| 基于引文关联数据的引文路径识别和引文网络可视化研究 |
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| 引用本文： | 石泽顺,肖 明.基于引文关联数据的引文路径识别和引文网络可视化研究[J].情报科学,2019,37(2):89-94. |
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| 作者姓名： | 石泽顺 肖 明 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】对CSSCI“引文分析”领域的引文题录数据进行关联数据发布实验，利用可视化软件 RelFinder和Graphviz进行多角度的引文路径识别和可视化研究，以期利用关联数据技术来揭示不同学术文献之间 的引用关系和潜在规律。【方法/过程】首先，在CSSCI中以“引文分析”为检索词进行检索，得到557篇被引文献构 成引文数据集，同时抽取所对应的1105篇施引文献构成施引文献数据集，共生成1598条引用关系。接着，构建轻量 级任务型引文本体对文献的题录数据和引用关系进行规范化描述，并利用开源软件OpenLink Virtuoso将引文数据 发布为引文关联数据。最后，使用RDF可视化软件RelFinder进行学术文献之间的引用关系发现和关键引文路径 识别研究，利用Graphviz进行引文网络的绘制和可视化呈现。【结果/结论】关联数据技术能较好地描述和揭示学术 文献之间的引用关系,RelFinder和Graphviz在引文路径识别和引文网络可视化方面具有较高的实践意义。
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