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为解决火力分配中目标威胁度量化评估难,以及不同装备使用不同弹药对不同目标的毁伤效果差异大问题,建立了火力分配优化问题模型,该模型以最大战斗力指数为目标函数,并在火力分配基础上提出了装备-弹药-目标的分配方法。以武器装备回合战斗力指数为火力分配依据,有效解决了当前优化模型中很难精确确定不同目标威胁度大小问题;以回合制为计算周期确定装备战斗力指数、弹药消耗发数及装备运用方案等,有效解决了当前优化模型中一次计算后目标动态变化造成的火力资源浪费以及实时动态分配造成的计算困难等难题。运用遗传算法求解所建立的模型,算例结果验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
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为提高火力毁伤评估准确性,构建一种陆军远程火力毁伤效果评估模型。在分析目标毁伤情报源和构建毁
伤判据准则的基础上,以贝叶斯网络(Bayesian network)为理论基础,利用最大似然估计法(maximum likelihood
estimate,MLE)和专家修正法确定模型的网络参数,求解毁伤等级评估公式,并结合实际数据证明模型的适用性。结
果表明:该模型能够准确评估陆军远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为精准评估陆军远程火力毁伤效果提供支撑。 相似文献
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针对联合火力打击背景下弹药需求预测难的问题,基于武器装备对抗的损失交换比确定不同装备打击不同目标的有效战斗力指数,将有效战斗力指数大小作为衡量敌方目标对我方装备威胁度高低的评判标准,为弹药需求预测提供基本依据。按照对敌最大毁伤原则,建立以最大综合战斗力指数为目标函数的联合火力打击弹药需求预测模型。根据弹药需求量的影响因素设定多种约束条件,结合作战实际及战场态势对约束条件进行随机组合,并运用智能优化算法求解模型。结果表明:该方法合理有效、可操作性强,符合联合火力打击特点,实现了装备-弹药-目标最优编组模式下的弹药需求预测,为未来高技术战争的弹药需求预测开拓了新思路。 相似文献
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舰载火箭炮对岸上目标实施火力压制时,火力分配方式直接影响到作战任务的完成.研究了舰载火箭炮射击误差,提出了毁伤概率计算模型,然后以毁伤概率最大为目标函数,构建了舰载火箭炮最优火力分配模型,最后分析了最优火力分配对毁伤概率的影响.仿真结果表明,采用最优火力分配可以在相同弹药消耗量情况下,显著提高了舰载火箭炮射击效果,为舰艇指挥员对岸射击指挥决策提供了科学依据. 相似文献
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未来战场上的武器和军用技术装备以及地面设施目标将更多地以集群目标形式出现,针对集群目标的复杂毁伤结构,运用统计模拟法,研究集群目标毁伤效果的评估问题。以目标工作能力损伤情况作为目标毁伤评估的评判依据,建立了集群目标杀伤概率统计估值函数,并进行了实例计算。该方法可以根据火力或其它杀伤方式的评估结果,确定目标在战役中的杀伤统计估值,并将评估结果用于随后的战斗活动计划。 相似文献
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采用二阶动态规划算法的火力分配,通过目标分群并计算各群目标的价值系数和单发毁伤概率,第一阶动态规划对群目标分配火力,第二阶动态规划对各群内目标分配火力,最后综合各群的分配方案,得出火力分配问题的解.其仿真证明,该方法可解决在来袭目标较多时动态规划求解火力分配计算量太大的问题,提高了计算速度. 相似文献
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改进型布谷鸟搜索算法的防空火力优化分配模型求解 总被引:1,自引:0,他引:1
针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。仿真结果表明:所建火力优化分配模型能有效地抓住战机,避免火力资源浪费;所提优化算法能较好地平衡全局探索和局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高了全局探索能力。 相似文献
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为解决多阵地岸舰导弹组合攻击作战任务中岸舰导弹作战单元部署定量决策问题,基于广义最大覆盖选址理论,结合岸舰导弹部队兵力数量有限的战场条件,构建多型岸舰导弹作战单元部署优化模型。针对目标舰艇位置、岸舰导弹火力覆盖范围等影响因素,利用蒙特卡洛仿真法,建立目标散布区域计算模型、岸舰导弹火力覆盖区域计算模型等辅助决策模型,通过粒子群优化算法进行模型解算。仿真结果表明,多型岸舰导弹作战单元部署优化模型及算法可以稳定地提供合理有效的优化方案,能够为战时多型岸舰导弹部署决策提供参考和依据。 相似文献
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