灰关联分析方法在农业总产值构成分析中的应用

应用灰色关联分析方法分析了黑龙江省各地市农业产值的发展对全省农业总产值的影响,从而为调整农业产业结构及制订合理的全省农业发展战略提供决策信息。     

安徽省农业生产结构的系统分析与协调预测研究

运用灰色系统理论,对安徽省农业生产结构进行系统分析与预测,主要包括农业生产结构动态关联分析;农业总产值的多维动态模型分析：生产结构的协调预测分析。在此基础上,提出安徽省农业生产结构调整和农业经济发展建议。     

利用多维灰色模型进行山东省农业生产结构协调分析

本文首先用两种方法计算山东省农业总产值与种植业，林业，牧业，副业，渔业之间的关联度，然后对农业生产结构建立了多维灰色协调模型ＧＭ（１，６），并进行了协调分析，在此基础上给出了农业生产结构灰色综合模型，最后对山东省农业生产结构的调整及农业经济的发展提出了建议。     

山西省农业结构灰色系统回归预测研究

采用灰色聚类分析的方法研究山西省农业内部结构,明确影响山西省农业结构的主要因素。基于灰色聚类分析的结果,建立了山西省农业总产值的灰色系统回归预测模型,旨在为山西省农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供更为科学的依据。图1,表3,参8。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测度及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术,在"索洛"模型的基础上建立灰色技术水平度量模型,分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM(1,1)对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步,促进河南省农业的发展,提供科学依据。表4,参5。     

西藏农业生态系统结构的灰色关联分析

采用灰色关联分析法研究了1995～2002年西藏农业生态系统结构因素之间的关系。结果表明：西藏的农村社会生产总值主要受农业发展的影响。种植业时农业总产值的影响最大,而从各种农产品产量和农业总产值的关联度分析,青稞和小麦的贡献率最大；畜牧业对农业总产值的影响为第2位,而猪的饲养量是影响畜牧业产值的主要因素；木材采伐对林业产值的贡献率最大,林产品次之。针对西藏农业生态系统结构的现状和发展趋势,提出今后宜重点发展的产业为蔬菜和饲料作物种植、家禽养殖业和林产品开发。表6,参8。     

山西省农业结构发展趋势的灰色系统分析

运用等维灰数递补的方法对2006~2020年山西省农林牧渔总产值、农民纯收入及农业各部门的产值进行预测,在此基础上运用灰色系统的关联分析方法,对山西省农林牧渔业总产值及农民人均纯收入与农业产值、林业产值、牧业产值、渔业产值的现状和发展趋势进行了灰色优势分析,并据此提出山西省农业结构调整的合理化建议。表3,参4。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测试及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术，在“索洛”模型的基础上建立灰色技术水平度量模型，分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM（1，1）对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步，促进河南省农业的发展，提供科学依据。     

内蒙古自治区农业生产结构现状分析

应用多维灰色分析,对内蒙古自治区农业生产结构的重要指标计算了灰色综合关联度,并建立了灰色动态模型.从而分析农业生产结构的现状,研究农业总产值的发展趋势,提出协调农业生产结构和促进农业经济发展的建议.表3,参3.     

灰色分析法在优化农业结构中的应用

以甘肃省张掖市为研究对象,运用灰色预测和灰色关联分析法研究了该市农业结构的发展趋势,剖析了现有农业结构存在的问题,提出了优化农业结构的基本策略.参2.     

河南省粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

根据改革开放以来河南省粮食产量以及主要影响因素的统计资料,应用灰色关联动态分析的方法,分为3个10 a作为不同影响阶段,分别选取了10或者9个影响粮食生产的因素,进行了动态分析并对比了各阶段的关联度排序,结果表明：稳定一定规模的粮食面积和从业劳动力对提高河南农业生产具有必要性。此外,亟待加大农业科技费用投入,加快河南传统农业向现代农业转化,密切关注化肥和农药使用量对粮食生产的影响变化。     

微山县耕地变化驱动力研究

根据济宁市微山县1990~2004年的相关统计数据,利用灰色关联分析方法确定了影响耕地面积变化的驱动因子,并对其最大驱动力进行了分析。结果表明:微山县耕地面积变化与农业总产值在工农总产值中的比例关联系数最大,达到0.815 85,其次为粮食单产、农作物播种面积、全社会固定资产投资完成额、GDP、城市化水平、公路客运量和社会消费品零售总额。最后通过其15a间的耕地面积变化数据,建立了耕地面积灰色GM(1,1)预测模型,平均相对误差为2.89%,精度较高,可以用于后期的耕地面积变化预测。     

加快河南省低碳经济发展的对策研究

对河南省低碳经济发展现状进行分析,从经济、科技、社会、环境等方面构建河南省低碳经济发展的综合评价指标体系。采用层次分析法,对河南省低碳经济的发展做出评价。结果表明：影响河南省低碳经济发展最重要的因素为环境系统及经济发展。最后提出几点建议：加大科技投入力度;加大投入建设生态城市;倡导低碳生活方式;在省内建立低碳经济区域试点。     

东北地区农业地域结构类型划分研究

基于东北地区农业生产的结构和功能特征,建立农业地域结构类型划分的指标体系。以185个县级行政区域为统计单元,运用因子聚类和GIS空间分析方法,依据农林牧渔等主要部门的构成比例和不同组合,将东北地区划分为农牧类、种植业类、牧农类、农牧渔类、林牧类和渔业类等6种类型;在此基础上,根据主要农作物结构、牲畜种类构成以及林系特征等进行识别,划分出24种亚类,为区域农业发展宏观决策和政策制定提供较为科学的依据。图2,表3,参12。     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建

为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类。采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。因此,可以利用这个烟叶评价模型对烟叶进行质量评价。这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径。表5,参16。     

基于案例推理和灰色关联的直觉模糊决策分类模型

针对现有直觉模糊决策方法中指标权重的确定往往仅根据决策矩阵的数据而不考虑决策背景这一缺点,提出一种基于灰色关联和案例推理的分类模型.首先提出一种基于直觉模糊数的灰色关联公式,在此基础上构建基于案例推理的数学模型寻求最优权重以及分类半径,依据最优权重和分类半径对各个方案进行决策.本文提出的分类模型既考虑了专家的主观判断又根据决策矩阵数据,克服了上述缺点.最后通过案例说明了本文方法的合理性和可行性.     

基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型

针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题,在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.