基于谐波混频技术的宽带频综的设计

基于谐波混频器的启发,结合一些相关文档资料的成果,提出了谐波混频的宽带频率合成方式.通过对谐波混频原理进行明确的分析,将谐波混频与频率合成进行了实践性的结合,给出了一种宽带小步进低相位噪声频率综合器的实现方案,并对综合器的相位噪声和杂散抑制指标进行了理论分析.试验证明,基于谐波混频技术的综合器具有优异的相位噪声和杂散抑制性能.对宽带低相位噪声频综的设计具有一定的借鉴意义.     

基于DSP的电力谐波装置研究

DFT/FFT是进行谐波检测的有效方法,其算法简单,易于实现。在改进DFT算法的基础上,利用CCS仿真与硬件DSP相结合的方式验证算法,通过将加窗插值FFT算法与改进DFT算法进行对比对数据进行分析,比较各次谐波幅值、相位以及频率的误差。利用信号发生器产生三角波进行DSP硬件测试,分析两种算法在通过数据采集、A/D转换后受到的精度影响,验证算法的实时性、准确性和稳定性。最终分析出在非同步采样时,改进DFT算法具有较高的检测精度,而加窗插值FFT算法实时性比较好。     

电力系统谐波检测全相位频谱分析研究

为了解决电力系统谐波检测中存在的检测精度低的问题,提出一种改进的全相位时移相位差频谱校正算法,消除了相位值对采样中心样点的依赖性。将该算法用于电网含有谐波以及间谐波的测量分析,结果表明该算法在中高信噪比情况下相位误差小于1°,具有估计精度高且稳定性好的特点。     

基于回波的多子带SAR系统载频误差补偿方法研究

为了提高SAR系统的分辨率,在距离向可以通过发射一系列不同载频的窄带信号,通过信号处理的方法实现带宽合成,进而得到等效大带宽信号对应的分辨率。为有效实现带宽合成,要求不同子带回波的载频步进值严格已知,这在某些实际应用环境中,并不能总是满足,因而需要从回波数据中直接估计步进值。该文提出一种基于子带回波数据的载频误差估计与补偿方法。该方法基于压缩后子带回波数据多普勒相位与载频的关系,对子带图像进行干涉处理,提取差分相位,并利用差分相位沿方位向的冗余进行相干积累,获得以实际载频步进值为振荡频率的单频信号,进而通过频谱分析方法得到误差频率,并对子带间相位误差进行补偿。通过该方法,能够实现子带信号的相干合成,提升了SAR数据成像质量。实验数据的处理结果验证了该方法的有效性。     

超短光脉冲的频率分辨光学开关法测量研究

为了对二次谐波型和偏振开关型频率分辨光学开关法测量超短光脉冲的研究,利用矩阵的方法对实验系统中几种常见超短光脉冲的二次谐波-频率分辨光学开关和偏振开关-频率分辨光学开关光谱图进行了数值模拟,并采用基于矩阵的主元素广义投影算法从数值模拟的二次谐波-频率分辨光学开关光谱图中恢复了脉冲的振幅和相位,误差达到收敛的标准(G-4)。结果表明,频率分辨光学开关能够精确地测量超短光脉冲。     

射频信号相位噪声测量不确定度分析

在雷达信号测量中,对连续波信号我们一般用扫频式频谱分析仪对信号频率、功率、谐波分量及相位噪声进行表征。本文着重研究了在利用扫频式频谱仪测量信号相位噪声时,信号谐波分量与相位噪声测量不确定度之间的关系,并通过实验着重验证了三次谐波分量将恶化待测基频信号相位噪声的测试精度。     

结合频率估计的InSAR区域增长相位解缠方法

提出一种结合频率估计的InSAR区域增长相位解缠方法。利用最大似然频率估计方法,估计出局部频率和已展开的相位共同线性,预测出局部区域中心点的展开相位,整体上采用区域生长策略,在质量图的引导下按照从高质量区域到低质量区域的顺序进行积分,可以有效地减小误差传递,较大程度地提高了相位展开结果的精度。数据实验结果验证了这种合成算法的有效性。     

一种归一化QPLL的未知时变谐波噪声主动控制算法

针对船舶机械未知时变谐波噪声的主动控制问题,基于正交锁相环原理,提出了一种归一化QPLL（Quadrature Phase Locked Loop）的未知时变谐波噪声主动控制方法.通过在相位/频率更新结构中引入参数调整因子,形成一种改进的QPLL结构;引入次级通道,设计并提出了基于QPLL的未知时变谐波噪声控制算法.首先,通过平均化理论和线性化方法,分析该算法的稳定性,指出了次级通道特性和谐波信号幅值对该算法收敛性能的影响;其次,基于分析结果,引入次级通道、幅值归一化措施,形成一种归一化的未知时变谐波噪声主动控制算法,提升稳定性能和收敛速度;最后,通过仿真验证了归一化改进措施对未知时变谐波噪声主动控制算法综合性能的改善效果.     

一种高稳定性频率源的低接近载波相位噪声的测量方法

针对高稳定性频率源在收发共用及收发分置系统中的广泛应用,而传统的对普通频率源的分析方法已不适用于高稳定性频率源,建立了高稳定性频率源的信号模型,提出了一种基于中频采样的测量高稳定性频率源的低接近载波相位噪声的方法.该方法先通过中频采样和信号预处理得出频率源的相位起伏值,然后采用匹配滤波精确搜索并补偿高稳定性频率源输出信号的一阶频差和二阶频差,再计算获得高稳定性频率源的中短期频率稳定度和低接近载波相位噪声.最后给出了针对某雷达高稳定性数字频率源实测数据的分析结果.     

