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利用Landsat 8 OLI进行汉江下游水体浊度反演
引用本文:冯奇,程学军,沈欣,肖潇,王立辉,张文.利用Landsat 8 OLI进行汉江下游水体浊度反演[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(5):643-647.
作者姓名:冯奇  程学军  沈欣  肖潇  王立辉  张文
作者单位:1.中国科学院测量与地球物理研究所, 湖北 武汉, 430077
基金项目:长江科学院开放研究基金CKWV2012323国家自然科学基金41301098湖北省公益性科技研究项目2013BCB017武汉大学自主科研项目2042014kf0059
摘    要:综合比较Landsat 8 OLI遥感影像与地面同步水质监测结果,发现Landsat 8的近红外波段与其他波段的组合和水体浊度具有较高的相关性,以此为基础运用OLI的第1、3、5波段组合建立了汉江中下游浊度的遥感反演数学模型。根据该模型生成了2013年4~11月共3幅汉江中下游浊度分布图,并进行了空间分析。精度验证表明,模型相对误差在15%左右,R2=0.71,表明运用Landsat 8 OLI可有效地监测该区域水体浊度分布情况。

关 键 词:汉江    Landsat  8    浊度    反演模型    内陆水系统
收稿时间:2015-04-08

Inland Riverine Turbidity Estimation for Hanjiang River with Landsat 8 OLI Imager
Abstract:This research investigated the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) performance in monitoring dynamic riverine turbidity in a case study of he Hanjiang River in China, the largest tributary of the Yangtze River. Field surveys conducted between April and November 2013 showed a wide range of turbidity (15.8~54.4 NTU). A practical exponential retrieval algorithm used in conjunction with the OLI bands1, 3 and 5 on the Landsat 8 was developed to assess compatibility between satellite remote sensing reflectance and in-situ measured data. Results obtained for the whole area accurately matched the in-situ data at most stations (R2=0.71, MAPE=15.44%) during the validation phase. It was found that Landsat 8 OLI imagery can be used to estimate turbidity in inland riverine systems when a suitable retrieval algorithm is applied.
Keywords:
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