基于电力线通信的家庭网络技术

主要介绍PLC技术在智能家居系统中的运用，给出PLC网络化控制系统的结构，描述智能家居系统控制端设备和局端设备的设计方法，以及设备的电磁兼容性。该系统实现了家电智能控制、安防控制和上网功能。     

物联网智能家居虚拟装配交互系统的设计与实现

在物联网智能家居设备装配过程中容易因误操作而造成设备损坏,甚至引起电网事故、人身伤亡事故、财产损失惨重等问题.为了解决这个问题,设计了物联网智能家居虚拟装配交互系统.该系统使用Unity3D实时渲染引擎进行三维场景展示,交互端则使用Unity3D的物理引擎模拟事件触发,选用具有行业标准的物联网数据库来控制智能家居的实时场景交互.通过多角度镜头和实时参数调节,用户在三维引擎操作端可实时查看智能家居安装的进度和交互效果.     

基于物联网平台的智能家居中心控制系统设计

摘要：智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性,并且智能家居的应用使生活更加节能环保。针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求,以ESP32单片机为控制芯片,设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统。用户可以通过设备端离线语音识别、WEB端在线语音识别和WEB端界面操作对设备进行操作,WEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备,完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标。详细介绍了系统总体方案设计,系统硬件电路设计,系统各功能模块的选择与分析,系统软件流程设计。进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析,运行结果表明该系统稳定、准确,操作简单、维护方便,具有很高的产业化价值,对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。     

基于Web Services的嵌入式智能家居系统的研制

本课题的智能家居系统基于XML Web Services的分布式计算模块、嵌入式系统和网络通信技术进行开发,包括四个模块,分别是Web Service服务端,掌上设备pocket PC客户端、嵌入式系统平台和数据采集端,其中Web Service服务端作为智能家居系统的核心模块,控制整个智能家居系统的正常运转,掌上设备PPC客户端则用来作为用户远程连接Web服务器端的客户界面,而嵌入式系统平台则用来实现一些家居的其体电子电器设备.同时其通信集还包括Web服务集通信、GPRS无线通信和Web Socket通信三部分.最后完成的系统模型经过测试运行良好,具有很强的实用价值.     

基于云平台技术的智能家居系统设计

针对智能家居设计、制作及维护成本高的问题,设计了一款基于云平台的物联网智能家居系统。该系统基于STM32F103RCT6为主控芯片的STM32单片机,搭载DHT11、MQ-2、D-SUN等低功耗模块实现智能家居的监测功能;借助机智云平台提供的智能环境进行数据储存和中转;引入嵌入式实时操作系统μC/OS-III进行资源管理和任务调度保证系统运行的稳定性;基于WIFI芯片ESP8266实现设备端与机智云平台和手机应用程序(APP)间的无线通信。试验结果证明该智能家居系统运行稳定,在APP端与设备端之间通信正常且基本不存在掉包情况,实现了手机APP对门禁端的控制及室内状态的监测。基于云平台的智能家居系统,不仅能够实现监督、调节、警报等功能,同时还可以在不同层面展现出智能家居的便捷性与实用性。基于云平台技术的智能家居系统具有一定的市场价值和理论研究价值。     

基于多代理体技术构建智能家居系统

为了适应智能家居系统分布性、动态性和协作性的特点,提出了一种基于多Agent的智能家居系统的构建方法.智能家居系统中的每个实体,如家庭联网设备、应用软件、甚至家庭用户本身都有与之相关联的Agent.家庭联网设备之间以及用户和家庭联网设备之间的交互和协作都通过与之相关联的Agent实现,构建智能家居系统的关键问题就是构建一个多Agent系统.利用多Agent技术构建智能家居系统,可以大大降低家庭联网设备对资源的需求和成本,易于实现家庭联网设备的即插即用,通过Agent的学习功能可以提高系统的智能性,所构建的智能家居系统具有良好的开放性和扩展性,易于标准化.     

设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架

随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先,构建智能家居的运行时知识图谱,用于反映特定智能家居中的上下文信息,并生成用例场景语句;其次,利用预先收集的通用场景下,用户的自然语言指令和对应的用例场景语句训练出通用推荐模型;最后,用户在设备端以自然语言管理智能家居设备和服务,并通过反馈微调通用模型的权重得到个人模型。在基本指令集、复述集、场景指令集三个数据集上的实验表明,用户的个人模型相比于词嵌入方法的准确率提升了6.5%~30%,与Sentence-BERT模型相比准确率提升了2.4%~25%,验证了设备端基于深度学习的智能家居服务框架具有较高的服务推荐准确率,能够有效地管理智能家居设备和服务。     

基于眼部坐标提取算法的眼控智能眼镜

本眼控智能眼镜是依托于智能家居这种在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种智能设备)连接到一起,提供家电控制的功能和手段,使用者通过自己眼球的移动,来控制有一定距离的联网家用电器和智能手机端。智能眼镜产品的设计由系统整体设计、硬件设计、手机APP设计、智能家居设计、电脑端设计等部分组成。     

基于ARM9和ZigBee的智能家居系统的设计

结合嵌入式技术和ZigBee无线通信技术开发了智能家居系统.给出了智能家居系统总体框架,对各部分的硬、软件进行了设计,并阐述了实现该系统的几个关键问题.用户可以通过网关对智能家居进行远程监控.在室内可以利用内嵌ZigBee模块的手持设备(例如PDA)对联网的家电设备进行集中管理和监控.     

基于PLC的智能家居远程监控系统实现

本文针对可编程序控制器PLC相关内容进行论述,结合智能家居远程监控系统的功能属性,包括家居安防报警、家居状况实时监测、家电远程控制等,通过研究智能家居监控模块、控制主机模块、远程网络监控模块的具体应用,目的在于提升智能家居远程监控系统的应用水平,促进智能家居系统的快速发展。