政府中介机构及补贴政策对技术创新扩散速度的影响──技术政策研究

本文将采纳技术创新的过程划分为两个阶段：认识与采纳, 潜在采纳者在认识创新的条件下, 按收益期望值做采纳决策。在Bass模型的基础上, 提出一个包含政府技术政策(信息供给及补贴采纳)因素和创新价格的认识与采纳模型。针对三种情形, 讨论上述两种技术政策对创新扩散速度的不同影响。     

一类技术创新扩散模型的稳定性及其应用

简要回顾了创新技术扩散研究的发展过程,提出了一种基于两种不同群体之间成员流动的创新技术扩散动力学速度模型,并对该动力学模型进行了稳定分析,发现两群体之间不管存不存在人员流动,单向或双向流动,两群体成员数最终会趋向稳定.同时,该技术创新市场扩散也会达到一终值.并利用中国城镇和农村的固定电话用户数的数据进行了实证分析,取得了较为满意的结果.     

创新回报不确定性下的新技术采纳研究

考虑到企业在采纳新技术过程中的技术溢出以及新技术创新回报的不确定性,建立生产有差异化产品企业的两阶段博弈模型,以企业采纳时间为分界点分别得出在古诺竞争和伯特兰德竞争两种市场下各个阶段的期望均衡利润,进而对技术创新回报不确定性、企业的最优采纳时间、期望社会福利最大时的企业最优社会采纳时间进行了分析,结果表明,随着创新回报不确定性的增加,先采纳新技术企业的期望利润增加更多;企业间产品差异较大时,领先企业在古诺竞争下的最优采纳时间要比伯特兰德竞争下的最优采纳时间要早;企业间产品差异较小时,领先企业在古诺竞争下的最优采纳时间要晚于伯特兰德竞争下的最优采纳时间.跟随企业在古诺竞争下的最优采纳时间始终早于伯特兰德竞争下的最优采纳时间.     

基于元胞自动机的创新扩散模型综述

元胞自动机（CA）是一种微观仿真模型，通过在微观层面上模拟个体行为和属性，自底向上地构建模型．更符合创新采纳的真实过程．是研究创新扩散的一种重要方法，CA模型应用于创新扩散已有十多年的时间．但至今仍然缺乏一个统一的研究体系．尚未见有相关的总结性文章发表。本文对这些模型进行综述性研究．旨在找出其中的内在联系．给出一个该领域的研究分析框架。首先从介绍CA入手，用一个具体的扩散模型说明了CA各要素的定义；接下来借鉴Mahaian对数学模型的分类方法将CA模型分为基本模型和扩展模型，并分别对这两类模型进行综述性研究；最后对当前研究的优势和不足分别进行了讨论。     

考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散模型

Bass 模型是耐用品首次购买垄断模型;对于大多数耐用品品牌市场, 竞争与重复购买现象并存.在结合创新扩散理论与品牌营销理论的基础上,科学地探讨了考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散机理,区别于前人缺乏品牌扩散机理理论基础的研究;提出了耐用品品牌的竞争扩散模型、重复购买扩散模型,进一步提出了耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型; 分析了与MSB模型、GMM模型以及耐用品品牌系列扩散模型之间的联系和模型参数变化对耐用品品牌扩散的影响;对耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型进行了数值分析,结果表明与市场实际相符, 可以合理解释品牌的扩散过程.     

政府环境规制下低碳技术创新扩散机制——基于前景理论的演化博弈分析

低碳技术创新及扩散是发展低碳经济的根本途径,为了探究政府环境规制下低碳技术创新扩散的内在机制,将前景理论引入演化博弈分析过程,构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵,并应用于低碳技术创新扩散中政府和企业的决策研究。理论研究和数值仿真结果表明:只有当政府监管成本和投入补贴总额小于碳税税收且企业选择采纳与不采纳两种策略的收益差大于实际投入时,系统才会演化至政府监管下全部企业选择采纳策略的稳定状态;系统演化对感知价值的边际递减程度与损失规避程度比较敏感,适度加强企业对低碳技术创新的信心是促进企业选择采纳策略的重要举措;政府提高补贴系数、碳税税率及监管努力程度均可诱导企业选择采纳策略,三种措施中碳税税率的敏感性最强。     

银行间市场动态利率期限结构模型的实证比较

市场基准利率期限结构的准确描述是银行间债券市场一项重要而基础的研究课题。以银行间债券市场的国债数据为样本,尝试利用卡尔曼滤波结合遗传算法对Vasicek跳跃扩散模型参数进行最优估计。在对跳跃扩散模型和纯扩散模型对利率动态特性的拟合效果进行横向对比的同时,分别将两种模型从单因子扩展到多因子进行纵向对比分析,实证表明卡尔曼滤波方法对跳跃扩散模型的估计有效;带有跳跃特征的扩散模型优于纯扩散模型;在利率波动相对平稳、没有显著市场特征变化的情况下,两因子纯扩散模型是刻画利率期限结构的最佳选择,若利率跳跃特征显著,则两因子跳跃扩散模型将更接近市场的实际情况。根据实证研究结果,给出刻画银行间基准利率时选择模型的标准。     

