基于知识的WWW图像中主体的识别

图像主体识别在图像检索中具有重要意义。单纯利用图像分析识别图像主体相当困难。文章提出了利用WWW中的相关文本做提示,根据图像分析得到的图像主体视觉特征和图像主体知识库识别图像主体的方法,阐述了从WWW中提取图像主体名和视觉特征描述词的方法以及图像主体区域分割、视觉特征识别方法和结合图像主体知识库识别图像主体的方法。最后给出了初步的实验结果。     

图像信息处理及图像数据库模型分析

文章主要介绍了图像信息数字化问题、图像信息的处理、图像分析和图像理解,并对图像数据、图像特征的描述和辅助信息的处理进行了描述以及图像数据库模型的组成进行了分析,为研究图像数据库模型方法,外观图像信息的储存、检索、处理提供了相应的技术支持。     

高效区分实拍图像与生成图像的方法

提出一种高效的图像区分方法,专注于区分实拍图像与生成图像。该方法在图像预处理过程中,利用了图像尺度及颜色数等几个高效的判断项,将那些容易区分的生成图像召回,减少了后期垃圾图像与文字图像判断项的判断量,减少了图像筛选运行时间。     

基于断层间切片图像的插值方法研究

断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤,研究了传统的插值方法,并对其进行了分析。在此基础上提出了一种基于距离变换的目标图像插值方法,该方法首先对断层图像进行阈值分割得到目标图像并对图像进行中心配准,然后运用欧几里德距离变换法求取目标图像的距离图像,采用加权平均线性插值方法得到目标图像间的插值图像;对ICT切片图像进行了实验研究,取得了令人满意的效果。     

图像配准技术研究

图像配准技术是图像拼接技术最关键的步骤,图像配准的好坏直接决定了图像拼接结果的优劣。对图像配准工作进行了总结,介绍了基于区域的图像配准和基于特征的图像配准方法,并分析了各个方法的优缺点,同时指出了现有图像配准算法存在的问题和发展的方向。     

基于图像表示和稀疏表示的图像分类

为了更好地实现图像分类任务,论文提出了一种新的图像分类算法,该算法可以更好地保留原始图像的大尺度信息,有效地利用原始图像的全局特征,同时减小了同一物体在其不同图像中的差异性,显著地提高了图像分类准确率。该算法首先通过新的图像表示算法生成虚拟图像,然后分别对原始图像和虚拟图像使用图像分类算法获得相应的分类误差,最后通过简单高效的误差融合方案得到最终的分类误差。实验结果表明该算法有效地降低了图像分类的错误率。     

基于PCA和GMM的图像分类算法

讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法.按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析（PCA）的图像特征降维方法和高斯混合模型（GMM）分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性.     

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询(QBIC)系统概念的描述,结合一个具体的QBIC系统,重点分析了QBIC技术的核心内容,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。     

图像拼接方法探讨

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍.图像配准是图像拼接的核心技术,本文还对现有的图像配准方法进行归类总结,对每个配准算法进行优缺点描述。对目前现有以及常用的图像融合方法也进行了详细的介绍。最后提出了图像拼接技术的不足.     

基于JaVa与Oracle数据库的图像处理技术

JaVa提供了处理图像和通过JDBC管理数据库的功能,与Oracle数据库结合良好.讨论了Java动态访问、显示文件图像和数据库图像的原理,给出了存取文件图像和数据库图像的基本方法,解决图像存储的问题,给出了部分实例代码.     

无线图像监控系统的研制

本文介绍了一种基于嵌入式主扳的便携式无线图像发射装置的设计原理和实现方案，该装置具有图像采集、图像处理和图像的无线传输功能。同时提出了一种改进的运动图像检测算法，并将其应用到无线图像发射装置的图像处理过程中，由此构造了一种基站式无线图像监控系统。该系统可以获取被监控现场的实时图像．时图像中运动物体检测。当有运动物体进入监视现场时，无线图像发射装置给出报警信号。并将报警信号以及实时的图像画面通过无线图像发射装置发射出去，通过无线接收基站传入监控机房，监控人员可以在监视器上观察报警现场的情况。我们研制出了便携式无线图像发射装置的样机。并在实验室构建了该无线图像监控系统，获得了理想的效果。     

基于内容的图像检索系统简介

本文介绍了一种基于内容的图像检索系统模型,它包括两大部分：图像特征的自动提取和图像的检索。其中,重点阐述了动态图像的预处理过程。该系统克服了传统图像检索系统中极用人工方式为图像加关键字进行检索所产生的不足,采用在图像入库时由计算机直接提取图像的特征值进行检索的方法,取得了较好的效果。     