基于再生锁模控制的激光器高次谐波研究

针对高次谐波稳定性差的问题,采用再生锁模控制的方法。首先分析锁模脉冲的形成机制,接着对光频率进行合成,经三波瞬态耦合波方程,最后得到高次谐波。在实验装置中得到均衡的脉冲图像且锁模脉冲平滑,获得高信噪比和高稳定性放大的信号光,因此增加光参量啁啾脉冲放大系统的灵活性,本文所采用的分析方法对其他光源的稳定设计也有借鉴作用。     

基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究

为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。     

模糊聚类在运维质量评价中的应用研究

针对目前供电企业信息系统运行质量评价的不完善性,以供电企业信息运行评价与分析为平台,就如何将数据挖掘技术与供电企业信息系统运行质量评价相结合的问题进行了研究。通过对供电企业运行评价指标数据的有效挖掘,利用最大最小法建立相似矩阵,采用传递闭包法做聚类分析,为供电企业信息系统运行质量评价结果分类提供模型和方法的支撑。实验结果表明,该模型操作简便、有效,能更加客观真实地反映供电企业信息系统的运行质量水平。     

提高微机变电站综合自动化系统抗干扰能力的几项措施

在微机变电站综合自动化系统中,为了保证数字信号处理子系统采集到的信号有精度的频率、相位和足够的幅度,采用实验的手法,去观察和分析传感器输出信号、前置放大电路输出信号、电压比较电路输出信号、系统电源输出电压的波形等.根据不同电路信号频率、幅度和相位的特点与实际需要,利用LC低通无源滤波器和乘法器方式的功率因数纠正电路来过滤采集信号中含的杂波.利用窗口电压比较器使采集信号幅度位于两个指定的门限(参考电平)之间.使用这些措施得到结果是微机变电站综合自动化系统处理信号能力更准确、更快、更安全、更稳定.     

基于低频噪声检测的电力MOSFET可靠性分析

针对变电所中通信电源的核心器件电力金属氧化物半导体场效应晶体管(power MOSFET,P-MOSFET)在大功率、强电流下易损坏、故障率高,直接影响电力通信业务的安全稳定运行的问题,提出了一种基于低频噪声检测的可靠性分析方法.利用互功率谱测量方法检测P-MOSFET内部的本征低频噪声,根据频段阈值法的拐点噪声谱,确定P-MOSFET筛选的上下限阈值大小,建立了P-MOSFET的1/f噪声功率谱密度及其阈值的对应关系式.实验结果表明,与传统的有损检测法相比,该方法能够有效评估P-MOSFET的三种可靠性等级,提高了可靠性筛选的准确率,为其他晶体管的可靠性评估提供了参考.     

基于深度学习的小目标检测区域数据推荐算法

针对电网数据推荐结果未考虑电网领域知识关联度,推荐结果精准度低,不能精准掌控电网工程建设管理工作问题,提出一种基于深度学习的小目标检测区域数据推荐算法。利用颜色直方图距离和边缘距离展开超像素合并,检测电网小目标区域,采用多尺度卷积神经网络特征提取方法获取小目标区域卷积神经网络特征。以获取的特征为知识项,通过知识树结构组织不同粒度知识项,构建电网领域知识体系关联和推理机制,采用协同过滤推荐算法AR-Item CF,挖掘用户行为日志,根据用户推荐列表,计算出不同知识项间的深层推荐。实验结果表明,该算法可有效解决推荐结果关联度低问题,且推荐效率高、质量好。     

一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法

通过挖掘海量RFID(Radio Frequency Identification)数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题,提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式,然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据,并根据分解后的随机项建立阈值来判断数据是否异常,从而建立相应的时间序列分析模型;最后基于模型检测数据异常.通过多样本和多数据集的实验检测,结果表明这种方法有效并具有较高的效率.     

基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小。通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位。本文以变电站巡检机器人搭配红外热成像仪采集到的红外图像库为基础,用深度学习方法对数据集进行训练和测试,研究变电站红外图像的目标检测技术。通过深度学习技术判断设备中心点位实现目标分类和回归。实验结果表明,该方法提高了变电站目标检测方法的识别定位精度,为变电站设备红外图像智能检测提供了新的思路。     

Big Data-Based Transformer Substation Fault Prediction Method

Transformer substations play a major role in power systems. The fault of a transformer substation will jeopardize the safety and effective operation of the power system. The fault signal of a transformer substation includes the fault status and fault occurrence time. In this paper, we propose a transformer substation fault prediction method based on big data analysis. Thus, a new transformer substation fault prediction method is developed by combining the advantages of decision tree algorithms and grey system theory to predict the fault status and occurrence time with high accuracy. As a case study, the transformer substation fault signals obtained from a region in the southwest of China are analyzed using the proposed method based on big data. The experimental results confirm that the proposed method achieves high-accuracy fault prediction.     

电磁频谱数据的关联规则挖掘

为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案. 该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析. 本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数. 通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息. 频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.     

A new current mode control process and applications

A stability analysis of constant frequency current mode power converters is presented. A current mode control method that overcomes the limited duty cycle range of stability is introduced. The authors present the application of the control method to half bridge and full bridge converters, and describe an improved performance uninterruptible power supply (UPS) based on the method. The UPS has only one power transformer and one power transistor bridge. The authors present detailed experimental results which confirm the advantages of the circuits