基于系统动力学模型的创新网络技术扩散模拟仿真研究

基于系统动力学模型和数值模拟仿真的方法,将外部作用强度、网络规模演化等因素纳入传统技术扩散模型中,构建了动态演化的创新网络技术扩散模型,分析外部影响和网络规模的变化对技术扩散效果的影响。研究结果表明:外部作用强度、内部作用强度与技术扩散速率呈正相关关系;创新网络规模增长率也与技术扩散速率呈正相关关系;企业技术放弃率和创新网络企业退出率则与技术扩散速率之间存在负相关关系。     

基于流行病模型的技术创新系统的创新扩散研究

在对技术创新扩散相关文献进行整理的基础上,分析了技术创新系统中创新扩散的影响因素,并应用传染病模型对技术创新系统中创新扩散问题进行建模分析,通过研究得出政府可以通过一定的手段达到控制技术创新系统的扩散方向,为企业和政府相关部门制定政策提供了理论基础。     

基于Agent的手机银行品牌扩散微观模型及仿真研究北大核心CSCD

针对不同品牌手机银行产品的市场扩散问题,将消费者的采纳决策行为分解为品类采纳和品牌选择两个步骤.引入消费者异质性和产品特征差异,构建了基于Agent的品牌层面扩散仿真模型.基于产品多属性决策,分别从用户体验、安全性、个性化等方面对扩散趋势进行了多情景仿真实验.结果表明:用户体验和安全性的提升显著影响国有银行手机银行产品市场占比,国有银行应从细节入手全面提升产品质量;更具创新性的互联网银行产品的加入,将显著影响股份制银行手机银行产品市场占比,股份制银行需关注自身差异化的竞争优势,在产品设计中体现个性化和定制化.     

Stability Analysis on a Class of Innovation Diffusion Model and Its Application

New product innovations are emerging in large numbers day by day, and constantly struggling for market acceptance. Various models have been constructed to explore the principles of innovation diffusion and market share at a certain point of time. Most of those models assume that the potential is dynamical and the price or advertising will affect either the diffusion rate or the market potential. However, few of them are on to the fact that the population is increasing and the members of two different colonies with different attitudes of risk and decisive patterns are transferring between each other. For example, with the improvement of people's living standard, more and more people have changed their roles to potential adopters of an innovation. Consequently, in this research, we concentrate on developing and analyzing a dynamical rate model for innovation diffusion with the influencing factors shown above. With the dynamics theory, it is shown that the numbers of the members will trend to a few fixed data through a stability analysis on the model whether the members move or not. At the same time, an empirical analysis has also been given with the data of telephone subscribers of urban and rural areas in China. The parameters of the model have been estimated on the basis of the historical data and numerical simulation has been carried out to show the diffusion process for telephone in China. Finally, a comparatively perfect conclusion is obtained.     

Heterogeneity,nonlinearity and endogenous market volatility

This paper aims to contribute to the literature on the explanatory power of behavior models with heterogeneous agents. The authors present a new nonlinear structural stock market model which is a nonlinear deterministic process buffeted by dynamic noise. An exogenous noise is introduced to the model with the assumption of IID normal innovations of the fundamental value in order to investigate how noisy dynamics interacts with deterministic process. The market is composed of two typical trader types: the rational fundamentalists and the boundedly rational traders governed by greed and fear. The interaction between noise and deterministic element determines the evolution process of the system as key parameters are changed. The authors find the model is able to generate time series that exhibit dynamical and statistical properties closely resembling those of the S&P500 index, such as volatility clustering, fat tails (leptokurtosis), autocorrelation in square and absolute return, larger amplitude, crashes and bubbles. The authors also investigate the nonlinear dependence structure in our data. The results indicate that the GARCH-type model cannot completely account for all nonlinearity in our simulated market, which is thus consistent with the results from real markets. It seems that the nonlinear structural model is more powerful to give a satisfied explanation to market behavior than the traditional stochastic approach.     

Diffusion Model and Empirical Study of the Multi-Generation Products Based on Competition

Diffusion theory, which deals with the market growth rule governing new products, is an important research method in the field of marketing. This study deals with the two subjects as follows: One is the competition-complementarity effect on products of different categories in the process of diffusion, and the other is the competition-substitution effect on products of different generations. With Kim's model, this study indicates that the potential adopters of one product is influenced both by the adopters of different categories, and by the relative product price of different generations of the same category as well. Furthermore, in this article, a multi-generation products model is proposed according to the analysis above and an empirical study is taken on the telecommunication products. The results indicate that the model has a perfect fitness by using the limited historical data, and the parameter estimation results provide complete understanding of telecommunication products diffusion. Moreover, multi-generation products diffusion model is better than other models in terms of forecast accuracy. So, we conclude that the multi-generation products diffusion model based on competition is effective.     