多摄像机图像拼接自动色彩均衡算法

针对多摄像机视频图像,分析了图像拼接技术中存在的问题,讨论了目前图像处理中常用的图像色彩均衡算法,提出了一种基于图像像素均值统计的亮度和色彩均衡处理算法。首先提取相邻两摄像机同步帧图像的重叠区域并对重叠区图像进行通道分离（RGB）,把其中一幅作为参考图像,另一幅作为目标图像,分别统计两幅图像各颜色通道像素均值差,用差值强制修正整幅目标图像。然后对修正后的图像和参考图像（整幅图像）进行颜色空间转换（RGB到HSV）,再次统计两幅图像亮度通道（V通道）均值差,用差值强制修正整幅目标图像亮度。实验结果证明,该算法能有效校正相邻摄像机图像的亮度和色差,对后期的拼接融合处理起到了很好的改善效果。     

煤矿安全监视图像数据库系统研究

本文提出了一个将安全监视图像分成背景图像与运动视频图像并分别存储入库以提高图像数据压缩比的思想，并研究了安全监视图像数据库的数据模型，给出了系统结构。     

基于TV模型和膨胀的图像修复方法研究

在基于TV模型的图像修复算法基础上,结合膨胀操作研究灰度图像的修复算法。首先分析了基于TV模型的图像修复算法流程;在此基础上结合图像膨胀操作提出了改进的图像修复算法;最后针对三种受损图像,通过实验对比分析了图像膨胀前后的修复效果。实验结果表明,基于TV模型和图像膨胀的图像修复算法可以完全去除图像表面多余的线条、文字或划痕,修复效果很好。     

一种基于小波变换的多分辨图像融合算法

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图像融合算法是先对原图像进行多分辨小波变换,再把输入图像的小波变换系数通过一定的融合规则进行选择,然后经过逆小波变换得到新的图像,对图像融合的质量评估也进行了讨论。     

电子雕刻系统光栅图像处理器的研究

电子雕刻系统采用高频电-机械转换器作为记录元件,常用的光栅图像处理器不能适用.我们研制了一种新的光栅图像处理器,在图像解析和栅格化的基础上,采用图像锐化和基于边缘检测的图像补偿方法对图像作进一步优化处理,有效地提高了雕刻图像的清晰度,减小了雕刻图像的边缘锯齿并消除了高频电-机械转换器阶跃响应滞后特性对雕刻图像的影响.实验应用表明该光栅图像处理器处理速度快,数据传输稳定可靠,处理后的图像雕刻效果好,能够满足电子雕刻系统的应用要求.     

基于最小生成树的图像分割方法

图像分割是数字图像处理的重要分支,它研究的是将图像中感兴趣的部分准确、快速分割,以便于后续利用,它是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的好坏直接影响图像分析的精确度.由于图像的直观、可视性等特征,图像可以较准确地还原物体,许多领域的研究可以转变为对图像的研究.介绍了图像分割的基本概念及常见的几种图像分割方法,重点介绍了基于最小生成树的图像分割原理,并对最小生成树图像分割的优缺点进行分析,针对其缺点提出了改进的意见,并就图像分割的应用前景进行了简单的阐述.     

面向图像集复合质量的压缩采样分配算法

对于一个航拍图像集的压缩感知编码,现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样,未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量,因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下,如何为航拍图像集中不同图像分配合理的采样率是一个需要解决的问题。首先,根据航拍图像集的通用需求提出了图像集复合质量的评价指标,用以计算图像集的整体重构质量;随后,根据图像集中不同图像的相对复杂度建立了一个图像方差模型,并基于该模型提出了一种图像集的压缩采样分配算法。实验结果表明相比于现有方案,在相同的采样资源约束下,所提算法有效地提升了航拍图像集的整体重构质量。     

基于焦深扩展的图像融合算法研究及其实现

针对显微图像清晰度小于人眼通过目镜和物镜观察到的图像清晰度的问题,提出了焦深扩展图像这一概念,即在物体聚焦范围内按照某一选定的步距采集多幅图像,使用图像融合技术对图像序列进行计算得到的图像;探讨了两种图像融合算法对显微图像序列进行实时焦深扩展,有效地提高清晰度和增强立体感;通过图像信息量统计方法,并针对这两种算法的特点进行了实验分析.