰值所在位置,然后根据信号能量的变化采用滑动能量搜索的方法以局部放电脉冲峰值为中心向两边计算搜索局放脉冲的边沿,从背景噪声中准确提取局放脉冲信号。该方法可以将局部放电检测信号中纯噪声信号部分与包含局部放电脉冲信号的部分区分开来,且不受局部放电脉冲个数和脉冲所在位置的限制,并具有步骤简洁、计算量小的特点。通过与小波阈值去噪、经验模态分解（EMD）两种主流电力电缆局部放电脉冲提取方法的仿真实验对比和实际实验对比,验证了该方法的有效性与准确性。     

Spatial mask filtering algorithm for partial discharge pulse extraction of large generators

Partial discharges are one of the most importantsymptoms of insulation degradation in large generators.Experience has shown that online PD monitoring is aneffective tool to detect early deterioration of stator wind-ing insulation[1]. However, these rotating machines areoperating in a noise-rich environment, and much noiseis coupled into the PD monitoring system. Efficient PDpulse extraction from noisy signals is very important forlater PD analysis.In the time domain, noise can be classifie…     

采油用超声波与化学防垢技术研究及应用

集输系统水体结垢是各大油田都面临的普遍问题,为此,把超声波与化学防垢剂的防垢技术相结合进行了研究。针对不同的超声波防垢器的前级信号波形、不同的超声波频率和功率及防垢剂添加前后等进行了防垢效果实验。结果显示:使用频率为25 kHz、功率为120 W的矩形脉冲超声波,添加10 mg/L的防垢剂,防垢效率最高可达到97%。结果说明,物理防垢与化学防垢结合有显著的协同增效作用。所研制的超声波防垢器在长庆油田已获得良好的应用效果。     

小波变换提取电力电容器局部放电信号研究

为了消除电力电容器局部放电信号的噪声,提高电力电容器局部放电信号在线检测的有效性,提出基于小波变换阈值消噪方法的电力电容器局部放电信号提取方法。选择合适的小波基函数和分解层数对信号进行小波分解,确定合适的阈值规则以及阈值估计方法对小波分解系数进行阈值量化处理,从而得到消噪后的局部放电信号。以均方根误差RMSE和信噪比RSN为衡量指标,分析了小波基函数、分解层数、阈值规则和阈值估计方法等对消噪效果的影响。结果表明,当选择db2小波作为最优小波基函数,分解层数定为6层时,利用最大最小准则阈值估计法估计的阈值在软阈值规则下能有效提取电力电容器局部放电信号,达到了最优去噪效果。     

含窄带噪声和白噪声的复杂染噪局部放电信号提取及应用

复杂噪声环境下,电力设备局部放电信号的高完备度提取是实现其运行状态在线评估的关键.该文提出一种基于自适应噪声的总体集合经验分解(CEEMDAN)和改进小波包结合的复杂染噪局放信号提取方法.首先,通过自适应CEEMDAN将染噪信号进行分解,利用奇异值分解(SVD)算法对分量中包含的窄带噪声和频率混叠进行抑制,再根据信号间...     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场干扰的局部放电检测信号．在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟．模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号并且具有良好的性能．     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径,并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施,同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法,该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率,采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构,仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

基于超高频电磁波和超声波精确定位局部放电的方法

局部放电的测量和诊断已成为评估高压电力设备运行状态的重要方法之一。超高频电磁波和超声波相配合的局部放电带电检测和定位技术(简称"声-电信号联合定位")在查找电力设备缺陷方面优点显著,具有很好的应用发展前景。本文介绍了基于超高频电磁波和超声波原理的局部放电检测方法和定位原理。对手持局部放电检测仪PDS100的应用拓展作了介绍,提供了具有一定参考价值的精确定位局部放电的方法。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征，讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径，并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施，同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法，该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率，采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构，仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰，不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

双频超声多普勒信号的阈值谱峰搜索及仿真

为了进一步提高超声波流量计的精度和稳定性,设计了一种基于DSP进行数据处理的双频多普勒超声波流量计．通过分析多普勒超声波测量原理,建立了双频超声波流量测量理论模型．给出了双频多普勒超声波流量计的硬件电路设计及数据处理过程,应用功率谱估计周期图法对频偏信号进行了频谱分析．仿真结果表明,采用频谱移位相乘结合阈值抽取谱峰搜索算法可以修正多普勒峰值频率的偏移,有效地减小了运算量,避免取单一峰值产生的随机性．提高了多普勒频偏信号的识别能力,有效的改善超声波流量计的精度以及稳定性．