一种经济模型的计算机模拟与分析

国会山保姆公司模型是在经济学界广为引用的一个经济模型，但是迄今为止的研究都是定性的论述，没有定量的研究．中国人民大学经济科学实验室在复杂适应系统(CAS)理论的基础上，选用Swarm平台对该模型进行了计算机模拟和定量分析，结果表明，市场成员预期行为的方式对于市场的演变状况具有直接的影响，在一定的条件下，甚至可以造成市场的崩溃．而且造成这种影响的数量界限，也可以通过计算机模拟进行估计和预测．论文介绍了这一研究工作的思路和主要结论．     

投资者情绪和资产定价异象

在以个人投资者为主体的中国股票市场中,投资者情绪对资产价格的影响非常重要.本文将投资者情绪和宏观经济变量加入到条件CAPM模型中,采用Avramov和Chordia(2006)的两步回归分析框架,检验了包含投资者情绪信息和宏观经济变量的条件资产定价模型对我国股票市场收益异象的解释力.实证结果表明,包含IPO首日收益率为投资者情绪信息的条件CAPM模型能够显著解释我国股市中的特质波动率之谜,规模效应和价值效应,经济不确定性指数作为额外的宏观经济变量加入条件CAPM模型能够解释我国股票市场的非流动性溢价,实证结果对于不同的度量指标都很稳健,进而证实了投资者情绪因素在资产定价过程中的重要作用.     

基于不规则数据的中国股市微观结构研究

引入了自回归条件久期模型，采用极大似然估计的方法对具有指数分布和Weibull分布两种模型分别进行了参数估计，检验了模型的性能，并以WACD模型为基础对我国上海证券所个股的交易集群性特征进行了检验．实证结果表明，在我国证券市场交易的集群性特征是由于以私人信息为基础的交易过程引起的，私人信息的引入导致了证券市场更大的波动性。     

寡头垄断市场广告投放效果的元胞自动机仿真

本文针对宏观层面的数学模型在描述个体差异方面的不足,建立了一个异质元胞自动机模型,对寡头垄断市场中广告的投放效果进行了仿真研究.通过运行仿真程序再现了两种产品竞争与扩散的过程,以及不同内部影响力、市场占有率、市场规模等条件下,广告投放力度对扩散结果的影响.通过分析仿真结果得到了在寡头垄断市场中,当产品差异减少的时候广告就成为决定产品竞争胜负的关键因素等结论.     

不对称双寡头企业投融资决策

通过设定产品的价格服从混合布朗运动/跳跃过程来反映市场需求不确定性和未来研发成功的不确定性,建立了基于企业研发项目实施过程中单位时间研发成本流和研发成功到达速度不对称的双寡头企业领先一追随期权博弈模型.分析了在不同价格水平下的两企业价值的变化以及各种不确定性参数对新技术投融资决策以及融资决策对投资决策的影响.     

基于多元条件极值模型的股指期货与现货下尾部相依性研究

运用多元条件极值模型研究了沪深300股指期货与现货指数之间的下尾部相依关系。通过先构建随机波动-超阈值（SV-POT）模型描述两种资产收益的边缘分布，再建立多元条件极值模型对分布下尾部的相依结构进行研究。实证结果表明：两个收益的下尾存在显著为正的相依关系且条件相依程度都在80%以上，但相差不大，两者可以看成是一个同质的市场。     

中国钢材交易市场价格发现动态演化研究

中国钢材交易市场拥有三种类型:现货、期货和电子交易市场.它们的价格信号对基本面信息的反映能力如何,市场价格发现功能呈现何种动态演化趋势,是产业链成员与政策制定者关注热点.依据向量误差修正原理和条件异方差模型,分析过去的市场信息对多个市场动态条件协方差阵的影响,建立时变信息份额模型,研究中国钢材市场长区间价格发现功能的动态演化.研究显示:热卷板期货上市前,电子交易市场价格发现功能优于现货市场;期货上市后,电子交易市场、期货市场和现货市场都对价格发现过程有所贡献.现货市场价格发现功能呈现较好动态演化趋势,多数时期对价格发现过程的贡献大于其它两类市场.尽管电子交易市场在价格发现过程中的角色由主导者演化为从属者,但其功能发挥较稳定,亦不时具有最先反映基本面信息的能力.在中国钢材市场,保证金水平高低、交易量多寡,以及流动性强弱,都未显示出与价格发现功能有方向性关联.